基于工程优化问题的广义变分不等式模型研究

文章介绍基于工程优化问题的广义变分不等式及其相关问题,以实例说明变分不等式集中用于非线性规划、经济学、工程学、社会科学和自然科学中的建模、计算和许多平衡（或称为均衡）问题,并给出了广义变分不等式的研究进展。     

圆柱体棒弹塑性挠度问题的点松弛法

直接求解圆柱体棒弹塑性挠度问题的方程是很困难的,为此先将其转化成与之等价的变分不等式问题,接着运用点松弛法求解该变分问题,从而很好地解决了原问题.论文表明变分不等式在弹塑性挠度问题中有着广泛的应用.     

双边摩擦接触力学问题和第二类混合变分不等式的等价性及其数值近似

摩擦接触问题的数学模型是一个变分不等式,一般的变分不等式对应力,表面力及位移是利用应力-应变关系,应变-位移关系逐个进行求解,而混合变分不等形式则可同时求解应力和位移,这是混合变分不等式的优点.王烈衡曾以混合变分形式为基础,利用有限元法求解无摩擦弹性力学问题.本文以弹性力学问题中的双边摩擦接触问题为背景,讨论了第二类混合变分不等形式和能量泛函的极小值问题,并对它们的等价性进行了研究,接着用有限元法求双边摩擦的弹性接触问题以及近似解的误差估计.     

自反Ballach空间中极大单调集值映射变分不等式的解的存在性

研究一般凸集约束下自反Banach空间极大单调集值映射变分不等式的解的存在性，首先利用集值映射锐角原理，提出了一个例外簇的概念，由此给出变分不等式问题解存在的一个充分条件．对于伪单调变分不等式问题，它是解存在的充要条件．把文献[1]变分不等式问题解的存在性推广到自反Banach空间极大单调集值映射．     

仿紧凸集上的广义拟变分不等式及其应用

本文讨论了仿紧凸集上的广义执变分不等式解的存在性问题，并把所得结果应用于研究社会平衡问题、对策论、不动点问题以及Ｄｅｂｒｎｎｅｒ－Ｇｌｏｒ不等式，推广了［２－１０］中的相应结果。     

关于一类一般形式的非线性拟变分不等式问题

在本文中我们研究一类更一般的拟变分不等式解的存在性问题,本文结果统一和改进了许多人的最新结果。作为应用,我们讨论了与经济数学中著名的Nash平衡问题有关的拟变分不等式解的存在性问題,得出了一个推广形式的Debrunner-Flor定理。     

自反Banach空间中极大单调集值映射变分不等式的解的存在性

研究一般凸集约束下自反Banach空间极大单调集值映射变分不等式的解的存在性,首先利用集值映射锐角原理,提出了一个例外簇的概念,由此给出变分不等式问题解存在的一个充分条件. 对于伪单调变分不等式问题,它是解存在的充要条件. 把文献[1]变分不等式问题解的存在性推广到自反Banach空间极大单调集值映射.     

求解一类变分不等式问题的信赖域算法

变分不等式作为变分原理的主要推广,是数学上的一个主要分支.近年来,变分不等式理论已被大量应用于经济与金融、交通各个领域中.将一类变分不等式问题等价转化为无约束优化问题,并提出了一个求解无约束优化问题的信赖域算法;在通常假设下,证明了算法的全局收敛性.该算法可用于网络的均衡模型,使得模型解的精确程度有了很大地提高.     

一类变分不等式问题的区域分解法

考虑第二类变分不等式离散问题的区域分解法.将变分不等式问题转化为等价的优化问题,针对该优化问题,给出了加性区域分解算法,最后证明了算法的收敛性.     

椭圆型变分不等式解的正则性的理论与方法（Ⅱ）

本文是文献[23]的继续，进一步给出了椭圆型变分不等式的一些常用理论和方法，并得到了一类单侧障碍问题C^0，a正则性结果，推广和发展了Lindgviss和Norando的主要结果。     

弹性接触问题的广义变分不等原理的半反推法

应用半反推法推导出摩擦约束弹性广义变分二类变量的广义变分不等原理的能量泛函．由于半反推法不用拉氏乘子,可以避免由于拉氏乘子引起的临界变分现象．本文巧妙地处理了由于变分不等式引起的推导困难,为用半反推法导出更为复杂的接触问题的变分不等原理的泛函提供了一条新的思路．     

弹塑性有限变形率形式的广义变分不等原理的半反推法

利用改进的半反推法 ,导出了库仑摩擦约束弹塑性有限变形率形式的广义变分原理     

区间空间中的向量值抽象形式变分不等式

本文在一类不具线性结构的拓扑空间－区间空间中．研究了其上向量值抽象形式变分不等式和隐变分不等式解的存在性问题．本文结果推广了［６］、［７］和［８］中相应结果．     

集值向量变分不等式组的数量化方法

文章定义了四种集值变分不等式组,即分别具有强解和弱解的集值向量变分不等式组和集值数量化变分不等式组。通过运用Konnov的数量化方法,研究将一个集值向量变分不等式组转化为一个集值数量化变分不等式组,并给出了两种集值变分不等式组的等价条件。     

一类变量变分不等式的神经网络

基于解的充分必要条件,讨论了一类变量变分不等式的神经网络方法,针对问题的自身结构特点,分别给出了求解非线性问题的一个神经网络模型和线性问题的统一的神经网络模型,且模型均不含网络参数,在适当的条件下,严格证明了它们是Lyapunov稳定的,并且大范围渐近收敛于原问题的精确解,此外,还讨论了解线性问题的网络模型的全局指数稳定性,模拟实验表明上述模型是可行的和有效的。     

多输出支持向量回归机在依赖时间的变分不等式中的应用

支持向量回归技术广泛用于解决单输出回归问题,但现实中存在更多的是多输出的情形。为更好地解决多输出回归问题,在单输出支持向量回归机的基础上,通过并行运算推广得到一种多输出支持向量回归机,并在动态交通均衡问题的背景下,求解依赖时间的变分不等式问题。实验表明与单输出支持向量回归算法和线性插值比较,多输出支持向量回归算法具有更快的计算速度和更好的拟合效果。文中给出的多输出支持向量回归机不仅推进了多输出支持向量回归机的研究,而且为解决依赖时间的变分不等式问题提供了一种新思路。     

变分不等式可行点的一种新有效连续算法

介绍了一种变分不等式的新的解法,该方法是通过解方程来实现。     

刚体动力学初值问题的拟变分原理及其应用

随着科学技术的发展,对刚体动力学提出新的要求.应用变积方法,建立了刚体动力学初值问题的拟变分原理.推导出刚体动力学初值问题的拟变分原理的拟驻值条件.建立了刚体动力学初值问题的广义拟变分原理,说明了应用广义拟变分原理求得问题的解析解和数值解的途径.借助算例说明了应用变分方法来研究刚体动力学初值问题的优越性.     

求解一类非线性隐式变分不等式的神经网络

针对一类非线性隐式变分不等式,提出了求解它的一个神经网络模型.根据所建立的神经网络模型,在映射关于任一变量偏松弛单调的条件下,严格证明了该网络是Lyapunov稳定的,并渐进收敛于原问题的一个精确解.此外,在适当的条件下,证明了该模型的指数稳定性.数值实例表明该模型可行且有效.