城市燃气短期负荷预测的研究

分析了城市燃气负荷的特点和影响因素,根据指数平滑预测法的原理,建立了城市燃气短期负荷预测线性模型和二次曲线模型。实际预测结果表明,平滑常数为0.3的直线模型具有较高的预测精度。     

基于Holt指数平滑模型的地下水水质预测

地下水水质预测是地下水污染防治研究工作的重要组成部分。本文介绍了Holt指数平滑模型的基本原理及平滑参数的确定方法,在此基础上,以阿拉善腰坝绿洲地下水水质预测为实例对地下水HCO3-、Cl-、SO42-和TDS进行了预测,并与灰色模型预测结果进行了对比。结果表明2006年HCO3-、Cl-、SO42-和TDS浓度值将分别达到198．260、77．290、114．850和508mg／L。应查清地下水各种污染源及各污染源对地下水水质的影响程度,以便采取有效措施,遏制地下水水质进-步恶化。Holt指数平滑模型统-考虑了所有已有时间序列资料对预测值的影响,提高了预测精唐．适用于已有较长时间序列资料前提下的预测。     

基于卡尔曼滤波与指数平滑法融合模型的沉降预测新方法

针对含噪声沉降监测数据波动性大、离散性强,难以直接用于沉降趋势预测和稳定性状态评估,以及传统预测模型参数无法随实测数据更新而可变自适应等问题,提出了基于卡尔曼滤波与指数平滑法融合模型(简称KF-ES融合模型)的沉降预测新方法.该方法的思路是:首先,运用卡尔曼滤波对原始沉降数据进行三次滤波降噪处理;然后,将卡尔曼滤波一次...     

基于时间序列分析的工程造价指数预测

准确的工程造价指数预测可以帮助承包商将工程费用的波动纳入预算之中,避免低于成本价或超过拦标价中标的现象等。利用1996年1月～2012年12月香港路政署的工程造价指数,基于ARIMA构建工程造价指数预测模型进行样本内和样本外预测,并对预测结果总结分析,并指出了进一步的研究方向。     

模型初值对Holt指数平滑模型水质预测精度的影响

准确合理地确定初值是利用Holt指数平滑模型进行准确预测的关键之一。本文以实例研究为基础,通过设定不同初值确定方案,探讨了初值对预测精度的影响。研究表明:模型初值会对模型预测精度产生一定的影响。预测的时段距离初值越近影响则越大。S0对预测精度的影响比T0对模型预测精度的影响大,实际应用时,应尽量避免选用已有时间序列前三个数据的平均值作为S0的初值。     

“十三五”时期中国粮食产量的预测研究

从中国粮食产量的历史趋势中找出规律,寻找适当模型为政府进一步制定相关的农业改革政策提供参考。以1949—2014年中国粮食产量数据作为建模样本,运用EViews 6.0,建立中国粮食产量的ARIMA模型。建立了ARIMA)0,1,1(模型,并对样本数据进行拟合预测,经检验拟合效果较好,预测精度较高。模型预测效果显著,具有现实意义。     

基于ARIMA模型的黄金价格实证分析

本研究以2011年10月至2014年2月的上海黄金交易所黄金Au100g每日的加权平均价为例,以时间序列的相关理论为基础,建立ARIMA(2,1,0)模型对黄金价格的走势进行实证分析,并对2014年3月至2014年5月的数据进行短期预测.实验结果表明,ARIMA(2,1,0)模型能够比较准确地刻画黄金价格的动态走势,这为中国黄金投资者更好地预测黄金市场的行情提供了一个可行的方法,也为他们理性地投资黄金提供了一个理论依据.     

基于加权组合模型的沉降预测讨论

地表沉降是一种渐变性地质灾害,可以预测其发展趋势。本文分析讨论灰色系统理论预测模型及指数平滑法预测模型的基础上,提出了对灰色GM（1,1）模型和指数平滑模型进行加权组合得出新的模型来预测地表沉降预测的方法。     

基于ARIMA模型的我国商品房价格趋势预测分析

以1996年1月-2014年2月商品房价格月度数据为样本,将数据进行差分处理,构建ARIMA模型,以此对我国2014年3-8月份的商品房价格趋势进行预测。预测结果表明:在2014年上半年全国商品房平均价格或形成价格拐点,到8月份全国商品房平均价格或在6353元/平米左右。在拐点呈现之后,房地产调控政策或应逐渐淡出,避免房价过度下跌给宏观经济造成较大的负面冲击。     

