云计算技术在存储系统中的应用

随着经济的发展和科技的进步,计算机网络技术同样得到飞速发展.繁忙的日常工作可能会需要面对和处理异常庞大的数据量和信息量,尤其是数据信息比较重要时,更是少不了巨大的数据空间进行冗余数据存储和备份.短期内或许还能够接受,但是长期的数据累积存储就会使得传统存储方式显得成本高、效率低.云计算理论衍生出的云存储技术能够有效解决这一问题.本文通过简述云计算和云存储技术,建立云存储的结构模型,最后对云存储优点进行了总结概括.     

Chord算法的研究与改进

Chord算法是结构化P2P系统资源定位算法中最受关注的算法之一。本文在Full-Chord算法的基础上,将指针表中相同项作为一项进行存储,减少了存储冗余并且能够存储整个系统的信息,并利用PeerSim类库仿真了存储冗余减少后的Chord算法。     

基于云计算的r氐冗余远程智能恢复系统的实现

随计算机使用者的范围日益广泛,诸多原因导致的数据受篡改,使得计算机软件或操作系统的完整性和可用性遭到破坏。然而计算机使用者在选择数据恢复方式时,却遇到数据恢复性能偏低、数据流量冗余量大等困境。文章以Windows操作系统为基础,对当前计算机的数据安全问题和数据备份机制进行了分析和论述,设计了共享数据的低冗余安全存储与分发机制和基于注册表关联的动态软件快照生成算法。并在此基础上,设计并实现了基于云计算的低冗余远程智能恢复系统,包括软件快照、系统快照、快照检测、快照恢复、软件启动保护、低冗余云存储等系统功能。     

基于Gibbs采样与概率分布估计的移动云数据存储

为提高移动云数据存储远程服务器的计算和存储能力,提出一种改进的移动云数据存储算法。利用表决数据分配和表决数据处理框架,构建考虑节点失效概率的重采样期望传播时间计算模型,并建立整合能源效率和容错性的表决动态网络。采用概率分布估计对动态网络模型进行存储路径优化,应用Gibbs采样解决分布估计的样本数据高维耦合和无监督训练问题。实验结果表明,与贪心算法、随机放置算法和分布估计算法相比,该算法具有更高的能源效率和存储可靠性。     

网格环境下的数据存储

数据存储可以使利用不同存储环境的用户有效地访问数据。本文对网格环境下的主要存储技术进行了介绍。讨论了在本地和远程存储数据时,存储方法要考虑的问题;数据存储的基本传输和存储单元及存储模式。     

基于多路径遍历优先选择的缺失数据云存储方法

以完善缺失的数据云存储技术为目的,提出基于多路径遍历优先选择的缺失数据云存储方法。该方法利用前馈神经网络对缺失数据进行冗余数据处理后,先使用高斯混合模型和最大期望算法对清洗后的缺失数据进行均值修正,提升缺失数据的完整性;然后以均值修正后的缺失数据为基础,使用多路径遍历优先选择方式选取缺失数据存储路径后,按照云计算体系结构和缺失数据存储需求,建立缺失数据云存储技术架构;最后按照缺失数据存储路径对其进行云存储。实验结果表明：该方法在云存储缺失数据时读、写操作消耗时间较短,且不存在缺失数据漏处理情况;其在缺失数据云存储过程中缺失数据文件大小不同时吞吐量数值较高,且受运行线程数量影响较小。     

IP-SAN存储技术的特点及应用

网络的快速发展以及在线数据存储的快速增长,传统的以服务器为中心的存储技术已经不适合今天的存储需求了。目前以存储网络为中心的存储技术得到了快速的发展,该文主要介绍IP-SAN的网络存储技术的特点及其在远程容灾中的应用。     

网格环境下的数据存储

数据存储可以使利用不同存储环境的用户有效地访问数据。本文对网格环境下的主要存储技术进行了介绍。讨论了在本地和远程存储数据时，存储方法要考虑的问题；数据存储的基本传输和存储单元及存储模式。     

基于改进Eclat算法的资源池节点异常模式挖掘*

云计算环境中,资源池节点异常模式挖掘对于快速诊断节点状态具有重要作用。针对云环境下计算资源池、存储资源池、网络资源池节点数据特征,对资源池节点状态信息进行预处理,利用关联规则算法挖掘资源池节点参数状态信息之间的关联关系,如高位—高位和低位—高位模式等。提出了一种基于限制属性连接并具有垂直数据格式的关联规则算法i-Eclat算法。i-Eclat算法通过转换资源池节点状态数据格式、建立非频繁2-项集以减少连接次数,并构建信息存储结构体来限制冗余属性连接。实验表明,所提出的方法可以有效发现云计算资源池节点之间的隐藏关系;同时,i-Eclat比经典算法计算性能更优,特别是针对较大数据集的处理。     

浅析计算机网络存储技术

在信息数据存储应用中,网络存储技术已发挥出了很大的作用。随着信息存储应用领域的扩展,对存储提供了更高的要求,网络存储技术也越来越多。本文主要分析了四种网络存储技术,即NAS网关技术、IP-SAN技术、虚拟存储技术以及云存储技术。     

