汽轮机通流部分及热力方案设计报价和数据库系统

介绍１套集汽轮机热力气动设计计算、产品数据库管理、热力性能报价数据和图表生成于一体的集成软件系统。使用该系统能够直观、快速、高效地进行汽轮机通流部分及热力方案设计与报价。缩短报价周期，提高工效３０￣４０倍。     

热力系统局部变化的热平衡分析

为了评价辅助蒸汽或者水的热量利用效果，热国系统的局部变化分析是非常必要的。以能量平衡为基础，提出了局部定量的原则和计算方法。该方法物理意义明确，结果.准确应用该方法对厂用抽汽及其利用系统 局部定量分析，给出了厂用抽汽的参数，回水率及回水位置对经济怀的影响，定量分析结果有助于汽轮机热力系统的节能改造。     

汽轮机热力系统计算中轴封加热器的处理方法分析

以某300MW机组为研究对象,采用将H8低压加热器与轴封加热器和凝汽器热井作为一个整体列热平衡方程、将H8低压加热器单独当作一个整体列热平衡方程两种计算方法,分别在轴封及轴封加热器状态正常和失常两种情况下,对其计算结果之间的差异进行了分析比较。同时,考虑到疏水在凝汽器热井内的闪蒸,给出了考虑加热器疏水在凝汽器热井内闪蒸的计算方法。结论对于进一步提高汽轮机热力系统热力计算精度和研究汽轮机热经济性的变化机理具有重要意义。     

火电厂热力系统平衡的拓扑算法

热力系统拓扑分析的热平衡计算方法是火电厂热平衡计算中最成功的计算机处理方法。本文首先提出并深入研究这一问题，对方法的理论基础、软件设计中的有关问题和应用前景进行分析，该文是对热力系统热平衡计算的全新认识。     

火电厂热力系统热平衡的拓扑算法

热力系统拓扑分析的热平衡计算方法是火电厂热平衡计算中最成功的计算机处理方法。本文首次提出并深入研究了这一问题,对方法的理论基础、软件设计中的有关问题和应用前景进行分析。该文是对热力系统热平衡计算的全新认识。     

电厂热力系统矩阵分析法的改进

在分析电厂热力系统热平衡串联解法特点的基础上，给出了完整的矩阵表达的热平衡方程式，并指出其中各项与系统结构的对应关系。把电厂热力系统视为与辅助汽水系统的叠加，这种叠加在数学上表现为热平衡矩阵式中的各矩阵项之和，同时对各系统结构矩阵及其元素代表的物理意义给予了详细的阐明。     

汽轮机热力系统运行节能分析

利用抽汽效率和抽汽热量转换系数，构造了再热机组等效焓降的应用法则，结合ABB机组热力系统的特点，对机组运行中疏水热量利用不足、加热器端差增大、高加旁路泄漏、再热器减温喷水等因素，进行了局部定量分析。结论对电厂节能工作具有指导意义。     

全图形化热力发电厂热力系统通用计算软件

目前火电机组的热力系统日趋复杂，为提高机组运行经济性所必须的热力系统热经济分析计算也越来越复杂，传统的人工计算已经不能满足工程需要，鉴于此，作者设计开发了“全图形化的热力发电厂热力系统通用计算软件包”，该软件包具有高度的准确性和满意的计算速度，组态方式灵活，操作简单明了等特点，该系统对用户的计算机知识要求少，便于工程技术人员使用。     

谈汽轮机组无除氧器热力系统

本文介绍了汽轮机组无除氧器热力系统在国外的发展情况,和湄洲湾电厂引起的二台法国Gec-Alstom公司生产的362MW汽轮机设备之无除氧器热力系统技术,并就热力系统中配置常规除氧器和无除氧器的优缺点进行了分析和对比。     

电厂热力系统矩阵热平衡方程式及其应用

对矩阵热平衡方程的应用进行了论述，指出矩阵热平衡方程对不同的热力系统有统一的表达形式，是一个通用的方程。详细地说明了在不同情况下辅助系统的处理方法，通过矩阵运算推导了矩阵热平衡方程的两种变形形式。     

混合神经网络在汽轮机在线性能分析中的应用研究

提出了一种融自组织神经网络和ＢＰ神经网络为一体的混合神经网络模型,用于电厂汽轮机系统的热耗分析,在对输入向量附加５％的随机量值时,输出的热耗值和原来的值是一致的,这说明ＢＰ网络具有很好的稳定性。这个特性尤其适合在线的热耗分析。     

