基于PCA 的建筑业可持续竞争力比较研究

将产业竞争优势理论和可持续发展理论结合起来分析,有别于以往单纯从其中一方面进行的研究,也有助于建筑业在增强竞争力的同时提高可持续水平。文章建立了建筑业可持续竞争力的指标体系,用主成分分析法提取指标中的主成分,以主成分对应的方差贡献率作为权重计算综合值。利用统计数据对我国31 个省、自治区、直辖市（不含港澳台）的建筑业可持续竞争力进行了计算、比较。排序结果证明,该模型符合地区差异的实际情况。     

大学校园可持续指标评价体系研究

近年来为了适应我国科教兴国、人才强国的战略,国内的高等教育机构高速发展,校园的可持续发展也成为社会可持续发展的重要议题之一,对推动可持续理念的普及和深人起到了关键作用。本文对全球范围内的可持续校园评价工具进行梳理,并分析了构建要素,总结了理想可持续校园评价体系的准则。     

公共建筑智能运维价值评价体系研究

为了促进智能化系统的正常运行以及智能运维的健康发展,对智能设施的运行、管理和应用效果进行评价显得尤为重要.基于智能运维市场的现状及智能建筑系统的特点,从系统智能化水平、管理智能化水平和智能运维效益3个维度构建了公共建筑智能运维管理价值评价指标体系,提出了层次分析法与专家经验相结合的评价方法,确定了各级指标的组合权重,实现了对公共建筑智能运维价值的系统性评价,以期为公共建筑智能运维管理模式的改进和运维管理水平的提高提供理论基础.     

建筑部品绿色度指标评价体系研究

通过对我国建筑部品在生产、使用及废弃等过程中的资源消耗、能源消耗、CO2排放情况的相关调查、计算与分析，完成了主要建筑部品对生态环境影响的基准指标的确定，并在国内首次以全生命周期评价方法（LCA）进行了建筑部品对建筑环境影响的相关基础研究工作，建立了建筑部品对建筑环境影响的评价体系框架。     

可持续建筑全寿命周期评价研究

目前,全世界的能源总消费量中,建筑能耗约占30%,各国纷纷采取相应措施来降低建筑能耗,可持续建筑应运而生。本文结合工程实例,主要介绍了基于全寿命周期评价过程,为进一步推动可持续建筑的研究提供一定的理论依据,对建立资源节约型、环境友好型社会具有一定的理论意义。     

基于PCA—Elman神经网络的建筑能耗预测

建筑能耗影响因素复杂,研究新的能耗预测方法可简化预测过程,提高预测精度。首先对一栋高校建筑的能耗样本进行主成分分析(PCA),去除信息冗余,消除输入变量之间的相关性。把经过PCA提取的主成分作为Elman神经网络的输入,隐含层和输入层均采用tansig函数,在训练过程中不断对权值和偏差进行修正,最终建立基于PCA-Elman的建筑能耗预测模型。采用测试样本对模型精度进行验证,实例表明,基于PCA-Elman的建筑能耗预测模型相对误差为5.49%,优于单一Elman神经网络预测结果。本方法简单易行,可用于建筑能耗预测和建筑能耗监测系统的报警阈值设置。     

体育建筑观众席视觉质量评价体系研究与应用

针对现有视线评价参数和设计手段的局限性,提出更优的科学改进方案——Q值视觉质量评价体系,修正了业界沿用多年的视觉质量空间分布图解,揭示出场馆坐席视觉质量空间分布规律。通过引入人工智能启发式搜索工作流程,Q值工具可以智能化自主筛选、生成、快速锁定最优看台形式,极大地提升了当前体育建筑的设计效率。     

后双奥时代既有体育建筑多场景运维智慧化整合框架

既有体育建筑全时可持续运维是当今体育建筑高质量发展的共识,多场景运维转换是实现这一目标的关键路径。基于领域本体及知识图谱理论方法,构建以运维场景、转换要素为核心的体育建筑多场景运维的知识组织和数据交互体系,将为既有体育场馆更新改造的建筑策划、设计、建造与运维提供智慧化整合支持。     

BIM数据与现有运维系统的兼容与应用研究

作为一项价值被普遍认可的技术,BIM技术在在设计与施工阶段的应用日趋成熟,然而在运维管理方面还处于起步阶段,尤其是BIM产生的大数据与资产管理系统的兼容仍需进一步的研究与发展。本文基于中国南方航空大厦项目的BIM数据,探讨其与ARCHIBUS以及IBMS系统的兼容性以及应用,以BIM+FM技术路线为核心,研究了财务分析、租赁管理、资产管理、工位管理以及空间管理在实际项目中的实践。     

基于BIM的绿色建筑运维多源异构数据集成路径研究

随着绿色建筑的发展,建筑运维管理水平的提升已成为绿色建筑高质量发展的关键。然而,在实际运维过程中,“竣工信息不全、缺少过程反馈、多系统独立运行”等问题导致了部分项目的运行效果未能达到设计预期,BIM技术可视化及信息集成的特性为解决这类问题提供了可能性。本文从绿色建筑实际运维需求出发,提出了基于BIMS数据库的运维阶段多源异构数据集成思路,为后期基于BIM的绿色建筑运维管理平台的搭建提供参考。     

基于大数据的公路隧道养护决策

为了解决公路隧道设施众多及信息异构分散等特点对公路隧道养护决策带来的困难,本文在对公路隧道养护特点分析的基础上,进行了从隧道全生命周期信息出发,利用大数据分析对隧道养护评估和优化进行了研究。文章围绕全生命周期养护评估方法和优化决策,描述了全生命周期信息评估决策的基本原理和实现路径,并根据评估结果进行了有约束条件下的养护策略选择。最后,文章对该方法的创新点和应用效果进行了总结,并指出了未来隧道养护评估的发展趋势。     

