重质油黏度的定量结构-性质关系研究

研究了重质油黏度的定量结构-性质关系。将量子化学参数和拓扑指数相结合作为结构描述符,分别用多元线性回归(MLR)和人工神经网络(ANN)建立了结构描述符和黏度之间的校正模型。用留一交叉验证法,验证、评价所建立的MLR和ANN模型的预测能力。对于MLR模型,验证的均方根相对误差为7.77,对于ANN模型,验证的均方根相对误差为7.21,说明建立的MLR和ANN模型都可用于预测重质油的黏度,但ANN模型优于MLR模型。     

基于电性拓扑状态指数的烷烃密度定量结构-性质关系研究

研究了烷烃密度的定量结构-性质关系。以电性拓扑状态指数为结构描述符,分别用多元线性回归(MLR)和人工神经网络(ANN)建立了结构描述符和密度之间的校正模型。用留一交叉验证和外部测试集验证评价所建立MLR和ANN模型的预测能力。对于MLR模型,这两种验证的均方根相对误差分别为3.37和1.92。对于ANN模型,这两种验证的均方根相对误差为1.06和1.34。这说明建立的MLR和ANN模型都可用于预测烷烃的密度,但ANN模型优于MLR模型。     

邻苯二甲酸酯类化合物生物降解的电性拓扑研究

计算了9种邻苯二甲酸酯的两类拓扑指数值:(1)基于原子类型特征的电性拓扑状态指数(En);(2)自分子拓扑图的邻接矩阵衍生的分子连接性指数(mXtv).这些拓扑指数被用于关联9种邻苯二甲酸酯的生物降解速率常数(Kb)及其半衰期(lnt1/2),经向后逐步回归与偏最小二乘法,建立了定量结构-生物降解相关(QSBR)模型,其四元最佳方程的相关系数(R2)依次为0.995、0.986.这两个方程的平均估算误差接近实验误差,并通过Jackkn ife的逐一剔除法证明有良好的可靠性与稳定性.结果表明,这些模型能够较好地解释邻苯二甲酸酯的生物降解性的递变规律.     

LAS生物降解性与分子结构的定量相关研究

用量子化学方法计算得到了LAS的分子结构参数，应用这些分子结构参数对LAS生物降解的实验结果进行回归分析，建立了以分子总电子能(Ee)、分子偶极距(μ)、前线轨道电子云密度指数(Fr^N)为结构描述符的降解率D％的数学模型。表明：①烷基碳原子数相等而苯环位置离中心碳原子越近，Ee值越负、Fr^N越大、偶极矩μ越小其生物降解性越低；②苯环离末端碳原子位置不变即碳原子数减少的LAS分子，Ee值越正、Fr^N越大、偶极矩户越小其生物降解性越低。可见μ与Fr^N在各种结构系列中均适用，是与生物降解活性相关的主要结构描述符。     

人工神经网络用于三苯基丙烯腈衍生物的定量结构-活性关系模型

采用人工神经网络(ANN)BP算法探讨了24个三苯基丙烯睛衍生物的lg1/C(C为半致死浓度)与X位羟基指示数I、分子表面积SA和B环上原子净电荷之和QB之间的关系,以20个样本为训练集建立了定量结构-活性关系(QSAR)模型,其相关系数和标准偏差分别为R=0.9969和SD=0.0164,其余4个样本为测试集,得到R=0.9913和SD=0.1533;用多元线性回归(MLR)方法建立的QSAR模型R=0.9360,SD=0.3779。结果表明,ANN方法具有良好的预测能力,比MLR方法更精密。     

基于GA-MLR方法的有机化合物热膨胀系数的QSPR研究

利用QSPR研究方法,结合遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR),建立了3635个有机化合物液相膨胀系数的QSPR模型。该模型包含6个描述符,对于训练集R2=0.833%,Q2=0.810%,RMSE和AARD分别是0.043%和1.02%,测试集的统计结果是R2=0.811,RMSE=0.061%,AARD=1.425%。这个模型对于包含大量有机化合物的数据集来说,是可靠并稳定的,具有较好的预测能力。     

含苯环化合物结构与毒性关系研究

将化合物中非氢原子进行分类,进而建立非氢原子之间的关系作为化合物结构描述符。对部分含苯环化合物的结构进行了参数化表征,采用多元线性回归(MLR)以及逐步回归(SMR)方法成功构建了该类化合物毒性预测的QSAR模型。模型的相关系数(R)分别为0.914,标准误差(SD)为0.304。模型拟合效果好,预测能力强,对于有机化合物的结构-性质关系研究具有一定的参考价值。     

