Oracle 8i数据库日志文件的分析与恢复

分析了Oracle 8i数据库日志文件的转储文件以及日志文件的结构,进而给出在异常状态下对Oracle 8i数据库日志文件中数据的恢复方法。     

基于Oracle数据库的日志系统

针对大型MIS系统前台日志实现的复杂性，提出由Oracle后台实现日志系统的方案。充分发挥Oralce数据库的优势，将所有的日志系统通过后台的PL/SQL来完成，并给出了解决实例。     

MIS数据库文件头损坏的修复

在MIS中,使用最多的文件类型就算是DBF文件了,因为该文件是最通用的数据库文件,各种系统都可以使用该结构,如:dBASE Ⅲ,FoxBase,Cliper,Foxpro等,目前使用比较多的是Foxpro系统编制的MIS。在MIS应用中,数据库文件损坏是很难避免的,因而对损坏的数据库文件的修复和抢救重要数据成为MIS应用中的一个重要的组成部分。     

Oracle数据库日志和进程的一些处理方法

本文提出了一种优化Oracle数据库的方法,通过对日志和进程的处理,保证数据库的稳定与运行。     

一种数据库文件损坏的修复方法

提出一种修复损坏的数据库文件的方法，简便而可靠，适用于绝大多数被损坏的数据库文件，具有普遍的适用性。     

Oracle数据库非归档模式重做日志恢复方法

Linux系统是在企业中广泛使用的操作系统,企业亦多基于该操作系统安装数据库。当数据库运行在非归档模式中,且数据库处于无日志备份的情况时,一旦重做日志文件丢失将会导致数据库不可用。针对Oracle数据库重做日志文件丢失问题,提出一种非归档模式下的重做日志恢复方法。实验证明,该方法能有效实现重做日志的无备份恢复。     

Oracle中使用LogMiner进行日志分析

Oracle LogMiner是Oracle公司从产品8i以后提供的一个实际非常有用的分析工具,使用该工具可以轻松获得Oracle重作日志文件(归档日志文件)中的具体内容,特别是,该工具可以分析出所有对于数据库操作的DML(insert、update、delete等)语句,另外还可分析得到一些必要的回滚SQL语句.     

Oracle数据库数据恢复方法的研究

通过对Oracle数据库物理结构和逻辑结构的分析,给出了Oracle控制文件、数据文件和日志文件的文件格式,同时给出了一个文件级的Oracle数据库数据恢复方法。     

ORACLE数据库的日志文件分析

本文主要分析了ORACLE数据库的日志文件的管理过程,以及一些异常状态下的处理思想.     

Windows 2000下的系统日志修改

本文从网络攻击的角度,提出对Windows2000/XP/2003 系统下日志修改的思路和方法,并对该方法在Win-dows2000中的实现的两种方法作了简要的介绍。     

对于大规模系统日志的日志模式提炼算法的优化

LARGE框架是部署在中国科学院超级计算环境中的日志分析系统,通过日志收集、集中分析、结果反馈等步骤对环境中的各种日志文件进行监控和分析。在对环境中系统日志的监控过程中,系统维护人员需要通过日志模式提炼算法将大量的过往系统日志记录缩减为少量的日志模式集合。然而随着日志规模的增长以及messages日志文件的特殊性,原有的日志模式提炼算法已经难以满足对大规模日志快速处理的需要。介绍了一种对于日志模式提炼算法的优化方法,通过引入MapReduce机制实现在存在多个日志输入文件的情况下对日志处理和模式提炼的流程进行加速。实验表明,当输入文件较多时,该优化方法能够显著提高词汇一致率算法的运行速度,大幅减少运行时间。此外,还对使用词汇转换函数时的算法运行时间和提炼效果进行了验证。     

Accurate and efficient follower log repair for Raft-replicated database systems

State machine replication has been widely used in modern cluster-based database systems. Most commonly deployed configurations adopt the Raft-like consensus protocol, which has a single strong leader which replicates the log to other followers. Since the followers can handle read requests and many real workloads are usually read-intensive, the recovery speed of a crashed follower may significantly impact on the throughput. Different from traditional database recovery, the recovering follower needs to repair its local log first. Original Raft protocol takes many network round trips to do log comparison between leader and the crashed follower. To reduce network round trips, an optimization method is to truncate the follower’s uncertain log entries behind the latest local commit point, and then to directly fetch all committed log entries from the leader in one round trip. However, if the commit point is not persisted, the recovering follower has to get the whole log from the leader. In this paper, we propose an accurate and efficient log repair (AELR) algorithm for follower recovery. AELR is more robust and resilient to follower failure, and it only needs one network round trip to fetch the least number of log entries for follower recovery. This approach is implemented in the open source database system OceanBase. We experimentally show that the system adopting AELR has a good performance in terms of recovery time.     

