一种鲁棒的数字水印算法

数字水印是信息隐藏和版权保护的有效手段。针对一般数字水印算法的视觉性和鲁棒性无法兼顾的问题,对JPEG 2000的图像格式提出了一种自适应的盲水印算法。算法使用m+n位的线性反馈移位寄存器对水印图像进行移位置乱,然后利用JPEG 2000图像的特点,对原始图像进行小波变换处理后选择低频子带进行水印的嵌入,在量化处理的同时完成了水印的嵌入,提高了水印嵌入的速度。根据LSFR的性质,算法对水印进行有效地检测和移位复原,实现了水印的盲提取。实验表明,该算法具有良好的视觉性和抵抗攻击的鲁棒性。     

基于小波变换的图像数字水印技术的研究

随着信息技术和计算机网络技术的迅速发展,数字化产品越来越多,随之而来的数字化产品的版权保护和所有权认证问题必须得到很好的解决。从而数字水印技术应运而生。论文首先简单介绍了数字水印的起源、研究内容,接着阐述了数字水印技术的特点,分类,基本框架,各种常见数字水印算法,评价标准及各种攻击手段。最后确定从小波变换入手,介绍了一种稳健的DWT域图像水印算法,实现了数字水印的嵌入和提取,并使用剪切、滤波、添加噪声等几种攻击手段验证该算法的鲁棒性。本算法主要具有抗基本攻击鲁棒性较好地优点,是一种简单易实现,嵌入水印效果好,提取水印效率高的算法。     

二值数字水印的嵌入和提取

在抵抗多媒体盗版方面,数字水印技术具有巨大的应用前景。文中介绍了一种数字水印的变换域算法—基于离散余弦变换的数字水印技术。介绍了数字水印嵌入和提取的原理,分别给出了基于离散余弦变换(DCT)的嵌入和提取算法,并用MATLAB实现了二值数字水印对灰度图像的嵌入和提取。从仿真结果可以看出,嵌入水印信息后,原图与嵌入水印后的图像在视觉效果上没有明显分别,不影响图像的正常使用。     

基于纹理复杂度与DCT变换的彩色图像数字水印

利用共生矩阵模型对图像复杂度进行了分析,结合人类视觉系统,提出一种基于纹理复杂度的数字水印算法。该算法将彩色宿主图像从RGB空间转换到YUV空间,提取Y分量,并且根据宿主图像的纹理平均复杂度度量对宿主图像进行纹理区域划分;对水印图像进行二值化处理并且进行Arnold置乱;对宿主图像进行DCT变换,利用Watson视觉模型控制水印嵌入强度。实验表明,该算法取得较好的效果,并且对水印攻击具有较好的鲁棒性。     

基于QIM的数字图像水印算法研究

随着计算机网络的广泛应用,确保数字产品的版权及安全性已成为日益突出的问题。其中数字水印作为一种有效的手段得到了广泛的注意。其中,量化索引调制算法(QIM)是一种经典的水印算法,它根据水印信息,把原始载体数据用量化器量化到不同的索引区间,能在获取较高的鲁棒性同时,具有较小嵌入失真。本文用Matlab软件模拟实现了QIM水印的嵌入的和提取,实验结果表明QIM算法能有效抵抗滤波、噪声、剪切等常见攻击。     

提升小波和模糊聚类在图像数字水印中的应用

将提升小波变换与模糊聚类相结合,提出一种基于变换域的自适应盲水印算法。算法利用提升小波变换得到图像的低频子图,结合人类视觉特征进行模糊C均值聚类,进一步划分出最适合水印嵌入的纹理区域,并嵌入经过混沌映射加密的水印。对比攻击实验表明该算法具有较好的透明性和鲁棒性,能有效抵抗多种类型的攻击。     

