基于地层组分分析的储层孔隙度计算方法研究

针对火山岩、碳酸盐岩、致密砂岩等非均质性极强的储层孔隙度计算这一关键问题,提出基于地层组分分析的孔隙度计算方法。充分利用常规测井、元素俘获谱(ECS)测井等资料,优选出对待求地层组分敏感的测井系列,利用理论值法与交会图法确定出待求地层组分的理论测井响应值。该文根据地层组分分析原理联立方程组,采用最小二乘法求解方程组以获得地层组分的相对体积含量,进而准确确定出孔隙度。该计算方法在三塘湖盆地A研究区火山岩储层评价中取得了理想效果,并为其他非常规储层孔隙度的计算提供了一定的参考。     

基于电缆地层测试的储层产能预测方法研究

通过对电缆地层压力测试资料和采集流体样品的PVT组分分析,提出了电缆地层测试储层产能预测的方法,为部分替代DST测试提供了理论基础。首先,利用曲线拟合方法精确求取地层有效渗透率和表皮系数等产能参数;利用采集流体样品的PVT组分分析,确定原油黏度、体积系数和溶解气油比等流体参数,结合电缆地层测试的产能方程,从而计算出储层的采油指数(PI)或单层日产量。     

非烃类气与烃类气测井定量区分方法研究

定量计算非烃类气体(二氧化碳)的含量在气藏开发中至关重要。在借鉴他人的实验结果的基础上,探索研究并得到二氧化碳在地层温压条件下的测井响应值方程,进而应用地层组分分析采用最优化原理计算地层中非烃类气体的含量。实际应用表明所提出的方法在南海某盆地应用效果较好,实现了由测井资料定量计算烃类气相对含量并由此区分非烃类气与烃类气层的应用。     

基于UNet3+的伽马成像测井自动解释方法

鉴于传统的伽马成像测井解释对地层轮廓的拾取往往依赖于人工解释或者解释软件辅助,存在工作量大、识别精度不高、效率低等问题,提出一种基于卷积神经网络UNet3+的伽马成像测井自动解释方法,实现伽马图像像素级分割,自动拾取地层轮廓,并采用非极大值抑制法细化地层轮廓,从而使地层轮廓更好地呈现出正弦构造,同时提高倾角计算的精度。在轮廓分割结果图中,采用Selective Search算法计算轮廓拟合区域,生成目标轮廓候选框,在候选框内拟合地层轮廓点并进行倾角计算。通过在实际伽马成像测井资料上进行实验,结果和分析表明,该方法可以有效提取出地层轮廓,保证伽马成像测井解释的准确率,提高解释工作效率,较好地满足实际生产应用需求。     

色谱气测解释方法

色谱气测井是近年来使用的一种新方法,它能定量计算出地层中天然气的含量和组成,因而能比较准确地确定和评价油、气层,是石油勘探中一种重要的测井方法。其成果应用可根据测量和计算结果,按照图板进行解释工作。色谱气测解释图板包括:地层含气量解释图板和色谱分析解释图板。色谱分析解释图板用来确定储集层流体性质,如油、气、水等。地层含气量解释图板用来评价储集层。     

地下储气库注气过程一体化压力及地层参数计算方法

为了掌握地下储气库注气过程中的压力动态变化情况,解决持续注气导致的地层参数难以确定的问题,依据现场静、动态资料,基于一种改进粒子群优化算法,综合储层压力、井底压力和井口压力的计算方法,建立了一种地下储气库注气过程一体化压力及地层参数计算方法。首先,利用计算储层压力、井底压力和井口压力的方法计算出井口压力;然后,应用改进粒子群优化算法,不断调整、优化压力和地层参数,使计算的井口压力与实测井口压力达到最优拟合,进而得到储层压力、井底压力,以及储层平均渗透率、探测半径等地层参数。利用该方法计算了呼图壁储气库3口注采井的井口压力和储层的平均渗透率,3口注采井计算井口压力与实测井口压力的决定系数分别为0.988 9,0.989 3和0.978 4,计算出的储层渗透率与试井解释的渗透率基本一致,说明该计算方法的计算结果可靠。研究结果表明,利用地下储气库注气过程一体化压力及地层参数计算方法,可以了解地下储气库注气过程中的压力变化情况,有助于指导地下储气库的安全运行。      

