基于荷电状态动态调整的储能电站容量规划

储能系统平滑风电功率波动可以有效提高风电输出功率的稳定性,但昂贵的储能成本却制约着储能系统的整体性能,由此储能容量优化成为解决储能成本与平抑波动能力相互制约的方式之一。以储能系统荷电状态(SOC)为参量,提出基于可变功率修正系数的储能系统充放电控制策略,在储能系统有效平抑风电功率波动的同时,避免出现过充过放现象,保证储能系统的运行寿命。以储能系统多种成本之和最小为目标,构建计及风电场投资、运行成本和储能运行寿命的储能容量优化模型,并采用粒子群优化算法对模型进行求解。仿真分析结果验证了所提方法的有效性。     

储能系统中锂电池荷电状态的估计

锂电池荷电状态(SOC)的估计在整个能量管理系统中起重要作用,快速准确的估计出电池的荷电状态是能量管理系统的关键技术。针对锂电池内部复杂的化学反应,以二阶RC等效模型为基础,建立数学关系,应用含遗忘因子的递推最小二乘法求其模型参数。采用安时积累法、开路电压法和扩展卡尔曼滤波法结合的方法来估计锂离子电池的荷电状态。通过仿真得出的SOC值与实际SOC值比较可以得出此方法具有很好的精度,效果良好,可以作为SOC实时估计的一种手段。     

直流微电网储能荷电状态协调控制

储能系统采用串并联结构(串联的储能单元为一组,多组并联)可以实现将小容量、低电压等级的储能接入直流微电网中,并且可以实现系统扩容和提高端电压。为避免串并联结构的储能单元因荷电状态(state of charge,SOC)和额定容量差别导致个别储能单元提前退运的短板效应,提出一种考虑储能SOC和额定容量的控制方法,实现串联模块间的电压和并联模块间的功率合理分配。考虑到功率分配后期因储能单元间SOC差别较小导致均衡速度较慢的问题,引入变异系数对下垂系数进行动态优化。考虑到升压或扩容导致各组总容量不同,引入容量权重因子,使储能单元SOC达到均衡出力。通过搭建MATLAB/SIMULINK仿真模型,验证控制策略的可行性和有效性。     

储能系统的荷电状态管理策略及其影响评价

针对储能系统的荷电状态(SOC)调节问题,提出了一种基于变滤波时间常数低通滤波方法的储能SOC管理策略,并引入波动谐波含量和电池等效循环寿命来评价管理策略的效果。首先,从电力系统运行的角度对各频段的风电/光伏发电功率波动对电网频率的影响进行分析,为管理策略提供设计依据。然后,给出了所提出的SOC管理策略的原理和控制结构,并在风电/光伏发电功率波动频率分析的基础上,设计了低通滤波器的可变滤波时间常数控制规则和充放电功率限幅策略。最后,针对所提出的SOC管理策略进行了波动平抑仿真实验,并采用波动谐波含量和电池等效循环寿命对实验结果进行了评价分析,实验结果验证了策略的有效性。     

基于荷电状态的混合储能系统协调控制策略

为优化混合储能系统运行状态,提出了一种新型混合储能分层协调控制策略,包括上层能量管理与下层混合储能控制。上层能量管理层根据微电网母线电压、频率以及混合储能系统综合荷电状态（SOC_HESS）,利用模糊逻辑算法优化混合储能系统的充放电功率,使得储能设备的荷电状态维持在合理范围。下层混合储能控制层在低通滤波器的基础上根据磷酸铁锂电池和超级电容器各自的SOC,建立分配功率修正算法,优化储能单元的SOC状态。仿真实验证明,所提出的基于荷电状态SOC的分层协调控制,有效地降低了混合储能的SOC的变化范围,防止储能设备的过充或过放。     

储能锂离子电池荷电状态估算方法

锂离子电池因其能量密度大、转换效率高以及反应快速等特点,已逐渐在大型储能系统中得到应用。为有效获知锂离子电池的荷电状态(SOC),在传统方法基础上,将开路电压法和安时积分法相结合,研究某单体容量为20 A·h锂电池的充放电特性,提出了一类兼具离线和在线修正能力的高精度SOC估算算法,为储能系统中的电池管理策略提供支持。     

考虑荷电状态变化的储能系统补偿风电预测误差的容量配置研究

电池储能系统通过控制发出和吸收能量,可以有效地补偿风电功率预测误差。文中在建立补偿预测误差的储能系统充放电控制策略时,计及了储能系统荷电状态极端变化的限制,提出了常规控制策略的修正式,提前调整荷电状态的变化,避免出现过充过放的现象,达到了既保护电池储能又增强补偿误差效果的目的。并在此基础上,以补偿预测误差效果最优为目标,提出了储能系统最优容量配置的方法。仿真结果表明,修正后的控制策略具有更优的补偿效果,并且能够大幅降低储能系统的容量配置。     

