轧机主传动系统减速机故障诊断研究

利用振动烈度和频域分析方法 ,对轧机主传动系统减速机进行了故障诊断。发现高速轴与中间轴轴线不平行 ,高速轴工作侧轴承座轴承盖螺栓预紧力不足以及高速级齿轮副已严重损伤等故障     

鱼雷型混铁车扭力杆强度的计算

秦冶重工有限公司自主研发的鱼雷型混铁水车采用了全悬挂、柔性支承、少齿差减速机的罐体倾翻传动系统。减速机悬挂在鱼雷罐主动端枢轴上,通过扭力杆与主动端平台的固定座连接。文章介绍了传动系统减速机柔性支撑的扭力杆的强度计算方法。     

减速机轴断裂的分析与预防

本文对安钢炼铁厂8#高炉焦二皮带设备在运行过程中出现的减速机高速轴断裂事故进行了分析,找出了故障发生的原因,介绍了预防减速机故障的措施,并对焦二皮带设备进行了改进,消除了减速机轴断的故障,取得了良好的效果。     

穿孔机主传动系统长寿化管理实践

统计分析了Φ177 mm PQF连轧管机组穿孔机主传动系统近几年的运行故障情况,提出制约该主传动系统长寿化运行的主要原因:减速机一轴推力轴承调整间隙不适中;下位连杆十字轴承受温度、水影响,故障率高;连杆对中装置强度不够。针对上述缺陷制定改进方案:优化推力轴承的轴向调整间隙值;对下位连杆十字轴承采取防水措施,并缩短给油周期;优化电机启动曲线,降低对传动系统的冲击;重新设计连杆对中装置,增加其强度。     

转炉悬挂减速机在线监测故障诊断系统软件设计

为了分析转炉悬挂减速机运行的状态特征,有效避免悬挂减速机故障对炼钢生产造成的直接影响,开发了一套转炉悬挂减速机在线监测故障诊断系统,对系统软件各功能模块进行了详细阐述.该系统能适应悬挂减速机在线监测的要求,具有较强的分析和预报警功能,可诊断出悬挂减速机可能存在的各种故障和位置.     

浅析联轴器对球磨机的影响

在水泥、冶金、化工等工业生产中,各类球磨机担负着重要的生产任务,球磨机的结构基本类似,其中包括:磨体、衬板、进出料端盖、支撑轴承、大齿圈及传动系统等。 在球磨机的传动系统中,电机与减速机、减速机与小齿轮是用联轴器联接的,联轴器一般采用弹性柱销式联轴器,运行中传动系统稳定正常与否是保证整     

转炉悬挂减速机在线监测与故障诊断系统研究

为了有效避免悬挂减速机故障对炼钢生产造成的直接影响,开发了一套转炉悬挂减速机在线监测与故障诊断系统,并对监测信号的选取、系统结构、系统功能等方面进行了阐述。实践证明,该系统能适应悬挂减速机在线监测的要求,具有较强的分析和预报警功能,诊断出悬挂减速机可能出现的各种故障类型和位置,为合理地安排检修提供技术保证。     

Φ460mm锥形辊穿孔机主传动系统的改造

Φ460 mm锥形辊穿孔机在生产大规格厚壁管尤其是P91、P92高压锅炉管时,主传动系统作用在轧辊上的传动力矩不能满足要求。在保留原有主电机及电气传动装置的前提下,采取适当增大主减速机减速比、更换万向接轴的方案对穿孔机主传动系统进行了改造。实践证明:改造后的穿孔机主传动系统提高了轧辊传动力矩,满足批量生产大规格高钢级钢管的需要。     

钢管穿孔机主减速机振动分析

宝山钢铁股份有限公司钢管分公司的穿孔机下辊主减速机在大定修前,减速机轴和下辊大电机的振动情况严重,诊断部门对该减速机进行了测振分析,结合对电机振动、减速机振动的频谱分析和对轴承的故障频率成分分析,找出了主减速机振动的原因是轴承损伤。该分析结果与解体检查的结果相一致。     

滑动轴承过热及运行温度监测的若干问题

1.我厂轧机主传动系统滑动轴承运行温度的监测系统对滑动轴承工作温度进行有效地监测,是保证轧机主传动系统安全运行和轧钢生产顺利进行的一项重要措施。我厂650×3轧机主传动系统中主电机、主减速机的温度监测点如图1所示,其监测装置的配备及信号形式见表1。系统中设有报警信号控制装置。当     

二环减速器环板的有限元分析

建立了二环减速器关键零件环板的有限元模型，对应力进行了仿真分析。分析结果表明：二环减速器与三环减速器相比，变形小、应力相近，且二环减速器两环板传递与三环减速器同样的功率，可见二环减速器的优越性。本文的分析对二环减速器的设计具有指导意义。     

