Landsat7卫星多光谱图像与全色图像的数据融合

随着遥感技术的发展，遥感图像的数据融合备受关注．本论述利用小波变换和IHS相结合的方法对Landsat7多光谱图像与全色图像进行数据融合．选取徐州市南郊铜山新区的图像进行试验，并与颜色变换法融合图像进行对比分析，结果表明，无论是目视解译还是定量分析，该融合方法均优于颜色变换法．     

基于MODIS数据的锡林郭勒草原植被覆盖变化及驱动因子分析

防治荒漠化管理往往需要掌握人类因素对植被生长动态影响的关键数据,气候变化背景下的干旱半干旱地区草原植被覆盖多属于缓慢量变,这种变化很难通过土地利用/覆盖类型的转换来分析.旨在掌握2001—2014年内蒙古锡林郭勒草原植被覆盖变化时空特征,定量掌握关键区域气候因子与植被的动态关联关系,进而分离和评估气候和人类因素对区域植被覆盖变化的贡献.结果表明:研究区植被覆盖2001—2014年总体呈增加趋势,年内最大的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)每年增幅为0.001 8;气温和降水对锡林郭勒草原植被变化均有显著作用,两者共同驱动的NDVI预测模型决定系数(R2=0.65)大于气温(R2=0.46)或降水(R2=0.54)单要素驱动的结果;气候和人类因素对区域植被覆盖增长总体均呈现积极的作用,人类因素特别是生态治理保护措施对草原植被覆盖的贡献远大于气候因素变化.耦合遥感数据的植被变化驱动力分析方法,有助于提高干旱半干旱地区人地相互作用的定量评估能力,为防治荒漠化工作提供重要科学数据支撑.     

基于面向对象技术的低山区公路信息提取研究——以广西省玉林市为例

针对高分辨率遥感影像提取公路信息中存在的对丰富特征信息利用不够充分的问题,基于GeoEye_1卫星影像,提出一种综合考虑公路光谱属性、纹理属性、空间属性等特征的面向对象公路信息提取技术.针对GeoEye_1数据的不同波段,采用试误法建立适用于公路特征提取的综合分类规则,并进行提取.最后,以目视结果作为参考,对基于各波段的提取结果精度进行验证.结果表明,基于蓝光波段提取的公路信息精度最高,在选取的六个抽样区域的提取精度分别达到84％,68％,78％,68％,83％和66％,平均精度达到74.7％.研究成果对高分辨率遥感影像在山区公路信息提取中的应用具有一定的参考价值.     

用于耕地信息提取的多光谱与全色遥感影像融合方法研究

低分辨率多光谱图像和高分辨率全色图像通过图像融合,可最大限度地发挥两类图像数据的技术优势,达到信息互补和充分表达地物信息的目的。首先,采用IHS变换、PCA变换对某一地区耕地地物信息的多源遥感图像进行融合,分析传统融合方法的不足,之后,以提高光谱信息和空间信息的准确性为目标,采用小波变换与IHS变换结合的方法,最终得到兼具较好空间分辨率和耕地光谱信息的融合图像。通过主观和客观融合质量评价,确认小波与IHS变换相结合的方法优于传统融合方法,该融合方法可为宁夏平原耕地信息的遥感影像融合提供参考借鉴。     

基于面向对象随机森林方法的滨海湿地植被分类研究

基于Sentinel-2数据,以盐城国家级珍禽自然保护区核心区为研究区,采用基于面向对象的随机森林模型对研究区内的湿地信息进行分类研究. 首先,对影像进行分割处理,计算光谱特征、纹理特征、水体指数、植被指数与纹理特征,并对特征重要性进行排序筛选. 其次,基于此构建5种特征组合方案,并对研究区进行分类,比较不同组合的分类精度找出研究区最优的特征组合方案. 最后,实验表明:通过特征优选后的随机森林算法进行分类效果最好,总体精度达到87.07%,Kappa系数为0.84. 其中互花米草在3种植被中分类精度最高,为97.73%. 证明此方法能够有效提高滨海湿地的分类精度,可用作该区域湿地变化研究.     

