网络测量指标初步分析

网络测量指标是进行网络性能分析的基础,介绍了两种国际标准化组织提出的网络测量指标,并进行比较,并给出实际测量时的常用指标。     

基于客户端对网络应用系统运行效率的研究

描述了一种通过测量并分析网络数据，研究网络系统执行效率的方法。对提供应用和服务的网络应用程序的特征进行分析，并在系统运行曲过程中，提取在客户端结点测量特征的事件序列状况，根据测量到的网络指标数据，分析应用程序执行效率。     

网络测量中自适应数据采集方法

抽样方法广泛地应用于网络测量与其他领域对被测总体的指标进行估计.研究表明,多种网络指标呈现重尾分布或自相似的特征.这些特性为准确估计总体指标带来了诸多困难.但同时,对被测网络指标进行建模也有着重要的应用.然而,建立精确网络模型是困难的.从时间序列拟合角度出发,提出了一种基于拟合的自适应抽样方法,对被测指标进行基于测量的建模.工作主要体现在: (1) 采用分段线性函数对被测指标进行逼近,建立基于测量的模型; (2) 与常用的抽样方法相比,在相同的样本数情况下,由拟合模型对指标进行的估计更准确、更稳定;通过对两个测量记录的分析表明,在与常用抽样方法保持相同的拟合误差时,自适应抽样方法明显地减少了所需采集的样本数量; (3) 与其他概率抽样方法相比,自适应抽样最终抽取的样本数更稳定、更可靠,并给出了最终样本数的概率分布.     

包交换网络带宽的测量技术

随着人们对网络服务质量要求的提高，及时准确地对网络性能，尤其是带宽指标进行测量越来越引起人们的重视。该文定义了用于测量的网络模型和带宽指标，分析了主要的带宽测量技术，介绍了该领域研究的进展情况和现有测量技术存在的问题。在总结目前研究状况的基础上提出了正在进行的研究工作。     

骨干网络中的被动模式RTT测量方法*

面向网络管理需求,将不同网络终端各自到测量点的半路径往返时延(HPRTT)定义为测量对象,提出一种较为全面的被动模式测量方法,能够在骨干网络中对各个终端的HPRTT指标进行持续测量,并通过一种自适应模型对测量采样的有效性进行判定。与现有的被动模式RTT测量技术相比,该方法的测量对象和测量结果更加具有网络管理意义,能够在不同的TCP行为模式中获得更多的测量采样并显著提高测量成功率。在Gbps级流量环境下,对大量TCP终端的测量实验结果表明,该方法具有较高的测量效率和准确性。     

基于硬件探针的大规模IP网络质量测量系统设计与实现

针对目前人们对网络质量越来越高的要求,以及现有的网络质量测量技术的不足。通过分析网络质量测量系统的需求和硬件探针设备的使用特点,提出一种跨设备的、支持单项指标的网络质量测量模型和测量任务统一管理机制,基于该机制设计出IP网络质量测量系统的物理和软件架构,并实现了一个基于轻便型、可大范围部署的电信级探针的,支持单向指标的,跨设备的, IP网络质量测量系统。该系统能够提高IP网络质量测量的效率,促进IP网络质量测量技术的应用。     

面向应用层的流媒体性能测量指标

介绍了一种从流媒体接收者的角度对流媒体性能进行测量的方法,提出了相应的应用层评价指标。利用已有的商业化流媒体服务软件,通过改变网络环境在不同的条件下对指标进行测量,最后通过实验数据来验证这些指标的有效性。     

网络性能测量简述

网络性能测量是网络行为分析的基础。该文对网络性能测量的概念、结构模型以及网络性能指标的测量方法进行了系统的介绍,对网络性能测量的方法和分析进行了系统的介绍,并对网络性能测量的下一步工作进行了展望。     

微博用户区域影响力识别算法及分析

通过对微博客的信息传播网络进行分析和测量,从区域信息传播的角度出发,研究了微博信息传播的微观过程。通过真实测量用户的信息传播行为,构建了信息收听网络和信息转发网络模型。通过实测数据发现,在区域信息传播中少量核心节点覆盖了主要的网络信息传播行为。针对这些核心节点,提出了一种类PageRank算法的Weibo-Rank用户传播影响力识别算法,提出了基于真实测量的信息传播覆盖率的评价指标,并通过与多种社会性传统用户影响力分析算法进行对比,实证了该算法的有效性和准确性。     

大规模互联网端到端行为评价指标研究

目前,Internet端到端行为的研究仅仅局限在包延迟、包丢失等测量指标的研究上,但如何根据测量指标对链路的性能进行评价却没有做深入研究。文章针对链路特性提出了两个评价指标:稳定系数和总体评价系数,对链路的稳定性和总体性能进行了评价。其中,稳定系数是评价网络链路稳定性的一个系数,总体评价系数是体现链路稳定性和链路速率的综合特性的一个系数,它反映了目前链路给用户的总体使用效果。接着文章介绍了在实际测量中用到的笔者自己编写的测量工具Posip。该工具采用指数间隔进行测量采样,并解决了一般ping工具中的“应答包丢失”问题。最后,文章使用工具posip对我国Internet教育网和科技网中的43条链路进行了测量和分析,并使用两种评价指标对所测链路进行了评价,取得了较好的效果。     

竞选算法的参数设计与性能研究

提出采用在线性能评估准则和离线性能评估准则评价竞选算法用于数值优化问题时的性能。通过对标准测试函数的数值优化实验,分析竞选算法的参数对算法在线性能和离线性能的影响,为竞选算法实际应用时的参数选择提供依据。实验结果表明,通过控制参数的改变,可有效改善竞选算法的在线性能和离线性能。     

面向高性能计算的芯片组参数优化研究

介绍了一种面向高性能计算的芯片组,在设计和实现的基础上抽象出信道和交叉开关的环境参数,围绕高性能计算的通信特征分析了测试模型参数,并给出与性能评价相关的各个参数;建立了硬件FPGA测试平台和软件仿真环境,测试并分析了芯片组各环境参数对通信延迟和带宽的影响,总结出面向高性能计算的芯片组应尽量提高每次交易的传输粒度,确定了其信道参数.     

