复杂设备健康度评估方法研究综述

随着装备系统集成化、信息化程度的提高,复杂装备的工作可靠性至关重要,对其进行健康状态评估有着重要意义;健康度是对装备健康状态进行定量评估的方法,相对于分级的健康状态评估,可以更加细致地反映装备退化状况,能为装备视情维修提供准确依据,近年来得到越来越多的关注;通过对近几年国内外涉及装备健康度评估方法的相关文献整理,综述了复杂装备健康度评估研究的发展现状和相关评估方法,并从部件级和系统级两个方面对各种健康度评估方法进行了分类阐述和优缺点分析;着重指出了复杂装备在健康度评估中存在的权重问题、样本不均衡问题和健康度与故障率相关性问题;结合复杂装备特点及该领域最新研究进展,提出了未来研究思路和发展方向.     

基于测试数据的装备健康状态评估方法

针对当前装备健康状态评估方法无法反映健康状态变化过程的问题,提出了一种基于测试数据的装备健康状态评估方法。该方法通过对待测部件进行测试,观察测试数据变化规律并对比测试数据的正常范围,分别计算测试部件的基本健康度、健康度变化率和健康度变化幅度,得到了装备动态变化过程中的健康度数学模型,并建立了串联、并联系统的武器装备健康状态评估方法。利用该方法分别对某型潜射导弹发动机、伺服机构液压源的测试数据进行实例分析,结果表明该方法可准确真实反映装备健康状态的变化过程,提供使用者科学有效的故障预测和维修决策依据,更加符合装备基于状态的维修要求,提高了装备完好率和任务完成率,具有较强的可操作性。     

基于健康管理的有源相控阵雷达威力性能评估方法

针对有源相控阵雷达一类的复杂电子系统,设备的维修是产品全寿命周期内最核心的工作之一。装备的过维修或欠维修,都将对装备的使用造成影响,同时提高了保障费用。本文通过有源相控阵雷达的健康管理系统的参数获取、分析和知识挖掘,提供了一种基于健康管理的雷达威力性能的评估方法,进而提升雷达全寿命周期保障的自动化、智能化水平,达到降低全寿命周期费用,提高装备作战效能的目标。     

基于并行计算的海量日志分析系统实现

通过深入研究日志的类型和特点,设计并实现了一套基于并行计算的海量日志文件分析系统。该系统采用集群方式并行地收集日志文件,采用分布式文件系统存储,最终利用并行计算对日志进行分析处理。该系统实现了日志采集、分析的完全自动化处理,在系统部署之后能够有效地进行系统安全的维护、系统性能的优化、系统故障的排查。该系统结合云计算提高了日志分析的效率,解决了海量日志处理过程中存在的问题,为海量日志分析提供了一个完整有效的解决方案。     

基于统计与模式识别的装备健康评估技术研究

岸防装备随着工作时间累积,其本身工作性能不可避免的会降低,装备的BITE系统可监测主要设备故障,但是对亚健康的性能状态,无法给出定性或定量的描述与评估。针对岸防装备其亚健康的性能状态无法定性和定量监测评估的问题,采用统计分析和模式识别的方法,结合具体评估对象、运行状态、事件等综合因素,通过评估部件级、分系统级、系统级状况,给出岸防装备各部件、分系统的故障、异变情况及其发展、波及效能,给出典型岸防装备整体健康状态评估结果,提出近期设备维护建议,为岸防装备保障特性提供方法支撑。     

基于并行计算的海量日志分析系统实现

通过深入研究日志的类型和特点,设计并实现了一套基于并行计算的海量日志文件分析系统.该系统采用集群方式并行地收集日志文件,采用分布式文件系统存储,最终利用并行计算对日志进行分析处理.该系统实现了日志采集、分析的完全自动化处理,在系统部署之后能够有效地进行系统安全的维护、系统性能的优化、系统故障的排查.该系统结合云计算提高了日志分析的效率,解决了海量日志处理过程中存在的问题,为海量日志分析提供了一个完整有效的解决方案.     

