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为了对OFDM信号进行识别,针对高阶矩算法的运算量大的不足,提出一种基于经验分布函数统计量法用于识别OFDM信号和单载波信号。提出单载波/OFDM信号识别模型,建立了最优经验分布函数评价准则,推导了最优经验分布函数;详细阐述了基于KS检验法的OFDM信号识别流程;理论分析及仿真结果表明,该统计量提高了对高斯分布的拟合能力,进而提高了对OFDM信号的识别能力,同时相比高阶矩法,运算量少。 相似文献
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在低信噪比环境中检测和跟踪运动目标是目标跟踪的重要内容,TBD是弱小目标检测与跟踪的有效方法,不同的TBD方法在检测跟踪性能及运算量上有不同的特点.针对HPRF-PD雷达的应用,建立了目标的动态模型和观测模型,给出了动态规划和粒子滤波TBD算法的原理及实现流程,并对各步骤的实现进行了详细说明,通过仿真实验比较了两种算法的检测、跟踪性能和运算量.仿真结果表明,动态规划TBD运算量较小,更易于实现,而粒子滤波TBD具有更好的跟踪性能,且在低信噪比下有较高的检测能力. 相似文献
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研究了双基地多载频MIMO雷达中由ADC采样引起的同步误差的3种提取方法。首先建立了同步误差的信号模型,仿真分析了同步误差对测距以及测角的影响,并将其归结为高精度频率估计问题。频谱连续细化法在较小范围内利用连续傅里叶变换来获得高精度的频率估计,既可以降低运算量又能获得较高的频域分辨率;自相关函数法通过对通道分离并补偿阵列延时差后的直达波信号的自相关函数做反正切运算求得同步误差值;MUSIC法首先构造时间同步误差的导向矢量,并利用其向噪声子空间投影,通过搜索空间谱的最大值来得到同步误差值。最后仿真比较了3种方法的性能,结果表明在低信噪比时可采用运算量较大的MUSIC法以取得较好的性能,而在信噪比较高时可采用运算量较小的自相关函数法或者频谱细化法以获得较快的处理速度。 相似文献
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提出一种基于特征子空间的快速多径时延测量方法.新方法对参考信号与接收信号的互相关函数做离散傅里叶反变换,将时延测量问题转换成具有低通包络的正弦信号频率估计问题.重构互相关函数的离散傅里叶反变换序列,形成的信号矩阵用于构造低阶协方差矩阵,使新方法的运算量与传统MUSIC算法相比大幅减小.理论分析、仿真结果验证了新方法的正确性,表明新方法以稍微降低时延测量性能为代价换取运算量的大幅减小. 相似文献
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目前,恒定束宽宽带波束形成算法中权值拟合运算量较大,当信号与干扰相干时性能恶化.文中将宽带测向中常用的聚焦变换的思想(即频域平滑)运用于权值拟合中,在保证恒定束宽的条件下,实现解相干功能.同时,在聚焦矩阵求取过程中,利用Bessel函数分解导向矢量的性质,构造出可以预先计算并存储的聚焦矩阵,大大减少了权值拟合的运算量.仿真结果验证了本文算法的有效性. 相似文献
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A model of random particles constructed by the operation of self-similarity in fractalgeometry is presented.The correlation function of the number density has been obtained andcan be used conveniently in theoretical study and computer simulation for wave interaction withrandom media.As an example,this model has been applied to calculate analytically the rangedependence of volume scattering in radar echoes.The result agrees with that of Rastogi andScheucher's simulation. 相似文献
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仿真红外高光反射现象是实现红外场景真实感的必要内容。本文从红外辐射传输过程出发,提出一种基于光线跟踪和双向反射分布函数(Bidirectional Reflection Distribution Function,BRDF)模型的红外高光反射仿真方法,该方法利用光线跟踪模型确定红外高光反射现象中起主要贡献的光线,减少计算量;同时,为了解决传统方法仅应用反射率进行仿真带来的真实感不强的问题,引入BRDF计算红外辐射反射分量,提高红外高光现象仿真的真实感。实验结果表明,本文方法通过将光线跟踪模型与双向反射分布函数相结合实现了红外仿真中真实感和计算量的统一,为红外高光反射现象仿真提供了新思路。 相似文献
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基于数字阵列雷达的特点,提出了一种具备产生多目标、杂波以及干扰等功能的通用信号模拟器设计方案,该方案介绍了模拟器的功能组成、工作原理、工作流程以及系统模型等,在模拟雷达目标的同时,具备叠加模拟大气、杂波和干扰等环境参数的功能。该方案为数字阵列雷达系统调试、性能验证以及模拟训练等提供了有效解决手段。 相似文献
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《Mechatronics》2023
In this work, we employ hierarchical Bayesian inference to estimate aleatory parameter uncertainty of a “black-box” simulation model of an industrial electric motor using noisy measurements obtained from a real test bench. Standard sampling-based approaches, like Metropolis–Hastings (MH), require a huge amount of expensive simulation model evaluations in order to compute the likelihood. This is prohibitive from a computational point of view. Instead, Hamiltonian Monte Carlo (HMC) can be used to reduce the number of samples significantly. One key ingredient in HMC, however, is the availability of a function evaluating the gradient of the simulation model with respect to its parameters. In our problem setting, the simulation model is a “black-box” model — a situation which is common in many industrial engineering problems. There is no function available for evaluating the gradients, which therefore must be either approximated numerically or evaluated from a suitable analytical approximation of the simulation model using a surrogate. In this work, we introduce a new approach to enable HMC for complex black box simulations based on B-splines surrogates trained on spatially adaptive sparse grids. The B-spline surrogates are able to accurately represent the simulation model and in addition its gradients. We show how they can be used within HMC in order to infer the probability distribution of all five electric motor parameters accurately and efficiently, and we demonstrate its superiority in convergence compared to MH. 相似文献
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为满足制导炸弹飞控软件仿真验证实时性的需要,设计了一个独立的软件仿真系统。该系统构造了一个全数字的虚拟计算机来模拟飞控计算机的功能,同时也模拟了飞控软件发挥功能的外部模型,较为真实地反映出软件运行的真实情况。该软件仿真系统能够使软件仿真不受硬件条件的约束,方便快捷的验证飞控算法的正确性,缩短了软件的开发周期,节约了开发成本,提高了软件研制的质量。 相似文献