混沌时间序列预测模型参数同步优化

传统上相空间重构与预测模型参数优化分开优化,割裂两者的联系,模型预测性能难以达到最优。利用相空间重构和预测模型参数的互相关系,提出一种混沌时间序列预测模型参数同步优化方法。首先采用均匀设计方法对影响模型预测精度的参数进行均匀设计,然后采用自调用最小二乘支持向量机进行参数同步优化,得到最优参数。以经典混沌时间序列太阳黑子年平均数为例进行了验证,结果表明,相对传统的参数优化算法,参数同步优化算法时间复杂度低、预测精度高,为混沌时间序列预测模型参数优化提供了一种新的思路。     

Enhancement of performance parameters of speech signal using model order reduction approach

In this paper, a model order reduction approach is used with the aim to enhance the performance parameters of the speech signal. Initially, this model reduction technique is applied on the original higher order system for the reduction of the order of system while keeping all the features of the original one in it. The performance parameters such as SNR, NRMSE and SD for the reduced order system have been improved compared to the same performance parameters with original higher order one. Finally, the comparisons of these performance parameters are made to show to enhance the performance of reduced order system irrespective of the order and values of state space parameters.     

Genetic Algorithm and Simulated Annealing to estimate optimal process parameters of the abrasive waterjet machining

In this study, two computational approaches, Genetic Algorithm and Simulated Annealing, are applied to search for a set of optimal process parameters value that leads to the minimum value of machining performance. The objectives of the applied techniques are: (1) to estimate the minimum value of the machining performance compared to the machining performance value of the experimental data and regression modeling, (2) to estimate the optimal process parameters values that has to be within the range of the minimum and maximum coded values for process parameters of experimental design that are used for experimental trial and (3) to evaluate the number of iteration generated by the computational approaches that lead to the minimum value of machining performance. Set of the machining process parameters and machining performance considered in this work deal with the real experimental data of the non-conventional machining operation, abrasive waterjet. The results of this study showed that both of the computational approaches managed to estimate the optimal process parameters, leading to the minimum value of machining performance when compared to the result of real experimental data.     

Application of Relational Interval Arithmetic to Computer Performance Analysis: a Survey

This paper presents a survey of the existing work in the area of interval-based performance analysis of computing systems. Intervals in performance analysis is required when uncertainties or variabilities exist in the workload parameters for the performance model of the system. Intervals are also useful for computing upper and lower bounds on system performance. Most conventional analytic models accept a set of single valued parameters and produce a single valued model output. Adaptation of these existing models to handle interval parameters require new techniques that use interval arithmetic. Experiences with relational interval arithmetic provided by a constraint logic programming language in solving a number of performance analysis problems in conventional multiprogrammed computers as well as distributed processing systems are described.     

基于PSO算法的某型飞机起飞阶段参数辨识及性能分析

飞机性能分析是飞行训练评估的重要组成部分具有重要的应用价值。结合某型军用战机起飞阶段飞参数据,研究了利用粒子群算法(PSO)进行参数辨识并进行飞机性能分析的问题。首先通过动力学建立了起飞性能数学模型;然后将动力学方程转化为以速度的平方为输入量,速度增量为输出量的状态方程,利用PSO进行识别并得到了待辨识的参数,并具有较高的精度;最后将辨识的参数代入动力学方程针对影响起飞性能的起飞质量和温度进行了分析,得到在极端条件下飞机起飞性能。可以为日后选择最佳性能飞机作战出动提供决策参考。     

汽油调合中的罐底补偿算法

汽油调合生产中时常会遇到"非专罐专用"情况,要完成批次生产目标,需将批次开始前,产品罐底汽油的辛烷值逐步补偿到批次目标值。文章提出了一阶惯性补偿法,并研究罐底补偿参数对补偿性能的影响。在此基础上,提出了一种求解罐底补偿关键参数的优化算法。实例仿真证明该优化算法能够在大参数范围内优化罐底补偿性能,使罐底补偿曲线具有更加合理的罐底补偿参数。     

果蝇优化算法的分析

本文针对果蝇优化算法FOA由于参数选取不合理而导致运行时间长或陷入局部最值的问题,研究了果蝇优化算法主要参数对算法运行时间、优化性能和收敛速度的影响.以FOA全局寻优6个标准测试函数最小值为例,在不同的参数配置下,进行仿真实验,对比分析研究得出果蝇优化算法各主要参数对算法性能影响的定性结论,并给出了各参数恰当的合理取值区间,以便在算法性能和运行时间之间找到最好的平衡.试验结果表明,参数的合理设置,不但缩短了算法的运行时间,而且使算法具有较快的收敛速度和较高的收敛精度.