基于视觉模型和误差扩散的半色调水印算法

介绍了一种基于HVS和误差扩散的半色调图像数字水印方法.仿真结果表明:该算法具有较好的水印不可感知性,当含有水印的半色调图像遭受到扫描和去网等攻击时,仍能够检测其嵌入的水印信息.     

包装中的全息图像防伪技术

由于全息图中的角块组合是随机编码的，即使同一设备也难制出完全相同的全息母版，故全息图像已广泛用于制作防伪标识。也可将全息图直接转印到纸品上，现已广泛应用于票证、商标及信用卡。     

防伪印刷之油墨

油墨是印刷的主要材料,提起印刷,总要提到油墨,一般印刷用的油墨,是非常平常的材料,但是,近年随着防伪印刷的发展壮大,特种印刷用的特殊油墨也逐渐为世人所了解和熟悉。防伪印刷油墨的种类防伪印刷油墨是防伪技术中的一个重要部分,防伪油墨是指具有防伪功能的油墨,该油墨是由色料、连结料和油墨助剂组成,即在油墨连结料中加入特殊性能的防伪材料并经特殊工艺加工     

探秘印刷防伪油墨及其防伪技术

正当下,假冒伪劣产品在我国屡禁不止,对名优产品造成了不小的冲击,严重扰乱了正常的社会经济秩序。面对市场上的这种不和谐音,无论国家还是厂商都千方百计地采用各种防伪技术尽量杜绝商品被仿造和假冒。在这种大环境下,印刷防伪技术突破了以往主要应用在钞票、支票、债券、股票等有价证券上,在商品包装领域的应用也越来越广泛。在安全防伪措施多样化的今天,各种新型印刷防伪技术层出不穷,呈现出百花齐放的局面。防伪技术的关键,是延长防伪技术的时效性和独特     

镭射防伪印刷薄膜

假冒商品有着悠久的历史 ,超越了时代的界线 ,每一个时代的人都想仿制他们最渴求的东西 ,这时的制假并不一定是为了获得利益 ,而是对以往成就的尊重和敬佩 ,真正制假活动是在工业革命之后 ,特别是在 2 0世纪批量生产技术和有标记的产品大量面市 ,使得假冒的欲望变得更加强烈。1、全球假冒商品规模的估算据有关资料报道 ,全世界假冒伪劣商品交易额已占世界贸易总额的 5— 7% ,每年高达 1 5 0 0∽ 1 80 0亿美元。由于制假售假是一个极其隐蔽的地下活动 ,国际上有人称它是地下的“黑色经济” ,是全球滋生速度最快的经济犯罪行为之一。由于假冒…     

基于印刷量子点的多重组合信息可靠性编解码算法

目的 针对印刷量子点的点阵图像用于实现信息记录、信息隐藏和信息防伪时,存在因打印信息污损和图像识读信息误判引起的误码率高这一突出问题,设计一种信息可靠性编解码算法.方法 该算法采用二维奇偶校验码+BCH码+交织编码+帧同步组合方式.结果 经实验测试验证,该组合方式得到的印刷量子点图像与汉明码和RS编码相比,随机性更高,具有更加突出的纠错能力,信息解码识读速率更快、鲁棒性更好.结论 该算法可很好地解决印刷量子点信息的突发性错误和随机性错误,同时也解决了印刷量子点图像在信息防伪领域应用推广的瓶颈问题,扩展信息增值服务功能.     

信息防伪技术分析

信息防伪技术是近来流行的防伪技术,本文从多种角度对其进行了分析和研究。     

生物学防伪技术（二）

五、人眼虹膜图像防伪技术 人眼虹膜位于眼角膜之后,水晶体之前,其颜色因含色素的多少与分布不同而异。我国除个别少数民族外,人的虹膜多呈棕色。透过角膜可见虹膜呈圆盘状,中央有瞳孔,瞳孔依环境的明暗,可自动缩小或扩大,以调节进入眼内的光线量。虹膜主要由肌肉和结绨组织构成,在人出生前已排列成固定的形状。圆盘状的虹膜     

Coverless Image Steganography Based on Jigsaw Puzzle Image Generation

Current image steganography methods are working by assigning an image as a cover file then embed the payload within it by modifying its pixels, creating the stego image. However, the left traces that are caused by these modifications will make steganalysis algorithms easily detect the hidden payload. A coverless data hiding concept is proposed to solve this issue. Coverless does not mean that cover is not required, or the payload can be transmitted without a cover. Instead, the payload is embedded by cover generation or a secret message mapping between the cover file and the payload. In this paper, a new coverless image steganography method has been proposed based on the jigsaw puzzle image generation driven by a secret message. Firstly, the image is divided into equal rows then further divided into equal columns, creating blocks (i.e., sub-images). Then, according to secret message bits and a proposed mapping function, each block will have tabs/blanks to get the shape of a puzzle piece creating a fully shaped jigsaw puzzle stego-image. After that, the generated jigsaw puzzle image is sent to the receiver. Experimental results and analysis show a good performance in the hiding capacity, security, and robustness compared with existing coverless image steganography methods.     