组合模型在给水管网漏损预测中的应用

将灰色模型应用于对给水管网漏损的预测，并用方差一协方差优选组合模型将灰色模型和二次指数平滑模型进行组合。实例分析表明，组合模型的预测精度优于单个模型，可用于对实际管网漏损的预测。     

基于ARIMA模型对我国2014年货币供给量的预测

基于ARIMA时间序列模型及我国货币供应量的实际数据,对我国2013年的货币供应量作出预测,实证结果与我国实际的货币供应量比较吻合,得到的平均相对误差绝对值的指标仅为1.1%,说明ARIMA模型能较好地预测我国货币供应量的趋势,可为我国货币供应量预测和走势的判断提供有效依据,并对我国2014年货币供应量作出预测。     

基于指数平滑法的云南水泥市场预测模型

选用工业产品常用的市场预测模型—指数平滑法建立云南省未来水泥需求量预测模型,并对云南省2008～2012年水泥需求量进行3预测。     

三次指数平滑法预测重庆市某县消费品零售额

根据重庆市某县消费品零售额数据分析,发现消费品零售额与时间呈二次曲线变化趋势,分析各种预测方法的特点及适用范围,选择三次指数平滑法,根据1999²009年历史数据,对今后1年的重庆市某县消费品零售额进行预测,得出到2010年,重庆市某县消费品零售额将达到49百万元。     

基于时间序列模型的节假日火灾形势预测与分析

研究节假日火灾发展趋势,可为有关部门制定节假日火灾消防对策,为维持安定和谐的社会和可持续发展提供重要的依据。以春节期间火灾为例,根据中国火灾统计年鉴提供的数据,利用时间序列指数平滑模型、回归分析模型和ARIMA模型分别进行预测,然后根据组合预测分析方法得出有效的火灾预测模型。该方法将三种预测方法结合比原有的单一预测方法预测更为可靠,然后,给出春节期间未来火灾的发展趋势预测值,在一定程度上可以使人们更容易掌握火灾发展的规律进而做出一些必要的准备。     

实现全面建设小康社会目标对主要建材产品的需求量预测（2010，2020年）研究

论述了建材工业在国民经济中的地位和作用，采用指数平滑法等科学方法对建筑业的发展趋势做了分析与预测，给出了预测结果。进而，使用回归分析法等科学方法对建筑工业增加值做了预测。计算出水泥、玻璃、陶瓷（建筑与卫生）及墙体材料在不同年份的需求量。     

一个预测路堤沉降的新经验公式模型

大量工程实践验证表明，无论是一级荷载还是多级荷载下的指数曲线模型，均可对地基沉降进行较好地预测，但也存在不足之处。先基于绝对时间坐标系下的软土次压缩计算修正式子，提出耦合软土流变项的新型指数曲线模型，并采用数学中最优化技术，根据前期沉降实测资料对模型中参数进行反演。实例计算表明：该模型对沉降预测精度高，能较合理地反应出土颗粒骨架的蠕变过程，且能给出不同时刻的次压缩量，在实际工程上具有一定的参考价值。     

基于指数平滑数学模型的火灾四项指标预测

本文在对1997—2005年间中国重特大火灾事故的起数、死亡人数、受伤人数、直接财产损失四项指标统计分析的基础上，借助SPSS统计分析软件，建立了四项指标的四个二次指数平滑模型，并利用所得数学模型，定量预测今后五年的火灾四项指标。     

关于移动平均和指数平滑预测方法的缺陷

在对移动平均和指数平滑预测方法进行实质性分析基础上,指出了这两种方法存在各自固有的、不可弥补的缺陷,从而提出了不宜在实际预测中采用的新见解。     

基于ARIMA模型的海南省国内生产总值预测

选取1978—2019年海南省GDP数据为研究样本,依据Box-Jenkins方法建立ARIMA模型,通过1978—2017年样本内数据建立ARIMA(1,1,2)模型,来预测2018—2021年样本外的海南省GDP数值。通过对模型诊断与检验,发现ARIMA(1,1,2)模型能较好地达到预测效果,预测平均误差控制在5%之内,能较好地对海南省GDP做出短期预测,为海南省政府制定经济发展目标提供参考。     

四种空调负荷预测方法分析比较

在中央空调优化节能运行之前,准确预测空调负荷具有非常重要的意义。不同的中央空调工程选择不同的空调负荷预测方法可能会有不同的节能效果。介绍回归分析法、灰色预测法、指数平滑法、神经网络法等四种典型性预测方法,并对四种方法做一个大致的比较分析,得出各种方法的优点与缺陷。