图像检索研究进展

多媒体信息检索是当前计算机科学与信息技术的研究热点之一,图像检索是多媒体信息检索技术的一个重要组成部分。本文阐述了图像检索研究的历史、现状及未来的研究方向。     

在World Wide Web上检索图像和视频信息

提出了一种综合利用图像和视频的文本信息和基于内容的视觉特征进行World Wide Web上图像视频信息检索的原型系统。在这个原型系统中，一个完整的Web上图像和视频信息的处理过程包括：(1)通过探索器从Web上自动收集信息；(2)在文本和视频特征两个域内同时进行分析；(3)图像和视频信息分类；(4)标定索引，进行快速检索。实验结果表明，利用这个系统，可以获得较高的视觉分类率。     

图像检索技术研究进展

本文介绍了图像检索技术发展的各个阶段,重点介绍基于内容的图像检索技术和基于图理论的图像检索技术。     

基于SIFT特征和颜色融合的图像检索方法

根据图像检索方法中颜色直方图存在的问题,提出了一种改进的基于分块和主颜色的颜色直方图提取算法;根据SIFT特征存在的问题,提出了一种改进的基于harris角点的SIFT特征提取算法。最后运用两种改进算法提出了一种融合颜色直方图和SIFT特征的图像检索算法。实验结果表明,本算法在功能及性能上优于其他算法,并具很好的鲁棒性。     

基于时序特征的视频相似性匹配算法

针对视频亮度整体漂移、突变干扰、视频再编辑引起的帧率变化问题,提出了采用视频时序特征来描述视频内容,描述了视频的时间、空间信息.采用梯度匹配算法和改进的动态时间规划算法进行相似性匹配.实验采用了80段广告视频和200段再编辑视频对算法进行检测,结果证明了算法的有效性和鲁棒性.     

音乐检索现状及发展趋势研究

基于音乐的特征,分析目前主要的音频检索技术方法,并提出一个音乐检索系统模型,阐述音乐检索的发展前景。     

视频摘要技术

视频摘要是对视频内容的一个简短概括,以自动或半自动的方式,通过对视频的结构和内容进行分析,从原视频中提取出有意义的部分,并将它们以某种方式进行组合。视频摘要在视频分析和基于内容的视频检索中扮演着重要角色。文章首先介绍了视频摘要的研究背景,进而对视频摘要的概念和分类进行了概述,然后分别介绍了关键帧和缩略视频这两种视频摘要的相关生成技术,最后探讨了视频摘要的评估标准,并进行了总结和展望。     

基于动态帧的视频关键帧提取算法研究

针对基于内容的视频检索系统,提出了一种关键帧提取算法．为了提高算法的保真度和压缩比,首先构造了动态帧,它的每个像素对应一个像素代表灰度集合,该集合中的元素可以最大限度地代表镜头中相应像素的灰度值,然后根据镜头中每一帧与该镜头动态帧之间的距离来确定关键帧．为了验证本算法的有效性,选取了大量视频与TMOF算法及SKF算法进行比较．结果表明：该算法具有较高的准确性和可靠性,保真度和压缩比均高于其他两种算法．     

基于内容特征的图象检索技术的研究进展

基于内容特征的图象检索(CBIR)是目前国内外研究的一个热点。本文主要介绍了CBIR领域的技术、图象内容特征的表达和提取、CBIR的系统结构以及CBIR的具体应用。     

三维蚁堆算法在视频关键帧提取中的应用

为了有效、且自适应的提取出视频中的关键帧,提出了一种改进的三维蚁堆新算法。该算法首先提取每一帧中H-S-V颜色空间的三维特征向量,并将其表示为H-S-V三维欧式空间中的点,之后通过改进的三维蚁堆算法,自适应的聚类,从而提取出视频中的关键帧。通过MATLAB仿真并与传统算法对比,结果表明:相对于传统算法,该算法的查全率和查准率都有了一定程度的提高。     

基于内容的遥感图像检索综述

随着遥感图像数量的急剧增加，基于内容的遥感图像检索系统逐渐成为了一个研究热点。系统地介绍了该领域各个方面研究的现状。首先给出了遥感图像内容检索系统的基本结构和查询策略。其次，结合遥感图像的特点，着重介绍了基于纹理、形状、结构特征相似性比较等方面的内容，针对这些方面的研究所存在的问题提出了见解，介绍了所研究成果，并对今后的工作进行了展望。     

基于LSM的遥感图像快速检索算法

快速准确地搜索到遥感图像中的人造目标是图像处理的主要研究方向之一.针对传统最小二乘匹配(LSM)速度慢的缺点,提出了基于LSM对二值边缘图像进行快速检索的方法.仿真结果表明,该算法较好地解决了目前遥感图像匹配算法中普遍存在的快速定位和匹配速度慢的矛盾.     

