遥感岩性识别分类研究

利用遥感技术可对岩性进行识别分类。当前,岩性分类的遥感技术方法有很多种,各种方法的识别原理、精度、效果不尽相同。在整理前人研究成果,总结、对比各种分类方法的优劣,对现有研究状况进行梳理的基础上,分析了遥感岩性识别分类的相关概念,剖析其识别机理,从各种识别分类方法原理的差异点入手,将现有的遥感岩性识别主要划分为三大类:基于光谱特征的岩性分类、基于空间特征的岩性分类、基于多源信息复合的岩性分类;并介绍了三大分类所包含的具体方法,解释了各分类的原理、效果,分析了其优缺点;进一步分析了影响遥感岩性识别效果的多种因素,讨论了遥感岩性识别分类的各种方法存在的问题,还从原理、方法、应用领域三个方面对遥感岩性识别分类的未来发展前景进行了展望。可为遥感岩性识别进一步研究提供一定参考。     

基于随机森林算法的塔然高勒地区测井数据岩性识别

塔然高勒地区是鄂尔多斯盆地北部重要铀矿勘查区,施工了大量的钻探工程,积累了丰富的钻井数据资料。如何利用钻孔数据的“二次开发”从而快速准确识别研究区内地层岩性,确定地层结构与砂体空间展布特征,对指导砂岩型铀矿勘查工作具有重要意义。因此,依据塔然高勒地区七口钻孔的测井数据,选取密度、电阻率、自然伽马、自然电位和井径等5个地球物理测井参数,运用随机森林算法构建了直罗组地层中泥岩、细砂岩、中砂岩、粗砂岩和砾岩5种岩性的分类模型。本次实验将前6个孔作为训练和验证样本,第7个孔作为测试样本。训练模型在验证集上的准确率达95.94%,在测试集上的准确率为82.85%,结果显示：基于随机森林算法利用测井数据进行岩性识别,快速划分地层岩性,进而分析研究地层结构与砂体空间展布特征是可行的,在砂岩型铀矿找矿中具有重要的推广应用价值。     

伽马-伽马测井在鄂尔多斯盆地西南缘白垩系识别岩性的研究

近年来鄂尔多斯盆地西南缘白垩系砂岩型铀矿找矿取得突破,由于研究区白垩系特殊的沉积环境,环河组的泥岩和粉砂岩中广泛发育石膏类不导电矿物,导致常规测井曲线难以准确解释岩性。为了准确区分非渗透（泥岩、粉砂岩）和渗透砂岩,经过测量研究区岩石物性参数,发现泥岩、粉砂岩类岩石密度大于砂岩密度,伽马—伽马测井广泛应用在砂岩型铀矿地球物理测井工作中,用来计算地层密度,长、短源距测井参数为其中间测量参数,为了更好地发挥其作用,阐明了伽马-伽马测井原理,结合自然伽马与长、短源距拟合关系,优选了抗干扰强的短源距测井曲线,提出了自然伽马曲线消除长、短源距消除放射性矿层影响的校正方法。经钻孔岩性和测井曲线验证,伽马-伽马测井的短源距曲线可以较好地解释研究区白垩系岩性,对鄂尔多斯盆地西南缘白垩系砂岩型铀矿地球物理测井工作具有一定参考意义。     

深度卷积网络在航空高光谱岩性识别中的应用——以塔木素铀矿床北部地区为例

岩矿信息识别是高光谱遥感在地质勘探领域的主要应用方向。传统高光谱遥感方法尽管在矿物识别中取得了良好效果,但对于岩性识别存在瓶颈。深度学习是当前人工智能领域的研究热点,卷积神经网络是适用于图像识别的重要网络架构。以巴音戈壁盆地西部塔木素铀矿床北部区域为试验区,以SASI航空高光谱影像为数据源,将深度卷积神经网络引入航空高光谱遥感岩性识别,测试和评估其应用效果。基于预处理后的SASI航空高光谱影像,以试验区地质图及野外调查为参考,制作了8类样本,包括：印支期花岗岩、华力西晚期花岗岩、华力西晚期花岗闪长岩、华力西中期石英闪长岩、石炭系碎屑岩、中下侏罗统火山凝灰岩、第四系沉积物和绢云母化蚀变岩。构建了基于光谱特征的一维卷积神经网络、基于图-谱联合特征的一维+二维卷积神经网络和三维卷积神经网络3种模型结构,分别进行模型训练、测试和试验区岩性分类应用。模型测试结果表明：一维卷积神经网络、一维+二维卷积神经网络和三维卷积神经网络的总体精度分别为82.13%、86.46%和90.90%。通过评价分析三种卷积神经网络模型的岩性分类识别结果,三维卷积神经网络的识别结果与真实参考最为接近,对试验区各类岩性的...     

