基于手机轨迹数据的人口流动分析

随着通信技术的发展和智能手机的普及,运营商基站所采集的大规模手机轨迹数据在城市规划、人口迁移等领域中发挥了重要价值。针对城市人口流动问题,提出一种利用手机轨迹数据的基于轨迹行为特征的人口流动判定(MF-JUPF)算法。首先,可对手机轨迹数据进行数据预处理,以提取用户活动轨迹;然后根据进出城市的行为模式提取重要特征,再根据真实标注数据集合利用多种分类模型进行参数训练;最后,根据模型训练结果判定用户轨迹是否为进出城市行为。所提系统使用MapReduce框架进行数据分析,以提高性能和可扩展性。基于真实数据集合的实验结果表明,对于进出城市的判定,该方法的准确率和召回率可达80%以上,与基于信号消失时长的人口流动判定(SD-JUPF)算法相比,在判定进入城市的准确率上提高了19.0%,召回率提高了13.9%;在判定离开城市的准确率上提高了17.3%,召回率提高了6.1%。相比非过滤算法,根据手机轨迹数据特点进行的数据过滤算法可减少处理时间36.1%以上。理论分析和实验结果表明MF-JUPF方法精度高,可扩展性好,因此对城市规划等领域有重要应用价值。     

基于Spark平台城市出租车乘客出行特征分析

从海量出租车GPS轨迹数据中挖掘和分析城市出租车乘客的出行特征,可以为城市交通管理者和出租车行业管理者在城市交通规划与管理、城市交通流均衡与车辆调度等方面提供决策依据.基于Spark大数据处理分析平台,选择YARN作为资源管理调度系统,采用HDFS分布式存储系统,对出租车GPS轨迹数据进行挖掘.给出了基于Spark平台的出租车乘客出行特征的挖掘方法,包括出租车乘客出行距离分布、出租车使用时间分布及出租车出行需求.实验结果表明,基于Spark平台分析方法能够快速且准确的分析出出租车乘客出行特征.     

基于多源地理大数据的城市空间结构研究

以东莞市主城区为研究区，利用夜光遥感数据、POI数据与手机定位强度数据，采用核密度分析、数据格网化与双因素组合制图方法，获得3种数据空间耦合相同或相异区域，并比较其与城市空间结构的关系。研究表明，3种数据的空间分布趋势总体一致，部分区域出现空间耦合相异：①受交通、功能区与夜光遥感数据的“溢出”效应等因素影响，城市道路、商业区以及公共服务业集中区域，夜光遥感与POI耦合相异；在物流工业园、学校以及公园区域，夜光遥感与手机定位强度数据耦合相异。②职住地空间分布的差异，造成POI数据与手机定位强度数据空间耦合相异。公共服务与商务区的基础设施完善，POI密度高于手机定位强度数据密度；居住区人口集中分布，但基础设施建设相对薄弱，POI密度低于手机定位强度数据密度。     

多源地理大数据视角下的城市动态研究

海量具有个体标记和时空语义信息的地理大数据,为我们定量理解城市提供了手段。利用时空模式挖掘的方法,集成多源地理大数据中的个体时空间行为特征,在聚合层面揭示城市社会经济现象的分布、联系和过程等规律,可以实现城市的动态感知。本文梳理了目前城市研究中常见地理大数据的优缺点和应用场景,归纳了基于地理大数据感知城市动态的思路,介绍了相关的代表性研究成果,并对地理大数据的前景进行了探讨与展望。     

基于多模态多层级数据融合方法的城市功能识别研究

城市功能区的划分与识别对分析城市功能区的分布现状和了解城市内部空间结构具有重要意义.这激发了多源地理空间数据融合的需求,特别是城市遥感数据与社会感知数据的融合.然而,如何有效实现城市遥感数据与社会感知数据的融合是一个技术难题.为了实现城市遥感数据与社会感知数据的融合,提高城市功能识别精度,以遥感图像和社会感知数据为例,引入多模态数据融合机制,提出了一种联合深度学习与集成学习的模型来推断城市区域功能.该模型分别利用DenseNet和DPN网络,从多源地理空间数据中提取城市遥感图像特征和社会感知特征,并进行特征级融合、决策级融合以及混合融合的多层级数据融合,对城市功能进行识别.所提模型在URFC数据集上得到了验证,其混合融合总体分类准确度、Kappa系数和平均F1值3个评价指标值分别为74.29％,0.67,71.92％.相比单模态数据的最佳分类方法,所提融合模型的3个评价指标值分别提高了18.83％,0.24,35.46％.实验结果表明,该数据融合模型具有更好的分类性能,能有效融合遥感图像数据和社会感知数据,实现城市区域功能的精准识别.     

