可变形曲面的有限元模型

基于物理的造型方法是当今曲面造型研究的热点之一，可望成为今后曲面造型的实用工具。有别于他人提出的采用有限差分法将曲面离散化来构造和求解可变形曲面的方法，本文提出用有限元方法构造连续的可变形曲面，同时给出了自由曲面的有限元。该方法使用一种连续的表达来造型自由曲面，并区设计的形状已经网格化而有利于后序的分析与制造。     

基于力密度的交互式B样条曲面变形

由于传统曲面造型方法缺乏直观调控及难于交互的局限性,强调了基于力学平衡和力密度方法的物理造型策略,通过建立外载荷变化和节点位移等物理意义的最小化线性方程从而实现B样条曲面的自适应性变形调整。系统地给出了基于各种几何约束下通用的几何求解方法,并进一步提出了交互式目标曲线与区域曲线自由绘制的曲面整体和局部变形技术。实验结果验证了此方法的高效性。     

NURBS曲面的有限元网格三角划分

主要介绍一种ＮＵＲＢＳ曲面的有限元网格三角剖分算法，首先讨论ＮＵＲＢＳ曲面的离散算法，接着在此基础上，提出了利用网格前沿技术剖分ＮＵＲＢＳ曲面的算法，并且网格单元和结点同时生成。     

参数曲面的有限元网格化

基于推进波前法,本文提出了一种针对三维Trimmed参数曲面的有限元网格剖分方法,首先对曲面参数空间进行剖分,利用结点密度函数（与曲率有关）和生成内部结点的公式,使网格单元和结点能同时生成,然后把网格反映射到曲面上,从而实现参数曲面的三角形网格剖分。     

无线传感器网络密度控制研究

无线传感器网络节点能量受限,部署环境恶劣、复杂。在监测区域内部署大量节点,通过节点之间的状态轮换与合作策略延长网络寿命是非常重要的方法。本文论述了设计密度控制算法状态转移条件需要解决的两个基本问题：区域覆盖问题和节点连通性优化问题,并分别以ILP的形式给出了一个集中式算法解决方案。通过节点的覆盖效用范围与连通性效用范围的几何分析,提出了传感器网络密度控制算法中解决两个基本问题的一致性策略。     

NURBS曲面的有限元网格三角剖分

主要介绍一种ＮＵＲＢＳ曲面的有限元网格三角剖分算法。首先讨论ＮＵＲＢＳ曲面的离散算法，接着在此基础上，提出了利用网格前沿技术剖分ＮＵＲＢＳ曲面的算法，并且网格单元和结点同时生成     

具有多项式密度分布的直线骨架卷积曲面

给出了一个具有多项式密度分布的直线骨架卷积曲面的解析表达式，并提出了基于控制曲线的密度控制方法，实验结果表明，该方法的自然景物，海生物等光滑物体造型中具有很大的应用价值。     

有限元方法在变形曲线曲面造型中的应用

变形同线曲面造型方法是将ＣＡＧＤ中参数化几何描述方法与某些力学原理相结合，自动确定曲经曹面的各种控制参数，使满足给定的几何约束条件，克服忆部修改和整体光顺的矛盾，可用于构造具有复杂形状的物体，在曲线曲面插值，光顺和光滑拼接，以及Ｎ边域构造方面有优越性基于能量函数的变形模型是由能量函数，几何约束和外部载葆定义的变分问题，应用有限元技术求解可变形曲线曲面，本文对应用有限元方法时的一些关键技术，如有限元     

基于有限元方法的极小曲面造型

讨论极小曲面方程的求解。极小曲面方程是一个高度非线性的二阶椭圆偏微分方程，求解十分困难。该文基于有限元方法，使用一个简单而有效的线性化策略，将问题转化为一系列线性问题，从而大大简化了求解过程。数值结果表明该方法简单有效，能产生合理的结果。     

曲面的有限元网格顶点法矢算法

分析计算有限元三角形网格顶点法矢的各种算法原理,比较各种算法的结果精度,指出Max方法考虑了三角形网格的形状,且本质上是一种通过对四面体进行外接球面拟合的计算方法,结果精度很高.在此基础上,针对曲面在有限元网格划分后可能同时存在三角形网格和四边形网格,提出适应于单独的三角形网格和四边形网格与两者并存的混合网格的顶点法矢求取算法,计算结果表明了算法的适应性和有效性.     

