基于多租户模式的节能检测及监控系统

针对城市大量供热企业能耗高、缺乏统一有效的节能检测及监控技术的现状,为降低研发和运维成本,设计并实现了一种基于多租户模式的节能检测及监控系统.采用隔离数据库,共享应用实例的体系架构以及基于元数据驱动的策略,设计了支持多租户的数据存储模型与多租户个性化定制的核心机制,实现系统的可配置,为租户按需提供服务.在此基础上,针对多数据源间的动态选择以及数据安全问题给出了一套解决方案,从而使得一套应用程序可以同时为多个租户提供服务,在保证数据安全的同时又提高了资源利用率.     

基于软件构件技术的多租户个性化框架

共享应用实例的应用级多租户模式是成熟度等级最高的软件即服务模式,能够提高资源利用率、降低应用升级维护成本,但是面临着不同租户的个性化需求支撑的技术难题。已有的研究和工业实践已经在多租户个性化方面进行了尝试,从实践项目中提炼出了基于构件软件开发（Component Based Software Development,CBSD）的多租户个性化方法框架,包括流程、扩展类型和技术支撑等,对多租户应用系统的业务逻辑、界面逻辑和数据实体三个部分的个性化扩展提出了解决方案。通过一个现实应用中的产品验证了框架的有效性。     

基于Chunk Folding的多租户数据库缓存管理机制

Chunk Folding是SaaS模式下常用的存储架构之一,通过共享数据库共享架构来存储租户的数据以获取规模经济效益,但基于传统数据库搭建的Chunk Folding共享存储架构,其缓存管理机制缺乏良好的多租户特性,导致数据库性能恶化,租户的SLA得不到保障.为此,提出了基于Chunk Folding的自适应多租户缓...     

多租户应用的性能管理关键问题研究

SaaS软件交付模式将应用软件以服务的形式提供给客户,可缩减硬件采购、系统管理上的开销.从SaaS服务提供商的角度,如何在维持较高的资源利用率的同时为各个租户提供一定的性能指标保障是一个挑战性问题.文中定义了一个特定的多租户架构--MDSA,并从业务逻辑层和数据处理层两方面探索其性能管理问题,提出了基于延迟的应用级请求调度算法ADRS以及惰性副本管理算法LRM.在业务逻辑层,ADRS通过逐步降低服务需求较大的请求的优先级来避免其对整体性能造成影响.在数据处理层,LRM通过动态调整负载在各个副本之间的分配以及副本在节点间的放置来适应负载的动态变化.文中将典型的Web应用TPC-W转换成多租户应用,并以此为基础进行了实验分析,结果表明了上述算法的可行性和有效性.     

面向多租户应用CPU资源消耗的回归分析方法改进研究

回归分析作为一种估算资源消耗的方法常用于克服不易于直接测量的问题,但在多租户应用的动态负载环境下效果并不好。针对多租户环境下的动态负载变化,以CPU资源消耗为研究目标,提出一种基于回归分析方法的改良策略,减少共线性影响从而提高评估的精确度。实验结果表明,在动态的负载环境,所提方法能较好的适应多租户环境,平均估算误差得到改善。     

基于载波的多租户能耗监控系统的设计

节能降耗是当前社会热点。针对当前能耗监控系统单用户应用、安装维护复杂的问题,综合应用计算机开发技术、嵌入式开发技术、电力载波通信技术、电能量计量技术等设计一套多租户能耗监控系统。系统实现了多企业多用电点能源消耗量的采集、存储、统计分析、信息发布、预警和远程控制功能。系统分为采集、集中器和服务器三层,描述了采集层和集中器层的硬件设计,并对集中器和服务器层的软件系统进行了设计。提出了一种集中器层"洪泛、分簇、分时段"的改进路由策略,实现了能耗信息的低成本传输。     

多租户Web应用的CPU资源动态评估方法

中间件共享是云计算模式中一种重要的资源共享方式.但是,这种方式容易导致宿主在同一中间件服务器上的多个租户间产生性能干扰.因此,需要为租户提供性能隔离的服务实例.在线度量租户对系统资源的使用情况是实现性能隔离的前提条件,但是,在共享中间件服务器中直接度量CPU资源需要注入探针,将引起性能开销,并依赖于操作系统的支持.最近...     

面向多租户的门户资源管理框架

为了提高企业信息门户中间件平台的资源利用率,提出了一个面向多租户架构的资源管理框架。针对门户应用场景中资源的特点,在建立资源模型的基础上,通过元数据描述租户与资源的映射关系,并针对不同类型的资源,提供相应的资源共享和隔离机制。在提高资源利用率的同时,向资源使用者屏蔽对租户敏感资源的访问细节,简化多租户环境中逻辑资源的管理问题。将该框架应用于OncePortal门户中间件,并在此基础上进行了实验分析,结果表明了框架的可行性和有效性。     

基于可信计算的多租户隐私数据保护

针对多租户应用的隐私数据保护问题, 在分析多租户应用的特点和隐私数据保护需求的基础上, 将可信计算技术引入多租户隐私数据保护, 基于虚拟可信平台模块vTPM提出了一种具有定制性的加密保护方案, 利用vTPM提供的加密密钥对租户的隐私数据进行加密, 同时利用vTPM的密钥保护和管理功能对加密密钥进行保护. 最后, 基于Xen实现的vTPM实现了本方案.     