基于状态监测的装备保障特性评估系统研究

装备保障特性评估,是评定保障性目标的重要监督方法,状态监测是及时获取并掌握装备状态,支撑保障特性评估的重要在线手段。状态监测与保障特性评估可以实时或周期性的对装备运行状态进行监控和评估,预测装备的衰退趋势以及最佳维修时机。基于状态监测的岸防装备保障特性评估系统,通过研究岸防装备状态监测与评估体系,设计状态监测、健康管理与评估系统,支撑岸防装备保障特性评估技术研究与验证,并以某部队岸防装备为对象验证了系统的有效性,可对岸防装备的状态掌控,以及保障特性的及时、准确的评价和判定提供有效支撑。     

基于马尔可夫过程的健康状态评估模型

故障预测与健康管理（PHM）的思想是通过状态监测和诊断技术获取装备状态和故障信息,预测其故障发展趋势,采取更有针对性的维修措施,从而大大提高装备维修管理的精确化。对装备系统的健康状态进行评估是实施PHM的基础,研究了基于马尔可夫过程的健康评估问题,运用马尔可夫模型方法,将部件系统退化过程描述为有限状态转移过程,建立了基于马尔可夫的健康状态评估模型,对PHM系统进行评估并对剩余寿命进行预测,最后进行了案例分析,验证了模型的可行性。     

Web业务系统可用性评估系统的研究与实现

针对传统可用性评估方法在对Web业务系统进行可用性评估时存在的操作难度大、不便针对大量用户、效率低的不足,研究和实现了面向Web业务系统的可用性评估系统.可用性评估系统是自动化的可用性评估工具,它以系统日志文件中的数据为主要评估数据,根据业务系统的情况加入业务日志文件中的数据作为补充评估数据,主要处理过程包括数据预处理、事务识别和可用性评估等3个阶段.可用性评估系统能够提供有指导价值的评估结果,使系统的设计和开发人员更好地了解用户使用系统的实际情况,以发现可用性问题,为进一步改进系统提供参考.     

卫星导航接收设备健康管理技术研究

针对卫星导航接收设备的技术特点和维护需求,基于故障检测与健康管理技术,提出了一种从射频前端、数字信号处理到算法实现全流程的预测与健康管理方案,搭建了卫星导航接收设备预测与健康管理系统体系结构。基于检测信息设置,完成信号处理与状态监测,开展卫星导航接收设备实时健康评估与寿命预测研究,根据评估与预测结果制定维护方案,实现卫星导航接收设备的健康管理。通过开展仿真试验与实际工程应用,验证了所设计的卫星导航接收设备健康管理方案的正确性与有效性,具有一定的工程推广价值。     

一种查看Linux系统审计日志的图形工具

Linux系统提供了详细的系统审计日志。基于MySQL数据库和Kylix图形开发工具，开发了一个快速查询Linux系统审计日志的图形化工具，并可对查询的日志信息进行统计分析，提高了系统审计日志的实用性。     

海量文件系统中基于特征实现文件多维度浏览

SMDFS可以高效地管理百亿级数量文件。然而针对照片、音乐等海量数据,往往需要从多个维度快速浏览文件,基于目录结构管理海量文件的传统文件组织方式很难满足这一要求。在SMDFS文件系统基础之上,为文件引入特征属性,并提出基于特征的海量小文件倒排索引技术和分布索引技术,使SMDFS可根据多个特征快速浏览文件。实验数据表明,支持特征的SMDFS能为海量小文件提供高效管理和多维度快速浏览能力,同时基于文件目录结构访问海量小文件的性能并没有明显下降。     

EAST PCS日志管理系统的设计与实现

EAST等离子体控制系统日志文件大且繁,不便于系统对错误类型的统计分析,也不能快速找到错误原因,给实验带来了极大的不便.基于这样的背景,有必要挖掘日志信息,建立等离子体控制系统的日志数据库,并开发基于B/S模式的管理系统.日志数据库的建立是通过正则表达式提取出日志文件中的特征信息,信息经过抽取整合后存入关系型数据库;系统前端采用Apache、PHP、MySQL进行开发,为不同角色的用户提供良好的交互平台,实现了日志信息查询、评论管理和用户管理功能.     