确定气井地层压力的几种方法

为了及时得到气井当前地层压力,为气藏地质研究和评价、动态分析、储量计算等提供依据,根据气井试井原理和动态描述方法,提出了计算气井地层压力的几种方法。基于产能试井理论的系统试井法、稳定点二项式产能推算法,通过计算可以求得当前地层压力,并得到稳定产能方程。基于不稳定试井解释的压力恢复曲线外推法、动态模型推算法,通过不稳定试井解释及压力历史拟合,可以推算出气井的当前地层压力。实例计算表明,这几种方法简便易行,结果可靠。     

含可信度地层破裂压力的钻前预测方法

地层破裂压力是钻井工程设计的基础数据,由于海上深井苛刻地层环境的复杂性、基础资料的不完备性以及预测模型的适用性等问题,地层破裂压力的解释结果存在一定的不确定性。文中首先分析了地层破裂压力预测模型中地质力学参数的测井解释方法,然后以相似构造井同一层组内的地质力学参数的测井解释结果为样本,构建样本库,并基于正态信息扩散原理,得到了地质力学参数的概率分布函数,再将地质力学参数的概率分布函数代入地层破裂压力计算模型中,基于Monte Carlo模拟得到待钻井任意井深处的地层破裂压力概率分布,最终建立了具有置信度的地层破裂压力区间。实例分析表明,计算得到的含可信度地层破裂压力更切合钻井工程实际,文中建立的方法对于分析海上深井苛刻地层破裂压力的不确定性具有一定参考价值。     

基于多矿物模型的测井相识别研究

多矿物模型分析基于组分分析原理，采用最优化解释方法处理砂泥岩地层和复杂岩性地层的测井资料，可分辨出单井剖面中地层矿物类别及其体积含量，由此可进行测井相识别。该方法弥补了钻井取心费用高和录井岩屑岩性描述与深度有误差的缺陷．为计算地层参数提供了可靠的岩性模型。该文应用该模型解释了新疆莫北油田M005井区10多口井的测井资料．获得了连续的地层矿物含量剖面、岩性剖面和各种储层参数。通过与岩心资料、录井资料等对比证实，多矿物模型分析提供了一种全新的测井相分析方法，测井岩性识别分辨率高，效果明显。     

地层原油与地面原油物性关系研究

对英台区块和古龙区块的原油进行了组分分析和高压物性测定，研究了地面原油物性与地层原油物性之间的关系，建立了地层原油密度、地层原油粘度等参数与地面原油参数之间关系的数学模型。经计算，结果与实测数据符合率较好，可以满足油田生产中的计算精度要求。     

水平井常规测井资料解释方法研究

针对水平井测井资料的解释问题,结合我国在水平井测井领域的研究现状,首先对水平井解释过程中面临的主要问题进行分析,对确定地层界面、岩性剖面分析、物性参数计算以及油性解释评价四方面内容分别进行研究,为水平井测井资料的解释工作奠定基础。研究表明:在对水平井的测井资料进行解释的过程中,油田单位普遍应用的直井测井资料解释方法,但是受到地层岩性等因素的影响,很容易出现解释误差。因此,油田单位需要根据水平井的特点,在确定地层界面、岩性剖面分析、物性参数计算以及油性解释评价四个方面分别使用不同的方法,进而使得解释精度得到提升,为水平井测井解释技术的进一步提升奠定基础。     

运用自动历史拟合技术反求地层参数

本文建立了一个带约束条件的非线性目标函数,运用最优化方法使目标函数达到最小,实现自动历史拟合,从而反求得各地层多参数值,并运用作者编制的计算机软件对现场测试资料进行了自动历史拟合计算,求得了各自的地层参数值,此外,对三种不同的优化方法进行了对比,并将本文求得的地层参数值与美国SSI软件解释结果及电测解释结果进行了对比,证实了本文软件求解结果的可靠性.     

基于流动带指标的渗透率测井计算方法研究

海拉尔盆地苏仁诺尔油田储层属低渗透储层。随着油田开发的不断深入,对渗透率这一参数的需求日益增强。目前,获得储层渗透率的途径主要有岩心实验室测量渗透率、地震解释渗透率、电缆地层测试渗透率、钻杆地层测试渗透率、试井渗透率以及测井解释渗透率等几种方法。但前几种方法相对于测井计算渗透率,其成本较高,且受到各种限制,测井计算渗透率具有连续性、成本低的特点。因此,在地层评价中常常利用测井资料来获取连续的地层渗透率资料。而直接利用常规测井资料计算渗透率,往往误差较大,本文结合岩心分析数据和常规测井资料,利用流动带指标(FZI)现将储层就行流动单元划分,在此基础上建立渗透率计算模型,提高了计算精度,计算结果准确可靠。     

