基于专家系统的某雷达远程故障诊断系统

某型号雷达的日常维护维修主要由部队技术人员借助简单的仪表及工具完成,有时候遇到无法解决的故障时,只能由装备厂家派技术人员带着工装等进行现场支援维修。为了更方便地对该型号雷达进行售后维修工作,本文设计了一种基于专家系统的远程故障诊断系统,可以在异地该雷达装备进行诊断,远程指导部队技术人员完成故障定位,大大节省了雷达的维修成本。本文先对专家系统进行了设计,然后将专家系统与Web服务器结合起来,实现了某雷达的远程故障诊断系统。     

基于贝叶斯网络的相控阵雷达模糊故障诊断系统设计

机载有源相控阵雷达由于内部数字化器件集成度高、技术复杂等因素,其BIT测试点设置和设计难度很大,单纯依赖机上BIT进行故障诊断很难准确隔离到单个LRM。该文在分析某型号雷达BIT诊断故障模糊特点的基础上,设计了一种基于贝叶斯网络的故障诊断系统,利用专家知识构建网络结构,通过EM算法确定数据不完备条件下的网络参数,采用联结树算法实现故障诊断推理,从而提高了模糊故障的诊断精度和排查效率。最后,通过实例验证了该系统的有效性和可行性。     

基于网络和JTAG的远程故障诊断系统研究

基于网络和JTAG的远程故障诊断系统,能实现对电子设备与电路系统的远程故障测试和远程故障诊断。介绍了该系统的总体设计思路和测试系统的构建方案,通过采用C/S结构的TCP连接实现网络通信和边界扫描测试控制器的连接,实现向远程被测目标发送测试信号进行测试。通过输入测试指令对系统进行验证,验证结果表明此设计切实可行,实现了数据实时、准确的传输,具有重要的科研意义和很高的实际应用价值。     

基于军网的雷达远程诊断技术研究

现有的军用雷达诊断方式存在很多不足,运用基于Web的远程诊断技术能够解决许多传统故障诊断方法的薄弱和弊端,更加快速智能化地为军用雷达故障诊断提供一种崭新的架构思想与方法。这种架构能大大提高雷达部队的作战效能,并实现大范围的实时在线故障诊断,提高故障诊断的效率。     

基于专家系统的雷达故障诊断软件研究

论述了一种基于专家系统的雷达故障诊断软件的功能与系统架构、设计思想.系统以自动测试系统为硬件平台,引导用户测试、推导,直到发现并定位故障位置.采用贝叶斯网络的方式建立故障诊断模型,以专家经验的形式分析雷达电路理原理,获取故障诊断模型的各项参数.系统具有学习、反馈能力,能在使用过程中逐步完善、优化诊断流程,实现测试系统的自我完善.     

基于贝叶斯网络雷达伺服系统故障树分析

为填补雷达伺服系统可靠性研究的空白,查找影响雷达伺服系统可靠性的关键性因素,以雷达伺服系统随动失效模式为例开展可靠性分析。采用故障树建模分析与贝叶斯网络的结合的分析方法,首先对雷达伺服系统进行功能性分析,随后进行故障树和贝叶斯网络的可靠性模型建立,最后通过故障树顶事件的发生概率和重要度分析后得出了造成雷达伺服系统随动失败发生的概率以及造成该事件发生的关键影响因素。通过以上分析方法运用能够找出雷达伺服系统可靠性关键性因素,为提高雷达伺服系统可靠性指明了解决方向。     

贝叶斯网络推理算法研究

大型复杂贝叶斯网络的诊断推理存在困难,在其推理诊断之前对网络结构进行适当的简化,可以有效地加快诊断推理速度。采用分簇联合树算法实现对网络结构的简化与推理。主要介绍了分簇搜索算法的基本思想、实现步骤及联合树推理算法,并将它们结合使用,使贝叶斯网络的简化推理更有效。     

一种基于贝叶斯网络的雷达目标识别方法

利用目标的运动速度、幅度等信息,结合模糊数学的相关知识,通过贝叶斯网络实现对战斗机、民航机和巡航导弹三类雷达目标的识别.识别结果表明,这种方法识别效果好,工程上容易实现.     

基于动态贝叶斯网络的战斗目标综合推理识别

针对空战战场环境下的目标可靠识别,提出了基于动态贝叶斯网络的战斗目标综合推理识别方法.分析了目标属性的多层次及状态变量关系,提出了层次化的战斗识别动态贝叶斯网络拓扑结构及其参数设定方法,并运用时间片联合树算法进行不确定性动态推理,实现动态的目标属性判断与识别.仿真结果给出了目标的多层次属性信息,验证了模型的有效性.     

