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一种基于DFS的多Agent系统潜力挖掘发挥模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
李凡长 《小型微型计算机系统》2002,23(4):414-416
Agent是指具有智能的人或其它智能物 .它具有自治、推测、反响、协作、自学习和相互学习等能力 .由此可以看出 ,Agent它象人一样有潜在的能力 ,需要挖掘 .因此 ,本文对其进行深入研究 ,基于 DFS给出多 Agent系统的潜能挖掘发挥模型等理论 ,进一步丰富 Agent系统理论的研究内容 相似文献
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李凡长 《小型微型计算机系统》2003,24(5):916-921
Agent是指具有智能的人或其它智能物.它有自治、推测、反响、协作、自学习和相互学习等能力,基于此,本文借助数学工具,对Agent进行深入研究,给出Agent的遗传理论,进一步丰富Agent的理论内容. 相似文献
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Agent技术在智能教学系统中的应用与研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在传统的学习平台的基础上,以人本主义学习理论和建构主义学习理论为指导,将Agent技术应用于智能教学系统的构建和研究,为越来越多的学习者提供更加智能化和人性化的协同学习环境和协同学习方法,也为现代教育模式的研究和素质教育的大发展提供了一个新的思路.以多Agent技术为基础,提出了一种新的基于Agent的智能教学系统框架,并讨论了其主要功能及实现该系统的部分关键技术. 相似文献
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Agent是指具有智能的人,或其它智能物或相当于智能物体的实体,以及能进行种种工作的软件等。这种Agent对给定介质环境中的事件变化能迅速作出反应,具有自治、推测、反响、协作、自学习和相互学习等能力。鉴于Agent的这些特点,借助Darwin自然进化论与Mendel遗传变异理论来研究Agent是科学的、合理的。我们知道,在生物的演化过程中,生命期模式在个体的成长中占据十分重要的地位;生态环境中的生物个体在进化时,即使在它自己的局部环境,也是有生命周期的。个体在不同的局部环境和生命期的各个不同阶段具有不同的成长特性,并在生命期模式的控制下体现出实际成长的特点。关于Agent遗传理论的研究,目前还未见诸文字。综上所述,本文抓住Agent类似于生物的特性,从遗传变异和生物演化两个生物的本质属性方面给出Agent的遗传算法与演化模型,真正从本质上刻画Agent的智能本能行为,填补了这方面的工作。 相似文献
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多Agent系统的技术研究 总被引:4,自引:2,他引:4
多Agent系统是由多个智能Agent组成的有机系统,这使得它具有比单个Agent更强大的处理能力.它表现出自组织性、鲁棒性、分布性以及很强的复杂行为.文中论述了Agent和多Agent系统的有关理论、方法和技术.主要包括智能Agent的特性、结构和推理;介绍多Agent系统的体系结构分类和常见的几种通信机制;以及面向Agent的程序设计的现状和发展. 相似文献
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与Agent相关的研究源于分布式人工智能(DAI).20世纪80年代末,Agent研究逐渐从DAI领域中独立出来.通过不断拓展其研究领域,与多个领域相互借鉴和融合,目前其研究内容已涵盖Agent理论、模型与体系结构,面向Agent的软件工程,基于Agent的建模与模拟,Agent通信与协作,面向Agent的学习与规划,自组织和自适应系统以及群智能优化等多个方面,并广泛应用于软件工程、机器人、自动控制、电子商务、人机接口、医 相似文献
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1.引言学习是人类获取知识的主要形式,也是人类具有智能的显著标志,是人类提高智能水平的基本途径。建造具有类似人的智能机器(Agent)是智能控制、人工智能的研究目标。要使机器具有一定的智能,一种方式是靠人事先编程来建立知识库和推理机制,这具有明显的局限性。我们希望Agent具有向环境学习的能力,即自动获取知识、积累经验、不断更新和扩充知识, 相似文献
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当前的智能教学系统对于用户提出的适应性学习服务实现效果尚不理想,突出体现在不能根据学生的学习特点提供相应的学习方式.将Agent技术引入智能教学系统,构建了一种基于多Agent的适应性网络教学系统框架,分析了框架内各Agent的功能和工作过程,提出了一个学生学习特征提取和处理的模型.通过动态跟踪学习记录,采用向量相似度计算寻找一种与学习者相适应的学习风格,为学生提供适应性的学习服务. 相似文献
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一种基于强化学习的学习Agent 总被引:24,自引:2,他引:22
强化学习通过感知环境状态和从环境中获得不确定奖赏值来学习动态系统的最优行为策略,是构造智能Agent的核心技术之一,在面向Agent的开发环境AODE中扩充BDI模型,引入策略和能力心智成分,采用强化学习技术实现策略构造函数,从而提出一种基于强化学习技术的学习Agent,研究AODE中自适应Agent物结构和运行方式,使智能Agent具有动态环境的在线学习能力,有效期能够有效地满足Agent各种心智要求。 相似文献
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利用Agent技术对存储区域网络(SAN)进行智能管理是一种全新的设想。本文提出了一种基于Agent的存储区域网络的管理体系,各部件本地的管理任务由监控Agent完成,SAN的整体由管理Agent与各监控Agent协同完成,大大减轻了用户管理的负担。而且整个管理体系可伸缩性强,各Agent还具有一定的学习和推理能力, 能够具有智能地完成各种管理任务。 相似文献
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Agent组织是一种灵活有效的多Agent系统求解方式。针对目前Agent组织模型主要以利己型Agent为基础的现状,提出适合政府及军事等领域使用的基于使命的Agent组织模型。模型以利他型Agent为组织构成基础,使用信任度和Agent组织效益共同评价Agent求解问题的能力,从Agent思维属性及其相互关系的角度出发,研究了Agent组织中使命的特点、组织形成和演化机制,提高了问题求解效率,增强了Agent组织的稳定性,从而拓宽了关于Agent组织的研究。 相似文献
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在多Agent系统(MAS)环境中,协商是一个复杂的动态交互过程。如何提高协商效率,成为了研究者关注的焦点。应用记忆演化理论的强化学习思想,提出一种Agent协商算法。它与基本强化学习相比,3阶段的记忆演化的强化学习,使得Agent可以在实时回报与延迟回报间更好的做出平衡,并为Agent记忆社会化交互创造条件,使强化学习更适合MAS的要求。通过模拟实验证明该协商算法是有效性的。 相似文献
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基于Agent结构的MIS系统设计及实现 总被引:3,自引:0,他引:3
面向Agent(智能体)的程序设计是近十年来发展起来的一种新的软件技术方法,该文比较详细地介绍了两种基于Agent结构的MIS系统结构及其特点,并结合系统控制理论就MIS系统的控制模式进行了讨论,最后简单地介绍了在MIS中Agent的设计方法。 相似文献
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分析了面向装配设计(DFA)技术发展和存在的问题,提出了DFA中多Agent协同设计研究的必要性。对设计Agent的概念、结构及设计过程进行了描述和研究,并在此基础上对多Agent协同设计过程和表示做了进一步的研究。最后,对面向DFA的多Agent协同原型设计系统进行了设计。 相似文献