基于BIM和本体的建筑运维管理研究

为促进建筑运维管理在语义网上的实现,建立了基于BIM和本体技术的智能应用框架;结合DogOnt本体建立了建筑运维管理本体;提出了BIM数据提取方法及个体、规则的创建方法;采用Revit API、OWL API和SWRL API技术实现了框架程序。利用一个实际项目验证了框架、方法和程序的有效性。对推进BIM、本体和语义网技术的发展以及建筑运维的网络化、智能化管理具有重要意义。     

上海规划展示馆BIM运维平台改进设计

上海规划展示馆BIM运维平台采用“数据中台”的产品理念进行设计。在产品架构上,平台分为前台与后台,能无代码地实现用户个性化需求;在主体数据上,以设备、空间等作为主数据,通过数据关联实现不同数据的整合;在显示视图上,同时使用列表、二维、三维、系统图等不同视图模式,满足不同“可视化”需求;在应用功能上,采用“纵向建设、横向应用”的思路进行整体设计。本文为BIM运维平台的设计提供了一种新思路。     

基于BIM技术的绿色建筑评价研究

本文基于BIM技术及绿色建筑模拟软件构建了一种对建筑进行评价、改进,并进一步提升空间分析的绿色建筑评价指标体系。首先,在我国相关规范的基础上结合BIM技术及绿色建筑模拟软件,从安全耐久、健康舒适、生活便利及资源节约与环境宜居五个方面确定指标体系;其次,参考相关标准中各项指标所占分值及专家打分,确定各指标权重;最后,结合指标评分及权重,通过层层加权求和得到最终绿色建筑评分,将绿色建筑最终评分按照从低到高分为不合格、一级、二级、三级4个等级,以此为依据对绿色建筑做出整体评价,并为后续绿色建筑优化改造提供信息支持。通过本研究可以得出,基于BIM技术及绿色建筑模拟软件的绿色建筑评价指标体系可以快速有效地对绿色建筑进行评价;提出绿色建筑改进提升空间,使绿色建筑效果更加显著。     

基于知觉现象学的健康体育建筑室内环境舒适度评价指 标研究

随着健康建筑和全民健身理念的 推广,健康体育建筑正逐渐成为当前体育建筑 发展新的着眼点。本文采用知觉现象学对体 育建筑室内环境分析,从视觉舒适、听觉舒 适、嗅觉舒适、触觉舒适等方面初步确定体育 建筑室内环境舒适度评价要素,在此基础上 利用层次分析法,借鉴国内外相关标准,并权 衡我国体育设施的特有需求及客观制约,构 建健康体育建筑室内环境舒适度评价体系。     

基于组件技术的工程机械综合性能评估系统研究

针对一些用户的设备管理部门拥有的工程机械种类多、性能差异大、地域分布广,对工程机械进行综合性能评估是一项复杂的工作。最好的办法是借助数据处理系统,但开发相应的评估系统繁杂、软件可重用性差。探讨了基于组件技术建立一个适应各种不同层次、不同地区的开放型通用的工程机械综合性能评估论证系统。提出了系统的组件化模型,确立了系统的总体框架性指标,并给出了评估基础算法模型,最后通过一算例进行了验证。该系统软件设计基于组件三层体系结构,可重构性强、易维护、使用方便。不仅为工程机械管理训练工作提供了科学的决策依据,而且为今后分布式大型评估系统的开发提供了新的理念和方法。     

基于BIM的建筑设备可视化运维管理系统研究

建筑设施设备的运维管理是建筑全生命周期中的重要阶段,传统的运维管理方式较为单一,存在数字化水平低,可视化程度低等问题,导致设备维护不精准、运维工作效率低,很难满足运维人员的管理需要。本文介绍了基于BIM的建筑设备可视化运维管理系统,详细阐述了系统构建的关键技术,并从设备信息管理、设备运行管理、空间管理、维修管理、能耗管理等方面介绍了该系统的运作流程和功能特点。该系统依托BIM三维可视化模型,以Web端和移动端作为载体,融合了BIM技术、互联网技术和物联网技术,可作为实际运维工作系统开发的理论参考。文末以某机场专机楼实际应用情况为例,分析了该系统的突出应用价值,同时也发现想要深入挖掘运维平台的应用价值,需要多方提前规划投入和高度配合,即便技术条件允许,在成本受控的情况下,运维平台也难以将其价值完整发挥。     

基于BIM+机器视觉的工务运维图像数据智能化管理方法研究

工务专业设施的运维管理是铁路运维管理的重要组成部分,传统的工务运维管理受制于技术手段,对图像数据的管理水平较低：采集时效率低;存储时缺乏统一标准,难以长期积累;使用时检索查询不便,限制了工务运维的精准度和效率的进一步提升。本文针对工务运维中图像数据的管理问题,以BIM技术和机器视觉技术为基础,以移动智能终端为载体,研究了工务运维图像数据智能化管理方法。基于机器视觉技术,实现了通过图像识别工务设施,在采集时根据图像内容对图像数据快速分类。基于BIM技术,建立工务运维BIM模型,将工务设施与BIM模型关联起来,为图像数据的分类管理提供可视化平台。基于数据库技术,建立工务设施图像数据库,并将数据库与BIM模型关联起来,实现了运维作业时高效检索查询图像数据。实际应用表明：本文提出的工务运维图像数据管理方法采集效率高,分类规则合理,作业中检索查询便捷,有效地提升了工务运维的效率和精准度,且该方法拓展性较强,对铁路运维智能化发展具有十分重要的意义。