抗菌药品管理系统应用与分析

随着抗菌药物在临床使用中越来越广泛及重要,新的抗菌药品不断研发上市,从而导致细菌耐药性增强,医院的感染疾病发病率逐步上升,医院用药同时也存在医生滥用药及不合理情况存在,为了保证患者用药安全、经济及合理,依据《抗菌药物临床应用管理办法》研发应用出抗菌药品管理应用与分析,能够对药品进行实时监测与分析。     

康复机器人及其临床应用综述

对康复机器人及其临床应用研究进展进行了综述,从运动障碍康复机器人和认知障碍康复机器人方面对康复机器人进行了归纳总结,并针对每项技术提出了一些发展趋势的展望.最后以脑卒中患者的临床康复为例介绍了康复机器人在其康复训练中的临床应用案例及其发展趋势.     

可视化技术在医院临床应用及展望

医学三维可视化技术的研究发展,促进了临床医学不断进步.可视化技术已渗透应用到医院临床,给临床诊断治疗带来突破性进展,提高了整体医疗诊断治疗水平,提升了临床医学教学科研能力,开拓了新的临床治疗领域.可视化技术在医院临床有广泛的应用空间和前景.浅谈了医学可视化技术在医院临床诊断治疗、计算机辅助手术、远程医疗、教学科研等应用及展望.     

基于分水岭算法的尿沉渣图像处理方法研究

医学图像处理是计算机网络和多媒体通信技术在医学上的一项具体应用,已在世界各地得到广泛的重视和应用。尿沉渣显微镜检查是临床检验的一项重要手段,对肾脏疾病的诊断治疗具有十分重要的作用。目前尿沉渣检查多采用显微镜下人工判别。利用计算机技术对临床上尿沉渣图像进行自动分析,将极大提高其临床鉴别的准确性,同时也显著降低临床检查人员的劳动强度。本文利用计算机显微技术对尿沉渣有形成分进行摄取,预处理和特征提取,实现了尿沉渣有形成分自动分割,其分割速度及可重复性都达到了医学临床的要求。     

无线技术在院临床信息系统的设计和应用

信息时代的到来促进了无线网络技术的成熟与应用，这一技术在医疗行业中的应用已经成为一种趋势。无线网络的应用不仅有效地提升了医院的服务质量与运营效率，同时也极大增强了医院的整体竞争力。基于无线临床系统的结构及关键技术，重点对信息系统的安全性设计及应用进行了重点论述。     

人工智能应用于医学的多模态研究

应用深度学习对集成的临床大数据进行模型训练,建成临床辅助诊断系统,能够对化脓性脑膜炎为医生提供有效的诊断预测。使积累的临床大数据在临床辅助诊断、临床科研支撑、改善患者服务等方面凸显价值。     

心阻抗法检测的研究进展

基于心阻抗法的无创心功能检测技术具有重要的临床应用价值。首先简述了心阻抗法检测的基本原理,然后对近年来国内外的相关研究和应用进展进行综述。通过对检测中在胸腔建模、电极配置、临床应用等方面存在的问题进行比较深入的总结和探讨。     

AT89C51单片机在医疗仪器中的应用

描述了采用单片机AT89C5为核心组成的试条测试仪的设计思想、基本结构、功能和一些重要的技术指标。通过对绒毛膜促性腺素 (HCG )试条的测试及临床应用 ,证明用该仪器对金标试条进行定量检测是可行的。     

加速度传感器在肌松监测中的应用

介绍了一种采用压电陶瓷元件制作的用于临床麻醉肌松监测的新型医用加速度传感器。给出了该传感器的设计、结构、测量原理及临床应用结果。     

临床实习生综合信息管理系统的设计及应用

临床实习生综合信息管理系统的开发,有助于提高实习医院与高等医学院校的实习生教学、学生管理的信息化水平、工作效率。临床实习生综合信息管理系统主要包括实习生基础数据信息模块、实习医院教务管理等模块。临床实习生综合信息系统的设计及应用推动了医学院校、实习医院、学生之间的交互。     