航放与遥感数据融合对阿奇山1号岩体岩性划分应用研究

以新疆阿奇山地区航放数据为基础,通过分析和探讨IDW反距离权重插值、Kriging克里金插值和Natural Neighbor自然邻点插值,提出以简便易行的Natural Neighbor自然邻点插值法作为研究区的插值方法。航放数据空间插值结果与遥感图像的数据融合结果,可以更加直观地反映不同岩性的分界线,从而帮助野外地质工作者更便捷地完成阿奇山1号岩体地质填图工作。     

新疆阿达滩地区第四纪沉积类型划分

阿达滩地区堆积沉积物类型繁多,分布广泛,发育不均衡,具较为典型的寒山区沉积特点。为了研究该区第四纪沉积类型,开展了1∶50000比例尺地质填图,对第四纪沉积类型进行了划分,其结果对该区及其他类似寒山地区区域地质调查和青藏高原铀资源勘查具有重要的作用。     

新疆天山地区活动构造特征及区域地壳稳定性分析

区域地壳稳定性是高放废物处置库选址的重要指标之一。基于我国新疆天山地区的活动构造特征及其与地震空间分布关系的研究,对研究区地壳稳定性进行分析,选出相对稳定的"安全岛"地区,为高放废物处置库选址提供依据。     

新疆萨瓦布其地区侏罗系沉积特征与铀成矿

萨瓦布其铀矿床为经构造抬升破坏残留的古矿,矿体产状陡立,品位高。它主要有两种成因类型,即层间氧化带砂岩型与后生煤岩型,前者为主要类型。通过对萨瓦布其地区侏罗系沉积特征的研究,识别出4种沉积相,划分出7个沉积旋回,指出砂岩型铀矿化主要产于辫状河三角洲相砂体中,并对其成因进行了初步探讨。     

高放废物地质处置新疆雅满苏预选地段三维地质建模研究

利用三维地质建模软件Micromine和深探地学建模软件建立了雅满苏预选地段的三维可视化地质模型,直观地反映了该预选地段岩体、断裂的空间展布和相互关系等深部地质环境信息。基于所建立模型开展了三维剖切分析、对模型任意切割和开挖等一系列实用的可视化分析,为后续处置库预选地段的适宜性评价提供资料和技术支持。     

新疆顶山矿点铀镭平衡系数特征研究

在铀矿石中,铀与镭往往产生空间分离,出现铀镭平衡破坏的现象,因此研究矿石中铀镭平衡状态十分重要。通过对顶山地区330个样品的铀镭平衡系数的计算,并进行统计分析,总结了该地区铀镭平衡系数特征及其影响因素,并对该地区钻孔γ测井解释的修正及岩心取样工作提出建议。     

含纤维素辐照食品的ESR法研究

60Co发出的γ射线于0,0.5,1.0,3.0,5.0,10.0kGy剂量范围对干燥的红辣椒粉、花生和提取出的草莓籽进行了辐照处理,用电子自旋共振(Electron spin resonance,ESR)来分析研究信号强度与辐照剂量的关系以及相关性R2.结果表明,三种样品的ESR信号与剂量正相关,其中草莓的ESR信号随剂量增长最慢,红辣椒粉的计算最为精确,花生的次之.含纤维素辐照食品的剂量与ESR信号关系清晰,可作为建立ESR方法检测辐照食品的方法.     

大型工业CT流水线图像重建

大型工业CT中，采用等角度扇形束扫描，为达到高分辨率，需要在每个投影下微动探测器。多次采集数据。为了节省成像时间，设想让重建计算和数据采集同时进行，称为流水线图像重建法。研究了这种 水线图像重建方法，并与传统方法的效率进行了比较。     

辐照聚丙烯的ESR法鉴定

为间接检测鉴定辐照食品,实验采用电子自旋共振波谱法(Electron spin resonance,ESR)检测食品包装材料聚丙烯,优化实验条件,研究辐照聚丙烯ESR波谱特征.结果表明,未经辐照和辐照聚丙烯ESR图谱差异明显;辐照聚丙烯的gt=2.0350±0.0002,g2=2.0089±0.0002,g3=2.00...