一种新的高分辨率宽波束机载SAR成像算法

目前的频域成像算法在应用于高分辨率宽波束机载合成孔径雷达(SAR)时不能精确补偿运动误差,而可以精确成像的时域算法存在计算效率低下的问题。针对上述问题,该文提出一种新的成像算法。该算法通过对信号2维频谱进行扰动操作,将频域与时域算法结合互补,在提高运补精度的同时,也提高了后向投影的计算效率,从而在应用于高分辨率宽波束机载SAR时得到成像精度与效率的平衡。通过仿真和实际数据分析,验证了该算法应用于高分辨率宽波束系统的有效性。     

一种新的核磁共振谱峰对齐算法

谱峰对齐是基于核磁共振的代谢组学数据预处理过程中的一个重要环节,谱峰对齐效果直接影响后续的多变量统计分析。提出了一种基于高斯平滑的谱峰对齐算法(GPA)。算法通过调节高斯卷积函数的窗口大小,实现波谱信号的多尺度平滑,进而由粗到细、逐步实现波谱信号的谱峰对齐。真实的核磁共振波谱实验结果表明:GPA算法可以快速准确地实现谱峰对齐,且对齐后的波谱信号在平均相似度、后续统计模型的解释能力等综合性能上的表现明显优于相关优化解缠(COW)和多尺度谱峰对齐(MSPA)等常用谱峰对齐算法。     

一种新的ESD扰度衡量方法

通过分析ESD模拟器的波形测量数据,提出了一个新的ESD波形指标：前60ns放电能量。该指标比传统指标更能反映ESD扰度的总体特性,试验证明该指标测量一致性较高,测量误差小。在ESD模拟器的合格判定和问题诊断中,该指标可以起辅助作用。     

一种最小变形度全景视频映射方法

全景视频需要经过采样映射转换成平面矩形视频,以便后续的压缩编码.针对现有映射方法存在的内容变形和采样不均匀问题,提出一种最小变形度映射方法(Minimum Deformation Projection,MDP).首先提出新的变形度计算公式求得最优解,其次结合像素排列为矩形的要求和人工边界等因素对最优解做近似,最后得到了...     

一种基于最小统计噪声估计的改进谱减法

针对传统最小统计噪声估计谱减法在低信噪非平稳噪声环境下存在的噪声估计误差较大及搜索延迟较大的问题,对带噪语音进行频域平滑然后进行全局平滑,并且提出使用双向搜索的方法,减小了搜索延迟.实验结果表明,文中提出的方法有效地实现了语音增强,具有一定的使用价值.     

利用一种新的谱扩展技术提高窄带语音质量

提出了一种谱扩展算法,先对窄带语音进行线性预测编码(LPC)分析和多带激励(MBE)分析,得到窄带语音的线性谱频率(LSF)参数和清／浊音(U/V)判决信息;利用高斯混合模型(GMM)由窄带语音的LSF参数扩展得到高带语音的包络谱信息;对于激励信号,由窄带语音的U／V判决信息通过码本匹配得到高带的U／V判决,然后根据U／V判决信患由正弦模型合成出高带激励信号,并进而由LPC方法生成高带语音。最终的宽带语音由原始窄带语音和扩展得到的高带语音经子带合成得到.实验结果表明该算法扩展得到的宽带语音能有效提高语音信号的清晰度和可懂度。     

一种基于修正的最小生成树及其邻接谱的特征匹配算法

提出一种基于修正的最小生成树及其邻接谱的特征匹配算法.该算法利用两幅图像的特征点分别构造最小生成树,并对最小生成树进行修正,然后对修正的最小生成树的赋权邻接矩阵进行SVD分解,获得点的特征表示,进而利用特征值及特征向量来构造匹配矩阵,实现特征匹配.该算法的优点在于采用图的最小生成树（而不是整个图）,可以减少多余信息的干扰,提高匹配精度,实验结果表明,该算法具有较高的匹配精度.     

一种新的满分集度空时分组码编码方法

介绍了空时码在频率非选择性慢衰落信道下各种设计准则的推导过程,并对几种现有空时码进行了性能分析和比较.经过对DBOAST分组码进行改进推出了一种在四根发射天线下达到符号速率为2符号每信道利用的新的具有满发送分集度的空时分组码--ABCD分组码.ABCD结合了Alamouti和TAST分组码的结构.仿真结果表明ABCD码比TAST和DBOAST具有更大的二阶互信息,因而性能更优.     

