建立多层次的劳动和社会保险管理信息系统构想

基于"金保工程"建设的总体任务,以及按照劳动和社会保险业务实现一卡通要求,提出构建与之相适应的劳动和社会保险管理信息系统方案,给劳动和社会保险管理信息系统的开发提供依据和理论指导.     

信息分类编码标准化推进质量提升

信息分类编码标准化工作是中国标准化研究院高新所的又一研究领域,近年来,他们为我国信息分类与编码国家标准的规划、计划、立项、研究以及制定发挥着巨大作用。特别是在全国干部人事管理信息系统标准化研究、学科分类与代码的研究、我国行政区划代码的研究、     

基于属性的地籍信息分类与编码体系的分析与研究

本文从地籍要素的客观属性来对地籍信息分类与编码进行研究。同时,在数字化的浪潮中,随着科学与技术的发展,该分类体系的意义更加显著,一方面分类代码可以输入到计算机中,形成数据的分类与编码,使土地信息系统的设计、开发、应用,有一个共同的约定,最终实现土地信息资源的共享,促使其向产业化标准靠近。另一方面,属性地籍编码的输入,可以使编码通过软件处理和图式连接,得到地籍数字图,建立数字化地籍数据库,更好的为国民经济建设和社会生活服务。     

《基础教育装备分类与代码》标准解读

近年来,随着国家教育投入持续加大,基础教育装备的数量规模不断增大,品种构成也越来越复杂,信息化管理需求日益增强。《基础教育装备分类与代码》对基础教育装备进行统一分类和编码,为教育装备信息化管理奠定了基础。文中阐述了《基础教育装备分类与代码》编制背景与遵循原则,详细介绍了该标准的结构及编码规则,并指出了该标准未来应用的方向。     

《进出口企业代码》协调会议召开

1995年11月 29日中国标准化与信息分类编码研究报组织召开了《进出口企业代码啦调会。参加会议的有中国标准化与信息分类编码研究所总工程师宫向东、研究员赵艳华等专家学者和管理人员。     

基于网络的生物信息资源分类与编码标准研究及应用

信息分类与编码是对一些常用的重要数据元素进行分类和代码化,这些数据元素决定着信息的自动化处理、检索和传输的质量与效率。美国新兴管理学的开创者莫里斯L·库克（Morris L．Cooker）说：“只有当我们学会了分类和编码,做好简化和标准化工作,才会出现真正的科学的管理。”要实现信息系统之间的数据交换与共享,必须首先实现各系统之间在信息分类与编码上的统一,没有标准化就没有信息化,信息分类编码标准是信息标准中的最基础的标准。     

12月1日起中药将有统一编码的“身份证”

<正>近日,国家标准委和国家中医药管理局发布《中药方剂编码规则及编码》《中药编码规则及编码》和《中药在供应链管理中的编码与表示》3项中医药国家标准,标志着全国将实施统一的中药、中药方剂、中药供应链编码体系。3项标准于12月1日起实施。《中药方剂编码规则及编码》规定了中药方剂的分类与代码结构,并对1089首中药方剂进行了分类编码,适用于中药方剂的临床用药、科研教学、统计和监督管理,     

产品分类编码标准研究综述

本文对产品分类编码标准化的现状进行了全面的调研,并分析了我国对产品分类编码标准化工作的需求,最后针对产品分类及描述的新需求,从产品分类代码及元数据标准、标准的动态维护管理及应用服务的模式、标准的维护及应用服务系统等方面提出了对我国产品分类标准研究的展望.     

面向电子商务的产品代码标识标准化研究

一、产品代码在电子商务中的地位 1.产品代码的意义产品代码是针对企业生产的产品(按照ISO 9000的定义,“产品”应包括服务,本文以下的“产品”均包含服务)个体或产品分类进行的编码,主要用于企业内部和企业之间的产品信息管理和产品信息交换。在企业内部,企业对产品进行唯一标识编码,从而使企业能够使用信息化的手段对产品的生     

服务经济社会努力实现标准化院科学发展

<正> 湖南省标准化研究院(以下简称"标准化院")前身为湖南省标准情报研究所,它是在组织机构代码和商品条码基础上发展壮大的。目前,标准化院已经发展成为集标准化和信息编码研究和服务于一体的公益性事业单位。院内设有代码室、条码室、标准服务中心、WTO/TBT湖南咨询站、标准化研究室和网管中心等业务机构。已基本形成了标准研究与服务中心、湖南省组织机构代码管理中心、中国物品编码中心湖南分中心、湖南省质量技术监督局信息服务中心等共同发展的布     

我国现有食品分类标准的局限及建立食品统一分类标准的意义

食品的合理分类是对食品生产进行有效监管的基础。我国暂没有“食品统一分类标准”,现行有效的可以借鉴的有食品分类性质的文件存在各文件之间兼容性差,文件内概念模糊,分类过度,分类过于笼统,通用性差等问题,故应建立层级清晰,分类为宜,通用性好,设立合理的补充方法的“食品统一分类标准”。这样便可以达到各标准间及标准与产品间的无缝衔接,能够使食品安全监管更加有效。     