基于RFID的艺术品数字包装防伪系统设计

目的为设计出一套有效的艺术品防伪系统,通过分析主流的艺术防伪技术,结合RFID技术,提出一种基于RFID的艺术品防伪系统。方法使用AES算法对标签数据进行加密,保证标签数据的安全性;利用Hash算法辅助完成标签数据的校验;依靠标签自身的防伪特性,实现标签不可伪造性。通过Hash算法辅助校验标签数据与云平台记录数据的一致性实现标签的数据防伪;云平台通过校验标签反馈防伪算法数据,实现标签的物理防伪。结果通过分析和测试,该艺术品防伪系统能够在1 s内有效地实现艺术品防伪。结论该防伪系统结合物联网技术和计算机通信技术,相比传统防伪方式,能够提供更加有效、可靠、便捷的防伪认证。     

基于随机打印机模型的误差扩散半色调算法

通过把新的随机打印机模型与经典的误差扩散算法结合,以解决误差扩散算法对打印机变形敏感,造成的人工纹理和输出半色调图像质量下降的问题,并提出了一种新的基于随机打印机模型的误差扩散算法,通过实验验证获得了较好的输出质量.     

基于权值抖动的误差扩散加网算法研究

首先,基于人眼对输出结果的主观感受,将权值抖动算法与传统误差扩散算法进行了对比研究。 通过研究发现:权值组内抖动的算法效果略优于传统 Floyed-Steinberg 算法,在一定程度上减小了伪轮廓和提高了边缘的锐利程度,但滞后现象没有得到很好解决。 其次,使用该算法输出了不同灰度级的均匀灰度块,分析了输出后的径向平均功率谱和各向异性程度,并对比了实际视觉效果,得出了半色调输出质量与频率谱和对称性的关系,最终提出了提高半色调输出质量的算法研究方向。     

基于均方差快速增强的图像修复算法

在分析几种关键图像修复算法的实现原理、适用性及其优劣的基础上,针对目前图像修复算法可能存在适用性有限、优化修复算法中存在的算法复杂度较高或者未考虑破损图像的结构信息的情况,提出了一种基于数据融合的加权均方差快速增强图像修复算法,并将其应用于壁画和自然图像的修复实验中。通过系统仿真实验证明,在修复强结构纹理自然图像和壁画时该方法能紧密结合图像结构信息进行有效地修复,同时,其适用性在原有的基础上有所提高。     

基于矩阵理论的动态防伪包装研究

主要阐述了可变图形在防伪包装设计中的应用。即采用计算机辅助生成技术,将若干独立的图形,经过矩阵加密排列运算,生成不重复的海量图形组合,能够通过无版印刷制作出防伪标签,并可通过短信及网站查询。对打击假冒伪劣产品,保护企业、国家和消费者的利益,具有重要的意义。     

一种基于动态误差扩散系数的数字半色调算法

目的为了解决现有半色调算法产生的图像边界模糊以及视觉蠕虫等问题,研究一种视觉效果较好的半色调图像。方法提出一种在半色调过程中动态分配误差扩散系数的数字半色调方法,减少由固定误差扩散系数和固定扩散方向带来的边界模糊、视觉蠕虫以及结构性纹理等现象。结果文中提出的算法相较于传统的误差扩散算法其PSNR值提高了约0.5,SSIM值提高了约0.06,NSME值下降了约0.06。不仅解决了传统误差扩散算法中的边界模糊现象,同时也更好地表达了半色调图像的细节纹理信息。结论依据提出的算法产生的半色调图像视觉效果较好,并且算法简单易行,运行效率高。     

Reversible Data Hiding in Encrypted Image Based on Block Classification Permutation

Recently, reversible data hiding in encrypted image (RDHEI) has attracted extensive attention, which can be used in secure cloud computing and privacy protection effectively. In this paper, a novel RDHEI scheme based on block classification and permutation is proposed. Content owner first divides original image into non-overlapping blocks and then set a threshold to classify these blocks into smooth and non-smooth blocks respectively. After block classification, content owner utilizes a specific encryption method, including stream cipher encryption and block permutation to protect image content securely. For the encrypted image, data hider embeds additional secret information in the most significant bits (MSB) of the encrypted pixels in smooth blocks and the final marked image can be obtained. At the receiver side, secret data will be extracted correctly with data-hiding key. When receiver only has encryption key, after stream cipher decryption, block scrambling decryption and MSB error prediction with threshold, decrypted image will be achieved. When data hiding key and encryption key are both obtained, receiver can find the smooth and non-smooth blocks correctly and MSB in smooth blocks will be predicted correctly, hence, receiver can recover marked image losslessly. Experimental results demonstrate that our scheme can achieve better rate-distortion performance than some of state-of-the-art schemes.     

High Capacity Data Hiding in Encrypted Image Based on Compressive Sensing for Nonequivalent Resources

To fulfill the requirements of data security in environments with nonequivalent resources, a high capacity data hiding scheme in encrypted image based on compressive sensing (CS) is proposed by fully utilizing the adaptability of CS to nonequivalent resources. The original image is divided into two parts: one part is encrypted with traditional stream cipher; the other part is turned to the prediction error and then encrypted based on CS to vacate room simultaneously. The collected non-image data is firstly encrypted with simple stream cipher. For data security management, the encrypted non-image data is then embedded into the encrypted image, and the scrambling operation is used to further improve security. Finally, the original image and non-image data can be separably recovered and extracted according to the request from the valid users with different access rights. Experimental results demonstrate that the proposed scheme outperforms other data hiding methods based on CS, and is more suitable for nonequivalent resources.     

印刷品水印图像的半色调算法比较

对Bayer抖动、误差扩散和绿噪声3种半色调算法进行了分析比较。利用离散小波变换将水印信息嵌入宿主图像,采用峰值信噪比对3种算法生成的半色调图像质量进行客观评价;用归一化相关系数衡量半色调图像提取的水印质量;以Matlab程序运行时间判断3种算法的计算效率;同时,结合人眼视觉对半色调图像质量进行主观评价。综合各种评价,结果表明:误差扩散是最适合小波水印图像的半色调算法。