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电磁检测是目前检测钢丝绳最简便、最可靠的方法,而永磁体磁场又是较为稳定的磁场,能检测出稳定清晰的缺陷信号。结合钢丝绳实际检测记录图及数据,对缺陷信号进行了定性和定量分析,确定了钢丝绳金属断面的缩小值、断丝的局部聚集和断丝的增加率。 相似文献
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电磁无损检测技术是实现钢丝绳状态监测的重要方法。从钢丝绳的电磁检测方法、信号预处理、特征提取和定性判断及定量分析等4方面对钢丝绳电磁检测技术进行综述。概述了钢丝绳电磁检测技术的研究现状和相关进展;探讨了不同检测技术对钢丝绳缺陷检测的影响;并从信号处理角度分析了常用的降噪方法,特征提取算法和定性及定量分析方法,论述了股波、振动等噪声对钢丝绳缺陷信号的影响及对应的降噪方法;在对比特征提取算法优缺点的基础上给出了损伤定性判定及定量分析的有效方法。最后,探讨了钢丝绳电磁检测技术的不足和未来发展方向。 相似文献
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针对目前钢丝绳缺陷检测技术的局限性以及存在的漏检、误检等情况,提出了一种新颖的检测方法一基于X射线数字成像技术的钢丝绳检测系统,并介绍了X射线数字成像技术、系统的结构以及工作原理,经初步论证,有较高的实用价值和广阔的应用前景。 相似文献
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目的发展高性能、低成本基于图像处理技术的钢丝绳缺陷识别方法,实现钢丝绳磨损、锈蚀缺陷的检测。方法首先采用邻域平均法提取钢丝绳的灰度区域特征,接着建立了基于熵统计函数以描述、量化灰度分布特征与灰度波动特征,在此基础上,选取良品、锈蚀缺陷与磨损缺陷三种类型的样品进行区域灰度、灰度分布、灰度波动特征的量化与提取。结果经观测得到不同类型的样品在三维特征空间分布中具有明显的可区分性,基于该特点,可通过设置三维特征的阈值实现对钢丝绳合格品,锈蚀缺陷,磨损缺陷进行识别与区分。结论该基于图像处理的检测方法可高效、准确地实现了对钢丝绳的锈蚀、磨损缺陷的识别,不仅具有学术价值,更具有实用意义,非常适用于在线检测。 相似文献
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钢丝绳在建筑、旅游、运输等行业中已得到了广泛应用,由其断丝、磨损等缺陷所引起的安全隐患备受人们关注。采用双探头低频透射式钢丝绳电涡流无损检测方案,选取感应信号相对于激励信号的峰-峰值差和相位差作为特征量,采用数字式峰-峰值算法和占空比原理计算信号特征量。应用BP神经网络对钢丝绳缺陷进行自动识别,以钢丝绳型号及其缺陷特征量为网络输入,以是否存在断丝及断丝数量为网络输出,通过离线训练方法获取神经网络辨识模型。对实验数据进行识别,结果表明BP神经网络能对断丝缺陷及其数量进行有效的定性及定量识别。 相似文献
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受强背景噪声、复杂工况以及传感器自身缺陷等因素的影响,单传感器管道泄漏检测方法存在诊断精度差和识别不确定性的问题。结合无线传感器网络技术和信息融合技术,提出一种基于D-S证据理论的多传感器数据融合的泄漏诊断算法。该方法依据分簇的网络结构模型,分别将簇内不同节点上多种传感器的多个测量周期的诊断信息作为独立证据体,采用分布式数据融合结构和修正证据合成法则,逐级进行单传感器时域、单节点空域以及多节点空域的融合,最后通过决策法则输出结果。实验结果表明,该方法降低了识别的不确定性,有效提高了管道泄漏诊断的精度。 相似文献
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为了促进钢丝绳无损检测技术及检测设备的推广应用,保证特种设备及矿山用重要受力部件钢丝绳的安全使用,由中国特种设备检测研究中心培训部举办的,首届全国钢丝绳无损检测技术培训班于3月12—15日在北京举行。全国钢丝绳无损检测技术方面的专家及来自十九个省市地区的特检、索道和矿山代表一百余人参加了此次培训。 相似文献