DSP的PWM信号输出接口设计

由2407 DSP产生PWM信号驱动功率电路,可实现变频调速控制.该设计在TMS320LF2407与外接接口时,中间需加入1个电平匹配电路.DSP输出的6路PWM信号,经SN74LVC16244电平匹配后,再加1个电流驱动芯片MC1413,把信号输出给功率驱动电路工作.其通过同相接法驱动IPM,调速算法则采用SVPWM空间矢量算法.     

基于改进ADALINE神经网络的DTMF检测算法

提出了一种新的基于改进的ADALINE神经网络的DTMF信号检测算法,并介绍了在TMS320C54xDSP上采用此算法的30路DTMF信号解码器方案设计.仿真结果和实际工程实验均表明该算法比传统的DTMF信号解码方法具有更强的抗干扰能力.     

基于DSP和CPLD的雷达模拟信号源设计

文中介绍了一种新的雷达信号模拟发生器,采用直接数字频率合成技术(DDS),利用高速数字信号处理器(DSP)和复杂可编程逻辑器件(CPLD),产生幅频可调的基带信号,同时可产生目标距离、速度等参数可调的脉冲多普勒雷达回波信号.     

一种扩展水下扩频信号多普勒容限方法

扩频信号的模糊函数图呈图钉型,对多普勒频移比较敏感,影响了扩频信号的使用性能.本文分析了扩频信号的多普勒敏感性问题,提出了一种基于回波预处理的方法.首先将回波信号经过正交混频得到零中频I,Q通道信号,然后将零中频I,Q通道信号送入多普勒预处理系统进行处理,通过时间延迟处理方法得到的2个输出信号,分别经过匹配滤波器后再进行合并处理,脉压输出相关函数中不含多普勒频移和时间乘积,消除了多普勒频移对匹配滤波器输出的影响.数值仿真证明了该方法的有效性,且具有实现简单,运算量小的优点.     

基于神经网络的捷联惯导系统温度补偿

基于神经网络的捷联惯导系统温度补偿算法,以观测温度为输入变量,以数字滤波器输出信号为输出.采用BP算法训练网络.其对输出信号进行数字滤波,消除系统随机误差和采样电路噪声的影响.再与初始零位比较,得到只与温度变化有关的信号,以此作为网络学习的目标信号,得到陀螺随温度变化信号的估计值.实验结果表明,该算法不仅能获得较高的精度,还能提高系统实时性.     

基于数字信号处理器技术的直接数字合成快速跳频通信信号源

直接数字频率合成（DDS）具有分辨率高、转换速度快的优点。在雷达及通信系统的跳频信号源设计中,DDS技术具有其它频率合成方法无法比拟的优势。利用数字信号处理器DSP控制DDS芯片来实现快速跳频通信信号源具有简单方便及低成本的特点,可以直接产生200 MHz以下的跳频信号。文中介绍了DDS芯片AD9951的结构、特点及采用DSP如何控制AD9951来实现跳频信号源的方法。     

一种多目标ADS-B信号的合成方法

为解决广播式自动相关监视(automatic dependent surveillance-broadcast,ADS-B)性能和功能指标难以测试、真实交织信号难以获取的问题,提出一种多目标ADS-B信号合成方法.介绍了多目标生成技术的工作原理,依据ADS-B信号特征,设计了一种基于多目标ADS-B中频叠加信号的数字处理方法,并通过数值试验进行仿真分析与验证.仿真结果表明:该方法能很好地产生和模拟空间中多个目标的叠加信号,测试和验证ADS-B设备的性能和功能指标,为ADS-B系统的工程化应用提供技术支持.     

高精度引信的LMS滤波与WVD算法实现

由于引信回波信号混有大量噪声,实时降噪对精准起爆控制极其重要。系统以引信取样积分电路输出为研究对象,采用FPGA实现了信号的LMS自适应滤波,改善信噪比。采用DSP完成了WVD算法对信号时频特征的提取。提出的基于FPGA+DSP结构的信号处理方案,实现了信号最大幅度值处的定距控制,并保证定距偏差在信号周期的10%～150%之间,定距精度高于10cm。     

超声血流仪多普勒频移信号的数字化提取

基于FPGA的多普勒频移信号数字提取,其数控振荡器NCO产生与发射信号同频率的离散正余弦波采样点.每来一个时钟脉冲,N位加法器将频率控制数据M与相位寄存器输出的累加相位数据相加,并将结果送相位寄存器输入端.相位寄存器每经过2N/M个fCLK时钟周期后回到初始状态,相应的正(余)弦查找表经一个循环回到初始位置,完成一个NCO信号频率周期.     

多部不同体制雷达信号源结构与算法设计

提出了一种结构简单、速度快的系统能同时输出多部雷达基带信号.为了达到精准控制信号的输出,采用高速DSP作为数据的主控,并由CPLD直接控制DDS产生雷达基带信号;针对输出多部不同体制雷达基带信号的关键时序问题,使用分时复用算法并建立时间队列长度;另外,采用概率统计论分析脉冲覆盖率,并通过设置脉冲容差以保证信号满足性能指标要求.经测试,证明了系统能输出各种体制脉冲雷达以及连续波基带信号,输出功率为-11 dBm 左右.     

