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基于分段直方图均衡化技术的图像增强 总被引:1,自引:0,他引:1
黄展鹏 《数字社区&智能家居》2008,(6):1292-1293
分析了传统灰度图像直方图均衡化算法存在的优缺点,提出了基于分段直方图均衡化技术的图像增强算法。该算法基于图像的特点,利用K均值聚类算法将图像分成几个灰度区间,然后再分别进行均衡化。实验结果表明,该算法对灰度呈现两端分布且低灰度区域有较多像素点分布的图像有较好的增强效果。 相似文献
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HUANG Zhan-peng 《数字社区&智能家居》2008,(16)
分析了传统灰度图像直方图均衡化算法存在的优缺点,提出了基于分段直方图均衡化技术的图像增强算法。该算法基于图像的特点,利用K均值聚类算法将图像分成几个灰度区间,然后再分别进行均衡化。实验结果表明,该算法对灰度呈现两端分布且低灰度区域有较多像素点分布的图像有较好的增强效果。 相似文献
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TIAN Xin-li 《数字社区&智能家居》2008,(11)
直方图均衡化是图像增强的一种有效方法,其基本思想是调整图像的灰度分布。线性拉伸的方法对图像进行增强处理,提高了图像的解译能力。本文从合成图像直方图均衡化和线性增强的优点入手,给出了一种直方图均衡化和线性增强相结合的改进算法,通过对算法中调节参数的选择来获取更好的图像增强效果,该算法避免了图像过亮等现象,改善了图像质量,实验验证了该算法更为有效。 相似文献
5.
传统的红外图像增强一般基于平台直方图均衡化思想,这种方法从全局上改变了图像的对比度,从而达到增强图像的目的,是一种快速有效的增强算法。然而现存的平台直方图方法忽略了图像的局部信息,无法改善图像的局部对比度。论文提出了一种新的红外图像增强算法,该算法在基于传统的红外图像平台直方图均衡化思想的基础上,同时加入图像的局部信息,从全局和局部同时增强图像对比度。通过与传统的平台直方图均衡算法对比,证实了算法的优越性。 相似文献
6.
针对传统红外图像增强算法在视觉效果上不够理想的问题,提出了一种适用于车载红外夜视图像的图像增强方法。该方法利用红外夜视仪的非接触生成热图像的原理,建立了针对车载红外夜视图像的小波-遗传灰度图像增强方法,并将该方法与传统的直方图均衡化法和多尺度Retinex算法进行了对比。在红外夜视图像增强效果方面,该方法具有改善图像亮度均匀性、避免图像过分增强和抑制噪声的特点。实验表明,所提出的小波-遗传图像增强算法在车载红外夜视图像增强方面的处理效果较好。 相似文献
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《计算机应用与软件》2013,(4)
针对传统直方图均衡化算法增强光照不均匀图像时出现暗部噪点过多、亮部细节丢失,导致图像信息量下降的问题,提出一种基于直方图均衡化的增强算法,该算法利用直方图均衡化算法执行效率高、对低对比度图像增强效果好的特点,结合幂次变换可以平衡光照不均匀图像的亮度的特性,采用两种算法分别对原图进行处理,将结果进行非线性叠加后,经分段线性处理得到最终结果。实验结果表明,对于光照不均匀、暗部信息丰富的灰度图像具有较好的增强效果。 相似文献
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李艳霞 《电子制作.电脑维护与应用》2013,(15):185-187
依据直方图均衡化算法实现的基本原理,分析得出经传统直方图均衡化处理后由于传统直方图均衡化算法的自身弊端造成的图像灰度级丢失,致使处理后的图像细节信息的大量损失进而使得处理后的图像边缘模糊。对此本文给出了一种改进的图像增强方法。即先提取原图像中的高频细节,可以在空间域中提取,或者在频域中提取。最后再将预先提取好的细节成分与原图像的直方图均衡化处理后的结果进行叠加。通过实验验证,与传统的直方图均衡化算法相比,本文算法处理后的目标图像可以增强了整体对比度,更可以很大程度的保留了原图像的细节信息。 相似文献
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一种骨科X线片的混合图像增强算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了改善骨科X线片的清晰度,增强其对比度,突出骨骼的细节及边缘,文中提出了一种有效的混合图像增强算法.该算法首先用拉普拉斯变换突出图像的细节,用梯度法突出其边缘,接着用平滑过的梯度图像掩蔽拉普拉斯图像,再经过二阶巴特沃思高通滤波和高频加强滤波后得到锐化图像,最后经过灰度变换得到最终的增强图像.实验结果表明该算法比传统的采用单一算法如灰度变换、直方图均衡化或对比度自适应直方图均衡化的效果更好. 相似文献
11.