动态贝叶斯网络用于雷达遮盖干扰效果评估

依据电子战实际作战环境,以可代表性和可观测性为标准,选取压制干扰效果评估指标;提出基于动态贝叶斯网络的效果评估模型,对若干可观测的目标特征参数进行综合推理;推导了动态贝叶斯网络的推理算法。分析结果表明,动态贝叶斯网络能够综合目标雷达不同的毁伤效果信息进行较为合理的评估;与静态贝叶斯网络相比,动态贝叶斯网络无论在准确性上,还是在滤波平滑能力上都要优于静态贝叶斯网络。     

基于BP网络的雷达故障诊断

针对传统故障诊断技术的局限性,探讨了基于BP神经网络的故障诊断方法,并结合雷达系统故障诊断的特点,建立了基于神经网络的雷达故障诊断系统。系统在Windows环境下,使用面向对象程序设计,使故障诊断智能化、简单化。实验表明,该系统提高了故障诊断的效率。     

基于故障树分析的雷达故障诊断专家系统设计

快速进行故障诊断是保证雷达装备综合保障能力的前提,建立一套故障诊断专家系统来不断总结专家经验,从而使维修工作更加科学、有效。以某舰载搜索雷达系统为例,给出了雷达系统故障树的构建方法、故障诊断专家系统知识库的建立及推理机的设计,并简要介绍其实现方法。     

基于改进CBR的天气雷达故障诊断专家系统的研究

新一代天气雷达的出现,增加了雷达控制系统的复杂度和故障诊断的难度,为了保证天气雷达系统工作的可靠性和维修性能,设计了一种基于改进案例推理(CBR)的天气雷达智能故障专家诊断系统。首先,介绍了CBR的雷达故障诊断原理;然后,给出了利用相似距离函数和BP神经网络匹配法进行故障诊断的方法,并且讨论在CBR中如何加入硬件更换调整参数数据库。重点针对CINRAD/CC雷达天线伺服系统中的硬件特点,详细介绍了雷达伺服系统中电机驱动器及电机故障的CBR方法,以及硬件更换后对参数进行检测、设置的专家指导方案。详实的3个CINRAD/CC雷达故障诊断案例表明了该故障诊断专家系统的有效性与实用性。     

基于CBR的雷达故障诊断专家系统研究

以故障诊断的理论和方法为基础,综合运用神经网络、基于案例推理和专家系统理论,对雷达装备的故障诊断问题进行研究,形成一个集成的智能诊断专家系统.介绍了系统的总体结构和工作原理,并给出具体的诊断实例,此方法充分利用神经网络和CBR的优点,将提高雷达装备故障诊断的正确性和效率.     

基于贝叶斯模型的高效主动探测算法(英文)

Fault diagnosis on large-scale and complex networks is a challenging task, as it requires efficient and accurate inference from huge data volumes. Active probing is a cost-efficient tool for fault diagnosis. However almost all existing probing-based techniques face the following problems: 1) performing inaccurately in noisy networks; 2) generating additional traffic to the network; 3) high cost computation. To address these problems, we propose an efficient probe selection algorithm for fault diagnosis base...     

基于粗糙集混合系统的雷达印制板故障智能诊断

新型雷达可更换的板级电路复杂、数量多。为了快速诊断板级电路故障,提出了采用分类的粗糙集-神经网络-专家系统的混合系统实现雷达装备的故障诊断。简要介绍混合系统进行雷达板级电路故障诊断的工作原理;建立了故障诊断样本;并以实例对粗糙集-神经网络-专家系统的混合系统进行训练和实际诊断。结果表明,该方法诊断准确性高,比其他方法更为快速有效,较好地解决了雷达可更换板级电路的故障诊断问题。     

基于FNNES和层次模型策略的雷达故障诊断

针对传统诊断技术在现代雷达故障诊断中的局限性,结合现代雷达装备的结构及故障特点,采用模糊神经网络专家系统(FNNES)和层次诊断模型相结合的诊断策略,对现代雷达装备进行故障诊断.通过实例检验,该诊断策略具有故障诊断能力强、诊断效率高和较好泛化能力的特点,能有效解决当前雷迭故障诊断难题,且适用于其他复杂装备的故障诊断.     

采用变频器故障树为训练样本的BAM神经网络故障诊断方法

研究故障树分析(FTA)和双向联想记忆(BAM)神经网络在故障诊断中的应用,提出了一种融合FTA和BAM的故障诊断方法.利用FTA得到系统所有的故障模式,进而由故障模式和根据维修经验的故障分析归纳出BAM的学习样本,即故障模式和故障分析之间的对应.BAM通过联想记忆矩阵并行联想,得到诊断结果,扩展综合故障诊断能力.用上...     

基于数据挖掘技术的炮兵雷达故障诊断

针对目前炮兵雷达故障维修困难等问题,开发了基于数据挖掘技术的雷达故障诊断系统。详细介绍了数据挖掘的概念、过程和算法,阐述了数据挖掘在雷达故障诊断系统中的应用必要性。提出了故障诊断的系统架构,并针对该层次体系结构进一步提出了数据挖掘的应用模型。应用结果表明系统的可行性和实用性,极大地提高了维修效率和故障诊断能力。