基于互谱估计的非高斯有色噪声中的谐波恢复

讨论了一种基于正弦信号扩阶互相关矩阵的MUSIC算法及其在非高斯有色噪声下的性能。提出利用滤波器组先将输入信号分为若干频段，然后再在各频段上分别进行谐波恢复的方法。这种算法对信号源数目的多少具有较好的鲁棒性，且可以有效地区分真实谱峰与伪峰，并具有较高的精度和稳定性。仿真及实测数据实验证明了算法的有效性。     

谐波集(HS)检测算法在直升机目标声探测中的应用

利用单个被动声传感器的声信号进行直升机目标检测，介于直升机声信号的功率谱是由一系列强相关的谐波分量叠加于宽带随机分量组成，着重研究在频域中的谐波集(HS)检测并给出详细算法。通过大量实测信号的测试表明，该方法对于不同飞行状态和距离下的直升机均有较强的检测能力，而且可以进一步为直升机目标识别分类提取有效的特征量。     

基于虚拟仪器的频率测量研究

阐述了一种基于虚拟仪器的正弦信号频率测量设计方案.结合相关原理和求导原理,提出了一种新的频率测量算法,该设计方案已成功应用于某型导弹的自动测试系统.实践证明,这项技术能提高测量精度,同时也能降低费用.     

基于频移修正的奎因频率估计算法

分析了奎因(Quinn)算法的性能,针对Quinn算法在信号频率接近离散傅里叶变换(DFT)量化频率时估计误差较大的问题,提出了一种改进的算法。改进算法在Quinn算法基础上通过对信号进行频移以使信号频率位于DFT量化频率中心区域,然后再用Quinn算法估计频率。仿真结果表明:改进算法估计性能不随被估计信号的频率分布而产生波动,在整个频段内估计均方根误差接近克拉美-罗限,而且具有较低信噪比门限,整体性能优于Quinn算法。在信噪比为6dB时,改进算法估计性能优于基于FFT滑动平均极大似然法。     

主动自导回波信号的非线性动力学特性

以非线性动力学的基本理论和目标回波信号的非线性化为理论基础,分别讨论了正弦信号、主动自导回波信号以及经过滤波处理后的主动白导回波信号的相轨迹运动特性。对一定数量的实测主动向导回波信号数据进行了仿真处理,仿真结果表明,经滤波处理后的主动自导回波信号具有非线性特性,且其相轨迹运动特性及点距和特征参数均成一定的规律性,具有可分性。     

基于循环平稳度准则的多路雷达信号识别算法

在日益复杂的电磁环境中分选识别出雷达信号,是电子对抗发挥功用的先决因素。关于雷达信号调制样式与信号参数的先验信息有限,难以为信号分选提供充足的情报支撑,且信号交叠严重制约着信号分选的效能。将上述需求转换为盲源分离问题,通过Givens变换构造高阶分离矩阵,将适用于两路信号的基于3阶循环量的循环平稳度（DCS）盲源分离算法拓展到适用于具有不同循环平稳频率的多路信号。通过理论推导证明了该方法的可行性,并推导出构造Givens矩阵参数确定的方法。利用循环平稳理论提取雷达信号在循环平稳域的特征,结合DCS分离准则进行仿真验证。仿真结果表明,该算法能够实现对多路雷达信号的有效分选。     

基于CPLD的正交及程控调制信号的实现

基于CPLD芯片器件与数字频率合成技术,设计并实现了两路相位差可精确控制的正交正弦信号及一路调幅度可程控调节的调制波信号。给出了CPLD参数化设计及竞争冒险问题的解决方法,并进行了理论相位误差计算。简述了这种信号电路设计方法的优点。     

ZOOM-FFT算法在数字音频分析仪中的实现

一种基于数字信号处理(DSP)技术的音频分析系统,采用细化频谱分析(ZOOM-FFT)算法,对音频处理中的频谱进行分析.首先对经过数字下变频和低通滤波后的信号进行整数倍抽取,再进行FFT运算以减小分辨率带宽,提高频率测量精度.仿真比较结果表明,该算法在音频频谱分析时能有效提高频谱的分辨率和分析带宽.     

利用改进单分类支持向量机提升舰船尾流目标的检测准确率

舰船在航行过程中会在尾部产生一段包含大量气泡的湍流区域,通过对尾流的声学检测可以有效地跟踪船舶。基于一种改进单分类支持向量机（OCSVM）算法,利用无尾流情况下回波信号作为训练集的一个最优分类器,用于尾流回波信号模式判断。对回波信号进行降噪处理,进而提出一种自适应特征提取方法对回波信号进行处理;将特征提取作为输入,使用两层决策边界的双阈值OCSVM算法进行尾流检测。仿真结果表明,与常规OCSVM算法相比,改进算法在不同信噪比下的检测准确率均有提升,检测准确率最高可达96.27%,具有较好的工程应用价值。     

基于改进预测码辅助的CDMA系统盲NBI抑制技术研究

针对码分多址(CDMA)系统各类窄带干扰(NBI)-自回归(AR)随机过程、音频干扰及数字NBI的抑制问题,在传统盲串行-最小均方预测-最小均方码辅助.(S-LMS-LMS)技术的基础上,提出了两种改进的盲预测码辅助技术。其中,对实时处理要求较高时,提出的盲并行-最小均方预测-最小均方码辅助(P-LMS-LMS)技术通过将串行处理的预测模块和码辅助模块并行化实现了高速滤波;对系统性能要求较高时,提出的盲串行-最小均方预测-递归最小ニ乘码辅助（S-LMS-RLS)技术通过将码辅助模块的LMS算法变换为RLS算法,不仅可获得更快的收敛速度,而且具有更低的用户均方误差均值。通过仿真分析证明了2种改进算法的有效性。