多因素预测硝基化合物的撞击感度

为寻求硝基化合物分子结构与撞击感度的关系,预测其撞击感度,选取氧系数、对称性、-COOR、氧杂环、苯环、α-H、α-OH、α-CH、硝基(-NO2)、氨基(-NH2)等作分子结构描述符,用多元线性回归(MLR)计算了123个硝基化合物的撞击感度特性落高对数值(ln H50)。随机选取10个检验样本对模型检验。结果表明,模型的相关系数为0.966。模型具有较高的内部稳定性和外部预测性。10个检验样本的均方根误差(RMS)与平均绝对百分误差(MAPE)分别为14.957cm、13.372%。氧系数(A)与ln H50呈较好的指数关系(R=0.845)。α-OH、α-CH、-NO2作为引发键。单位质量Ni/M(单个分子结构描述符数目与摩尔质量的比)越高,H50值越低。-NH2具有钝感效应。-COOR中"死氧"的存在使化合物的撞击感度降低。     

稠环与非稠环芳烃对大鼠致癌性的定量构效关系研究

稠环与非稠环芳烃(FNFAHs)的致癌性与人类的健康密切相关。用传统实验测试方法进行毒理学研究成本昂贵、耗时,且涉及伦理问题。因此,用于致癌性预测的定量构效关系(QSAR)等计算机替代方法受到了监管机构的广泛关注。根据严格的OECD指南,基于2D分子描述符采用遗传算法(GA)结合多元线性回归(MLR)方法建立了FNFAHs对雌性大鼠、雄性大鼠和大鼠的致癌性QSAR模型,所有模型均通过国际广泛接受的内部和外部验证指标,并进行应用域(AD)分析。同时,机理解释确定了结构信息(描述符)和致癌性之间的详细关系。此外,还首次应用所建立的模型预测了没有实验值的真实外部集化合物的致癌效力。就监管目的而言,所构建的模型在其AD内可用于预测新的或未经测试的FNFAHs的致癌性。     

生物降解塑料制品指纹数据一致性评价研究

针对目前国内外生物降解塑料产品指纹数据库研究和应用的短缺,以及市场对于生物降解材料一致性验证的需求,建立生物降解塑料产品指纹数据库和一致性评价方法。通过采集各种生物降解塑料产品的红外光谱分析(FTIR)、差示扫描量热(DSC)和热重分析(TG)指纹信息,建立生物降解塑料产品指纹数据库,通过指纹数据有效性研究,将指纹数据库应用于生物降解塑料产品一致性评价。本文通过优化指纹采集条件并研究指纹数据有效性,建立了生物降解塑料产品一致性判定准则。通过本研究可以开展生物降解塑料产品一致性评价工作,为广大企业提供质量控制技术服务,为监管部门提供一致性监管技术支持,并为后续开展生物降解产品认证打下基础,具有重要的现实意义。     

一种新氨基酸描述子用于ACE抑制肽QSAR研究

从20种天然氨基酸的41个分子轮廓指数(randic molecular profiles,R)、44个分子特征值指数(eigenvalue based indices,E)和47个分子运转路径数目(walk and path counts,W)分别进行主成分分析,得出1种新的氨基酸描述符(scores vector of R,E,W-SVREW)。将其应用于血管紧张素转化酶(ACE)抑制二肽、三肽、四肽、九肽结构表征,应用多元线性回归建立定量构效关系模型,同时采用内部与外部双重验证的方法验证模型的稳定性。所建ACE抑制二肽、三肽、四肽、九肽的模型复相关系数(R_(cum)~2)、留一法(LOO)交互校验复相关系数(R_(cv)~2)和外部样本校验相关系数(Q_(ext)~2)分别为:0.907、0.791、0.633;0.831、0.603、0.723;0.834、0.668、0.718;0.964、0.853、0.948。经研究表明:SVREW描述符应用于ACE抑制肽结构表征所建模型稳定性与预测能力均较好。     

电性拓扑指数预测Cedarmycins衍生物的杀菌活性

基于化学拓扑理论,计算了22种Cedarmycins衍生物的原子类型的电性拓扑状态指数(Em)。运用多元统计回归方法,建立上述有机物对辣椒疫霉FA与Em的QSAR模型。经逐步回归,建立了它们的三元数学模型,传统的判定系数(R2)为0.931,逐一剔除法的交互验证系数(R2cv)为0.842。该模型经R2cv、VIF检验,具有良好的稳健性及预测能力。根据进入模型的三个变量(E1、E5、E14)可知,影响衍生物杀菌活性的主要结构因素是分子中:甲基、醚氧键及在芳环内的=CH-等基团。     