针对传统的灰度校正算法在对亮度不均匀的路面裂缝图像处理时容易造成边缘模糊,局部对比度得不到增强的问题,本文在传统的快速灰度校正算法基础上,提出了一种改变初始背景图像选取方式以及采取局部对比度增强图像和整体灰度校正图像相互融合的改进型灰度校正算法.实验结果表明,与传统方法相比,改进后的算法对路面裂缝类图像的预处理效果明显增强. 相似文献
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13.
针对传统SUSAN角点提取算法中阈值选取的不确定性,提出了一种自适应分割阈值的SUSAN改进算法。首先采用SUSAN模板对图像进行模板计算得到梯度图,然后根据梯度图的灰度分布特征,采用图像分割方法的判断分析法和KSW熵方法对梯度图做分析处理,最终实现阈值的自动选取,正确提取出有价值的特征角点。试验结果表明,改进算法较之传统算法有明显优势,能准确有效地提取出角点,具有较强的适应性和应用价值。 相似文献
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提出了一种新的结合实数编码遗传算法的模糊阈值分割方法。结合遗传算法内在并行运算的特点,此方法在选取多阈值时的效率明显高于传统的模糊阈值法。适应度函数中引入一个新的衡量分割结果的连通性的因子——连通度,克服了传统阈值方法中未考虑像素空间拓扑关系的缺陷。实验证明,此方法比传统模糊阈值方法在运行效率和分割子区域的空间连通性上都有很大程度的改进。 相似文献
15.
大多数原始的遥感影像由于其灰度分布集中在较窄的范围内,影像的细节不够清晰,对比度较低。为了使影像的灰度范围拉开或使灰度均匀分布,从而增大反差,增强影像细节信息,通常采用的方法为直方图均衡化。通过对信息熵定义的阐述,引出直方图均衡化的图像增强算法。通过分析传统直方图均衡化算法中存在的缺陷,进而基于分段映射思想提出一种改进的理想直方图均衡化算法。同时,为了对传统算法和改进算法进行定量化地分析比较,基于同时对比度以及人类视觉对比度分辨率限制和模糊数学的相关思想,分别提出基于加权几何平均数法的合成平均对比度和细节评价参数的定义。最后,采用同时对比度、基于加权几何平均数法的合成平均对比度以及细节评价参数作为定量评价的指标,对所提出的改进算法进行了定量评价。评价结果表明,该改进算法的图像增强效果优于传统的直方图均衡化算法。 相似文献
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基于Arnold变换与改进LSB嵌入方案的信息伪装算法 总被引:4,自引:0,他引:4
文章提出了一种基于二维Arnold变换与改进LSB嵌入方案的图像信息伪装算法,在对图像进行二维Arnold变换的基础上,采用改进的LSB嵌入方案嵌入数据,提取时只需提取Arnold变换图像的LSB即可。该算法结合了图像置乱技术和改进的LSB嵌入方案,对嵌入的数据形成了双层保护。实验结果表明,该算法的数据嵌入量及失真度与传统的LSB嵌入方式一致,同时能够有效地抵抗RS(RegularSingular)和SPA(SamplePairAnalysis)隐写分析,并保持了图像的直方图统计特征,此外,该方法适用于灰度图像和彩色图像,易于实现。 相似文献
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针对基于单尺度Retinex算法产生的图像泛灰现象和光晕现象、基于双边滤波Retinex算法的泛灰现象及噪声放大现象。提出基于小波变换的改进双边滤波的Retinex图像增强算法和改进阈值函数去噪算法。该方法对图像进行小波分解,获得图像的低频和高频系数;采用改进双边滤波的Retinex算法对图像低频系数进行处理,采用改进阈值函数对高频系数进行处理;采用离散小波反变换得到增强后的重构图像;对重构图像进行分段性线性变换,增强图像对比度。实验结果表明,该方法避免了图像泛灰和光晕现象,并有效去除了噪声,细节丰富,对比度强,为图像后续处理奠定基础。 相似文献
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提出了一种改进的信息割(MIC)算法。首先证明了信息割(IC)模型与Cauchy-Schwarz cut(CScut)等价,并通过图谱方法给出IC目标函数优化问题的最优解;其次利用
图像中像素点间的灰度和空间关联性,在IC算法的基础上提出一种MIC算法,该算法首次使用联合灰度信息和空间位置信息的Parzen窗函数来估计概率密度函数,降低了图像中灰度
变化对图像分割的影响。加噪合成图像及遥感图像分割实验结果表明MIC算法较IC算法具有更好的抗噪性能,且与图谱方法相比计算复杂度显著降低。 相似文献
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基于遗传算法的图像模糊增强处理方法的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
文章根据图像的模糊特性,将图像中象素的灰度等级作为模糊特征,采用模糊增强算法实现了图像的模糊增强,并且采用改进的遗传算法对图像模糊增强的灰度阈值进行了最优选择。实验结果表明,新算法比传统的图像增强方法获得了较高的清晰度;寻优后的灰度阈值显著地提高了图像的增强效果。 相似文献