硅灰石分级技术研究

分别研究硅灰石的静态重力分级、逆流式重力分级和错流式重力分级。结果表明:静态重力分级把纤维状硅灰石的长径比分为2~5、6~17、18~28;球形硅灰石的粒径分为8~30、3 0~60、50~90μm;逆流式分级把纤维状硅灰石的长径比分为8~16、19~30,球形硅灰石的粒径分为16~22、70~100μm;错流式分级纤维状硅灰石随距进水口的距离的增加长径比先增大后减小,在70 cm处长径比达到最大32,球形硅灰石的粒径随距进水口的距离的增大而减小。     

材料的定义及材料学的划分

逻辑分析时,明确概念是第一及最重要的步骤;概念的内涵与外延分别用"定义"与"划分"的方法来确定.本文分别用定义及划分来确定"材料的内涵"及"材料学的外延".     

涡流空气分级机的分级特性

通过对重质碳酸钙和石英在CF型涡流分级机不同转速下进行分级实验,并利用计算流体力学软件对分级特性进行数值模拟。结果表明,随着转速增加,粒度d50和d90都减小,分级效率先增大后减小;在相同的参数下,不同物料的分级效果是不同的;随着转速的增加,涡流分级机流场的涡流现象增强,当转速增加到一定的程度时,出现了反流现象,使已经分离出的细粒又返回到分级区,从而影响分级机的分级效率。     

一种基于标签的产品和零部件网页的自组织分类编码方法

针对目前的搜索引擎在大成组技术应用中存在的问题,本文提出了一种基于标签的产品和零部件网页的自组织分类编码方法,有助于提高分类的精确性,提高分类系统的搜全率,提高企业参与网络信息规范化的积极性.     

标准的分类及其关系(下)

标准的分类是标准类别的顶层设计,是标准体系规划的重要支持基础。本文论述了标准分类的意义,研究叙述了标准分类的属性,对技术标准、管理标准、工作标准进行了详细标准类别的分类,形成了3类标准的标准分类体系,研究给出了技术标准、管理标准、工作标准间的划分关系,提出了标准分类应用的关系。     

应急物资分类标准与编码规范研究

应急物资分类编码标准是应急管理重要的基础性标准之一.进一步加强应急物资分类及编码标准研究,对于有效满足应急全过程管理的需求,促进国家信息平台数据共享及提升国家应急管理水平具有重要意义和应用价值.本文基于应急物资及其分类和分类编码概念,结合国内外应急物资分类编码研究现状与存在的主要问题,研究了应急物资分类编码结构,并采用线分类法对应急物资进行分类.在此基础上,提出了应急物资分类大类目录.     

经济转型时期的战略集团划分方法研究

概述了先前研究的3种战略集团划分方法，在分析我国转型经济特点的基础上评述了我国产业战略集团划分的影响因素，指出股票价格法是我 经济转型时期划分战略的一种好思路，并在此基础上提出了一种基于企业价值的战略集团划分新方法。     

湿法分级α－Al_2O_3微粉的实验研究

微粉的分级是机械法微粉制备中一项关键技术，也是一个难题。本文以特陶领域中的重要原料α－Ａｌ２Ｏ３的超细分级为对象，借鉴碟式离心机的薄层分离原理，通过模型实验和工业性初步实验，研究了碟式离心机应用于分级微粉的特性。结果表明，碟式离心机可用来分级微颗粒。     

An Efficient Internet Traffic Classification System Using Deep Learning for IoT

Internet of Things (IoT) defines a network of devices connected to the internet and sharing a massive amount of data between each other and a central location. These IoT devices are connected to a network therefore prone to attacks. Various management tasks and network operations such as security, intrusion detection, Quality-of-Service provisioning, performance monitoring, resource provisioning, and traffic engineering require traffic classification. Due to the ineffectiveness of traditional classification schemes, such as port-based and payload-based methods, researchers proposed machine learning-based traffic classification systems based on shallow neural networks. Furthermore, machine learning-based models incline to misclassify internet traffic due to improper feature selection. In this research, an efficient multilayer deep learning based classification system is presented to overcome these challenges that can classify internet traffic. To examine the performance of the proposed technique, Moore-dataset is used for training the classifier. The proposed scheme takes the pre-processed data and extracts the flow features using a deep neural network (DNN). In particular, the maximum entropy classifier is used to classify the internet traffic. The experimental results show that the proposed hybrid deep learning algorithm is effective and achieved high accuracy for internet traffic classification, i.e., 99.23%. Furthermore, the proposed algorithm achieved the highest accuracy compared to the support vector machine (SVM) based classification technique and k-nearest neighbours (KNNs) based classification technique.