基于云平台的综采设备群远程故障诊断系统

目前开发的综采设备远程故障诊断系统大多是针对采煤机、刮板输送机、带式输送机等单机设备,以及基于视频或虚拟现实的专家远程指导维护系统,而集云平台、远程故障诊断和专家远程指导维护于一体的设备群故障诊断系统研究很少。针对该问题,设计了一种基于云平台的综采设备群远程故障诊断系统。首先通过传感器采集综采工作面采煤机、液压支架、刮板输送机、转载机、乳化液泵站、带式输送机及供电系统等的状态监测信息;然后通过煤矿井下环网将综采设备群运行状态监测信息传输到地面服务器,地面服务器对接收到的信息进行智能故障诊断分析、数据存储、报警查询等;最后通过MQTT协议将地面服务器的综采设备群状态监测信息按照统一格式传输至云服务器进行数据处理及格式转换,并将转换后的数据利用4G/5G网络传输至移动端和通过MQTT协议传输到PC端,从而实现综采设备群运行状态监测的可视化、故障查询、故障报警及故障预警信息的及时推送。以可视化视频监控为媒介,当综采设备出现故障时,视频信息可实时转接至对应专家,专家通过视频信息远程指导井工人员进行远程维护。该系统在陕西黄陵煤矿综采工作面进行了测试,结果表明:该系统实现了综采工作面设备群的远程故障诊断,通过手机移动平台可以实现综采工作面设备群运行状态实时监测和故障预警信息的及时推送,降低了综采工作面设备群的故障率和非计划停机次数,生产效率提高了约30%。     

基于LXI总线的多通道振动信号测试系统设计

针对某些大型复杂装备的振动信号采集需求,测控场景需对上百通道的振动信号实现同步测量;而单一采集仪器很难满足百道测试需求,因此,文章研制了一种可扩展的多通道振动信号采集与分析系统;该系统采用LXI总线架构,其主控计算机与设备和设备间均采用LAN进行数据通信;振动测量模块采用了大动态范围数据采集技术,且主控系统软件采用分布式数据管理模式;最终,主控计算机以仪器驱动函数方式通过通信协议合理调控采集模块参数,并通过综合数据分析得到振动信号的故障诊断结果;通过对某型高速列车的轴箱轴承进行振动信号采集与数据分析,得到某一轴承出现了故障,验证了所设计测试系统的有效性。     

某大型光机电设备分布式无线故障诊断装置的设计

为了满足某大型光机电设备状态监测与故障诊断的需要,设计了一套分布式无线接入故障诊断装置;从硬件和软件两方面介绍了数据采集、故障诊断以及装置的低功耗和抗干扰的设计方法;现场测试表明,该诊断装置对设备的状态监测与故障诊断有较好的准确性和实时性,并可代替实际设备进行辅助操作训练。     

基于视情监测的数据采集方案研究

将一种基于视情监测的数据采集方案应用到高速旋转机械在线状态监测与故障诊断系统中,提高了高速旋转机械设备的故障预报概率,减少了系统数据库服务器的冗余数据存储量,更加有利于工业现场设备维护和系统数据库维护.     

基于NB-IoT的车辆远程监测系统的设计

针对当前车辆监测设备存在操作烦琐、价格昂贵和功能单一等问题,设计了一个基于NB-IoT的车辆远程监测系统,该系统由监测终端、云服务器、上位机监测软件等组成.OBD监测终端电路主要包括电源模块、OBD协议转换模块、NB-IoT模块、GPS定位模块等,采用TCP/IP通信方式将数据上传至云服务器,进行存储,最后在上位机软件...     

一种基于智能终端的温度/振动点检系统设计

工业设备在故障发生前通常伴随着异常振动或者局部超阈值高温，针对机械设备重要环节实施振动、温度监测对机械设备安全可靠运行和故障预警具有重要意义。鉴于当前设备状态点检系统自动化程度低、数据汇总滞后等问题，提出一种基于智能终端的温度/振动点检系统。系统由状态监测层、点检终端层和数据汇总层组成。状态监测层基于红外温度传感器和ICP型加速度传感器设计了便携式状态监测节点；点检终端层以Android系统为开发平台设计了终端软件，软件功能包括：数据曲线绘制、阈值报警、历史数据查看和数据统计参量获取等；数据汇总层利用Java和MySQL设计实现了数据库服务器。系统验证实验结果表明：状态监测节点加速度、温度测量准确，相比于标准测量系统，本系统加速度测量最大相对误差为0.21%，终端软件和数据库服务器运行正常，符合预期设计目标。     

