一种新颖的P2P文件共享系统的动力学模型

提出一种新颖的P2P文件共享系统的动力性学模型.在模型中定义了描述节点之间相互作用关系的状态量.同时,分析了P2P文件共享系统中最重要的算法,如节点选择算法及带宽分配算法等等,最终给出了模型的具体形式.最后,网络实验和仿真证明了此模型能够反映P2P文件共享系统的本质特征,从而为设计高性能P2P网络,改进现有的P2P算法,以及研究P2P系统的稳定性提供一种新颖的方法.     

Peer-to-Peer文件共享系统的测量研究

Peer-to-Peer(P2P)技术的发展引发了Internet应用模式的变革.为了寻求网络运营商、内容提供商和Internet用户三方共赢的解决方案,必须从他们各自的角度出发对P2P应用进行系统的测量与分析.首先概述了P2P测量的研究内容,并将现有的P2P测量研究划分为P2P拓扑特征的测量、P2P流量特征的测量、P2P可用性的测量3类.在对P2P测量方法进行对比分析之后,详细综述了P2P测量的研究现状,对现有的各种测量方案以及研究成果进行了深入的分析,指出了其中存在的问题和缺陷.最后讨论了P2P测量未来的研究方向.     

一种对等网文件共享系统下的全局信任模型

对等网文件共享系统高度的开放性和自治性导致节点在交互的过程中易受诸如欺骗,协同作弊等安全威胁.针对节点在交互过程可能出现的安全问题提出一个基于贴近度加权推荐的全局信任模型MGTrust,根据推荐者自身对其他节点评价贴近程度分配权值,以此评价节点的可信度,给出信任模型的分布式实现,最后对模型实验分析,结果表明MGTrust模型与传统模型相比在迭代速度及成功下载率等指标上有明显改善.     

基于Peer-to-Peer的分布式文件共享系统的研究与设计

文件共享系统是P2P技术的一个重要研究领域．当前对P2P系统的结构研究已从路由次数的有效控制逐渐转向追求更为实际的时间距离．为此，本文提出了多决策队列路由模型，以期在减低宽带消耗的同时，加快传输速率，并采用分时宽带独享的P2P传输方式，既获得低网络延时．又确保了系统平衡负载的实现．     

Fluid Stochastic Petri Nets for Computing Transfer Time Distributions in Peer-to-Peer File Sharing Applications

This paper presents an application of the Fluid Stochastic Petri Net (FSPN) formalism for the analysis of the transfer time distribution in peer-to-peer (P2P) file sharing applications.The transfer of the resource follows a successful search; the transfer time is mainly dominated by network characteristics, application characteristics, resource characteristics, and user behavior.The proposed analytical modeling technique accounts all these aspects and provides an estimation of the transfer time distribution after the search for a given resource has been performed.Some numerical results are presented to prove the flexibility and the potential of the proposed technique.     

JFFS3闪存文件系统的分析与改进①

对Flash的硬件特性和JFFS3文件系统进行了分析和研究。分析了JFFS3中垃圾回收策略存在的问题,在充分结合闪存自身读写特点并且不修改JFFS3基本B+树结构的基础上,对JFFS3文件系统的垃圾回收策略提出了改进方案。     

P2P文件共享系统用户行为特性研究

利用含有用户请求和下载信息的P2P文件共享系统Maze的日志数据,对P2P文件共享系统中的用户行为进行了分析,论证了一些关于用户行为特性的已有观点,并从新的角度考察了一些行为特性,最后对行为的一些相关性进行了比较和研究。相关性分析的结果表明,用户的流量大小与其活跃时间具有很强的相关性,而带宽高低对流量及用户请求次数的影响并没有绝对的关系。     

SWAPS一种基于Small World的文件搜索算法

资源发现是P2P应用所面临的最核心问题之一．无结构P2P方面的已有工作主要采用了查询消息泛洪和信息索引机制，这会造成严重的网络带宽负担以及巨大的索引维护开销．提出了一种无结构P2P环境下能够节约带宽、易维护的自适应搜索算法，即SWAPS．SWAPS根据用户的访问历史抽取用户的兴趣属性，并遵循用户的访问行为模式，以自发的方式组织基于用户兴趣属性的应用层Small world覆盖网络，然后基于覆盖网络实现了高效的文件定位．分析了影响搜索性能的关键因素，针对Small world网络特点分别设计了基于兴趣度、基于本体距离和基于兴趣宽度等有效的查询消息转发策略．最后实验显示，SWAPS以其高成功率、低带宽消耗和很小的响应时间能够显著的提高搜索性能，而且对用户的访问行为体现出良好适应性．     

Dynamic Load Sharing in Peer-to-Peer Systems: When Some Peers Are More Equal than Others

Object caching and replication are the primary mechanisms for addressing load balancing in peer-to-peer systems. In structured P2P networks, object popularity is an important challenge because it can adversely impact both the request and forwarding loads in the network. To balance loads across P2P networks, the authors propose a method for dynamically updating routing tables to balance the load induced by forwarding traffic in the neighborhood of nodes holding popular objects.     

P2P网络中沉默型蠕虫传播建模与分析

蠕虫给 Internet 带来巨大威胁,给作为 Internet 覆盖网的P2P网络带来的威胁更大,这主要是由P2P网络本身的特点决定的(就是这些特点为用户带来巨大方便).考虑到威胁P2P网络的3种蠕虫中沉默型蠕虫传播模型还没有被提出(其他2种分别为被动型蠕虫和主动型蠕虫)和沉默型蠕虫的巨大危害性,提出了沉默型蠕虫的传播模型和免疫模型,并基于该模型推导出了沉默型蠕虫不会流行的条件.为了考查各个P2P参数对蠕虫传播的影响和从实践上验证推导出的蠕虫不会流行的条件,使用Matlab进行了大量仿真实验.实验表明,理论推导出的蠕虫不会流行的条件是正确的;实验还进一步表明,蠕虫的流行程度是由流行指数来决定的,这为提出蠕虫控制策略提供了依据.通过对决定流行指数的几个参数的分析表明,在发现蠕虫时迅速降低下载率是补丁发布前控制蠕虫最有效的办法.     

