Scheduling Optimization of Space Object Observations for Radar

An optimizing method of observation scheduling based on time-division multiplexing is proposed in this paper,and its efficiency is verified by outdoor experiments.The initial observation scheduling is first obtained by using a semi-random search algorithm,and secondly the connection time pair(CTP) between adjacent objects is optimized by using a genetic algorithm.After obtaining these two parameters,the final observation scheduling can be obtained.According to pre-designed tracks between each adjacent objects in observation order,the seamless observation of neighboring targets is derived by automatically steering the antenna beam,so the observation efficiency is improved.     

空间观测任务调度子Agent的底层优化模型及算法

对于采用分层的主从Agent体系结构的航天器自主运行系统而言,各个子Agent可以单独设计,这样就大大减小了设计难度并提高了程序运行效率。对于每个子Agent而言,可以专注于底层模型和算法的设计。空间观测任务调度子Agent的任务是对空间观测任务进行调度,以使在有限的资源下,可观测任务最多,观测价值最大。针对这一子Agent,建立了优化模型来完成最优调度问题的建模。优化模型的目标函数为观测任务的优先级之和最大,优先级与观测任务的价值有关。约束条件包括观测机会约束、航天器资源约束等。采用基于遗传算法的启发式算法进行求解,建立了具有可扩展性的任务调度仿真演示系统,直观的演示了调度后的任务运行情况。     

一般空间对象的空间数据类型

空间数据类型的定义一直是空间数据库和GIS等领域的研究热点.针对一般空间对象的空间数据类型定义问题,依据点集和拓扑理论,采用函数方法,研究了一般空间对象的特点,并给出了一组有效时间内的一般空间对象的带时间维的空间数据类型定义,包括一般点,一般线,一般区域.一般空间对象的空间数据类型定义将一般点定义为多个单点的并集;一般线定义为多个连续函数的并集;一般区域定义为多个面的并集.在一般空间对象的空间数据类型基础上,可建立一般空间对象的数据模型,一般空间对象的空间关系,从而在空间查询中,能处理针对一般空间对象的空间查询.     

Dwell Scheduling Algorithm for Digital Array Radar

Aiming at the problem of resource allocation for digital array radar(DAR),a dwell scheduling algorithm is proposed in this paper.Firstly,the integrated priority of different radar tasks is designed,which ensures that the imaging tasks are scheduled without affecting the search and tracking tasks;Then,the optimal scheduling model of radar resource is established according to the constraints of pulse interleaving;Finally,a heuristic algorithm is used to solve the problem and a sparse-aperture cognitive ISAR imaging method is used to achieve partial precision tracking target imaging.Simulation results demonstrate that the proposed algorithm can both improve the performance of the radar system,and generate satisfactory imaging results.     

Dwell Scheduling Algorithm for Digital Array Radar

Aiming at the problem of resource allocation for digital array radar(DAR),a dwell scheduling algorithm is proposed in this paper.Firstly,the integrated priority of different radar tasks is designed,which ensures that the imaging tasks are scheduled without affecting the search and tracking tasks;Then,the optimal scheduling model of radar resource is established according to the constraints of pulse interleaving;Finally,a heuristic algorithm is used to solve the problem and a sparseaperture cognitive ISAR imaging method is used to achieve partial precision tracking target imaging.Simulation results demonstrate that the proposed algorithm can both improve the performance of the radar system,and generate satisfactory imaging results.     

雷达网任务分配与调度的一种实现方法

为了提高雷达网的探测效能,提出了一种动态的雷达网目标分配及任务调度算法.该算法以雷达对任务的映射表为依据,采用紧急任务优先、任务完成时间优先、通用性最小优先和随机选择等原则来解决雷达之间的竞争,从而实现雷达对多目标的动态分配.最后给出了该算法的一种仿真实现方法.     

四向穿梭车系统的提升机调度优化

提升机作为四向穿梭车系统的瓶颈资源,其调度方案的优劣与系统作业效率密切相关。针对提升机的调度问题,提出了一种调度策略。首先,将提升机调度问题转化为含运输时间的柔性作业车间调度问题,并考虑同层任务的执行顺序约束,构建提升机调度数学模型。其次,提出了一种改进型混合遗传算法对模型进行求解,该算法以混合遗传算法为基础,针对混合遗传算法易产生不合法个体导致算法搜索能力下降的问题,提出了一种个体修正方法,以增强算法的搜索能力。最后,采用某农产品冷库的实际数据对模型及改进型混合遗传算法的可行性与有效性进行了验证。结果表明,相比于仓库中实际应用的策略,改进型混合遗传算法可使任务完成时间至少减少24.66%。     

基于DDS和DRFM的雷达目标模拟器的设计

介绍了一种基于直接数字合成技术(DDS)和字射频存储技术(DRFM)的雷达目标模拟器的设计.着重阐述了该系统的主要功能,系统实现的硬件结构框图和软件设计流程.该模拟器的实现可以达到方便对目标进行回波模拟的要求,同时也可以提高测量精度.     