试采气井产能预测参数选取方法

试采气井采用IPR曲线进行产能预测时,地层参数选取的方法至关重要。若采前试气时,各工作制度下产量、油压很快达到稳定不降,则试采产能预测时,地层渗透率、表皮系数取采前试气解释结果;否则或试油解释有边界,地层渗透率应取采前试气解释结果的1/2或1/3、表皮系数取试气解释结果。通过实例对比、分析,说明了此方法的可靠性和实用性。     

结合地层元素测井和密度测井提高孔隙度评价精度

岩性较复杂的储层中,由于矿物组分及含量的复杂性,利用常规解释方法不能准确计算地层孔隙度。为此,结合地层元素测井和地层密度测井提高孔隙度计算精度。采用基于多目标规划的最优化新方法,将地层元素测井直接测量的元素含量反演得到高精度的矿物含量。根据地层矿物含量准确计算骨架密度值,结合密度测井资料,获取精确的地层孔隙度测井评价结果。将该方法应用到实际测井资料中,并与岩心分析结果对比验证计算结果的准确性。该方法的计算结果与岩心分析结果的相关系数,高于仅利用密度测井以及中子密度测井交会等常规解释方法,证明了该方法提高地层孔隙度评价精度的实用性。     

地层水电阻率的计算方法优选及实际应用

地层水电阻率R。是确定地层含水（油气）饱和度的重要参数,它的精度直接影响测井解释结论的准确性。以R油田砂岩油藏为例,基于目的层G和H为上下接触关系且具有相近储层特征,由于隔层被划分为两套含油气系统,本文参考G层已有的地层水分析资料对多种地层水电阻率计算方法进行优选,并将优选出的计算方法用于缺少实验分析资料的H层的地层水电阻率计算。本研究方法能够在缺少实验分析资料的情况下较准确地计算出目的层地层水电阻率,实际应用效果较好,为提高测井解释精度奠定基础。     

最优化方法在复杂岩性储层测井解释中的应用

在综合分析多种测井解释方法的基础上,通过将测井响应方程线性化,建立多矿物地层组份测井解释模型,用Householder变换求解超定线性方程组的最小二乘解,将每一个最小二乘解作为共轭梯度优化迭代的初始值进行运算,求取复杂岩性地层组份.根据此原理用Visual C++ 6.0编程,并处理某地区复杂岩性的碎屑岩地层和碳酸盐岩地层的测井资料,结果表明,处理100 m的井段所用时间不足1 s,处理1 000 m的井段所用时间不足10 s,计算的孔隙度与岩心分析孔隙度有很好的一致性,效果良好.     

复杂地层水剖面测井精细解释方法研究

乌尔禾油田属于中孔、低渗油藏，储层非均质性严重；地层水矿化度多变，油、水层的识别难度大；油藏的储层物性变化大，油水分布关系复杂。为此，给测井精细解释带来诸多困难。针对该区地层水电阻率多变等实际情况，在明确地层水在平面及纵向的分布规律之后，综合应用多种方法计算了地层水电阻率，并重点开展了测井精细解释研究。通过提高含水饱和度等储层物性参数的测井解释精度，为地质建模和储量计算提供可靠的基础参数。     

压裂井产量递减分析方法的遗传混合优化新解释方法

应用叠加原理建立了变流压条件下不稳定流量响应的数学模型。通过该模型可以建立压裂井产量递减资料的解释方法，该方法采用日常的生产记录产量与时间的资料进行地层参数解释。针对资料解释参数估计方面的困难，应用遗传算法(GA)优化途径，对压裂井产量生产动态资料进行解释，确定地层参数(渗透率、表皮系数、地层平均压力和井筒储存系数等参数)和损害程度。此方法为气田开发监测提供了更经济的途径。     

可变的低矿化度地层水剖面的解释方法

论述了在淡水地层条件下,应用盐水泥浆钻井,自然电位曲线能很好地反映地层水的矿化度变化。并导出了应用自然电位差与视地层水电阻率交会法确定不同层系的变化的地层水电阻率,进而计算含油气饱和度的方法。实例表明应用该方法对可变的低矿化度地层进行解释,得到了高分辨率的饱和度曲线,使油水层区分界线明显,解释效果好。