一种新的适用于多径信道的基于LMK准则的盲自适应多用户检测及其收敛性分析

基于最小平均峰度(Least MeanKurtosis,LMK)准则],该文提出了一种适用于同步直扩码分多址(DS/CDMA)系统多径慢衰落信道中的线性盲自适应多用户检测算法。这种算法基于高阶统计量(High Order Statistics,HOS)特性,算法复杂度相对较低。文中分析了算法在多径信道中无噪声情况下的收敛特性,指出在这种情况下,算法具有全局最小点,此时算法满足解相关条件。仿真结果表明,文中给出的检测器具有较强的多址干扰抑制性能。     

基于SCS算法的盲自适应多用户检测器

提出了一种基于ＳＣＳ（Ｓｏｆｔ－Ｃｏｎｓｔｒａｉｎｔ－Ｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎ）算法的盲自适应多用户检测器。基于ＳＣＳ算法的盲自适应多用户检测器只需知道期望用户的扩频码及定时信息,而且通过自动选择用来估计期望信号的非线性函数,可以调节算法的收敛速度和估计误差。仿真实验表明该方法具有较好的抗多址干扰的能力。     

基于基因算法的盲多用户检测器

基于基因算法的盲多用户检测器通过新构造的代价函数，结合遗传学中生物进化机制 和盲多用户检测理论，提供了一种对下行链路 CDMA 系统中特定用户信号进行盲检测的新思路。经过 基因构造且迭代进行父母选择、交叉、变异以及族群的重组等运算，这种检测器能收敛到代价函数意义 上的全局最优检测器，且具有所需信息少、计算简单、数值稳定性高等优点。仿真证明，这种检测器具有 近似于盲 MMSE 检测器的误码性能以及良好的抗远近能力。     

基于高阶累积量的盲自适应多用户检测

基于高阶累积量,讨论一种新的盲多用户检测方法,首先,分析一种新的优化准则,证明该优化准则在满足规范约束条件下具有全局最小值,且极值点满足解相关条件。由此,得到一种新的盲多用户接收方案,然后,利用约束优化问题的一个无约束条件的等价形式,给出盲多用户检测的自适应算法,仿真结果表明,本文给出的检测器具有较强的多址干扰抑制性能。     

基于峰度的盲自适应多用户检测

基于四阶累积量,分析一种新的优化准则,即定向最小峰度(OMK:Oriented Minimum Kur-tosis)准则。理论分析表明:该准则函数具有全局最小值且极值点满足解相关条件。由此,通过求解该优化问题,能得到一种新的盲多用户接收方案。然后,利用最速下降法,给出盲多用户检测的自适应算法。仿真结果进一步验证了本文的结论。     

一种基于MOE的盲自适应的多用户检测器

盲自适应多用户检测器由于既能实时跟踪信道信息及用户信息,又不需要发送训练序列而成为研究的热点,但一般的盲自适应多用户检测技术存在收敛速度慢的弱点。提出一种基于MOE(最小输出能量)的盲自适应多用户检测器,通过合理地选取时变步长,可有效地提高多用户检测器的收敛速度,从而提高系统的性能。     

基于高阶累积量的盲自适应多用户检测

基于高阶累积量,讨论一种新的盲多用户检测方法.首先,分析一种新的优化准则,证明该优化准则在满足规范约束条件下具有全局最小值,且极值点满足解相关条件.由此,得到一种新的盲多用户接收方案.然后,利用约束优化问题的一个无约束条件的等价形式,给出盲多用户检测的自适应算法.仿真结果表明,本文给出的检测器具有较强的多址干扰抑制性能.     

基于NLMS的CDMA盲自适应多用户检测算法研究

多用户检测是抑制DS-CDMA系统多址干扰最有效的技术之一。由于所需的先验知识仪有期望用户的地址码,盲多用户检测技术的研究尤受重视。最小输出能量(MOE)准则被广泛用于盲线性多用户检测。目前已提出的该类检测器多采用LMS或RLS算法。本文则研究基于NLMS算法的盲自适应检测技术,并进一步提出盲自适应变步长NLMS检测器和参数可变的盲自适应变步长NLMS检测器。它们具备很好的收敛速度和跟踪能力,以及较高的输出信干比,同时计算复杂度仅为O(3N)或O(4N),非常适合硬件实现。     

