共享经济形式在标准化领域的践行探索——以企知道平台为例

加快数字化发展,建设数字中国,开展网络强国战略,已经是我国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要的重要内容。中小微企业创新服务平台作为给中小企业提供科技服务的主要平台,链接线上资源的主要承载主体,如何结合数字经济时代背景下共享经济的新时代经济形势及国家的有关产业标准化政策,结合共享经济的概念及特点,分析政策加持下中小微企业参与科技创新及标准化活动特点、现状和存在问题,本文以企知道科创空间的标准化服务系统建设为切入点,阐述了科技创新服务平台如何发挥大数据、共享经济平台优势,助推标准化创新发展。     

大数据时代技术发展与创新架构研究

大数据作为云计算、物联网之后又电子信息行业又一大颠覆性的技术革命,其通过挖掘数据资产价值,成为提升国家治理能力、优化市场资源配置、提高市场主体决策水平的重要依据。通过对大数据技术创薪体系和面临挑战的分析,结合当前创新驱动发展战略实施,认为应对大数据时代技术挑战,建设围绕大数据技术研发和应用开展全流程服务体系,是新形势下科技发展的关键内容。     

我国生态环境大数据发展现状与展望

生态环境大数据可以通过提升生态环境治理体系和治理能力现代化来进一步支撑生态文明和美丽中国建设,然而我国生态环境大数据应用还存在思路与技术瓶颈,导致实施、落地困难。面向“十四五”生态环境保护对生态环境大数据的迫切需求,本文总结了我国生态环境大数据的发展现状,分别从机制建设、技术研发及业务支撑三方面分析我国生态环境大数据发展存在的问题,从生态环境状况智能感知与问题识别、演变规律及驱动机制挖掘、环境污染与生态系统受损溯源分析、情景模拟与预测评估、风险预警与应急决策、工作监督与绩效评价等六个方面指出生态环境大数据发展的重点方向,围绕管理机制体制、数据资源意识、技术研发与示范、资金投入与人才培养分别提出我国生态环境大数据发展对策建议,为“十四五”生态环境大数据高质量发展提供支撑。     

《2008中国标准化发展研究报告》

2006年,中国标准化研究院首次发布《中国标准化发展研究报告》年度报告,研究中国标准化的发展现状及趋势,分析标准化前沿与重要问题。《2008中国标准化发展研究报告》以2007年我国标准化发展的数据为基础,结合国家宏观经济政策、标准化规划以及地方发展的特点,埘国家、重点领域和地方各层面标准化发展的情况进行深入研究,对未来发展趋势进行分析和展望,并对标准化发展中部分热点问题进行了探讨．反映了中国标准化的发展状况。     

国内外农业大数据应用研究分析

针对农业领域数据规模大、数据结构复杂、空间数据挖掘能力不足等问题,研究了大数据开源技术在农业领域的数据分析体系中的应用。借鉴国内外学者在农业大数据的研究成果,基于农业数据时空属性的特征,结合农业数据的特点分析了Hadoop、Storm和Spark开源大数据挖掘技术,归纳性阐述了如何开发适合农业需求的大数据系统。最后,简要分析了农业大数据技术所面临的挑战和研究难题,指出需要加大力度进一步深入理论和应用研究,从而推动和实现基于数据的科学决策,为国家粮食提供安全保障。     

大数据时代背景下的医学信息化发展前景

医学信息化是信息技术与生物医学研究领域的交叉学科,信息技术的应用和互联网的发展使生物医学科研究所能面对的数据量极度增加,大数据的出现为医学信息化发展提出了新的要求。文章研究了大数据时代的产生和医学研究和医疗服务信息化所面临的机遇和挑战,并就大数据时代的医疗数据共享、标准化建设以及人才培养等问题进行了探讨。     

大数据背景下智能燃气表的发展现状

当前大数据技术已经广泛应用到各个行业中.现代智能燃气表可收集用户数据并将其传输到云端,然后利用大数据技术,能够有效分析用户的燃气使用状况,这对燃气表的安全性和可靠性具有十分重要的作用.利用大数据也能够分析燃气公司的抄表收费情况,本文对在大数据背景下的智能燃气表的发展现状进行分析,希望为今后智能燃气表的发展提供一定的帮助...     

大数据研究与应用综述(中)

在系统分析国内外大数据研究与应用现状的基础上,梳理了涉及大数据的10个重要概念,总结分析了企业大数据的策略和商业应用案例、美英等国政府数据开放政策及做法,以及大数据应用的技术和业务特点。在分析大数据时代面临挑战基础上,整理了大数据研究与发展的重要问题和发展趋势,提出正确应对大数据挑战的观点。     

大数据研究与应用综述(上)

在系统分析国内外大数据研究与应用现状的基础上,梳理了涉及大数据的10个重要概念,总结分析了企业大数据的策略和商业应用案例、美英等国政府数据开放政策及做法,以及大数据应用的技术和业务特点。在分析大数据时代面临挑战基础上,整理了大数据研究与发展的重要问题和发展趋势,提出正确应对大数据挑战的观点。     

大数据研究与应用综述(下)