基于数字水印的无参考图像质量评估方法的研究

本文提出了一种基于数字水印技术的无参考图像质量评估方法,用来评估图像序列在压缩过程中产生的质量损失。在编码端对离散余弦变换(DCT)后图像进行水印嵌入,嵌入水印后的图像经过量化、熵编码后被传输至解码端,解码端根据提取出的水印质量来评价图像在压缩过程中的质量损失。本方法通过大量实验,确定水印嵌入强度和水印嵌入DCT系数区域的最佳取值,并通过改变不同压缩比,得到图像峰值信噪比(PSNR)与水印的像素错误率(BER)之间的线性关系式。实验结果表明,此线形关系式可以较好的表征BER与图像PSNR之间的关系,对压缩图像峰值信噪比的估计误差小于4%。     

基于DCT算法的视频数字水印的研究与实现

随着计算机网络技术的飞速发展,信息媒体逐渐数字化,在提高信息表达准确性和高效率的同时,使得非法侵权盗版和恶意篡改原件等社会问题变得愈加严重。数字水印技术应运而生,已成为热点话题并在信息安全领域进行深入的研究。研究基于离散余弦变换算法的水印嵌入和提取过程,在MATLAB软件平台上进行仿真,实现数字视频序列的读入、水印的嵌入和提取过程。     

基于分数阶小波变换的水印方法

现有的小波域的水印嵌入算法具有复杂度高,嵌入水印后的宿主图像PSNR值相对固定等缺点。本文利用图像在分数阶小波域不同阶数下分解系数互异性特点,在低阶数下嵌入水印具有更好的不可见性和安全性,抗攻击实验表明本文方法具有良好的稳健性。     

基于PCA和DWT的强鲁棒数字水印算法

针对传统离散小波变换(DWT)数字水印算法抗几何攻击能力较弱的问题,提出一种基于主成分分析(PCA)和DWT的新的数字水印算法。新算法对载体图像进行一级小波分解,在低频子带上用主成分分析提取出既含有高频又含有低频成分的主成分系数,将水印嵌入到提取出的主成分系数中。实验结果表明,与传统DWT水印算法相比,该算法不仅明显提高了抗剪裁、旋转等抗几何攻击能力,对加噪、图像灰度值变化等攻击也表现出了很强的鲁棒性。     

基于SVM与特征提取的鲁棒性数字水印算法

为抵御大部分图像处理攻击,特别是几何攻击,提出一种改进的基于SVM与特征提取的鲁棒性数字水印算法.根据图像中的邻域像素之间的相关性,引入新的图像描述子和纹理描述子来提取图像特征.对样本点及其邻域像素的所有纹理变化进行训练,由邻域像素的和与方差组成训练集,训练好的SVM被用来分类一系列测试集,按照分类结果嵌入与提取数字水印.本文算法仿真试验结果表明,改进后新算法不仅具有较好的透明性,而且对中值滤波、叠加噪声等一般性处理和旋转、缩放、剪切等几何性攻击均具有更好的鲁棒性,训练时间和算法复杂度方面优于原有算法,提取的水印精度更高.     

基于数字水印提取方法的多媒体著作版权保护

论文在论述小波变换理论相关概念、水印图像的选择方法、水印的置乱预处理的基础上,介绍了通过提取已嵌入的数字水印图像,来判断多媒体著作版权是否被侵害。     

一种基于矢量地图要素编码的零水印算法

针对传统矢量地图水印算法多基于地图坐标点进行构造,当地图经过编辑、简化、裁剪等操作时,水印难以恢复的缺陷,提出了一种基于矢量地图要素编码的零水印算法,该算法不修改地图的空间数据,仅利用地物的要素编码构造水印,从而能更好地平衡水印嵌入容量与不可见性之间的矛盾,能有效保证矢量地图精度不受影响,且地图水印具有较强的稳健性。     

一种复合加密的小波变换图像数字水印技术研究

研究图像数字水印技术,水印图像预处理对整个水印系统安全性起到至关重要的作用。提出一种基于Arnold置乱对原始水印图像复合加密的方法,首先对水印图像进行Arnold位置置乱,在此基础上再进行Logistic混沌序列加密,使水印信息具有双重的保密性;其次利用小波变换技术分解载体图像,将复合加密的水印信息嵌入到高频子带中,使嵌有水印的图像具有良好的透明性和鲁棒性,通过仿真实验,获得性能较优的水印算法。     

