基于YOLOv3的深度学习交通标志识别系统

介绍采用深度学习算法中的目标检测网络模型在禁令交通标志识别研究方面的难点以及国内外对此类问题的相关研究成果;阐述基于YOLOv3目标检测网络模型以及其训练方法;通过测定平均精度及平均召回率对研究结果进行评估。     

基于注视行为的交通标志视认性影响研究

交通标志是通过文字、图形和符号向车辆、行人传递指示、指路、警告、禁令等信号,管制和引导交通流,是道路交通系统的重要组成部分。本文利用驾驶模拟舱,安排不同类型驾驶员在典型公路进行模拟驾驶,并通过Face LAB眼动仪获取驾驶员视认过程中的注视行为参数(注视次数、注视时间)。从交通环境、驾驶员、交通标志三个角度出发,定量化地研究交通车速、驾驶熟练程度、标志类型三个因素对交通标志视认性的影响,从而得到驾驶员在不同影响因素下对交通标志的视认性规律,为评价交通标志设置提供参考和依据。     

基于Faster R-CNN的交通标志检测方法

文章提出了一种基于Faster R-CNN的交通标志检测方法。首先,通过采集公路两侧交通标志的图像建立数据集;其次,使用预训练的VGG16对Faster R-CNN模型的相应参数进行初始化;最后,对Faster R-CNN模型进行训练。实验表明,其mAP可达81.21%,可以满足实际需求。     

新型交通标志杆的优化设计

为将单向悬臂式交通标志杆设计进一步优化,文章通过应用Midascivil对交通标志杆进行建模分析,并结合现场施工,从提高标志杆承载力、减轻自重角度进行了交通标志杆的优化设计,研究设计出一种新型单向悬臂式交通标志杆。该交通标志杆采用桁架形式结构,与传统的型钢制作标志杆相比,具有制作简单、安装方便、自重轻、材料用量节约、外形美观等特点。     

复杂光照条件下交通标志牌检测

在智能交通系统中交通标志牌检测存在准确率低和实时性差的问题,提出1种复杂光照条件下交通标志牌检测方法。该方法结合了亮度场景分类,RGB空间下颜色分割以及形状轮廓空间特征。首先根据图像亮度分布情况将图像分为逆光、阴暗、明亮和正常4种场景并进行自适应Gamma变换,消除光照对RGB颜色分量的影响,实现图像增强。然后利用基于RGB空间下改进的三分量色差法,提取图像中红色、黄色和蓝色目标区域,实现目标区域粗定位。最后利用形状轮廓空间特征实现交通标志牌精确定位。该方法抓住了不同光照条件下亮度分布差异的特点,综合利用了交通标志牌的颜色特征和形状轮廓空间特征。实验结果表明,该方法具有较高的鲁棒性和实时性。     

高速公路临时交通标志设计分析

在高速公路系统中需要使用临时交通标志作为一种重要的安全管理设施,为了维护道路的交通安全,需要对其进行合理的设置。本文以实际工程为例,首先对临时交通标志的设计要求进行了阐述,然后对高速公路临时交通标志的具体设计进行了分析,保证了高速公路能顺利按照计划完成加宽扩建。     

基于GIS的交通标志管理系统的设计

<正>交通标志是以颜色、形状、字符、图形等向道路使用者传递信息,用于管理交通的没施。交通标志的效能是为了使道路使用者安全有序地移动,提供对某些路段信息的预告和警告,对驾驶行为进行规范和指导,并且具有引导和服务的作用。因此,交通标志是一种极其重要的交通安全设施。我国的《道路交通安全法》从立法角度要求交通标志符合交通安全、畅通的要求和国家标准,并保持清晰、醒目、准确、完好。然而,许多道路上常会出现交通标志丧失其效能的情况,造成安全隐患,并且降低道路通行效率。造成交通标志失效的原因包括交通标志的丢失、污损、破碎、褪色等。     

基于点云数据的杆状地物提取方法

道路两侧的路灯、交通标志杆和交通信号杆等杆状道路设施的位置与状态等信息是道路调查，以及城市部件管理中需要获取的重要数据。本文首先利用区域生长和渐进形态学滤波移除地面点，并对非地面点聚类；然后对聚类对象进行体素化网格采样，并提取采样点的快速点特征直方图，使用费舍尔编码对快速点特征直方图进行编码得到费舍尔向量；结合费舍尔向量以及地物的几何和辐射等全局特征，采用支持向量机(SVM)分类器进行训练和分类，实现杆状道路设施的识别和分类。实验结果表明，本文方法对路灯、交通标志杆和摄像头杆的提取准确率分别为89.3%、66.7%和100%,漏分率分别为10.7%、33.3%和0%,错分率分别为13.5%、4.8%和6.3%。     

