基于禁忌搜索的同步开关法在配电网重构中的应用

在配电网的运行中,常通过配电网重构达到减小网络损耗,改善电能质量等目的.为了解决配电网优化重构问题,一种基于禁忌搜索(TS)的同步开关法被提出.该方法根据配电网在正常运行的情况下呈辐射状的特点,将同步开关法的思想用于TS优化编码策略中,以系统有功网损最小为目标函数对配电网进行重构.通过对典型系统的计算,结果表明该算法具有更高的搜索效率和可靠性.     

考虑供电可靠性的智能配电网优化重构

配电网馈线联络的不断加强和配电自动化的建设使网络重构成为可能,通过对网络开关的调度控制来优化调整配电网的网络结构,从而提高配电网的供电可靠性.在传统经济性重构的基础上,进一步考虑了供电可靠性,提出了一种计及网损和系统停电损失的智能配电网优化重构模型,并采用改进遗传算法对IEEE 33节点配电系统进行优化重构问题的求解,结果表明,所提模型和算法具有可行性.     

基于EDAPO优化算法的配电网重构

配电网重构是复杂的大规模组合优化问题,在数学上为一非确定多项式时间难问题.提出了一种有效的、具有较好鲁棒性的算法来求解正常运行时配电网重构问题.该方法是在拟态物理学的基础上,将分布估计引入到其中来,并将该方法成功应用到配电网络重构中.以考虑网络有功损耗最小为目标函数,通过美国P&G69节点配电测试系统优化计算,并将结果与其它算法优化结果比较,在一定程度上,具有更好的全局收敛性和搜索效率.     

西石门铁矿配电系统线损计算与电量平衡分析

配电网电能的损失,一般占总用电量的2％一10％,网损率时高时低。如果采取一些有效的措施降低配电网的损失,使配电网达到经济运行,那样必将提高社会的经济效益,促进配电网运行管理走向定量化,择优化,有序化的现代管理。     

基于改进万有引力算法的配电网多目标故障重构

针对配电网在发生故障后产生的重构问题,基于改进万有引力算法提出了一种切实、可行的多目标故障重构方案.通过调研配电网的故障重构过程,优化了多个目标的权重系数,提出了综合考虑网络损耗与开关动作数量的故障重构模型.利用反向学习法、共轭梯度法和Tent映射实现了经典万有引力算法的有效改进.软件仿真与实际工程测试结果表明,所提故障重构方法具有较强的实用性、更低的网络损耗和更少的开关动作.     

考虑灾前预防和灾时响应状态下的弹性配电网提升策略研究

近年来极端自然灾害事件发生的频率逐渐增加，为提高灾害下配电网的抵御能力以及尽量减少灾害对电网造成的严重后果，学者们开始对弹性配电网进行研究。针对极端天气下配电网的不同状态变化过程，文中提出了一种考虑灾前预防和灾时响应两种状态下的配电网弹性提升策略。在灾前预防状态，以线路加固费用最小为目标函数，结合不同加固措施下的弹性效果进行讨论，确定在有限的加固费用下的最佳线路加固方案；在灾时响应恢复状态，采取含有分布式电源的网络重构恢复供电措施，以网络有功损耗和电压偏移为目标函数建立最优潮流模型，并采用二阶锥松弛技术和big-M法对约束条件进行优化，从而将混合整数非线性问题转化为二阶锥问题。最后以IEEE33节点测试系统为例，对比采取不同措施前后的弹性指标，验证了所提方法的有效性。     

基于分层模型以负荷均衡化为目标的配电网络重构

配电网负荷均衡是降低配电网线损、优化配电网运行、实现网络重构的一个目标。而网络重构的结果其实是将一个配电网分割成几部分,各部分通过常开的联络开关相连。基于此,提出了配电网负荷均衡的新算法——网络分割法。通过网络分支、分层,寻找联络开关的最优位置,实现网络重构。     

基于分层模型以负荷均衡化为目标的配电网络重构

配电网负荷均衡是降低配电网线损、优化配电网运行、实现网络重构的一个目标。而网络重构的结果其实是将一个配电网分割成几部分,各部分通过常开的联络开关相连。基于此,提出了配电网负荷均衡的新算法——网络分割法。通过网络分支、分层,寻找联络开关的最优位置,实现网络重构。     