基于DSP的轨道交通环境振动监测系统设计

设计了一套集振动信号采集、数据处理、数据传输和界面监控于一体的轨道交通环境振动监测系统。监测节点利用DSP数字信号处理器进行1/3倍频程谱分析,得到用于评价环境振动的参数,并通过W5500通信模块将处理后的数据上传到OneNet云平台。监控软件基于VS.NET平台开发,通过HTTP协议读取OneNet云平台上存储的数据,用来监控轨道交通环境振动状况。通过对监测系统的数据采集性能和整体性能进行测试,测试结果表明,该系统信号采集精确,结果与实际相符,达到了设计目的。     

基于物联网的公路网传感设备故障信息系统设计

针对我国高等级公路严重的管理滞后问题,分析公路网传感设备的特点、实际使用情况及故障诊断常用方法,研究了基于FTP传输协议及Windows服务程序的公路网传感设备数据采集传输方法,通过实验表明该方法解决了公路网多种传感设备的异构数据的采集传输的问题;采用Visual Studio 2008及SQL Server 2005作为开发工具,设计开发了基于B/S结构的公路网传感设备故障信息系统,实现对各类型公路网传感设备基本信息的管理、故障记录的管理及传感设备的数据采集传输,通过实际测试证明该系统可以正确运行,实现了设计的功能。     

电机故障监测系统的振动信号采集上位机设计

该文介绍了一种应用于电机故障监测的振动信号采集系统。针对所用数据采集卡的配套软件使用复杂、功能不足等问题,在Windows系统Visual Studio 2019开发环境下,基于C#语言和采集卡的API函数,重新开发采集卡上位机软件,实现了对电机振动信号的采样、波形显示、数据存储,以及在高速采集模式下的信号异常报警功能。通过电机振动信号采集试验,对软件的相关功能进行测试,证明该软件功能正常,运行稳定,性能较好,满足电机故障监测的需求。     

基于数据驱动的监控系统数据服务器设计

分布式监控系统由多个监控子系统组成,负责监控多种设备。文章根据现场监测设备种类多、结构复杂等特点,针对工控信息、管理信息集成等需求,提出了一种基于数据驱动的数据服务器结构。该数据服务器实现了控制系统实时数据采集、处理、存储、发布的统一管理,采用数据服务的在线监督,将工控网络同管理网络分隔开,实现了数据的安全、动态发布。系统采用数据驱动的交换式结构,数据处理组件化,系统结构灵活、扩展方便。     

输变电设备状态在线监测与故障诊断系统分析软件设计

输变电设备状态在线监测与故障诊断系统综合分析软件是一套以组件形式嵌入到信息一体化平台的应用系统。主要实现了对现场一次设备数据的实时监视、分析、预测、评估和故障诊断等功能,同时还提供了组态管理、数据管理、系统配置、用户权限管理等完善的系统管理功能,满足了信息一体化平台的各项功能需求。     

基于大数据的风电设备远程故障监测与诊断系统研究

大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展,推动风电设备状态监测技术进步。文章通过风电设备远程监测与故障诊断平台建设实践,从系统功能、平台建设、故障分析等层面,论述了如何基于大数据实现对风机故障预诊断,提升风力发电机组监控与管理水平。通过对机组运行状态的实时在线监测,利用系统内智能数据报警策略准确筛选机组异常,借助于人工智能分析诊断系统和远程专家的综合分析评价,滚动预测故障未来的发展趋势,帮助用户优化风机维护检修工作,减少停机损失,降低维护成本,提高风机利用率。在集控中心预检测平台建立大数据存储、处理、分析、诊断服务器,收集风场各项数据后与专业厂家存储的数据资源整合,建立各种类型风机故障模型,集控中心培训诊断分析师可通过对比找出故障曲线特点和规律,对实时数据经诊断分析后提出整改措施,提前预防风机故障的扩大,开发相关监视及报警系统,联合风机传统监控系统提高监控中心的设备管理能力。     