基于感知反馈的UI界面数据可视化传递仿真

由于现有数据传递方法未考虑用户操作习惯,导致UI界面数据可视化传递满意度不高,因此研究基于感知反馈的UI界面数据可视化传递方法.UI界面数据可视化传递平台总体结构包括底层数据库、中间层数据访问层以及上层用户端三部分,底层数据库具备数据统一管理以及数据共享功能;通过中间层数据访问层为UI界面数据可视化提供有效、快速接口;上层用户端通过前台检测用户所输入数据以及所显示信息,选取Active X平台作为可视化UI界面上层用户端平台,采集用户需求以及用户感知数据,利用感知反馈方法获取用户操作习惯,通过感知反馈结果实现传递函数设计.仿真测试结果表明,将上述方法应用于UI界面数据可视化传递中,可获取较优的UI界面可视化渲染效果,且用户满意度高.     

参与感知在气象信息服务系统中的应用研究

为了使气象预报数据更加精细化,利于用户作出相关正确决策,提出将参与感知应用于气象信息服务系统这种新方法。分析参与感知架构中感知层、数据传输层、数据处理层、应用层包含的内容及其关键技术,阐述如何利用用户手机携带传感器采集的气象感知数据与传统气象资料进行融合,实现基于参与感知的气象信息服务原型系统。通过实例,证明了该系统对于改进现代气象预报是可行的、有效的。     

远程感知增强现实开发平台的设计与实现

针对物联网远程感知、实时交互等功能需求,将增强现实技术与物联网的远程感知相结合,实现物联网设备节点在真实环境下的监控,跟踪定位和控制,并使用虚拟现实技术对设备节点的行为和状态作出模拟、预测,提出了一套插件化的平台架构和体系.运用视频数据获取、数据跟踪与分析组件封装、基于时间线的数据动态展示等增强现实关键技术,以OSG底层平台为基础,实现了一个开放性和扩展性强并具有行业针对性的软件开发平台.实验证明,该平台能较好满足不同设备、环境下用户远程感知、实时交互的需求.     

基于本体的出生缺陷相关医学知识管理系统*

当前网络中分布着大量与出生缺陷相关的电子病历、医学文献和临床实验数据库。如果对这些数据库进行数据整合,实现有效地管理,将便于医学工作者对海量数据进行快速查询和综合分析。基于以上需求,设计了基于本体的出生缺陷相关医学知识管理平台,实现了基于本体的数据整合、数据标注和数据查询。该系统已用于国家科技支撑计划重点课题人口和生殖健康综合信息服务大型门户系统中。     

基于大数据实时洞察客户感知

本文讨论了实时洞察电信运营商客户感知的指标及其意义,并基于大数据及相关技术,提出了大数据实时洞察客户感知平台构建思路,并依托该平台开展客户感知实时监控和优化。     

Linux手机软件平台创建工具

随着手机功能的丰富和使用领域的拓广,手机软件平台技术越来越被重视。手机软件平台对手机开发和手机性能上的影响,已经使其成为技术领域内一个研究的热点。为了使基于Linux的嵌入式软件平台的建立、集成和分配更容易,需要一个手机软件平台创建工具,以提高手机软件平台的开发效率。手机软件平台创建工具是一个图形用户界面的系统集成和分配工具,功能覆盖了创建手机软件平台的全过程。分析了基于Linux的手机软件平台的优势,探讨了软件包管理方式,描述了平台创建工具的系统结构和相关技术,并讨论了该工具在手机软件开发过程中所起的重要作用。     

基于移动通信大数据的城市人口空间分布统计

针对移动通信空间大数据的计算与分析,通过Geometry API构建ArcGIS和Hadoop的集成计算平台。采用COO定位技术采集手机用户位置数据。在ArcGIS中用Voronoi图构建地图信息模型;通过圈层人口密度计算构建人口密度模型;通过DBSCAN密度聚类算法构建职住地分布模型;采用核密度估算构建报警电话分布模型。实验选取中国移动杭州分公司2017-04至2017-06之间的移动通话数据,结果显示：杭州市区人口密度Moran’s I值为0.46724,人口分布的总体特征表现为集聚,高值集聚涵盖滨江、上城、下城全境和江干、拱墅、西湖的部分区域。与杭州市2015年全国1%人口抽样调查数据分析结果基本一致。以上各模型适用于城市人口时空分布统计。     