一种新的确定少子产生特性的方法--瞬态电容弛豫谱方法

本文基于差值取样谱定理,提出一种用于同时确定少子寿命及表面产生速度的新方法———瞬态电容弛豫谱方法,该方法利用谱的峰值位置和高度能同时、准确、唯一地得到少子寿命及表面产生速度．同时将该方法与Ｚｅｒｂｓｔ方法得到的结果进行了对比．     

一种双极化气象雷达自适应谱极化滤波方法

针对双极化气象雷达中非气象回波的滤除问题,该文提出一种基于詹森-香农散度原理的自适应移动谱去极化比(AMsDR)滤波方法。该方法根据不同方位向回波的谱去极化比分布情况,利用气象回波和杂波在距离-多普勒图上的特征差异实现气象回波的保留和杂波的滤除。与现有固定阈值的移动谱去极化比滤波器相比,AMsDR滤波方法可根据不同方位向降雨和杂波的回波差异自适应地选择滤波阈值,提高杂波抑制与降雨保留性能。      

一种新的GPS快速整周模糊度解算算法

本文实现了一种新的GPS快速整周模糊度解算算法,首先采用Kalman滤波估计初始浮点模糊值,然后采用FASF（快速模糊度搜索滤波器）和Z变换联合的方法解算整周模糊度,并给出了计算机实验结果。相对于传统的模糊度解算算法,本文采用的整周模糊度解算方法具有效率更高、更便于实时和动态应用的特点,本文的研究可作为GPS实时高动态定位和GPS实时姿态测量的工程应用的参考。     

一种诊断故障的新的测试节点选择法：混叠集分析法

本文根据存在容差时电路的特点,对现有的故障字典法作了改进。提出了一种能有效地解决有容差情况下最佳测试节点选取问题的新方法——混叠集分析法。对这种新方法进行了理论分析,提出了相应的算法,并在计算机上对实例进行仿真验证,证明该法是有效的。与基本的故障字典法相比,在很大程度上提高了诊断效率。     

一种计算旋转对称布尔函数的汉明重量和非线性度的新方法

旋转对称布尔函数是一类重要的密码学函数,研究其重量和非线性度等密码学性质具有很好的理论价值。区别于已有的计算方法,该文利用特定的正规基把这些布尔函数的问题转化为有限域上的指数和问题,得到了4 ?? n和n=2s 时一些二次旋转对称布尔函数的重量和非线性度的新结果。使用所提的方法,可以计算几乎全部的二次旋转对称布尔函数的重量和非线性度。所提的新方法对于研究一般的旋转对称布尔函数具有一定的参考意义。     

一种谱聚类灰度纹理图像分割方法及其 在近红外成像仿真中的应用

针对近红外场景仿真中需要将不同材质分类的问题,提出一种谱聚类的灰度纹理图像分割方法.首先利用mean-shift算法,将原始图像预分割为多个具有准确边界的同质区域,并将这些区域描述为超像素;进而,将超像素构造的无向加权图作为谱聚类的输入,通过谱聚类的方法解决超像素的过分割问题.本文的方法在谱聚类过程中考虑了超像素的纹理特征,弥补了灰度图像在谱聚类过程中只顾及灰度和空间信息的不足.实验结果表明,利用本文分割方法不但减少了运算量,并且为精细的近红外场景仿真奠定了基础.     

一种新的BOC(n,n)调制信号的无模糊度同步方法

针对现代GNSS中BOC(n,n)调制信号存在的模糊同步问题,在传统并行码相位捕获结构与码跟踪环的基础上进行改进,通过简单的本地码与重构方法提出一种新的BOC(n,n)的无模糊度同步方法。理论分析与仿真结果证明,该方法在保证BOC(n,n)无模糊捕获与跟踪的同时,具有传统同步处理结构简单易实现的特点,并具有良好的捕获与跟踪性能。通过比较去模糊度有效性、捕获概率、比例峰值、鉴相曲线与抗多径性能,证明文中方法相比经典的SPCP与ASPeCT具有更好的捕获与跟踪性能。     

PQBCF：一种基于中间中心度的机会网络P2P查询算法

社会机会网络由人携带的带有短距离通信接口的移动设备利用人的移动形成,其数据采用“存储-携带-转发”的模式进行传输,本文针对这类网络,提出了一种基于中间中心度的P2P查询算法（P2P Query based on Between-ness Centrality Forwarding ,PQBCF）。节点的中间中心度描述了节点在信息传输转发过程中的参与度和重要度,PQBCF算法通过选择具有较大中间中心度的节点来实现信息的高效转发。仿真实验表明,与目前该研究领域的SF （Spray and Fo-cus ）等主流算法相比,PQBCF算法能够有效提高查询成功率,并降低查询延时。