基于RFID的车辆不停车稽查系统设计

由于现行机动车的交通管理存在严重滞后,报废车、假牌、套牌、未缴罚款、未买交强险、未按期年检等违法车辆严重影响了正常的交通秩序和交通安全,为加强对这些违法车辆的查处,满足现代交通的需要,将先进的RFID技术引入智能化交通管理中,提出了基于RFID的车辆不停车稽查系统,即在车辆上安装防拆卸的RFID电子标签,并同时在高速公路出入口、限速路段等已安装摄像装置的相关路段上安装RFID阅读器,当违法车辆经过此路段时系统即会发出报警声,从而提示执法人员将其缉拿.该系统可以大大提高交通管理部门对违法车辆的查处效率,具有广阔的应用前景和应用价值.     

射频卡在消费领域中的应用

整体上论述了射频卡在消费领域中应用的具体表现。重点阐述了射频卡、POS机、网络控制器工作原理以及智能消费管理系统的实现方法。同时 ,对整个应用的安全性问题进了行论证。     

一种基于RF芯片AS3911的非接触式CPU卡读卡器的设计

针对现有POS机读卡器的发射功率、灵敏度、传输速率较低以及兼容性差等问题,设计了一款基于RF芯片AS3911的非接触式CPU卡读卡器.该读卡器的输出电压、消耗电流、晶振频率、射频信号、载波频率、阻抗匹配值等参数经检测均符合相关规定的指标.将设计方案(产品)应用于POS机的读卡系统表明,该读卡器的发射功率、灵敏度、兼容性及稳定性比现有的读卡器有了很大的提高,具有很好的开发利用价值.     

双频副载波调幅的UHF RFID定位研究

针对多径效应及非视距阻挡使得基于收信强度的室内定位系统精度难以进一步提高的问题,提出了一种适于915 MHZ射频识别定位算法,以收发信号的相位差作为定位依据,引入双频副载波克服整周期模糊度并降低采样率要求,结合全相位FFT谱分析特性,提出一种基于欠采样条件下的相位差估计方法并获取测距信息,利用最小二乘法求解定位标签位置.仿真结果表明,该算法具有良好的定位准确度及稳定性.     

智能物流中面向RFID的信息融合研究

无线射频识别是目前物流行业中信息采集技术之一,能否大规模应用取决于是否解决了无线射频识别(RFID)应用与现有信息系统之间的整合问题,尤其是与物流企业内部应用系统的整合。该文针对整合问题提出了以Web Services架构为基础的SOA模型整合物流企业各信息子系统,并在该信息融合模型基础上利用数据挖掘和计算智能为企业建立智能决策支持系统,支撑企业的日常运作和长远规划,从而为RFID在物流行业中的推广应用和具体实施提供可供参考的解决方案和信息基础设施框架。     

一种用于多目标实时识别的防碰撞算法--射频识别系统的关键技术

在射频识别系统应用中,会经常遇到多移动目标同时进入工作区域的情况,为了防止目标是信号干扰,提出了一种新的算法－随机推迟算法,并建立数学模型,给出了算法的稳定条件。用该数学模型分析了整个射频系统的平均响应时间和吞吐量。计算机仿真结果表明：该算法的性能达到了系统的要求,可用于射频识别系统的设计。     

射频识别系统中的防碰撞算法设计

为了防止射频识别（RFID）系统中多个应答器同时向阅读器发送识别信息时产生的碰撞问题，提出了一种新的算法——基于序列号对时隙数运算的排序算法。该算法通过应答器序列号对争用周期时隙数的运算结果，获得应答器在争用帧内相应时隙的发送位，从而利用填充过的争用帧来确定各个应答器在整个数据发送周期内的发送顺序，给不同的应答器分配不同的发送时序。计算机仿真表明,该算法可以有效解决射频识别系统中多目标识别的防碰撞问题，且适用于应答器数目较多的场合。     

主动式标签的RFID系统防碰撞算法研究

利用防碰撞算法解决标签的碰撞问题是射频识别系统中的一项关键技术。在分析了避免冲突的载波侦听的随机多址接入方式（CSMA）以及基于CSMA技术的标签防碰撞算法的基础上,将预约机制与载波侦听技术相融合,提出了一种新的预约机制的主动标签的RFID防碰撞算法,给出了该算法的实现原理。利用Matlab软件平台对多种防碰撞算法的吞吐量和时延性能进行了分析,通过分析比较发现新算法在提高系统吞吐量和时延性能上的具有优越性。     

主动式标签的RFID系统防碰撞算法研究

利用防碰撞算法解决标签的碰撞问题是射频识别系统中的一项关键技术.在分析了避免冲突的载波侦听的随机多址接入方式(CSMA)以及基于CSMA技术的标签防碰撞算法的基础上,将预约机制与载波侦听技术相融合,提出了一种新的预约机制的主动标签的RFID防碰撞算法,给出了该算法的实现原理.利用Matlab软件平台对多种防碰撞算法的吞吐量和时延性能进行了分析,通过分析比较发现新算法在提高系统吞吐量和时延性能上的具有优越性.     

基于扁平N叉树搜索的RFID防冲突算法

防冲突技术是无线射频识别(RFID)系统中的关键技术. 针对二进制搜索防冲突算法读取海量数据标签效率低的问题,通过分析标签数量为海量数据的特征以及标签编码的规律性,基于管理系统中海量数据标签的编码规律和现有二进制搜索算法思想,提出了适合于读取海量数据RFID标签的扁平N叉树搜索防冲突算法. 测试结果表明,该算法在标签总数大于一定数值时,其读取标签效率优于二进制搜索算法.