雷达数据处理中观测数据坐标变换补偿方法分析

为研究雷达测量数据坐标变换的误差影响,理论分析了雷达测量数据坐标变换以及不同补偿方法的统计特性,给出了一种坐标变换评价指标．在某型雷达典型技术参数条件下进行了仿真实验,对比分析了不同坐标变换方法的优劣,为实际应用提供了有意义的结论．     

无等待流水线调度问题的混合优化算法

针对无等待流水线调度问题提出了一种混合离散化粒子群优化算法。通过建立位置矢量编码与调度方案之间的映射关系将连续的粒子群优化算法应用于离散的无等待流水线工件调度问题。为了提高离散粒子群算法的性能,增强算法的探索能力,在粒子群每次迭代之后对全局最优解加入随机扰动并进行变邻域搜索。仿真结果表明,该优化算法具有良好的性能。     

客运专线动车组运用计划编制优化研究

基于动车组周期性运用方式的思想,根据动车组运用规则,提出了动车组间套跑接续运行和检修作业计划方案,建立了动车组运用计划优化模型并给出了系统编制流程图。模拟实例表明:本文指出的动车组运用方案是可行的。     

一种临近空间MIMO雷达空时自适应处理方法

鉴于MIMO雷达多信号问正交性和天线阵列结构影响其动目标检测性能,提出了基于遗传算法优化提高自相关峰值并降低互相关峰值方法,从而实现了多信号间良好正交性,基本抑制了盲速的影响．基于得到最大连续孔径思想,给出了一种阵列结构,在不显著增加天线阵列长度奈件下,与正交信号结合,实现了MIMO空时自适应处理（STAP）．仿真实验表明,基于正交信号和收发阵列设计,MIMO STAP可实现良好动目标检测性能．     

雷达维修保障人员编组分配优化

为合理地编组雷达装备维修保障技术人员、提高保障效益,针对雷达装备维修保障任务多、雷达装备维修保障技术人员有限及能力不同的特点,建立了对有限人员进行编组的雷达维修保障人员编组模型,并通过实例利用LINGO编程对模型进行了求解及验证．     

冗余多体系统优化目标函数的研究

基于控制论的观点，对冗余多体系统进行分析，提出以正交补矩阵表示冗余多体系统的运动学通解。在此基础上，总结了已有的冗余多体系统优化目标函数，使其表达方便，意义明确。本文还首次分析研究“自然动力学解”的局部和全局型优化目标函数，进一步丰富和发展了冗余多体系统的理论，揭示了冗余与非冗余多体系统的内在联系，并使运用一般多体系统动力学程序求解冗余多体系统的动力学成为可能。     

Trajectory Optimization for 7-Dofs Space Manipulator

The space manipulator is always designed to have 7 degrees of freedom (Dofs) with the consideration of energy limitation, as well as the flexible moving possibility. Therefore, how to plan the trajectory is important to improve the performance of the manipulator. In this paper, the speed of the end effector is configured as a projecting parameter, when a constant acceleration is applied to adjust the velocity. To implement this trajectory planning strategy, an optimization algorithm through the pseudo inverse of Jacobin matrix is designed, which adjusts the weight functions of joints. According to the functional theory, this algorithm is analyzed and the optimal solution is found in numerous sets of planning. A MATLAB simulation platform is established and the results verity the effectiveness of the algorithm.     

粒子群优化的异构多处理器任务调度算法

嵌入式异构多处理器系统有一套具有不同处理能力的处理器构成,任务调度成为改进系统性能的关键因素。该文提出了改进的粒子优化群算法。首先,通过分析每个处理器的计算能力建立性能指标,然后,调整惯性常量的策略用来提高全局收敛速度。仿真结果证明了该文提出的改进算法能够极短的时间内得到较好的调度结果。     

高速旋转相控阵雷达基于资源预规划的任务调度算法

针对传统时间指针调度算法应用于高速旋转相控阵雷达任务调度时,任务执行时间偏移率高引起探测性能下降的问题,提出一种资源预规划的任务调度算法。首先,按照调度间隔对应的任务扇区进行资源预规划,将任务饱和扇区的任务按照时间偏移率最小原则调配到相邻空闲扇区,在任务调度阶段根据扇区总资源限制优先选择高优先级任务;然后,根据任务期望执行时刻排序形成任务执行列表。该算法时间利用率高于传统的算法,任务执行偏移率低于传统算法,工程实现简单、计算量低。仿真实验表明了算法的正确性和有效性。     

多视点空间目标识别方法研究

基于识别空间目标的需要,采用多视点特征法建立了绕双轴旋转的目标二维图像模型库,将常用滤波器和形态学相结合去除噪声并进行图像分割,得到了较好的分割效果.采用组合不变矩对分割后图像提取目标特征向量,并使用BP神经网络对其进行识别.实验结果表明:所提出的空间目标识别(space object identification,SOI)方法有效,可实现噪声干扰条件下运动卫星目标的识别.     

单小区MBMS的吞吐量优化与频域调度

针对单小区带上行反馈的多媒体广播组播业务(MBMS)的资源管理框架,提出一种简单有效的优化机制,即限制反馈用户的G因子,以极小的覆盖为代价换取显著的吞吐量提高;同时提出将该机制与MBMS的频域调度结合,并分析了对调度增益的影响. 仿真表明,该机制与频域调度(FDPS)相互促进,进一步提高了MBMS的吞吐量. 在用户数较多的情况下吞吐量增益达到50％,而覆盖的损失不超过1％.     

远程精确打击天基信息支持系统体系优化

首先分析了天基信息支持系统在远程精确打击武器作战过程中的作用，在此基础上建立了天基信息支持系统对弹道导弹打击海上慢速移动目标群作战效能的影响模型；针对体系优化问题的特点，建立了优化参数之间的层次关系，提出利用分层多学科设计优化（multidisciplinary design optimization，MDO）方法对问题进行求解；最后通过算例证明了论文所提方法的有效性。