近红外光谱法快速测定高含量精制甘油中的甘油含量

采用偏最小二乘法(PLS)建立了快速测定高含量精制甘油中甘油含量的近红外光谱校正模型,该模型主因子数为4,相关系数(R2)为99.12%,校正标准偏差(RMSECV)为0.027;以预测集对模型进行验证,结果表明,R2为99.17%,预测标准偏差(RMSEP)为0.023,对同一样品预测值的相对标准偏差(RSD)为0.04%。     

阴离子表面活性剂亲水亲油平衡值的QSPR研究

采用分子电性距离矢量（MEDV）表征65个阴离子表面活性剂的分子结构,运用多元线性回归技术,同时采用逐步回归结合统计检测对模型变量进行筛选,建立了阴离子表面活性剂的亲水亲油平衡值（HLB）与MEDV的定量结构．性质关系（QSPR）模型。采用内外双重验证的办法深入分析和检验所得模型稳定性,建模计算值、留一法交互校验预测值和外部样本预测值的复相关系数僻）分别为0．971、0．956和0．958。结果表明：所建QSPR模烈有良好的稳定性和预测能力。该研究结果为预测表面活性剂的亲水亲油平衡值提供了理论依据。     

提高钛白废酸提钪萃取选择性的研究

研究旨在选择合适的助萃剂LH,提高二（2-乙基己基）磷酸（P204）-磷酸三丁酯（TBP）-磺化煤油体系对钛白废酸提钪的选择性,提高钪钛分离系数和钪铁分离系数。研究采用的工艺为二次萃取富集、二次反萃成钪、化学精制提纯钪。通过正交试验确定最佳萃取工艺条件：萃取剂最佳配比V（P204）∶V（TBP）∶V（磺化煤油）=1.3∶0.7∶10,一次萃取相比为V（O）∶V（A）=1∶21,不加助萃剂二次萃取相比为V（O）∶V（A）=1∶5,加助萃剂时其加量为水相体积的1.7%,此时钪钛分离系数达到124 812,钪铁分离系数达到8 202。     

柠檬醛基抗油茶炭疽病菌衍生物的定量构效关系研究

为探讨柠檬醛基衍生物的结构与其对油茶炭疽病菌的抗菌活性之间的关系,研究了柠檬醛基抗油茶炭疽病菌衍生物的定量构效关系.使用计算化学软件Gauss View05、Gaussian 09W、Ampac和Codessa分别完成了柠檬醛基衍生物分子结构的构建、优化、描述符计算与筛选,以及QSAR模型建立.结果表明:建立了一个含有...     

分子电距矢量对竹叶挥发油成分的色谱保留时间的估计和预测

用分子电距矢量描述子(MEDV)对24个从慈竹叶中分离出的挥发油成分的分子结构进行了表征,应用多元线性回归技术建立了结构描述子MEDV与这些化合物的色谱保留时间的定量相关模型。对9参数模型进行线性回归,复相关系数达到了0 995,但交互检验的相关系数为-3 019。对此模型进行改进,采用逐步回归5参数模型,复相关系数为0.993,交互检验的相关系数RCV值提高到0 984,表明5参数模型对样本具有良好的估计和预测能力。     

一维链状银配位聚合物[Ag(2,3-L)(NO_3)(pph_3)]_n的合成、结构与荧光性能

合成了一种一维链状银配位聚合物[Ag(2,3-L)(NO3)(pph3)]n{2,3-L=N-[(2-吡啶基)甲基]-3-吡啶胺,pph3=三苯基膦},并且对其进行了元素分析、红外、热重、荧光、粉末及单晶X射线衍射等表征。标题化合物属于正交晶系,Pbca空间群,a=1.72479(5)nm,b=1.45923(4)nm,c=2.11904(6)nm,V=5.3333(2)nm3,Z=8,R=0.0336。每个Ag(I)离子分别与两个2,3-L配体中的两个氮原子,硝酸根中的一个氧原子和pph3中的一个磷原子配位,构筑了四配位扭曲的四面体构型,由于配体的桥联作用使得标题配合物沿b方向形成了一维链状结构,同时该配合物在室温下于372nm处表现出较强的荧光发射。