基于视觉注意机制的行人检测方法

视觉注意机制是人类视觉信息处理过程中的一项极为重要的心理调节机制,将注意机制融入到行人检测中,提出一种基于视觉注意机制的行人检测方法。利用注意模型提取颜色、亮度、形状等多种特征,生成显著图,再利用WTA网络提取感兴趣区域,即行人检测区域;采用HOG作为特征对行人检测区域进行行人检测,该方法首先利用在梯度方向提取人体目标的特征集,运用支持向量机训练得到一个SVM行人分类器,最后通过Opencv平台应用到视频行人检测系统中。实验结果表明,相比较HOG检测方法具有较高的准确率和实时性,该方法对天气和光照变化都有很强的适应能力。     

基于稀疏成像与机器视觉的金属材料次表面缺陷检测方法

传统方法缺陷区域的轮廓边缘存在断续,缺陷定位区域封闭性较差,导致检测识别准确率较低。针对这一问题,提出基于稀疏成像与机器视觉的金属材料次表面缺陷检测方法。扫描采集材料次表面二维图像,采用均值滤波和高斯滤波,对图像进行去噪处理,分割次表面缺陷的预处理图像,利用机器视觉,定位并合并缺陷区域,提取灰度、形状、纹理缺陷特征,利用稀疏成像,修正特征参数,对参数进行BP神经网络训练,进而识别金属次表面缺陷类型。选取钢管的凹坑、划痕和擦伤次表面缺陷,进行对比实验,结果表明,此次方法提高了缺陷检测识别准确率,更加符合检测方面的要求。     

对混凝土裂缝自愈合的研究

阐述了混凝土裂缝产生的原因以及混凝土裂缝自愈合的机理,并对混凝土的自愈合技术进行了深入的研究,结合该领域存在的问题,对其在未来的发展进行了展望,以期为该问题的研究提供借鉴。     

高架桥上BRT公交车火灾事故调查的思考

通过对一起高架桥上BRT公交车火灾事故的详细勘察和缜密调查,分析提出制定特殊火灾事故调查应急预案的重要性,探讨如何建立重大火灾事故多部门尤其是刑侦部门协作配合机制,以及从火灾事故调查中总结经验教训,提出改进措施和建议。     

基于ANSYS的水平受载桩桩身受力性能的研究

基于ANSYS有限元软件,建立了钢筋混凝土管桩模型,对成层土中桩身处承受水平荷载的基桩受力性状进行了计算机数值模拟,通过对桩身位移和应力变化曲线的分析,得出了水平荷载下桩身位移和应力的变化规律。     

浅析“辛以润之”

"辛以润之"是中药药性理论的重要组成部分,一方面,"辛润"是"辛散"功效作用于脾、肺、肾而依次派生出的功用变易,是天地阴阳、五行五脏之间紧密联系的体现;另一方面,对"辛润"的运用不该只局限于治疗"肾苦燥",而更应将其追溯到"发越脾气"与"从阳引阴"上去,以使其对临床用药的指导意义更加深刻、广泛;最后,对于药物性味的合理运用与理解应该与药味之间的相互配伍、中药归经理论结合起来,使其得以互相为体为用,从而更好地发挥功效。     

燃气表跳字分析

分析了燃气表滑阀与滑座、输出轴、计数器对产生跳字的影响,提出了解决方法。     

浅析MVRDV的密度实践

对MVRDV 的理论进行了探索,指出MVRDV 建筑事务所热衷于研究城市空间扩张与自然空间发展的关系及城市空间和建筑本身的密度实践,并通过对MVRDV 案例的分析,论述了提高建筑密度的手法和优化城市空间的理念。     

同层分户排水刍议

住宅楼分户排水可基本杜绝以往管道穿楼板导致的"跑、冒、滴、漏"和随意往管道投垃圾而导致堵塞下层管道(尤其是底层排水横管)等弊病,有效解决卫生间"臭味"问题.     

基于PSIM的光伏电池的仿真

指出光伏电池是光伏发电系统的主要元件,对其特性的研究有着重要的意义,介绍了利用PSIM软件建立光伏阵列的仿真模型,并对仿真效果进行了分析,得出该模型仿真精度高,能够准确地反映其物理特性,为光伏发电系统的仿真分析提供了依据。