龙门铣床故障分析及改进

设计缺陷和液压系统元件的老化是导致龙门铣床出现故障的主要原因。通过更换齿轮泵、溢流阀和密封元件,增加一个双触点压力继电器,清扫毛细管等措施排除了机床的故障。     

在Pro／E中如何快速创建齿轮

随着塑料齿轮的广泛应用，面对各种各样的规格繁多的齿轮，介绍了基于快速创建齿轮的方法，可以利用很少的时间来完成大量的塑料齿轮设计工作。     

基于改进LMD的齿轮故障特征增强方法

针对齿轮发生故障时信号的调制特点,采用相关分析对局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)解调方法进行改进,并提出了基于改进LMD的故障特征增强方法。将该方法应用于实际齿轮断齿故障特征的提取,结果表明:该方法能有效地增强齿轮故障特征,其增强效果优于传统的Hilbert包络解调分析方法。     

基于特征信息融合的离散小波SVM齿轮故障诊断方法研究

针对齿轮振动信号故障特征微弱及故障样本不足,提出基于特征信息融合的小波-SVM(支持向量机)故障诊断方法,用于多类齿轮故障诊断。该方法采用离散小波变换对齿轮的振动信号进行处理来构造特征向量,将多路信号融合后输入到SVM的多故障分类器中进行故障识别。实验结果表明:该方法能够在训练样本数量少的情况下,快速获得良好的分类结果,且其故障诊断准确率在96.67%以上;峰值和峰值因子对齿轮故障最敏感,以峰值或峰值因子为特征量的多传感器信息融合,其诊断准确率达95%。该方法更适合于实际齿轮故障诊断应用,并为多类齿轮故障快速诊断的进一步创新研究提供了理论基础。     

高斯线调频小波变换与齿轮故障边频带分析

提出了基于高斯线调频小波变换的功率谱齿轮故障诊断方法.利用高斯线调频小波变换对齿轮振动信号作了谱分析,进而对齿轮故障进行分析.对实验数据的分析结果表明:该方法优于经典的自功率谱估计和一般的小波分析方法对齿轮局部故障诊断;该方法可突出齿轮的边频带结构,适用于齿轮的局部故障诊断.     

二环减速器的开发

阐述了三环减速器的特点,指出了其结构上的不足。在对三环减速器进行改造的基础上开发出了二环减速器,分析了其工作原理,给出了其实体造型。     

倒频谱法在齿轮箱故障诊断中的应用

基于LABVIEW的虚拟仪器平台建立数据采集系统,实现了对齿轮进行全生命周期实验过程中采集到大量振动信号数据,提出使用时域分析法（时域同步平均）与频域分析法（功率谱）相结合的信号处理方法对振动信号数据按齿轮可能出现的各种运行状态加以分类,从而有重点的应用倒频谱法对已经出现故障的齿轮箱振动信号进行分析,倒频谱的边频带频谱识别能力有助于研究啮合频率及边频特征,进而准确诊断出齿轮故障性质,并定位出故障齿轮。实验结果得到的齿轮各阶段运行状态数据在工程中很实用,具体涉及齿轮状态判断、故障阈值设定、故障识别及定位等用途。     

基于AR模型的齿轮故障诊断

为了诊断出强噪声干扰下的齿轮故障,提出时域同步平均技术与AR模型相结合的齿轮故障诊断方法。用TSA技术提取强噪声干扰下的齿轮特征信号,用FPE准则确定AR模型的阶次,利用AR模型参数算法确定齿轮正常状态下参数向量及参数容差范围,然后在模型阶次不变的情况下分析齿轮故障信号的AR模型参数,对比建立的参数容差范围,从而诊断齿轮故障。将该方法对实际试验信号进行分析,对提取到的8组正常齿轮特征信号数据建立AR模型,优化AR模型的最佳阶次为5阶,由AR模型参数算法得到了正常齿轮的AR模型参数向量及参数容差范围,再用同样阶数为5阶的AR模型分析了故障状态下的几组模型参数,对比建立的正常AR模型参数容差范围,从而诊断出齿轮故障。     

基于深度自编码网络与模糊推理相结合的矿用齿轮箱故障诊断方法

提出一种基于深度自编码网络与模糊推理相结合的矿用齿轮箱故障诊断方法。通过对完整齿轮、裂齿齿轮和缺齿齿轮3种齿轮工作状态的声信号进行小波分析并建立特征数据库,构建深度自编码网络与模糊推理系统相结合的诊断系统,实现了齿轮故障诊断与辨识。实验结果表明:这种基于声信号的故障诊断方法能够有效检测矿用齿轮箱的运行状况;与传统神经网络诊断方法以及奇异值分解诊断方法相比,该诊断方法对故障状态的辨识准确度分别提高了3.8%和8%。与传统基于振动信号的故障诊断方法相比,基于声信号的诊断方法对故障状态的辨识准确度无明显差别。表明深度自编码网络模糊推理系统同样适用于基于振动信号的矿用齿轮箱的故障特征提取与分析。