利用DEM数据绘制等高线的自适应算法

数字高程模型(DEM)近年来发展迅速,地形数据越来越多地采用这种模型存储.利用DEM数据绘制地形等高线,是实现地形可视化的重要方法.文中提出了一种利用DEM海量数据自适应地绘制地形等高线的算法.该算法执行效率较高,对计算机硬件配置要求较低.     

基于规则格网DEM的等高线绘制与优化

针对高程格网数据的海量性,以增强数据可读性和提高绘图效率为目的,对传统绘制等高线过程进行优化。实验将绘制等高线图分为3大步：数据预处理、建立高度索引、根据索引绘图。首先,采集和简单处理原始DEM（数字高程模型）数据,提取数据中与绘图相关的核心信息,如整幅地图中左上端点和右下端点的经纬度,最大高度和最小高度等。其次,在数据预处理后的基础上,再次解剖数据,即通过等值点判断、等值点线性内插和等值点追踪生成可读性强的高度索引文件。最后,根据建立好的高度索引数据来构建数据结构,合理储存信息,利于计算机快速绘制等高线图。     

等高线生成DEM以及三维地形建模的研究

文章描述了一种通过等高线生成DEM数据的方法,即先对等高线进行离散化,再进行Delaunay构网然后插值生成DEM数据,并对数据进行三维显示。该方法简单易行,对硬件无较高需求,适用于精度要求不高的场合。     

一种快速DEM生成算法

数字高程模型ＤＥＭ在地理信息系统（ＧＩＳ）中有着广泛的应用。它是生成三维立体地貌，计算地面距离、坡度、土方、面表积等的基础数据模型，也是巡航飞行器地形相关匹配的基础数据。本文首先提出了一种由离散无序数据快速生成ＤＥＭ的方法，着重讨论了数据分析技术、分块搜索技术。同时还给出了一种启发式自适应分块方法。最后报告了笔者用该方法生成ＤＥＭ的实验结果。     

基于DEM的洪水淹没计算机算法优化研究

本文以数字高程模型(DEM)为基础,在给定水位条件下进行洪水淹没分析的计算机算法研究,着重介绍了计算机算法的优化过程,包括从递归算法到迭代算法的演变以及两种算法的综合比较。     

一种基于DFT的DEM自适应数字水印算法

通过对DEM数据进行分块傅里叶变换和频谱分析,结合人类视觉系统和DEM数据特征,自适应地确定水印嵌入位置,将水印信息以加性法则嵌入到傅里叶低频系数的幅值上,然后对DEM数据进行分块傅里叶逆变换,得到含水印信息的DEM数据。实验结果表明,该算法不仅具有很好的透明性,而且对DEM数据的精度影响较小,能够满足一定的应用要求,具有良好的抗噪能力。     

利用DEM自动识别河道断面

在分析了传统河道断面提取方法后，以数字清江项目为例给出了一个基于数字高程模型（DEM）数据的河道断面提取方法，利用DEM数据中丰富的地面坐标和高程信息，自动识别河道断面方向并提取断面数据，整个过程主要由计算机进行处理，人工干预少，效率高。     

由矢量等高线数据生成DEM数据的简易方法

当前由等高线数据生成DEM数据的方法大部分都存在算法复杂,实现困难等特点。文章描述了一种通过矢量等高线生成DEM数据的简易方法。通过将等高线网格化然后再进一步进行横向和纵向的插值,生成DEM数据。该方法具有简单易行,适用于精度要求不高的场合。而且对硬件的要求也不高。生成的DEM数据很容易转换成三维模型。     

基于JPEG2000的DEM数据无损压缩

研究了小波技术在DEM数据无损压缩中的应用，采用JPEG2000标准对DEM数据进行无损压缩。实验结果表明，该方法与传统方法相比，不仅具有更高的压缩效率，而且具有更好的编码传输特性。     

一种基于格网法快速生成等值线的算法

从规则高程格网中提取等高线的算法是机助制图和GIS中非常重要的组成部分.文章针对当前高程格网数据的海量性,以提高效率为目的,提出了一种新的等高线追踪算法.该算法将等高线追踪算法分为逐个格网内内插等高点和等高线提取两个阶段,第一个阶段的处理明显减少了插值过程中格网边上等值点的比较次数,改善了算法的效率,并通过试验生成等高线证明这种算法具有可操作性和实用性.     

浅析不同地形区域的DEM精度评定

数字地面模型DEM是利用一个任意坐标场中大量选择的已知X,Y,Z的坐标点对连续地面的一个简单统计表示,简而言之,DTM就是地形表面简单的数学表示。     

一种基于等高线生成DEM的方法

文中分析了常用的插值方法，通过对等高线生成DEM数据方法的研究，提出了分量内插方法生成DEM数据的算法，对实现过程进行了详细分析，并对DEM网格精度作了进一步探讨，该算法已用VC＋＋6．0编程实现。通过实际使用，证明该算法执行速度快，能够满足精度要求。     

自定义的DEM格式与USGS DEM格式间的转换

本文针对当前主流建模软件Creator对数据格式的严格限定要求,在详细分析Creator软件中USGS DEM数据格式的基础上,提出由自定义DEM数据向USGS DEM格式转化的一种方法。实现了异构数据源到标准格式的转化。     

基于DEM的龙口市林地表面积调查

以龙口市2004年1∶10000土地利用现状更新调查结果和等高线等地形资料为基础数据,借助于Arc-view软件,首先利用矢量化的等高线生成DEM数据并自动提取坡度信息,然后计算坡度的正割值,再与龙口市的林地栅格数据结合,完成研究区内几种林地在不同坡度级上表面积的统计。最后将该方法获得的林地面积与利用土地类型栅格数据求算的林地投影面积作比较分析。     

基于机载激光雷达数据的DEM获取及应用

作为直接获取对象表面点三维坐标的现代对地观测技术,激光雷达技术能够快速获取高精度地面高程模型。基于Lidar系统所获取的点云数据,通过过滤处理将区域纯地形特征信息与地物信息相分离,最终生成高精度的DEM,并在此基础上对同步获取的数码影像进行了正射纠正,为进一步的信息提取、定量分析及实体建模奠定基础。     

基于多种群的自适应免疫进化计算

将免疫思想同思维进化计算相结合，提出一种新的基于多种群的自适应免疫进化算法（IABM），算法定义了选择、记忆、克隆、超变异、抑制5种基本算子．试验结果表明该算法具有高效的收敛速度，并能收敛到全局最优点．与多种群遗传算法和思维进化计算相比，IABM收敛速度更快，收敛率更高．