DIBA：一种新的适用于P2P文件共享系统的分布式激励协议

文件共享是P2P(Peer to Peer)网络最重要的应用之一.一直以来,free-riding是此类系统中一个难以解决的问题和研究的热点.针对以往的工作所存在的效率、可行性和公平性等各方面的不足,本文提出一种新的分布式的激励方案DIBA,方案能够为节点间的合作提供激励,并提高系统的整体收益.本文运用博弈论的思想从理论上对协议进行了分析.最后进行仿真并与Tit-for-Tat策略下的情况进行比较,结果表明DIBA能有效的提供激励和抵御多种自私攻击,并在效率上有较大优势.     

Kosha: A Peer-to-Peer Enhancement for the Network File System

The storage needs of modern scientific applications are growing exponentially, and designing economical storage solutions for such applications – especially in Grid environments – is an important research topic. This work presents Kosha, a system that aims to harvest redundant storage space on cluster nodes and user desktops to provide a reliable, shared file system that acts as a large distributed storage. Kosha utilizes peer-to-peer (p2p) mechanisms to enhance the widely-used Network File System (NFS). P2P storage systems provide location transparency, mobility transparency, load balancing, and file replication – features that are not available in NFS. On the other hand, NFS provides hierarchical file organization, directory listings, and file permissions, which are missing from p2p storage systems. By blending the strengths of NFS and p2p storage systems, Kosha provides a low overhead storage solution. Our experiments show that compared to unmodified NFS, Kosha introduces a 3.3% fixed overhead and 4.5% additional overhead as nodes are increased from two to sixteen. For larger number of nodes, the additional overhead increases slowly. Kosha achieves load balancing in distributed directories, and guarantees or better file availability.*This work was supported in part by an NSF CAREER award (ACI-0238379).Troy A. Johnson was supported by a U.S. Department of Education GAANN doctoral fellowship.     

一个提高机群文件系统吞吐率的方法及其实现

随着工作站机群系统的迅猛发展,I/O瓶颈问题也日益严重。性能优良的机群文件系统对机群系统而言至关重要。吞吐率是指在单位时间内所处理的作业数,它是评价系统性能的一个重要指标。论文提出用路径名的多成分查找来提高文件系统的创建删除吞吐率,给出并在PVFS上实现了一个路径名多成分查找方法。文章的最后对PVFS进行了优化前后的性能比较,并给出了自己的结论。     

所有者为中心的网格文件共享研究

为满足网格环境下的文件访问和共享需求，提出一种所有者为中心的网格文件共享机制，这种机制的核心思想是资源所有权的分割，通过把资源所有权分割为物理所有权和逻辑所有权，资源管理任务被安全地分担到多个资源所有者；全局用户标识、紧密绑定和一致性授权使所有者可以对逻辑资源的访问和授权传递实现完全自主的控制，基于这种机制，实现了网格文件系统原型VegaFS，VegaFS的用户可以不受管理域信息特性的限制，一致性地访问分布在不同管理域的文件资源。     

纯P2P平台上应用共享的设计与实现

在相关理论分析和研究的基础上,设计并实现了一个基于纯P2P平台的包含文件共享、远程计算调用以及共享白板的应用。该应用使用数据对等传输,避免了传统传输方式下服务器引发的瓶颈问题,具有良好的共享和协作计算能力。     

P2P文件共享系统中基于访问控制的信任模型

在P2P文件共享系统中,节点之间共享彼此的文件.但是由于对等网络的匿名性和开放性,在文件共享系统中存在很多信任方面的问题,如恶意节点和自私节点的大量存在.为了孤立恶意节点和鼓励节点共享自己的文件,提出了基于访问控制的信任模型.首先,定义了一种信任机制,它引入了直接信任,推荐信任,时间衰减等因子.其次,对每个共享文件都加入了两个阈值--可信性总评价阈值和贡献量阈值来控制访问.对于每个请求者,只有当它有了对文件的访问资格后才能访问该文件.最后,通过大量的实验证明了本模型的可行性和高效性,特别是对恶意节点具有很好的孤立作用.     

几个常见分布式文件系统特征分析和性能对比

近年来随着云计算市场规模不断增长,作为云计算平台基础设施的云存储系统也随之显得越来越重要。数以万计的互联网应用已经运行于云计算环境,同时大量不同的应用也即将从传统运行环境转移到云计算平台。不同的互联网应用的存储需求可能不一样。例如:应用中涉及的单个文件大小,文件数量,IO访问模式,读写比率等,都对底层存储系统提出了不同的要求。这说明在云计算环境中,单个文件系统可能无法满足全部应用的存储需求,本文尝试通过在单一云计算平台中部署多个不同分布式文件系统来优化存储系统的总体性能。为了优化混合式文件系统的性能,首先需要分析不同文件系统的性能特征。本文通过量化方法分析了云计算环境下几个常用的分布式文件系统,这些文件系统分别是ceph,moosefs,glusterfs和hdfs。实验结果显示:即使针对同一文件的相同读写操作,不同分布式文件系统之间的性能也差异显著,当单个文件的大小小于256MB时,moosefs的平均写性能比其它几个文件系统高22.3%;当单个文件大小大于256KB时,glusterfs的平均读性能比其它几个文件系统高21.0%。这些结果为设计和实现一个基于以上几个分布式文件系统的混合式文件系统提供了基础。