一种基于云计算的语义Web服务组合模型研究

提出一种基于云计算的语义服务组合模型,通过云计算中的云概念,把云中的云滴与Web服务结合起来进行研究,并采用正态云进行刻画,分析出具有正态云特征的Web服务,并进行相关定义与描述;同时,采用正态云发生器算法来实现服务发现、组合,采用一种云计算的语义服务组合的结构进行实验表明,此方法可行.     

云计算环境下WEB数据挖掘的研究

云计算是一种新兴的共享基础架构的方法,它以公开的标准和服务为基础,以互联网为中心,提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务。在云计算环境下进行Web数据挖掘的研究,可以为越来越多的海量数据挖掘提供解决方案。文章概述了云计算与Web数据挖掘的概念,描述了Web数据挖掘常用的算法,并提出云计算环境下改进的Web数据挖掘策略。     

WEB数据挖掘在云计算环境下的研究

云计算是一种新兴的共享基础架构方法,它基于开放标准和服务,以互联网为中心,提供安全、快捷、方便的数据存储和网络计算服务.云计算环境下的数据挖掘的研究,可以提供更多和更大量的数据挖掘与解决方案.文章概述了云计算的概念和网络数据挖掘,涉及了常用的数据挖掘算法,以及运用云计算环境来提高Web数据挖掘策略.     

探析云计算模式下的主动服务架构设计与应用

大数据、云计算迅猛发展的背景下,可以利用主动服务关键性技术建构层次化的系统环境,利用云计算模式的灵活定制、动态扩展、高可靠性的优势特点,设计主动服务层云架构,开发基于环境感知的主动服务平台,高效安全地提供协作服务和应用。     

一种云计算环境下的Web服务质量探测与预警方法

伴随着互联网络的发展,具有相同功能不同服务质量的Web服务随之大量涌现.服务质量成为客户选择服务的重要依据,与企业的盈利息息相关.然而当前的Web服务常面向全国范围,对于企业的运维来说如何监控全国各地区的客户访问Web服务的质量,并在出现问题时,第一时间向运维人员预警,成为亟待解决的问题.为此本文以分布于全国各地区的云基础设施服务为依托,使用RPC分布式远程调用技术,针对以上问题,实现了一种云计算环境下Web服务质量探测与预警方法.     

基于云计算的作战数据存储系统研究

为了解决部队战斗时产生的海量数据的存储问题,做了一种基于云计算的作战数据存储系统的实验。通过实际的应用,该方案可以很好地克服现行的存储方式存在的不足,有效提高部队战斗效率。     

基于微软云计算存储系统及技术服务平台研究

云计算技术的兴起和发展,正逐渐改变人们使用服务和资源的方式,同时也成为计算机应用领域的研究热点。云存储可实现云端海量数据的高效存储,是云计算的重要基础云存储可实现云端海量数据的高效存储,是云计算的重要基础。对如何保证云存储系统的服务质量及可靠性,对于保证海量用户的访问效率,维护海量数据存储的可用性及用户技术服务平台的开发有着重大意义。     

基于云计算的大数据挖掘平台

开发了一个基于云计算的并行分布式大数据挖掘平台——PDMiner.PDMiner实现了各种并行数据挖掘算法,如数据预处理、关联规则分析以及分类、聚类等算法.实验结果表明,并行分布式数据挖掘平台PDMiner中实现的并行算法,能够处理大规模数据集,达到太字节级;具有很好的加速比性能;实现的并行算法可以在商用机器构建的并行平台上稳定运行,整合了已有的计算资源,提高了计算资源的利用效率;可以有效地应用到实际海量数据挖掘中.在PDMiner中还开发了工作流子系统,提供友好统一的接口界面方便用户定义数据挖掘任务.     

基于云计算的数据安全分析

在享受云计算带来的全新体验的同时,基于云计算的数据安全问题成为人们关注的热点,能否解决数据安全问题成为云计算进一步发展的关键。文章讨论云计算的发展状况及其面临的数据安全问题,对云计算中数据的隐私性问题进行了研究,并针对隐私性问题的解决方法开展调查,包括身份认证、数据隔离、数据加密、访问控制以及混合云技术等等,针对每一类数据安全问题分析当前的主流解决方案,重点研究隐私保护方面的解决方案,并提出较为全面完整的隐私保护策略,利用现阶段的理论依据与假设论证阐明了各解决方案的合理性及可操作性。     