多用户检测中盲自适应算法的研究

多用户检测中的盲目适应算法包括上输出能量（ＭＯＥ）算法、Ｓａｔｏ算法、恒模算法（ＣＭＡ）和约束恒模算法（Ｃ－ＣＭＡ）。本文比较了以上算法和均方误差（ＭＳＥ）算法的收敛性能,仿真表明在保证收敛的条件下,ＣＭＡ或Ｃ－ＣＭＡ算法具有收敛速度快、稳态性能好的优点,因此实际系统中可以先脾ＭＯＥ算法,当达到稳态后,转到ＣＭＡ或Ｃ－ＣＭＡ算法上以提高稳态性能,且计算复杂度只有Ｏ（Ｎ）。     

基于鲁棒卡尔曼滤波的盲自适应多用户检测算法

提出一种新的基于虚拟噪声补偿技术的鲁棒卡尔曼滤波估计异步CDMA系统多用户接收器的最优判决向量的方法,构造出一种收敛速度快、跟踪性能好、数值稳定性好的高性能盲自适应多用户检测算法。仿真实验表明, 该文提出的方法具有很强的抗多址干扰能力和较高的数值鲁棒性。     

一种新的盲自适应多用户检测技术

基于对传统RAKE接收机和自适应技术的研究,提出了一种新的盲自适应多用户检测技术方案,给出了这种盲自适应多用户检测接收机的模型,并对其进行计算机仿真。结果表明这种新的盲自适应多用户接收机具有优良的抗干扰性能。     

基于U-D分解滤波的高性能盲自适应多用户检测算法

提出利用U-D分解渐消记忆滤波算法估计CDMA系统多用户接收器的最优判决向量，构造出一种收敛速度快、跟踪性能好、数值稳定性好的高性能盲自适应多用户检测算法。仿真实验表明，本文提出的方法具有很强的抗多址干扰能力和较高的数值鲁棒性。     

一种新的盲多用户检测最大似然方法

线性受限最大似然盲多用户检测是盲多用户检测中的一类重要方法,现有的限制方法不能保证目标用户的最优解落在限制的搜索空间中,因此在理论上不能达到最优解。提出了一种新的限制方法,能保证目标用户的最优解落在限制的搜索空间中,因此保证算法收敛到目标用户。与现有方法相比,这里给出的算法结构简单,降低了运算复杂度。仿真试验表明其具有较低的误码率和较高的系统容量。     

一种基于约束最小四阶矩的盲自适应多用户检测方法

基于约束最小四阶矩(Least Mean Fourth,LMF)准则,提出了一种新的高阶统计类型的盲多用户检测方法.通过理论分析和证明,采用此准则的盲多用户检测算法能够收敛于全局最小值,且该极值点符合多用户信号迫零解相关的要求.利用最速下降梯度方法,文中给出了盲自适应LMF接收机形式.该多用户接收机具有运算复杂度低,收敛性能好的特点.在AWGN信道和多用户环境中的仿真结果进一步验证了理论分析的结论.     

Asynchronous QR-RLS-CMOE Blind Multiuser Detection

DS/CDMA communication systems are widelyused because of their obvious advantages, such as softcapacity, soft handover, higher spectral efficiency andthe ability to mitigate the effects of multi-path fading.However, the multiple access interference (MAI) andnear-far problem in DS/CDMA limit the furtherapplications of this technique. The structure of the conventional single-userdetector (CD), which neglects the presence of MAI, issimple, but its performance is limited, and the receiversuf…     

Blind Multiuser Detection in Multirate CDMA Based on Cyclic LMS Adaptation

The problem of blind adaptive multiuser detection in multirateCDMA systems is considered. Indeed, since symboldetection in multirate CDMA systems requires periodicallytime-varying processing of the observables, classical LMS and RLSadaptive algorithms, which assume that the solution to be trackedis time-invariant or slowly time-varying, are not suited for blindadaptive multiuser detection in a multirate system. While a cyclicRLS algorithm has recently appeared in the literature, thispaper focuses on the development of LMS-based cyclic filteringalgorithms. In particular, cyclic versions of the standard LMSalgorithm, of the LMS algorithm with iterate averaging and of theLMS algorithm with adaptive step-size are derived. Interestingly,the last two algorithms are shown to exhibit a convergence speed close to thatof the cyclicRLS procedure, but with an order of magnitude lower computationalcomplexity.An adaptive procedure for the automatic selection ofthe algorithm periodicity is also presented, which is based on aminimum mean-output-energy criterion, and that obviates theneed for knowledge of the transmitted data-rates from theinterfering signals.Moreover, the case of known multipathfading channels is also examined. In particular, it is shown that theproposed cyclic LMS algorithms can be used to achieve RLS-likeperformance also in the presence of multipath distortion.Extensive computer simulation results, along with some analyticalconvergence results, confirmthat the proposed algorithms are effective and achieve very satisfactoryperformance.