基于CyGNSS数据的土壤水分与植被光学厚度反演研究

本文提出了一种仅基于CyGNSS数据,能够同时反演土壤水分与植被光学厚度的方案,该方案使用了神经网络与暴力穷举算法.首先考察了2018年以及2020年的数据,并对结果进行了验证.通过分析发现反演结果与参考数据展现了良好的一致性.土壤水分的反演结果与2018年和2020年的测试数据比较,其相关系数分别高达0.86和0.8...     

我国正式对外提供“风云三号”卫星数据及产品

从5月15日起．我国新一代极轨气象卫星“风云三号”气象卫星数据存档与服务系统正式对外提供服务。     

ALOS全色与多光谱影像融合方法的比较研究

以浙江省德清县ALOS影像为基础数据,探讨了利用乘积法、高通滤波法、小波变换、HIS变换、Brovey变换、PCA变换、Gram-Schmidt变换等七种影像融合方法,对ALOS全色与多光谱影像进行融合,对各方法的融合结果进行了定性和定量分析.实验结果表明,Gram-Schmidt变换在保持多光谱影像光谱信息的同时,显著提高了融合影像的空间分辨率,是最适合ALOS全色与多光谱影像的融合方法,为ALOS影像应用提供了参考.     

基于小波变换的全色多光谱高空间图像数据双源融合算法处理技术研究

针对多光谱图像传感器数据与全色图像传感器数据进行了双源融合算法研究.在对现有的各种融合算法进行详细的归纳和总结的基础上,利用多光谱图像高光谱信息与全色图像高空间信息两者之间的互补性,研究了在尽可能保留原光谱信息的前提下,提高空间分辨率的像素级图像融合算法,并对多传感器遥感图像进行了仿真实验研究.     

基于属性的多接收者加密算法研究与实现

随着Internet的迅速发展,广播安全通讯的日益重要.与信息技术的高度发展相对应,在信息处理和传输过程中对其提供相应的安全保护也正成为信息技术发展所必须面对和解决的问题.     

基于卫星多光谱的广东亚热带森林FMC遥感反演

通过森林可燃物含水率(FMC)监测评估植被活叶的水分状况,探究可燃物水分含水率与植被本身的微观特征及植被的环境条件的关系,包括森林几何特征因子(如树高、冠幅宽度)和森林水分特征因子(NDVI、NDII)。除具有传统的线性关联外,森林的特征变量之间存在非线性关系。采用常规线性回归、XGboost、 梯度提升回归3种经典的机器学习算法预测FMC。最后,通过分配权重整合这3种算法,构成新的“综合投票回归”方法。计算结果与样点初始值相关性最好,误差最低。该研究基于卫星遥感反演的低成本、准实时的FMC指数,可为制定森林火灾风险管理策略提供理论支撑和森林可燃物水分的时空分布数据。     

数据挖掘在卫星信息空缺数据处理中的应用

数据挖掘可以从大量的数据中发现有用的知识,有着越来越广泛的应用。将数据挖掘用于处理卫星数据中的空缺数据,给出了数据挖掘中对空缺数据处理的方法;结合卫星数据的特点,使用平均值法、最近邻居法和单特征值分解法等通用方法对卫星信息的空缺数据进行处理。实验结果表明,平均值法效果不明显,最近邻居方法能有效、快速地预测空缺数据。     

基于多尺度Retinex彩色图像增强和闭合边缘提取方法的研究

提出了采用多尺度Retinex突出图像中阴暗区域的信息，采用Canny算子提取边缘，编制程序提取图像中的阴暗区域，将原图像阴暗区域的像素替换成多尺度Retinex增强图像的像素。得到融合后的图像比原图像在阴影区域显示出更丰富的信息。进而对遥感图像进行深入研究，以埃及Giza金字塔中最大的Khufu金字塔阴影的几何分析，确定太阳光的照射方位、仰角以及观察点的方位与俯视角等信息。描述的半自动提取特征信息融合彩色图像的技术，在遥感图像地物信息提取中具有十分重大的意义。     