热电厂热负荷预测的神经网络模型

提供了一种基于改进的ＢＰ网络－合成ＰＢ网络的热电厂热负荷预测模型,并对网络结构的构造方法及拟合精度进行了讨论,实际预测结果表明,基于合成了ＢＰ网络的预测模型能很好地实现对热电厂热负荷的预测。     

基于混合神经网络-上下限估计法的河流流量区间预测

为对混合模糊识别和连续性方程的神经网络模型(HNN)进行不确定性分析,采用上下限估计法(LUBE)直接得到神经网络输出层的两个节点值作为区间上下限,将综合评价指标Ccwc作为目标函数,寻找最优的预测区间(PI),并以美国乔治亚州Yellow River上测站的日流量和小时流量为例,预测下游河道的区间流量.结果 表明,H...     

基于集成学习的涡扇发动机剩余寿命预测模型

为了解决涡扇发动机的监测数据维数高、时间跨度长、给预测发动机剩余使用寿命带来困难的问题。本文提出了一种基于集成神经网络模型的发动机寿命预测系统,采用集成学习中的Stacking方法对单一的学习器进行集成来预测涡扇发动机的剩余使用寿命(RUL)。模型在NASA公共数据集C-MAPSS(Commercial Modular Aero-Propulsion System Simulation)上进行了发动机寿命预测实验验证,并与常用的机器学习方法和单一神经网络进行了比较。实验结果表明：模型在多种评价方法上综合表现最佳,且在超前预测上表现良好。     

基于LSTM神经网络的燃气轮机排温预测方法

针对燃气轮机气路性能退化的周期性与非线性特点,提出一种基于长短期记忆(Long-Short Term Memory,LSTM)神经网络的燃气轮机排气温度趋势预测方法.利用标准化与归一化数据预处理方法提取排气温度数据中的退化特征,减小了环境和工况变化对退化特征的影响;通过滑窗法提取一定长度的历史数据,增强LSTM模型的泛...     

凝汽式汽轮机热力系统同一性计算模型的研究

根据常规热平衡方法和等效热降的基本理论,推导出了用于凝汽式汽轮机热力系统热经济性分析和计算的同一性计算模型,实例计算结果与常规热平衡方法完全相同。它既能用于计算单位新蒸汽做功和循环吸热量,也能用于汽水流量分配的计算。它为凝汽式汽轮机热力系统进行局部定量计算和应用热力学第二定律进行定量分析奠定了基础,是一种对凝汽式汽轮机热力系统简捷快速进行整体分析的新的计算模型。     

基于深度学习的大坝变形预测模型

鉴于高性能的混凝土坝变形动态预测模型是预测结构性态演化、评价安全服役状况和保障稳定高效运行的关键措施。以混凝土坝原型变形监测数据为基础,借助开源深度学习框架TensorFlow建立了基于深度学习的混凝土坝变形预测模型。工程实例应用结果表明,基于深度学习的混凝土坝变形预测模型各项评价指标均优于现浅层神经网络模型和传统的统计模型,实现了动态高精度预测混凝土坝运行性态,具有很强的工程实用性。     

热力系统自适应优化调度应用

针对热力系统优化调度中汽轮机系统的优化调度在实际应用时存在的问题,例如模型的精确性,汽轮机系统结构的自适应性,本文叙述了热力系统自适应优化调度软件的开发,该软件在Matlab计算程序的基础上用Visual Basic编制了友好的界面,根据实际运行数据,建立汽轮机数学模型,然后依据不同的热电站热力系统的特征,自动生成优化调度的计算模型,并自动通过优化调度计算,获得热力系统的最佳运行方案.     

基于BP神经网络ORC系统仿真及变工况运行预测

有机朗肯循环(ORC)系统实验是验证或获得系统性能的有效手段,为了在实验工况有限的前提下获得ORC系统最优运行工况,本文在ORC系统变工况实验研究的基础上,提出了基于BP神经网络的ORC系统性能预测方法并建立了仿真模型。预测结果表明：该模型验证最大误差为3.30%,能够预测出ORC热力性能更优的运行工况,其系统净输出功最大值1.47 kW时的运行质量流量为0.15 kg/s,热效率最大值3.71%时的运行质量流量为0.134 kg/s。     

350MW机组热力系统经济性分析

汽轮机热力系统各种局部变化对机组经济性有不同的影响。本文以350MW机组为例,采用等效焓降法定量分析补充水系统、厂用蒸汽系统、除氧器备用汽源系统、排污及其利用系统、再循环系统的局部变化对机组经济性的影响。为正确、合理组成热力系统及指导热力系统的正确运行提供依据。