基于模式学习的文化遗传算法研究

针对遗传算法的缺陷,提出了一种基于模式学习的文化遗传算法,该算法将遗传算法纳入文化算法框架,组成基于GA的主群体空间和信念空间两大空间,主群体空间在进化过程中定期组织最差个体向信念空间提供的种群最优模式学习,从而充分利用了优秀个体所包含的特征信息,在很大程度上提高了收敛速度。实验结果表明,该算法是一种提高遗传算法性能的有效算法。     

单亲遗传算法图式定理的进一步分析

图式定理是遗传算法的重要理论基础之一。本文对单亲遗传算法的图式定理进行了全面的分析研究,给出了单亲遗传算法图法定理的表达式,并对各种遗传算子破坏图式的概率作了估算。     

基于均匀分割的多种群并行遗传算法

针对标准遗传算法在处理多峰函数优化问题时易出现的成熟前收敛现象,在讨论了模式样本分布特点的基础上,提出了一种通过均匀分割对种群分类的多种群并行遗传算法。由均匀分割可以得到几个既不重叠又都能反映函数整体性质的子空间,在这些子空间上并行搜索最优解,同时将每一代在各自空间上搜索到的优秀个体集中在一起,进而在全空间上搜索最优解的具体位置。由于在这些子空间上的搜索是彼此独立的,所以同时发生“早熟”现象的机会大大降低。理论分析和对多峰函数的仿真结果均表明,该算法在不影响收敛速度的条件下,发生成熟前收敛的概率明显下降。     

一种基于模式分析的防止遗传算法过早收敛的方法

本文提出一种遗传算法中模式的表示方法和个体间最大共有模式的获取方法,并以此为基础提出了基于模式分析的种群插入策略来解决遗传算法过早收敛问题.通过与其他种群插入算法的对比证明该 方法的有效性.给出了采用该种群插入策略的遗传算法的收敛性定理及其证明.     

基于演化计算的XML数据的关系存储

随着XML规范的制定和推广,XML数据管理技术受到数据库界广泛重视,XML数据的存储是XML数据管理的关键．研究了利用数据库技术和人工智能技术,为XML数据的关系存储提供一种灵活的策略．首次提出了代价驱动的基于遗传算法的关系存储策略CDGABRS,针对不同的用户和查询模型,产生不同的映射模型方案,引进遗传算法,计算对应的系统开销,从中求出使系统的存储代价和查询代价最优的关系存储方案．实验证明了CDGABRS方法的可行性和高效性．     

一种线性表示的遗传程序设计方法研究

遗传程序设计领域中的一个重要研究内容是如何有效地表示进化的个体（计算机程序）,对采用树的线性后缀形式的个体进行位置信息编码以实现多种形式的遗传操作,并给出形式化定义,设计并实现了一个基于栈的遗传程序设计算法,通过模拟实验比较了各操作的性能,这种编码方式可以扩展到程序的线性结构中,以实现特定的遗传操作,显示出线性表示具有适于解决不同问题的可行性和灵活性,还给出了基于串的一点交叉的线性遗传程序设计的模式理论,它可以把标准遗传算法的模式生成机制统一到该理论框架中。     

遗传算法在优化问题中的应用研究进展

分析了传统优化方法的局限性，阐述了遗传算法的基本思想和特点，综述了遗传算法在函数优化领域的主要成果，并指出需要进一步研究的工作。     

基于模式定理的遗传算法交叉和变异概率上限

基于模式定理的推广形式,给出含有选择、交叉操怍遗传算法一致交叉概率的上限,以及含有选择、交叉和变异操作遗传算法单点变异和一致变异概率的上限,分折了含有联赛选择、一致交叉操作遗传算法运行前期和后期对优良模式的影响,并用8位陷阱函数验证了上述结论的正确性,该结果可用于指导遗传操作与控制参数的设计。     

一种基于模式替代的遗传算法解0/1背包问题

背包问题是一个典型的 NP完全问题。提出一种基于模式替代的遗传算法解0/1背包问题思想,通过收集每代种群中最好的几个个体生成模式来引导种群的搜索方向,以提高遗传算法的搜索速度和寻找最优解的能力。通过仿真数值实验,将该方法与简单遗传算法、贪心算法计算结果比较分析,充分证明了使用基于模式替代遗传算法来求解背包问题的有效性和实用性。     

基于模式比较的遗传算法

在分析了模式阶、模式定义长度和种群多样性三者之间关系的基础上,提出一种新的基于模式比较的遗传算法。该算法的核心在于,使用配对算子来提高子代种群的多样性。配对算子不像简单遗传算法那样随机选择配对,而是根据模式阶和模式长度对染色体进行配对。实验结果表明,该算法有效地避免了简单遗传算法中因种群多样性较差而造成的早熟现象,显著地提高了收敛速度和搜索全局最优解的能力。