基于CRIO的数控机械在线监测诊断系统设计

目前提出的数控机械在线监测诊断系统温度采集准确度较低,导致诊断过程稳定性及准确性较差,为此基于CRIO设计了一种新的数控机械在线监测诊断系统,以期更好地分析数控机械的运行状态;通过数控机床在线监测模块、远程设备管理模块及故障诊断模块组成系统总结构,硬件设备包括NTI CRIO驱动器、新型伺服电动机、采集卡、传感器以及PC上位机,设计多参数在线监测模块、网络控制模块、设备管理模块和故障诊断模块;在采集信号中提取数控机械运行状态数据,通过格拉布斯准则估算标准偏差,去掉误差数据后,输出有效数据,完成数据的采集及存储,实现数控机械在线监测诊断系统设计;实验结果表明,基于CRIO的数控机械在线监测诊断系统的温度采集准确率为99%,振动信号采集准确率为95%,可以有效提高采集精准度,增强数控机械在线监测诊断系统的准确性及稳定性。     

神经网络状态监测和诊断的分布式实现

工业设备的大型化和工业过程的日趋复杂,使得对工业过程的状态监测和故障诊断显得尤为重要。文中在多元统计过程控制方法的基础上,将神经网络用于过程的监测,并在基于CORBA技术的多客户端工业过程中实时监测软件系统实现。考虑工业系统故障预知的滞后,软件设计中采用了特殊的复合神经网络结构以便于维护和拓展。FCCU的实验数据表明:系统能很好监测和判断过程运行状态,并且能够在客户端图形化显示,操作简单。     

基于反射内存网络的风洞测量系统状态监测系统设计

为了解决某风洞测量系统监测覆盖面不全、监测手段缺乏、监测数据管理效率低下等不足,在现有设备基础上搭建了环形反射内存网络,构建了状态监测系统;介绍了系统的硬件组成和软件设计方案及实现;状态监测软件基于LabVIEW和SQL Server开发,将测量设备状态信息集中采集、处理、存储,实现了对测量系统设备的实时监测和数据分析等功能;应用结果表明,系统具有良好的实时性和可靠性,功能完备,界面友好,满足风洞试验运行监测要求。     

嵌入式故障诊断系统监管平台的设计与实现

紧凑型外围设备互连(CPCI)总线加固计算机是军用装备的重要组成部分,为了实现该设备在工作过程中的实时在线状态监测和故障诊断,该文针对CPCI总线加固计算机的结构,研究其嵌入式故障诊断系统的总体框架和工作原理。设计该故障诊断系统的监管平台,给出该监管平台的硬件及软件实现方案,分析软件系统中各模块的实现过程,并给出相应的实验结果。     

基于风洞的设备健康管理与数据有效性判定平台研究

低速增压风洞是满足我国航空工业科技发展而建设的一座气动力重大基础试验设施;为了保障该设施的高效率和可靠地运行,以各机电设备、电气测控设备、机械装置为对象,根据其故障模式和故障特点选取合适的监测点,获取实时工作状态数据,再以数据为基础,进行状态监测、故障诊断、故障预测,实现预先性决策和针对性快速维修;基于OSA-CBM+体系构建的风洞健康管理系统,根据设备的运行状态,实现对试验数据的有效性进行实时判定,并实现了风洞装备由事后维修向视情维修转变;实现了装备从使用、维护、管理模式由分散式管理向集约式管理的转变;实现了装备系统故障诊断、预测及判读从人工智能向机器智能的转变。     

基于LabVIEW的机电管理电源监测系统设计

针对某型机机电管理系统电源参数全过程综合监测分析能力弱、故障判断余度少等问题,设计了一种新型机电管理电源监测系统。利用工控计算机上的串行通讯板卡通过RS422A总线与机电管理计算机进行硬件联接,基于LabVIEW软件开发了监测程序界面。程序设计中,采用生产者-消费者循环架构进行数据的采集与处理,解决了大量数据传输的丢包问题;利用按钮事件将电源参数的监测数据发送到波形控件进行全过程显示分析;故障判断利用故障状态数据及波形数据综合判断,提高了故障监测的可靠性。通过实验测试,电源监测系统能够有效地完成参数全过程监测分析、能够准确可靠地进行故障判断。     

基于预知维修的开放式状态监测系统的实现

在“预知维修”的设备管理体制的构想下,构建了一种基于因特网、面向设备管理的开放式机械设备状态监测与故障诊断系统,该系统在建立远程专家状态监测与故障诊断体系的同时,与企业设备管理信息系统有机地融合,可以为设备管理部门及时提供现场设备运行状况,并通过设备故障诊断网和设备管理信息网实现了设备管理和状态监测的无缝结合。详细地介绍了系统的构成方式和思路,并通过天津某大型电厂的应用证明了它的实用性和准确性。