微网系统中储能电池荷电状态估计方法

蓄电池作为储能设备,其荷电状态(SOC)是整个电池储能系统的重要参数。采用戴维南模型构造了电池数学模型,并建立状态空间方程。模型参数的辨识采用恒流间歇放电实验法求得。计算各参数的初值,拟合各参数与SOC之间的函数关系,结合模型的电气特性建立状态空间方程并利用Matlab仿真出电压数据,对仿真、实验电压数据进行对比,按照无约束非线性优化的方法在两者差值最小时在线搜索出最佳的参数估计。所辨识的参数能够很好地模拟电池性能,误差在1%内。采用扩展卡尔曼估算方法来进行SOC估算,通过实验验证了此估算方法具有很高的估算精度,误差在4%以内。     

链式电池储能系统的荷电状态复合均衡控制策略

针对链式电池储能系统相间荷电状态(SOC)不均衡问题,在详细分析链式储能系统功率模型的基础上,提出了一种结合零序电压和负序电压注入的新型复合SOC均衡控制策略。此控制策略兼顾了储能装置的输出性能、相间SOC均衡能力和电能质量,均衡过程能够实现平滑过渡,对系统无扰动。实验样机的运行结果证明了所提控制策略的正确性和有效性。     

汽车充电站接入对电网电能质量的影响分析

汽车充电站的接入给电网的电能质量等方面带来诸多问．分析了汽车充电站并网方式产生的电能质量问题及目前提出的解决方法,探讨了汽车充电调度和有序充电的控制策．最后对充电汽车随智能电网的发展进行了展．     

不用升压变压器直接并网的高压发电机

在与传统发电机对比的基础上 ,阐述了采用圆形电缆取代定子绕组的矩形导体线棒作为主要结构的高压发电机的特征。它的主要优点是取消了升压变压器 ,可直接并网 ,提高了发电机效率 ,但也存在齿部振动较大的缺点。最后还介绍了高压发电机的应用范围     

含荷电状态修正和通信延迟的储能电站负荷频率鲁棒控制

针对储能电站参与调频时与传统机组的协调问题及通信延迟产生的影响,设计了一种含荷电状态(SOC)修正和通信延迟的储能电站负荷频率鲁棒控制方法.首先,在储能电站参与频率控制过程设计SOC回归修正环节与传统机组进行协调而实现SOC裕度调节,同时考虑协调过程存在通信延迟问题,建立含储能电站SOC回归修正的区域电网延迟系统模型....     

一体化电站并联功率变换系统多模式运行统一控制策略

为实现电动汽车充放储一体化电站中具有并联、双向运行特性的功率变换系统多模式运行,采用基于三层网络架构的集中控制体系,提出了一种集多种运行模式控制于一体的统一控制策略。该策略下各功率变换单元可依据调度指令在V2G和独立两种运行模式间灵活选取,同时结合单元充放电状态、输出视在功率和电池组荷电状态实现了功率优化分配。此外,针对模式切换过程中负载电压和并网电流波动机理进行分析。在统一控制策略中提出并引入了一种基于内环指令跟踪、外环软切换的双环切换方法,实现了运行模式间的无缝切换。仿真和实验结果验证了所提控制策略的可行性和有效性。     

电动汽车动力电池荷电状态估计方法探讨

准确估计电池荷电状态(SOC)是电动汽车电池管理的重要内容,SOC的准确评估对延长电池寿命和提高电动汽车整车性能具有重要意义。各国研究人员对电池SOC估计方法进行大量研究,先后提出了多种估计方法。文中介绍了电池SOC的定义及其主要影响因素,根据电池SOC估计方法的特点,按离线和在线方法对SOC估计方法进行总结和介绍,并比较了各方法的特点及实用效果。最后展望了电池SOC估计方法的两个潜在发展方向,即基于电池模型的非线性滤波方法和具有自学习能力的智能方法,为今后深入研究动力电池SOC估计方法提供借鉴。     

电机试验站电源用变频器的选型

介绍了变频器做大型电机试验站的主电源,在一定程度上取代了由旋转电动机-发电机组组成的变频电机组电源。提出作为试验主电源,输出电源的谐波应满足电机试验标准对试验电源质量的要求。以高低高型式供电的变频器经过输出变压器的电气隔离作用,输出电源可满足电机对试验电源的要求。     

电力移动收费终端技术研究

供电服务是电力行业追求的目标,电费收取过程是供电服务的主要环节和窗口。针对电力移动收费终端展开技术研究,结合网络通讯技术、应用软件技术等,创新电力收费方式,从电力移动收费终端采用的技术及其研究的背景、建设、应用、设计及功能等方面进行分析。