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作者对专家系统知识库中的知识做了较全面的总结,给出它们的定义,同时对S类知识作了深入的研究,指出S类知识产生的原因以及它的各种表现形式。 相似文献
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诊断专家系统知识表示方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
根据故障诊断领域专家知识结构,本文设计了一种适用于诊断类专家系统的知识表示方法,并在微型计算机故障诊断专家系统中得到应用,效果良好。 相似文献
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韩健 《数字社区&智能家居》2025,(15):63-65
文章提出一种改进的遗传算法,旨在优化云存储中的冗余备份策略。该算法通过重构传统遗传算法的框架与优化机制,显著提高了在动态负载和多约束条件下的寻优效率。核心流程包括复合染色体编码、动态适应度评估和混合遗传操作机制,采用时间衰减因子与负载均衡系数以实时反映存储节点状态变化。引入自适应变异算子和Pareto前沿筛选机制,算法在保持种群多样性的同时加速优质解的进化。实验结果表明,改进算法在动态冗余策略生成方面相较于传统方法,存储成本降低,数据持久性达到99.999%的SLA标准,且在突发负载情况下的策略生成成功率显著提升。 相似文献
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为保证数据的完整性和可靠性,云存储中主要采用多副本和纠删码两种存储策略对数据进行冗余保存.针对单一冗余存储策略的不足,考虑存储开销和访问质量等方面因素,根据用户访问数据的规律,提出一种基于纠删码的动态副本冗余存储方案.采用RC纠删码来存储云中海量数据,使用曲线拟合预测访问热度,适时调整副本的数量.实验结果表明,该方案空间利用率高,能有效减小用户访问的平均延迟,提高用户访问的成功率. 相似文献
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应用专家系统技术处理催化剂设计中大量非数值信息具有重要的实用价值。本文采用专家系统工具M.1,通过一个“离子浸渍吸附”子系统的原型构造实例,讨论催化知识构成和相应的处理方法。在此基础上,提出了结合传统的数值模拟技术构造催化专家系统的设想。 相似文献
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动态二进制翻译系统是根据程序的动态执行信息来将源机器上的可执行代码翻译成目标机器上的可执行代码.在翻译成中间表示的过程中会产生一些冗余的LOAD指令,为提高代码的执行效率,提出对这些LOAD指令进行冗余删除优化.该优化技术可以使优化效果超过其自身的开销,达到优化的目的. 相似文献
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基于知识的故障诊断系统的设计 总被引:2,自引:3,他引:2
针对大型测试系统的故障诊断技术的特点和设计要求,讨论了基于知识的故障诊断专家系统的设计思想和实现方法,重点介绍了其基本结构和软件实现。 相似文献
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故障诊断专家系统知识处理及知识库管理方法研究 总被引:15,自引:0,他引:15
文章以构造基于知识的汽轮机故障诊断专家系统为目的,归纳总结了汽轮机故障诊断的知识范围,对诊断参数进行了合理的分类,提出了诊断参数的对象-属性-值(简称O-A-V)三元组表示标准,探讨了将数据库技术、面向对象方法相结合进行故障诊断专家系统知识库设计的方法。 相似文献
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专家控制系统的知识库维护 总被引:1,自引:0,他引:1
专家系绕的知识获取和表示一向是专家系统开发的“瓶颈”,而知识库的维护在大型专家系统中所占的地位更是不可忽视,实时专家系统作为专家系统的一个颇有前景的研究方向,对知识库的维护又提出了哪些新的要求呢?本文试图通过减压精馏过程智能多变量控制系统(DIMCS)~*的知识库维护,探索实时专家系统中从知识表示、知识库组织到一致性维护等一系列技术的实现方式。 相似文献
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实时故障诊断专家系统知识库的建造 总被引:3,自引:0,他引:3
知识库是专家系统的核心部件,知识库的建造质量直接决定着专家系统解决实际问题的能力,因而,建造知识库是建造专家系统的关键工作。该文介绍对某钢厂冷轧生产线进行状态监测和故障诊断的实时故障诊断专家系统知识库的建造过程,对研究和建造类似专家系统,将具有某些实际参考价值。 相似文献
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故障诊断专家系统知识库编辑和维护系统 总被引:11,自引:2,他引:11
设计了一种适用于故障诊断专家系统知识库编辑和维护系统。该系统从设备结构出发,将深知识和浅知识统一为一种形式,分别建立关于系统的部件、状态、属性、关系等字典,利用这些字典分别建立系统的结构知识库和推理知识库。还对系统的实现和功能进行了说明。 相似文献
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基于神经网络和专家系统的故障诊断 总被引:8,自引:1,他引:8
分析了专家系统和神经网络在故障诊断中的应用,针对两种技术各自的优缺点,建立了一个基于神经网络和专家系统的采煤机集成故障诊断系统,介绍了系统的结构,诊断策略及神经网络的学习算法,并给出了仿真结果。 相似文献
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大型复杂设备的远程故障诊断研究 总被引:3,自引:0,他引:3
基于网络的远程故障诊断是诊断系统的发展趋势,文章提出了构造设备诊断网络中心的框架结构,介绍了远程诊断系统建设的关键技术,所建立的远程诊断系统用于实现对有关设备的远程信息管理、状态监测和故障诊断,实现了故障诊断过程中的技术知识共享和资源共享。 相似文献