一种基于Rough集的知识库冗余性化简研究

专家系统知识库的冗余性是影响系统运行效率和知识库维护的一个重要方面。针对一个具体的专家系统——平面几何智能解题系统，分析了关于知识库规则生成时效率低的问题，采用基于粗糙集的化简方法，简化了系统的知识库，减少了知识库的冗余性，提高了系统的效率。     

复杂控制系统故障诊断的远程实现技术

在简要介绍基于Internet的远程故障诊断技术作基础上,研究了利用OPC和XML技术实现远程故障诊断与维修向导的方法。提出的实现技术对解决复杂系统远程故障诊断与维修是可行和有效的。     

基于OPC和XML的远程故障诊断系统设计

在介绍基于Internet的远程故障诊断与维修系统架构的基础上，研究了利用OPC和XML技术进行低层数据采集与信息集成的方法．并对远程专业维修中心的功能进行了说明。提出的实现技术和设计的系统架构对解决远程故障诊断与维修是可行和有效的。     

SDG故障诊断规则的知识约简

符号有向图(SDG)是揭示流程系统深层知识的定性模型,用于描述流程系统的状态变量及其变量间的故障信息传递关系.当系统的状态变量过多,运用SDG故障诊断算法生成的故障规则过于庞大,推理困难.粒矩阵的知识约简算法能有效约简冗余属性.因此,将粒矩阵的知识约简算法引入SDG故障诊断,以电站除氧器系统为例,使用粒矩阵的知识约简算法约简主要故障的故障规则,简化规则中的冗余节点,提高故障诊断效率,最后验证了约简后的故障诊断规则的正确和有效.     

领域知识在遥感图象地类自动识别系统中的应用

该文针对目前遥感目视判读方法工作量大,专业性强的缺点,引入领域知识的概念,将人脑中的综合概念进行视觉和语义的转化,对计算机自动识别遥感图象中的地物类型进行初步的研究。     

金属矿山井下胶带运输控制系统的设计与应用

针对某金属矿山原有的胶带运输系统采用继电器控制而存在可靠性差的问题,提出了一种基于ControlLogix技术的胶带运输控制系统的改造方案。该系统采用ControlLogix技术实现胶带运输系统传动和运动控制的任意组合;采用光纤通信和网络冗余技术实现设备组态、信息采集以及远程故障诊断功能;采用电子过载继电器实现对电动机的保护;采用可视化人机界面实现对胶带运输系统工作状态的实时监控。实际应用表明,该系统提升了胶带运输系统的可靠性。     

基于IG-NRS与ICK双向压缩的KMS自学习案例知识匹配

案例知识匹配可有效缓解知识过载问题,确保知识应用水平。针对知识管理系统自学习案例知识匹配的冗余性问题,提出了一种基于IG-NRS与ICK的双向压缩方法。该方法首先设计NRS的改进模型IG-NRS,据此约简案例知识属性集,实现邻域决策系统的纵向压缩;在此基础上,通过引入谱聚类判别并剔除不一致案例知识实现其横向压缩;再藉由知识视图相似度锁定目标案例知识簇与最相似案例知识,从而确定知识匹配结果。在多个UCI数据集上的实验结果表明,该方法能有效减少知识管理系统自学习案例知识的冗余,取得更高的知识匹配效率和有效性。     

基于中国典型地物标准波谱知识库的应用示范系统的设计

中国典型地物标准波谱知识库建设成败的关键是如何利用遥感技术为社会服务,所以探讨基于波谱库的研究是波谱知识库亟待解决的难题之一。该文在波谱知识库体系结构的基础上,重点阐述了基于波谱知识库的应用示范系统的组成、总体设计、处理流程和结果的呈现形式,以及要实现这一应用示范可能遇到的难点和关键性的技术问题;突出强调了应用示范系统在整个波谱知识库系统中的重要作用,从而可以推动遥感技术的发展。     

遥感大数据在水利中的应用及发展

首先回顾国内外遥感技术的发展历史;其次总结遥感数据在水利中的应用,尤其是在洪涝灾害监测评估中水体的动态监测、旱情灾害监测中土壤含水量监测、地表水源监测中水体边界和面积的提取及水土保持监测中植被覆盖度等环境因子的提取中的应用;最后结合现代信息技术手段,展望遥感大数据在水利应用中的前景,即形成由水利大数据到知识库,再到知识图谱,最终利用可视化应用服务水利行业的整体应用框架,利用微观宏观知识的融合,可服务于水利科学机理揭示,并提升水利管理的实时性、精准性、科学性和智能性,符合水利信息化的新时代要求。     

基于WEB方式的液压设备远程故障诊断系统研究

现代施工设备性能与复杂程度不断提高,故而能对设备的远程故障诊断很有必要.基于网络建立了液压设备的远程诊断专家系统,其将网络、专家系统、数据库的融合在一起,能为设备操作人员提供诊断知识和维修意见.