基于Hadoop平台的用户行为挖掘

随着互联网发展带来的数据爆炸,使得 Web日志的数据量也越来越大,如何从海量的 Web 日志中挖掘有价值的信息成为了目前研究的热点。本文提出基于 Hadoop 集群框架对 Web 日志进行挖掘。实验结果表明,该集群系统既可以处理海量的 web 日志,同时也能够挖掘出有价值的信息,并证实了利用sqoop在 Hive仓库和传统数据库之间数据迁移的可行性。     

基于大数据的网络日志分析技术

传统的日志分析技术在处理海量数据时存在计算瓶颈。针对该问题,研究了基于大数据技术的日志分析方案:由多台计算机完成日志文件的存储、分析、挖掘工作,建立了一个基于Hadoop开源框架的并行网络日志分析引擎,在MapReduce模型下重新实现了IP统计算法和异常检测算法。实验证明,在数据密集型计算中使用大数据技术可以明显提高算法的执行效率和增加系统的可扩展性。     

安全事件管理系统中关联分析引擎的实现

随着信息化技术的不断发展,网络攻击行为日益猖獗,大型企业为了保障企业网络的正常运转,在网络上部署了大量的安全设备。当网络攻击行为发生时,安全设备会在短时间内产生大量的安全告警事件,管理员很难在有限时间内从告警事件中获得有价值的信息。安全事件管理系统统一收集和管理这些安全事件,并将安全告警事件、网络设备和主机日志以及通过漏洞扫描获得的系统漏洞信息进行关联分析,能快速地发现网络攻击行为可能带来的危害,提高整个网络的安全性和可靠性。     

基于Android的体检参数管理APP

针对人们日益提升的健康管理需求,介绍了一款基于Android智能手机的体检参数管理APP.该软件以Android Studio作为开发平台,包括注册登录模块、体检参数（体重、心率、血压等）录入和查询模块、体检常识等模块.系统主要结构包括SQLite数据库、无线网络、Bmob后端服务平台等,主要技术包括利用Bmob平台存储用户注册信息, SQLite数据库保存与查询个人体检数据,文件存储方式读取体检知识.实验结果表明,该系统实现了对个人健康数据的管理,帮助用户记录自身健康状况和学习基本体检常识.     

基于银行数据仓库的ETL系统的设计与实现

ETL技术是创建数据仓库的关键。本文以银行数据仓库项目为背景,设计实现了数据的ETL系统,该系统具有良好的人机交互方式。系统采用时钟触发机制实现了数据的自动抽取过程;使用配置文件增强了系统的灵活性;通过对日志的细化实现了系统的快速恢复;针对海量数据的特点,在数据载入过程中优化了系统性能,提高了系统的运行效率。     

基于HDFS的小文件存储与读取优化策略

本文对HDFS分布式文件系统进行了深入的研究,在HDFS中以流式的方式访问大文件时效率很高但是对海量小文件的存取效率比较低. 本文针对这个问题提出了一个基于关系数据库的小文件合并策略,首先为每个用户建立一个用户文件,其次当用户上传小文件时把文件的元数据信息存入到关系数据库中并将文件追加写入到用户文件中,最后用户读取小文件时通过元数据信息直接以流式方式进行读取. 此外当用户读取小于一个文件块大小的文件时还采取了数据节点负载均衡策略,直接由存储数据的DataNode传送给客户端从而减轻主服务器压力提高文件传送效率. 实验结果表明通过此方案很好地解决了HDFS对大量小文件存取支持不足的缺点,提高了HDFS文件系统对海量小文件的读写性能,此方案适用于具有海量小文件的云存储系统,可以降低NameNode内存消耗提高文件读写效率.     

日志结构文件系统技术的研究

介绍了一种新的磁盘管理技术－日志结构文件系统，把对文件的修改汇成日志条目顺序地写入磁盘，既加速了写文件的速度，又加速了崩溃恢复的速度，把整个磁盘作为日志，磁盘上包含有效的读取日志结构文件所需的索引信息，为了保持快速写所需的大的磁盘空闲快，将磁盘分成段，用一个清理工线程收集压缩分散到各个段中的有效信息，以一个日志结构文件系统的原型，即Sprite LFS为例，对日志文件系统设计和实现的各个阶段进行了分析，并与Unix的文件系统，即快速文件系统（FFS）进行了比较。