Oracle数据库实验教学体系研究

针对高校计算机专业Oracle数据库课程的特点,分析当前实验教学中存在的问题与困难,结合作者多年的教学探索和实践,从教学目的、教学条件、教学模式、实验内容和实验考核制度等方面,构建了一套较为完善的Oracle数据库实验教学体系。     

基于日志的数据恢复及其在Oracle中的实现

在信息系统的工程实践中,数据库出现故障后的数据恢复是一项复杂的技术问题。从事务处理和事务日志的角度阐述了数据恢复的基本方法,并特别指出了实现完全数据恢复的技术途径和实施策略,同时结合Oracle数据库系统解剖了一个典型的数据恢复范例。研究结果表明,利用事务日志可以实现无数据丢失的完全恢复。     

Oracle数据库数据恢复的若干方法研究

作为Oracle数据库管理员,数据恢复工作不可避免,从而满足用户对信息高可用性要求。为了对比各种数据备份与恢复方法的特点和适应情形,研究了几种典型需求案例下Oracle数据恢复方法:同一数据库下数据库表级的数据归档;不同数据库下数据库表级的数据归档;数据库表空间级恢复;同一服务器数据库级复制;不同服务器数据库级复制等。经过实际测试,给出了详细的执行步骤和操作命令,并指出了一些可能导致失败的注意事项。     

基于网络日志的用户行为检测和画像构建系统

用户画像可以帮助企业更多地了解用户,从而更好地制定决策.目前,大多数用户画像构建模型均依赖于应用厂商提的内部数据,而数据源的局限性可能难以保证用户画像的精准性.文章利用网络设备中的多源访问日志,基于知识数据库构建和指纹匹配技术,设计了一种新的用户画像构建架构,并借助Pyspider和Hadoop分布式框架提高数据采集和...     

Web日志挖掘中的会话识别方法

为更好地实现会话识别,从而为后续模式发现提供准确的挖掘数据,在分析现有常用的会话识别方法后,提出一种基于待挖掘站点首页的用户会话识别方法.该方法根据用户浏览站点的习惯,以站点首页作为用户新会话开始标识,并增强了用户会话的定义.最后利用数据库编程实现该方法,将识别出的会话存储在数据库中,便于后续数据挖掘使用.实验结果表明,该方法能识别出更多的用户会话,且识别会话的准确率也更高.     

Scalable and adaptive log manager in distributed systems

On-line transaction processing (OLTP) systems rely on transaction logging and quorum-based consensus protocol to guarantee durability, high availability and strong consistency. This makes the log manager a key component of distributed database management systems (DDBMSs). The leader of DDBMSs commonly adopts a centralized logging method to writing log entries into a stable storage device and uses a constant log replication strategy to periodically synchronize its state to followers. With the advent of new hardware and high parallelism of transaction processing, the traditional centralized design of logging limits scalability, and the constant trigger condition of replication can not always maintain optimal performance under dynamic workloads. In this paper, we propose a new log manager named Salmo with scalable logging and adaptive replication for distributed database systems. The scalable logging eliminates centralized contention by utilizing a highly concurrent data structure and speedy log hole tracking. The kernel of adaptive replication is an adaptive log shipping method, which dynamically adjusts the number of log entries transmitted between leader and followers based on the real-time workload. We implemented and evaluated Salmo in the open-sourced transaction processing systems Cedar and DBx1000. Experimental results show that Salmo scales well by increasing the number of working threads, improves peak throughput by 1.56\times and reduces latency by more than 4\times over log replication of Raft, and maintains efficient and stable performance under dynamic workloads all the time.     

Oracle数据库系统分析的容灾性应用研究

针对Oracle数据库应用系统的容灾性,分析存储层次容灾方式、应用层次容灾方式、操作系统层次容灾方式、数据库层次容灾方式4种容灾方式,在此基础上,设计了基于ORACLE数据库应用的容灾系统,对Oracle数据库容灾技术的应用进行了更深一步的研究,并给出Oracle数据库容灾技术应用的实际效果比对分析结果。