基于均匀网络理论的配电网协调优化

针对含可调度式分布式电源的配电网优化问题,提出一种基于均匀网络理论的配电网协调优化方法。首先通过基尔霍夫电压和电流定律,建立出以网损最小为目标的网络均匀性条件;其次,提出均匀网络逼近算法解决电源出力的约束问题;最后,结合提出的高效单环网重构算法,给出考虑电容器投切、重构和可调度式电源优化的配电网协调优化算法。算例首先验证了均匀网络逼近算法的准确性,在此基础上,采用IEEE33标准节点系统验证了方法的高效性和实用性。     

免疫遗传算法在配电网重构中的应用

配电网重构是配电网络优化的主要措施,其实质是一个多目标非线性混和优化问题.采用免疫遗传算法来研究重构问题的求解方法.免疫遗传算法在传统遗传算法的基础上,借鉴生物免疫机制中抗体的多样性保持策略和记忆抗原的特点,大大提高了算法的全局搜索和局部搜索能力.实验表明,免疫遗传算法具有很好的全局收敛性,能有效解决配电网重构问题.     

配电网无功优化的研究与应用

针对传统配电网无功配置现状与存在的问题,依据配电网的特点,对10kV的配电网无功补偿方案进行了研究．确立了基于遗传算法的无功优化的数学模型及优化方法,通过在平凉地区的配电网合理的无功补偿的试点应用,减少了该地区配电网的电能损耗,提高了电压质量,取得了良好的经济效益．     

SVG技术在配电网中的应用

随着电力系统的不断发展,配电网中的无功补偿显得越来越重要,但是目前配电网中的无功补偿方式造成了配电系统的大量无功传输,提高了网损率并降低了供电质量.静止无功发生器(SVG)作为改善供电质量的一种重要手段,可以很好地补偿配电网中的无功,同时还可以滤除谐波,特别适合应用于配电网中.为此,论述了SVG的工作原理及直接电流控制的策略和SVG在配电网中应用的优势.在直接电流控制的策略中针对常规PI控制器的缺点,提出了运用能量PI控制器进行供电质量控制的方法.通过MATLAB进行了仿真,仿真结果表明,采用能量PI控制比常规PI控制优越性明显,同时在配电网中应用SVG可以提高其功率因数,达到降低网损率、提高供电质量的目的.     

油田配电网无功优化补偿的研究

分析了油田配电网的特点、无功补偿的现状及无功补偿过程中暴露出的问题;提出了随机补偿、随器补偿、杆上补偿和变电站集中补偿的4种补偿方式并存的油田配电网无功补偿方式.在负荷预测的基础上,以配电网年运行费用最小为目标函数构建了无功优化数学模型.     

农村电网无功补偿措施及其经济效益分析

无功补偿是农村电网降损节能的重要措施,理论和实践证明,针对农村电网无功负荷的特点采取合理的无功补偿措施,能产生长久、可观的经济效益。     

辐射形网无功的优化补偿及其微机控制

比较了四种无功补偿方式，并在分析辐射形网无功最优化补偿理论的基础上，采用微机控制系统，实现最优化补偿，使用户获得更显著的经济效益．     

配电系统无功补偿技术的研究

分析了配电系统中无功补偿的作用、配置原则、配置方案、补偿中应注意的问题、补偿装置的发展过程,阐明了采用无功补偿技术提高配电网的输电效率、提高用电设备的功率因数。     

基于线性规划算法的配电网无功补偿优化规划

无功补偿优化规划在配电网规划设计中主要考虑的优化目标网损最小、投资最省、综合经济效益最大等。对不同的目标,采用不同的无功配置规划。文中建立了针对配电网络的线性规划求解法的数学模型,以综合经济效益最大为目标函数,以无功平衡、电压为约束条件,结合无功潮流的最优化,计算出运行参数后通过多次迭代计算可获得最佳无功优化。     

基于典型区域法的城市配电网无功配置研究

目前,山东省高压配网变电站设计主要参照国家电网公司通用设计方案,但随着城市电网电缆率的提高,变电站无功补偿设计应考虑电缆充电功率的影响。本文通过对110kV、35kV变压器及10kV线路无功损耗及无功补偿理论研究,提出针对中心城区、近郊地区和郊区三类典型区域的无功配置方案。该方案可推广至城市高压配电网的同类区域,得出整个城市电网的无功配置方案。该方案对于城市高压配电网变电站无功补偿设计具有推广意义。     

变电站、线路、配变三级联调研究及应用

配网的电压合格率关系到电网的安全与经济运行,而无功补偿装置运行效果的好坏直接决定了系统电压的稳定和线路损耗的大小。本项研究针对变电站、线路、配变三级,建立一套统筹管理的联调平台,最大程度地实现配网电压稳定、无功的分级治理、就地平衡效果。