一种图像纹理特征检索算法

提出一种基于Radon和小波变换的图像纹理特征检索算法,对原始图像进行坐标系的旋转校正,确定方向归一化的图像,再对方向归一化后的图像进行Radon变换．根据Radon变换投影数据的几何特性,构造了适合投影数据的具有尺度和平移不变性的小波分解,该小波分解系数具有旋转、平移和尺度不变性．采用图像中各尺度小波系数的能量值作为图像的纹理特征,以此进行图像检索．基于纹理特征的试验结果表明,该特征具有旋转、平移和尺度不变性,与RIM算法相比平均检索率提高了3.8％．     

基于内容的医学图像检索技术

介绍了基于内容的医学图像检索系统的意义、方法和关键技术,分析了国内外医学图像检索领域的应用现状,并在此基础上探讨了基于内容的图像检索技术在医学图像检索领域的应用前景和未来的发展方向。     

微粒群算法在图像检索中的应用

基于内容的图像检索技术已成为信息检索中的瓶颈.针对此问题提出了基于微粒群算法的图像检索技术.首先提取图像的颜色特征向量,用特征向量对粒子进行编码,检索图像的过程可以看成是利用微粒群算法在特征空间搜寻最优解的过程.该方法能够有效全面地搜索图片库,改进和提高了传统的基于内容的图像检索算法的性能.     

基于DCT系数空间分布的JPEG图像检索算法

为解决联合图像专家组(JPEG)图像检索时存在的问题,提出了一种检索算法. 利用每个子图
像块中离散余弦变换(DCT)系数的分布,构造具有旋转不变性的交流(AC)系数分布熵表征图
像的内容;考虑到AC系数在DCT块中空间位置的不同而体现信息不同的特点,为AC系数分布
熵设置了权值,避免了由于AC系数分布熵相同而系数空间分布不同造成的误检和漏检情况.
该算法不仅体现了DCT块中各个系数的统计分布,同时也捕捉到它们的空间分布信息,对图
像的平移、旋转和尺度变换有一定的鲁棒性. 实验结果表明,该算法具有较好的检索效果.     

基于Radon和小波变换的纹理图像检索

提出一种新的基于Radon和小波变换的图像纹理特征检索算法．针对检索图像进行Radon变换,并对投影矩阵进行中心化使其具有平移不变性．利用图像的统计值对投影数据规范化,分别沿 和t方向对投影矩阵进行TSI小波分解,得到具有平移、旋转和尺度不变的小波分解．提取各子带能量作为图像的纹理特征,并对特征向量进行高斯归一化．以两幅图像归一化特征向量间的Canberra距离作为图像的相似度进行检索．基于纹理特征的图像检索试验结果表明,该方法对高斯噪声具有较强的鲁棒性,与其他方法相比具有较高的检索率．     

DCT压缩域中基于纹理和形状的图像检索算法

在对以往DCT压缩域的图像检索算法研究的基础上,将DCT块及其系数的空间分布信息引入特征提取算法,提出了一种压缩域中结合纹理和形状信息的图像检索算法．根据DCT块的复杂度及块内系数的空间分布,构造了加权复杂度直方图来表述图像的纹理信息;同时,根据DCT块系数的取值将其划分为不同的边缘类型,并采用边缘空间分布特征来描述图像的形状信息．该算法不仅考虑了DCT块的统计分布,又考虑了块内系数的空间分布,在一定程度上避免了由于DCT块统计分布信息相同而空间分布信息不同而造成的误检漏检情况．实验结果表明,该算法具有较好的检索结果．     

鞋印图像检索研究现状与发展趋势

鞋印是案发现场中常见的物证痕迹,查询比对鞋印图像是重要的刑侦技术.从基于文本和基于内容两个方面出发,综述鞋印图像检索的研究进展.针对基于内容的鞋印图像检索,介绍底层视觉特征提取、高层语义学习和检索结果评价等关键技术,以及鞋印图像数据库和鞋印图像检索的应用场景.最后,结合公安刑侦领域的实际需求,探讨鞋印图像检索技术的未来...     

一种适合于监控视频内容检索的关键帧提取新方法

为减少监控视频的存储容量,便于用户迅速查看视频关键信息,提出一种适于监控视频内容检索的关键帧提取方法.首先,使用背景差分法检测含有运动物体的关键视频段,记录其起始帧和结束帧,然后,在关键视频段中基于联合直方图的方法进行关键帧的粗提取,最后,根据监控视频帧序列的连续性特征,通过图像的信息熵进一步精确提取关键帧.实验结果表明,该方法能有效地提取出监控视频中的关键帧,大大减少了视频数据的存储量,且便于用户浏览关键信息.