传感技术在牙周袋测量仪研制中的应用

简述了传感技术在牙周袋测量仪研制中的应用，详细说明了该仪器的结构设计、工作原理，信号处理电路及临床应用。     

钾离子选择性微电极检测蛙心肌中[K~+]_e的动态分布

钾离子对于心肌细胞的代谢活动具有重要作用。它直接关系到静息电位的产生与维持,而且临床上许多药物的作用也大都由于它们能影响K~+的通透性而显示其药理作用。故对心肌细胞外[K~+]的检测,在基础生理及临床药理上具有重要意义。离子选择性微电极在医学、生理学、临床等方面已获得广泛的应用,尤其是对细胞     

3D腹腔镜的临床应用与现状研究

随着科学技术的发展,腹腔镜技术也飞速发展,出现了3D腹腔镜技术。3D腹腔镜技术的应用,提高了图像的深度感知及空间定向,弥补了传统腹腔镜技术单眼视觉图像的缺点。本文分析了3D腹腔镜系统的产生、优势及临床应用研究。     

合理用药监测系统的构建及应用

探讨合理用药监测系统的构建及应用。对合理用药监测系统主要功能、开发平台、系统结构、技术特点进行分析,并对我院2010年-2011年不合理用药情况进行监测和统计分析。该系统方便医生查询药物信息,指导临床用药,及时有效地干预不合理用药,保证患者用药安全。     

行业动态(新应用)

我国医疗机器人临床应用实现新突破随着医疗机器人技术的不断突破和发展,其产品临床应用日益活跃,且应用效果良好。近日,我国首例机器人辅助全脑血管造影手术在首都医科大学附属北京天坛医院成功实施,该院医生通过远程遥控微创血管介入手术机器人“鲁班”,精确实施了对一名女性患者左右颈动脉、锁骨下动脉、椎间动脉等血管的造影手术。这标志着我国自主研发的微创血管介入手术机器人进入临床应用阶段。     

基于逆向工程技术的人体骨骼模型重建技术研究

针对医学影像数据的三维模型重建对医学研究及临床应用的重要性及必要性,介绍了通过逆向工程技术进行人体骨骼模型三维重建的多种方法与途径。以颅骨及股骨为实例,详细介绍了实施重建的过程,并用相应的重建结果证明了方法的正确性与可行性。     

网上办公自动化的开发与应用

本系统的开发与应用使医院的临床科室及职能部门可以通过网络下发文件、通知及公告,方便、灵活、快捷,提高了办公效率,降低办公费用,实现了无纸化办公.     

人体传感网络在日常监护中的应用

人体传感网络集生物医学工程技术和无线传感器网络于一体,具有微型化、低功耗、操作简单及使用安全等特点,可以实时低负荷地对人体进行生理信息和运动信息的监测,本文主要介绍人体传感网络及在健康监护方面的应用,如人体姿态获取、跌倒监测、康复训练等。基于自主研发的人体传感器网络,对偏瘫患者进行步态分析,临床试验证明其步态与正常人比较有显著差异。     

基于深度学习的生理异常检测研究综述

生理信号通常涵盖机体的生物电活动、温度、压力等关键信息，监测其数值波动有助于预警临床事件风险。深度模型是包含多级非线性变换的层级机器学习模型，在特征提取与建模方面优势显著，在计算机辅助诊断领域有着巨大的应用前景。随着连续生理参数监测技术的进步，深度模型在生理电信号异常检测中的效用逐渐提高，研究重点也向临床应用领域拓展。报告了深度模型在生理电信号异常检测中的研究进展。从临床应用出发，分析了经典信号异常检测方法的优势与不足，简述了当前深度模型的建模方式。从判别模型和生成模型的角度总结了经典模型的建模原理及最新应用，同时讨论了深度模型的训练架构和训练策略。结合异常检测在临床中的应用、深度模型的研究进展以及生理数据集的可用性三方面进行总结与讨论，并对未来研究进行展望。     

基于互联网的虚拟仿真技术在临床医疗与教学中的应用

借助信息技术的发展成果,临床医疗的教学已不再抽象、难懂。虚拟仿真技术的应用已经逐渐揭开了医疗领域这层神秘的面纱。本文首先对虚拟仿真技术进行分析,然后从虚拟仿真技术在医疗领域的可行性、应用意义以及应用实例三个方面进行探讨,最后分析临床医疗使用虚拟仿真技术所面临的挑战以及待解决的问题。