基于Web服务的实时图纸发布系统研究

面向服务的体系结构以及Web服务的出现，使集成遗留系统成为可能，文章将介绍如何综合利用Web服务和消息服务实现图纸二进制文件的实时跨平台分发．     

基于云计算的安全服务研究

互联网应用的迅猛发展丰富和方便了人们的生产生活,亦为入侵者提供了大量的机会。不断变化和演进的攻击手段,使得传统的企业安全防护体系面临着前所未有的严峻挑战。随着云计算在各个领域的成功落地,基于云计算的安全服务已经从概念阶段过渡到了完善和推广阶段。云安全服务可以很好地解决诸多安全威胁和挑战,并在包括运营商的很多领域得到广泛的应用。     

电信运营商云计算业务发展研究

分析了电信运营商发展云计算业务的优势,研究了国内外主流电信运营商的云计算业务商用现状,给出电信运营商云计算业务发展建议.     

基于Hadoop的海量电信数据云计算平台研究

传统的数据分析方法面对海量电信数据存在管理和分析难的问题.Hadoop是一个可实现大规模分布式计算的开源框架,具有高效、可靠、可伸缩的优点,被广泛应用于云计算领域.本文在对云计算和Hadoop进行分析和研究的基础上,提出了一种针对海量电信数据的分布式云计算方法,建立了基于Hadoop的海量电信数据云计算平台.实验证明,该平台能够有效完成海量数据的管理和分析任务,提高海量数据分析的速度和效率.     

云制造环境下基于竞标机制的云服务主动寻租

为了对云制造环境下的主动制造提供支持,促使服务交易双方共同获利,提出一种将竞标机制应用于云服务主动寻租的方法.该方法将用户制造需求分解成子任务,以标书的形式发布,云服务根据标书和自身实际决定是否投标;在评标时,竞标中心综合考虑对云服务投标书的评价和其它服务的推荐评价来决定中标云服务,并通过招租栏使质量差的服务也有被使用的机会.给出基于竞标机制的云服务主动寻租模型和算法描述,通过仿真实验,说明了方法的有效性.     

基于云计算的医疗信息系统部署研究

从云计算应用于医疗行业信息化建设优势入手,提出健康云应用部署方案,并通过网络安全、数据安全、运营维护等维度的分析指出业务部署风险和规避策略,且着重介绍业务实现方案和资源配置模型,最后说明了部署效果以及下一步研究的方向。     

云计算服务与大规模定制模式应用

云计算是为适应IT应用新需求出现的一种计算新模式,大规模定制是为适应客户个性化需求所出现的生产或服务新模式。本文在分析云计算服务与大规模定制模式的特点和相互影响的基础上,首先讨论在云计算服务中大规模定制模式应用的必要性,然后讨论如何运用云计算服务支持大规模定制模式应用,最后讨论云计算环境下大规模定制客户需求响应互动过程的智能支持。     

基于云计算的海量数据存储模型

针对目前网络产生的数据越来越多以及随之而来的海量数据的存储问题,在云计算技术上,依据Hadoop及虚拟化技术,提出了基于云计算的海量数据存储模型。将医院信息化的海量数据部署在Hadoop平台上,根据云计算的核心算法MapReduce来处理数据,最后将数据存储在虚拟资源池中。通过实际的应用,该模型可以很好地克服现行的存储方式存在的不足,解决海量数据在存储当中存在的问题,并且能够很好地提高存储的效率。     

互联网中云计算技术研究

从云计算的表象、内涵和外延3方面入手,对云计算进行了分析,总结出云计算的4种业务形态,提出了云计算的内涵和本质,并对其与云计算相近的技术进行了比较和分析。     

基于云计算的数据流系综分类算法研究

综合分析了数据流分类算法以及云计算的基本理论,提出了基于Hadoop框架的数据流系综分类算法,算法采用MapReduce并行编程模型对传统基于动态权重系综模型进行改进,以提升算法的分类效率.分析结果表明,该算法在处理快速海量到达的数据流时,其执行效率远高于传统系综算法.     

云计算:从概念到平台

云计算是以虚拟化技术为基础,以网络为载体提供基础架构、平台、软件等服务为形式,整合大规模可扩展的计算、存储、数据、应用等分布式计算资源进行协同工作的超级计算模式.作为一种全新的互联网应用模式,云计算将成为未来人们获取服务和信息的主导方式.针对当前云计算概念混杂的现状,提出了一个较综合的参考性定义,并分析了云计算与分布式计算、网格计算、并行计算、效用计算等相关计算形式的联系与区别.对目前主流的云计算平台实例进行了概括性介绍,从云平台的层次更深刻地剖析云计算的本质.