DCT系数在数字视频水印技术中的运用

文章提出DCT系数之下的MPEG-2视频水印技术运用方法。这一算法对相关水印信息进行Hash置乱之后嵌入到I帧色度的DC系数之上。该算法把混沌理论、置乱技术以及扩频技术等加以汇总以后全面应用至视频水印体系之中,从而提升了水印所具有的不可预见特性、鲁棒特性以及安全特性。文章对数字视频水印技术进行了概述,阐述了DCT系数在视频水印技术中的运用方法,并分析了DCT系数应用实验的结果。     

基于差值平移和奇偶检校的大容量矢量地图可逆水印算法

在分析差值扩张和直方图平移可逆水印算法的基础上,提出了一种基于差值平移和奇偶检校的矢量地图可逆水印算法,通过对相邻顶点对整数坐标的差值进行平移来隐藏秘密信息,同时在提取时,利用相邻顶点和值不变,通过相邻顶点对坐标的和值与差值之间的奇偶性判断来提取秘密信息,实现矢量地图坐标的可逆恢复。与传统算法相比,该算法具有更大的潜入容量,且引入误差较小。     

一种基于Data Matrix的数字水印算法

提出一种基于数字水印的图像隐秘通信方法。该算法首先运用Data Matrix条形码技术对具有含义的通信信息进行编码,生成条形码图像。生成的条形码图像作为原始水印信息,在经过适当的变换和置乱之后将其嵌入到载体图像中。结果表明,该方法具有良好的不可见性和鲁棒性,能抵抗旋转、缩放、滤波等攻击,更为重要的是较好地保证了通信信息的正确性。     

基于复杂纹理的遥感影像数据水印加密算法

遥感产业作为我国高科技新兴战略产业已经在我国军事政治、经济民生等方面起到了突出的贡献作用。数字水印技术是信息隐藏领域与多个领域交叉的信息安全技术,能够很好地应用到遥感专题产品的质量监督过程中,为遥感产业提供坚实可靠的保障。本文对遥感影像数据可见水印加密算法进行了研究,针对DWT算法存在的不能考虑影像全局特征和纹理特征的问题,提出了基于纹理复杂度的改进DWT算法,实验结果表明嵌入水印后影像质量较原始算法有了明显改进,有较强的鲁棒性和实用性。     

基于随机需求的公交运营设计优化模型及算法

运用机会约束规划方法,研究随机需求条件下公交运营设计的优化问题。首先将公交运行情况抽象到三维网络中,通过设定车辆满载率和乘客平均等待时间两类与公交服务相关的机会约束,构造了公交时刻表设计与车辆运用综合优化的机会约束规划模型,考虑在一定的公交服务置信水平条件下的公交企业经济效益最大化问题,利用公交运营的特点和公交车辆运行的时空网络结构图进行启发式分解算法设计,给出基于蒙特卡洛模拟技术的机会约束规划检验办法,子算法中嵌入网络单纯型算法以提高求解效率。通过对北京某公交线路实际运营数据试验,对模型和算法的有效性进行验证,分析揭示出在不同乘客平均等待时间条件下车辆满载率和目标效益的关系,结果表明提出的模型与算法对改进公交运营管理质量能提供较好的辅助决策支持。     

改进的PSO算法在桁架结构形状优化设计中的应用

利用随机方向法初始化种群提高粒子群算法初始种群的质量．将模糊推理应用于粒子群算法的参数调整克服了人为经验设定参数的不足,种群搜索过程中嵌入Metropolis准则改善粒子群算法的鲁棒性能。将改进的粒子群算法应用于桁架结构形状优化设计中。实验仿真表明．改进后的算法具有较好的搜索性能和较高的计算精度,有望实现应用在复杂的桁架结构优化设计中．其具有重要的理论研究价值和广阔的工程应用前景.