通过功率控制建立密度自适应的分簇无线传感器网络

无线传感器网络的分簇密度是不定的,通过控制簇头发射功率将能使分簇密度控制在合理范围内.无线传感器网络的"簇头--成员"结构与CDMA的"基站--移动台"结构相似,可以采用CDMA的功率控制机制对无线传感器网络的最小ID分簇算法进行优化.改进后的算法和步骤得到了描述,并给出了控制簇头发射功率的流程图.     

利用参数平面生成曲面的均匀三角形网络

利用参数平面统一表示曲面,将曲面划分问题归结为参娄平面的平面网格划分问题。在对参数平面进行风格划分时,根据网格尺寸要求利用平行线方法生成内部结点,然后用Ｄｅｌａｕｎａｙ三角化方法生成二维网格,再通过映得到三维网络。     

散乱分布数据曲面重构的光顺-有限元方法

提出了一种基于散乱分布的数据点重构三维曲面的有限元方法.根据最佳逼近与数据光顺理论建立正定的目标泛函,采用有限元最佳拟合使泛函极小化,求得最优解.通过八节点等参数有限元插值计算,重新构造出三维曲面.这种光顺-有限元方法有效地抑制了输入数据上误差噪声的影响,与有限元拟合方法相比,所需的输入数据点少,重构的曲面逼近精度高、光顺性好.数值实验表明,该方法简单,便于应用.     

径向基函数网络的隐式曲面方法

将径向基函数网络与隐式曲面构造原理相结合,提出一种构造隐式曲面的方法．首先以描述物体曲面的隐式函数为基础构造三元显式函数,然后用径向基函数网络逼近显式函数,最后从神经网络的仿真超曲面得到描述物体的封闭曲面;并证明了在理论上此等值面可以以任意精度逼近物体曲面．该方法具有光滑度高、稳定性好,尤其适用少量采样点情形等特点．实验表明,它具有很强的造型能力．     

一类极小曲面的控制网格表示

给出了平面曲率线极小曲面的拟Bézier和拟B样条控制网格表示,以悬链面及Enneper曲面为特殊形式,实现了由悬链面到Enneper曲面的动态变形.该工作为将极小曲面引入CAGD/CAD造型系统,并利用拟de-Casteljau算法生成极小曲面提供了一个有力的工具.     

用三角函数构造Coons曲面的控制函数

以三角函数基来构造控制函数,通过对比分别采用三角函数和多项式基控制函数生成的曲面的形状,分析了三角函数基控制函数的特点;并提出一个可用于求解基于任意基函数的控制函数的矩阵算法．     

传感器网络中一种基于网格的密度控制算法*

在保证完全覆盖和网络连通的前提下,设计了一种基于网格的密度控制算法GDCA。仿真实验表明,与其他连通覆盖集求解算法相比,GDCA算法能够获得更小的连通覆盖集;且这种算法属于分布式算法,具有良好的扩展性,节点的传感区域可为任意凸形区域,更符合实际情况。     

一种裁剪参数曲面的有限元网格剖分方法

在板料冲压成形模拟分析中,从CAD系统输入的模具的曲面模型包含大量的裁剪参数曲面,曲面之间的相邻关系复杂,针对这种曲面模型的特点,提出了一种裁剪参数曲面的有限元网格剖分方法,单个裁剪参数曲面采用非约束边界的等参数映射法,各个裁剪参数曲面各自独立地网格剖分产生了网格单元后,再将各个裁剪参数曲面的网格单元合并为单元相容,即单元间无裂缝和覆盖的网格模型,这种方法适合于需要大量裁剪参数曲面拼合的复杂曲面模型,如汽车覆盖件模型的网格剖分。     

传感器网络中考虑负载平衡的节点密度控制策略

基于多跳路由的传感器网络具有集中式数据收集和多对一数据通信模式等特点,这容易导致数据通信出现漏斗效应,即离汇聚节点越近,网络越拥塞,节点能耗也越大,结果使某些节点甚至整个网络过早死亡。针对节点呈带状分布的同构单跳分簇网络,提出了两种能有效均衡网络负载的节点密度控制策略,通过控制各簇活动节点数量以及增加备用节点的方式,实现网络能耗的平衡。理论分析给出了两种策略下各簇活动节点数量以及所需备用节点数量的定量关系。两种策略均适合于网络负载动态变化的情况,而且不要求所有节点都能直接与基站通信,因此有着更广泛的应用场合。实验结果验证了两种策略的有效性。