在系统分析国内外大数据研究与应用现状的基础上,梳理了涉及大数据的10个重要概念,总结分析了企业大数据的策略和商业应用案例、美英等国政府数据开放政策及做法,以及大数据应用的技术和业务特点。在分析大数据时代面临挑战基础上,整理了大数据研究与发展的重要问题和发展趋势,提出正确应对大数据挑战的观点。     

A review of systematic evaluation and improvement in the big data environment

The era of big data brings unprecedented opportunities and challenges to management research. As one of the important functions of management decision-making, evaluation has been given more functions and application space. Exploring the applicable evaluation methods in the big data environment has become an important subject of research. The purpose of this paper is to provide an overview and discussion of systematic evaluation and improvement in the big data environment. We first review the evaluation methods based on the main analytic techniques of big data such as data mining, statistical methods, optimization and simulation, and deep learning. Focused on the characteristics of big data (association feature, data loss, data noise, and visualization), the relevant evaluation methods are given. Furthermore, we explore the systematic improvement studies and application fields. Finally, we analyze the new application areas of evaluation methods and give the future directions of evaluation method research in a big data environment from six aspects. We hope our research could provide meaningful insights for subsequent research.     

大数据：开启面向未来的标准化事业

在当今的信息时代,云技术、物联网和基于二者的大数据技术正推动经济社会发生着变革。未来经济在互联网等技术的作用下变得越来越个性化,对大数据技术的应用将有利于标准化事业对经济社会发展做出更大贡献,标准化的服务内容由经济主体自由选择,标准化机构和研究人员更多地关注经济主体的个性化培养,标准化机构由被动服务逐渐转变为主动服务。在逐步到来的大数据时代,网络标准化服务与实体标准化服务将逐渐分离,更多的交往互动、个性化服务和灵活的服务方式将使标准化事业获得新的生机。     

大数据与智能化环境下的可持续设计趋势研究

目的科技对设计的影响由来已久,尤其是大数据、智能化的运用使新技术、新工艺、新材料不断涌现,赋予了设计领域全新的面貌。可持续设计旨在维持社会经济、生态环境、传统文化等方面的持续性满足,大数据与智能化如何引导可持续设计是需要深入思考的课题。研究大数据与智能化背景下,作为系统的可持续设计框架。方法分析大数据和智能化的相关性和本质,基于此阐述大数据和智能化在设计媒材、设计方法和设计应用方面所体现的特征,进一步提出可持续设计在环境、文化、经济、社会方面的发展趋势。结论大数据与智能化作为新时期重要的设计资源和设计工具,将对可持续设计研究提供新的研究思路,并引导可持续设计的新模式,是未来可持续设计的大势所趋。     

Big data and supply chain decisions: the impact of volume,variety and velocity properties on the bullwhip effect

The bullwhip effect is causing inefficiencies in today’s supply chains. This study deals with the potential of big data on the improvement of the various supply chain processes. The aim of this paper is to elaborate which characteristic of big data (lever) has the greatest potential to mitigate the bullwhip effect. From previous research, starting points for big data applications are derived. By using an existing system dynamics model, the big data levers ‘velocity’, ‘volume’ and ‘variety’ are transferred into a simulation. Overall, positive impacts of all the big data levers are elaborated. Findings suggest that the data property ‘velocity’ relatively bears the greatest potential to enhance performance. The results of this research will help in justifying the application of big data in supply chain management. The paper contributes to the literature by operationalising big data in the control engineering analyses.     

电力行业标准研制贡献大数据分析

本文从标准大数据分析的意义和研究现状出发,研究一种“电力行业标准研制贡献大数据分析”的理论与方法,最终形成电力行业标准大数据服务的示范性成果：以中国南方电网有限责任公司为例的电力行业标准研制贡献大数据实证分析。     

大数据背景下的湘绣设计

目的通过对大数据背景下湘绣设计的现状进行研究,探讨如何利用大数据的优势进行湘绣设计的革新,最终带动行业的发展。方法以湘绣设计的构思、视觉传达、应用设计为基本点,采用实地走访调查、文献研究、数据研究、比较分析法对湘绣设计的现状进行分析研究。通过对大数据基础理论的文献分析、案例分析,结合国家政策,探讨大数据背景下湘绣设计的革新。结论大数据背景下,湘绣设计的革新与发展需要建立政府、企业、个人多层次的数据信息收集与交流平台,通过对数据信息的整合与分析,为湘绣设计的创新与发展提供依据和指导,以建立新的产业生态链。     

基于多模态理论的大数据可视化的优化与拓展

目的在机遇和挑战并存的语境下,提出大数据可视化的优化途径与创新拓展思路。方法首先,从多模态概念入手,从多学科角度理解多模态含义;其次,分析了大数据多模态特征,以及人们获取和解读信息时多模态融合的认知过程;最后,把多模态概念引入展示法,探讨可视化中多模态的内容呈现方式,以及结合高新科技的动态交互方式。在大数据环境下模态融合、传播载体发展和信息符号象征意义的解析等方面,展开对大数据可视化创新路径的论述。结论对大数据可视化在未来发展的趋势,提出了展现和探索两个方向。