基于多尺度Retinex彩色图像增强和闭合边缘提取方法的研究

提出了采用多尺度Retinex突出图像中阴暗区域的信息,采用Canny算子提取边缘,编制程序提取图像中的阴暗区域, 将原图像阴暗区域的像素替换成多尺度Retinex增强图像的像素。得到融合后的图像比原图像在阴影区域显示出更丰富的信息。 进而对遥感图像进行深入研究,以埃及Giza金字塔中最大的Khufu金字塔阴影的几何分析,确定太阳光的照射方位、仰角以 及观察点的方位与俯视角等信息。描述的半自动提取特征信息融合彩色图像的技术,在遥感图像地物信息提取中具有十分重大 的意义。     

植被覆盖度的提取方法研究综述

常用的植被覆盖度估算方法有地表实测和遥感监测两种,分析其特点及适用范围,得出如下结论:地表实测法由于人力、物力等诸多因素的制约,不适合在较大范围内作为唯一的测量方法推广,但可以对遥感监测精度评价和验证提供基础数据。回归模型法小范围内有较高精度,但对实测数据的依赖性较强。植被指数法与像元分解法,由于不受实测数据的制约,目前使用比较广泛,但在实际应用中,仍应根据地表情况,与其他方法综合使用,以便提高植被覆盖度提取精度。     

基于 XML的Web数据抽取模型研究

提出了一种面向HTML或XML描述的Web数据抽取模型,首先用STOCK把Web文档从Web服务器读下来,识别Web文档的表示格式,若是HTML格式,则先把HTML数据转换成XHTML（XML的子集）格式,然后对Web页进行修复后合并形成系列XML文档并存储,采用绝对路径和锚点（Anchor）,利用XML数据格式的工具来检索相关数据,获取所需数据并构造XML输出,从而实现Web数据抽取过程。实验表明,该模型实现Web数据抽取是可行的,根据该模型的缺陷,提出了一个基于语义Web技术的信息抽取改进模型。     

Identification of Contamination Information of Vegetation in Coal Mines Based on Hyperspectral Remote Sensing Data

The development and application of the hyper-spectral remote sensing （HRS） in the environment investigation and evaluation of coal mines have been discussed in detail. By using Hyperion HRS technology and field spectrum measuring and integrating traditional geological method as well as laboratory chemical measurement, the absorption spectrum features and the spectral variation rules of vegetation caused by coal mine waste piles were studied. Based on the spectral modeling methods and Vegetation Red Edge Parameter （VREP）, the diagnose spectra information and spectral variation parameter were extracted, and the mapping methods of VREP were researched. The spatial distributions of contaminative vegetation have been quickly found out.This study has provided technical supports for the environment investigation and pollution management of coal mines.     

ID3算法在卫星遥测数据分析中的应用

为充分挖掘隐藏于遥测数据中的规则知识,发现数据间的关联性,采用ID3算法对卫星太阳帆板遥测数据进行挖掘分析,计算各类参数的信息增益值,以最大增益值为分裂属性构建出相关性决策树,得到决策知识,发现影响太阳帆板状态变化的参数间的关联性,为卫星在轨性能分析和故障诊断提供依据.分析结果表明,采用ID3算法对遥测数据进行分析可以获得预期的结果.     

滑坡多点监测数据综合信息的提取方法

讨论了集中式和有无反馈的分布式结构的融合算法,提出了应用多传感器目标跟踪融合技术来处理滑坡预报中多点监测问题,解决了传统滑坡预报中只能利用一个关键监测点进行预报的不足。通过实例仿真,表明该方法具有有效性和可行性。     

一种基于Canny算子与颜色信息的人脸检测算法研究

利用Canny算子提取图像的边界并且对边界信息可以实现大块连通区域的自然分割特点,同时结合皮肤在YCbCr色度空间中的颜色信息,实现在复杂背景下进行人脸自动检测和定位的方法.实验结果表明,该方法具有实时性好,检测和定位精度较高的特点.