基于Storm的高速公路实时交通指数评估方法的研究与实现

随着高速公路飞速的发展,出现的拥堵增加、监控困难等问题也日益严峻。首先本文在北京市城市交通拥堵指数的基础上,提出了利用交通指数对高速公路运行状况进行评估的方法,然后基于Storm大数据平台,实现了交通指数评估系统中的数据处理、分析、指数后台计算关键算法,最后通过手机APP、微信公众号等形式,实时地发布高速公路交通指数。实验结果表明：高速公路交通指数不仅可以反映整体的高速运行状况,也可以反映特定高速或者特定高速区间的实时拥堵情况,还可以实时监测高速路网的拥堵情况,为居民出行提供参考,对缓解道路拥堵起到积极作用。     

基于手机信令数据的城市区域间交通流分析及可视化

近年来基于包含时间和空间信息的手机信令数据进行各类交通出行问题的研究日益成为一个热点。本文提出一种Spark和MongoDB相结合的技术方案对手机信令数据进行处理，并生成手机用户交通出行轨迹，然后进行城市区域间交通流的分析。以北京市海淀行政区和三里屯商业区为例，分析区域间交通流量的吸引和发生关系，最后使用OpenLayers提供的JavaScript类库将研究结果进行可视化。     

基于Android的物联网移动数据网关的设计与应用

提出一种基于Android的物联网移动数据网关的设计方案,以该移动数据网关作为中转站,构建智能手机、物联传感节点的移动数据监控网络,通过在手机平台开发基于Android的监控软件实现智能手机对物联网ZigBee传感节点的检测和控制。详细介绍了系统的总体结构、硬件组成以及软件设计。试验结果表明,系统运行可靠稳定,可满足工程应用的需求,具有广阔的应用前景。     

基于Android平台的GPRS流量统计系统

GPRS是目前手机上网最主要的数据传输技术之一,因其数据传输速度快而受到了用户的青睐,但是使用费用之高,用户稍不注意就会产生巨额的上网费用.因此对GPRS流量进行实时监控,并能及时通知使用者,这对用户来说十分必要.Android是近年来发展十分迅速的一种基于Linux平台的手机操作系统.通过研究基于Android平台的...     

基于Android平台的UX手机交互主题的设计与实现

随着移动互联网的飞速发展,手机设计也进入一个全新的发展时期,越来越多的手机制造厂商逐渐重视手机应用软件的UI界面交互设计,以此来提高企业产品的市场竞争力。从Android平台上主题应用架构的设计、主题页面的显示、UX引擎中交互功能实现以及测试等方面论述Android平台上实现手机交互主题的全过程。     

基于SIP协议的PDA软电话的设计与实现

近年来,随着VoIP技术的发展,PDA、手机等无线终端已经具备了软电话功能。本文以SIP协议为基础,在PDA平台上搭建了软电话系统模型,实现了PDA软电话与PsTN电话的通话功能,并对通话QoS进行了一系列测试。文中详细介绍了SIP软电话以及windowsMobile5．0开发的基本方法,提出了一种基于SIP协议的PDA软电话的具体实现方案,包括开发环境搭建、软电话结构、软电话信令、语音采集、编解码等。     

基于J2ME的移动通讯设备游戏开发

在众多开发游戏的技术中,J2ME由于开发速度快、周期短、开发资源丰富等优点成为当今最受欢迎的手机开发平台。J2ME的应用为移动互联网引入了一种新的模式．既允许手机用户可以从互联网上下载各种应用程序,并在手机上创造一个离线运行这些程序的可执行环境．而且J2ME应用程序可运行在不同制造商的不同设备上,真正体现了Sun公司所倡导的“write once,run anywhere”。本文主要介绍了J2ME基本概念．开发平台和无线环境的应用框架,然后给出手机游戏的开发流程,最后通过一个游戏实例的开发,给出基于谊技术的手机程序开发的系统设计和关键技术。将老少皆宜的经典作品移植到手机上来。为更流行的硬件平台提供应用软件。     

BREW平台的UIONE手机开发技术研究

BREW平台的UIONE技术是一套端到端完整的关于手机动态界面设计开发、展示、服务和管理的开放的解决方案。通过使用UIONE,运营商可以掌控手机动态界面设计,改变目前由手机厂商主导手机界面的状况。UIONE带来的界面的变化都是和手机底层芯片核心功能相关联的．这些画面都是动态的,一旦点击进去,就能触发一些功能的调用,大大简化手机的研发工作量,加快手机上市的时间。