近红外光谱法测定重整生成油的苯含量

介绍了用近红外光谱法对重整生成油的苯含量进行快速测定的方法。结果证明：近红外光谱法的分析结果能够完全满足生产中的精度要求，再现性和重现性优于UOP方法744—86（气相色谱法）的要求。该方法除有测量速度快的优点之外，还具有分析成本低、无污染、操作简单方便等特点，在所建立模型的预测范围内，能对样品进行准确、经济的分析。     

应用近红外光谱法测定饲料中的植酸磷含量

绪言植酸即肌醇六磷酸,其分子式为C_6H_(18)O_(24)P_6,它是多种饲料原料中的一种天然的抗营养成分,由于它能与许多二阶和三价阳离子如Ca~(2 )、Zn~(2 )、Mg~(2 )、Fe~(2 )、Fe~(3 )结合而形成不溶性的复合物,使这些营养元素不能被单胃动物所吸收,同时植酸还能与蛋白质结合,影响动物蛋白质的利用,因此研究快速测定植酸的方法,有着重要的现实意义。据文献报道,测定植酸的方法有铁沉淀法,阴离子交换法,高压液相色谱法,核磁共振法和酶法等,以往的方法都需要费时的     

近红外光谱法测定汽油辛烷值

采用近红外光谱法测定汽油辛烷值，方法简便、快捷，具有好的重现性。近红外光谱法测定结果与标准试验方法（GB／T503和GB／T5487）测定结果进行比对，取得了令人满意的结果。     

在线近红外光谱法快速测定重整生成油中的C5含量

介绍了在线近红外光谱快速测定重整生成油中的C5含量的方法.结果表明:在线近红外光谱法的分析结果能够完全满足生产中的精度要求,再现性和重复性优于气相色谱法的结果.该方法除有测量速度快的优点之外,还具有分析成本低、无污染、操作简单方便等特点,在所建立模型的预测范围内,能对样品进行准确、经济的分析.     

在线近红外光谱法测定重整生成油的甲苯含量

本文介绍了在线近红外光谱法对重整生成油的甲苯含量进行快速测定的方法。结果表明：在线近红外光谱法的分析结果能够完全满足生产中的精度要求，再现性和重复性优于气相色谱法的要求。该方法除有测量速度快的优点之外，还具有分析成本低、无污染、操作简单方便等特点，在所建立模型的预测范围内，能对样品进行准确、经济的分析。     

完整番茄中Vc含量的瞬间检测法—近红外（NIR）光谱法

本文介绍用近红外光谱法非破坏分析完整番茄中Vc含量.在波长1171nm附近,高、中、低Vc含量的一阶导数光谱之间有明显差异,该波长选作定标的第一波长,经1171/1060,1182/752nm两对波长线性回归分析结果,其相关系数为0.9954,标准误差为0.56(mg),离差0.09.NIR光谱法在实际应用中可满足完整番茄Vc含量的测量精度。     

近红外技术快速测定裂解焦油芳烃含量

针对常用的气相色谱(GC)分析法进行焦油芳烃检测分析周期较长的问题,本文用傅里叶变换型近红外光谱仪及相关软件对石脑油蒸汽裂解焦油芳烃的含量进行了测定和实验研究。考虑焦油样品颜色差异大、芳烃含量变化大,实验通过对样品管改进、异常值判断、建模波段及光谱预处理方法优选等优化了碳六、碳七、碳八、碳九、碳十及总芳烃含量6组预测模型性能,建立了石脑油蒸汽裂解焦油样品中芳烃含量的快速分析方法,使得单个样品的分析时间缩短到2min以内。优化后6组模型的相关系数(R)分别为0.995 20,0.993 08,0.946 33,0.978 99,0.948 46,0.998 63,交叉验证均方差(RMSECV)分别为1.07,0.806,2.17,0.979,0.665,1.15。未知样6组芳烃含量的近红外光谱及气相色谱(GC)分析数据吻合良好,t-检验绝对值均小于其临界t值(t0.05(17)=2.11)。另外,近红外分析数据相对标准偏差(RSD)均小于2%,显示提出的方法具有较好的重复性。     

尿中葡萄糖含量的近红外光谱快速测量

本文研究了采用近红外光谱技术检测尿液中葡萄糖含量的方法。讨论了采用偏最小二乘法(PLS)建立校正模型过程中数字滤波预处理方法以及利用遗传算法优选波段。尿液中的葡萄糖含量的最佳测量结果RMSEP为10．4mg／dL。结果表明，近红外光谱法可以满足尿液主要成分的实际测量要求。这些实验研究将为糖尿病等相关疾病的无损、快速检测提供一种新的方法。     

近红外光谱法非破坏分析苹果中的平果酸含量

本文采用近红外光谱技术非破坏检测苹果中的平果酸含量，用二阶导数处理光学数据，筛选出９１２，７８０，９６６，７１８作为苹果酸分析的特征波长，经多元线性回归分析与ＨＰＬＣ法相比，其相关系数为０．９６６，标准误差为０．０２０，预测样品的检验误差为０．０２１，平均偏差０．００２。说明ＮＩＲ光谱法在实际应用中可以满足平果酸含量的测定精度。     

近红外光谱分析技术及发展前景

本文介绍了近红外光谱分析技术的发展简史、工作原理、技术特点、基本分类、仪器结构及典型用途及发展前景。     

便携式近红外矿物分析系统

介绍一种便携式近红外光谱矿物分析测试系统的设计和关键技术，并作出测试分析。仪器基于漫反射原理，能准确地进行野外现场岩矿的定性、定量预测。以光栅为分光器件，光谱测量范围为1200～2500nm，光谱重复性优于1nm，最低光谱分辨率为2nm，在光源功率为20W时平均信噪比大于1500。     

近红外光谱分析技术在煤品质快速分析中的应用

煤品质快速分析对于企业在煤收购、使用、加工等环节都具有重要的指导意义,本文提出利用近红外光谱分析技术对煤品质进行快速分析的方法;通过实验采集了110份煤粉样品的近红外漫反射谱图,选取了其中80份样品作为建模校正集,另外30份样品作为预测验证集;分别建立挥发分、弹筒热值、高位热值、低位发热量的定标模型,其中交互验证预测相关系数(RCV)均优于0.85;外部验证预测相关系数(RP)均优于0.95。研究结果表明:利用近红外光谱分析技术对煤品质进行快速分析具有可行性。     

近红外光谱分析技术测定溶剂油芳烃含量

选取较长的一段时间内溶剂油生产装置中的样品100个，收集光谱，采用一阶微分和多元散射校正方法对光谱进行预处理，建立溶剂油芳烃含量的近红外光谱分析模型，并应用该模型对多种类型原油的溶剂油产品芳烃含量进行分析预测，将其结果与实验室色谱仪分析结果进行比较。实验的结果证明，用近红外光谱分析模型对未知样品进行预测的结果完全能够满足生产工艺中对精确度和重现性的要求，并能够满足工艺上对质量指标进行快速分析的要求。     

近红外光谱分析技术在黑索金制造过程中的应用

危险品制造行业生产过程涉及大量产品成分含量的分析工作,其分析的时效性、准确性对产品安全生产、质量控制、工艺优化、节能减排等具有重要意义。本文提出将在线近红外光谱分析技术应用于危险品制造过程中的监控,以某企业黑索金产品生产为例,利用近红外光谱分析技术快速分析其生产过程中硝化液、结晶液中硝酸含量,预测绝对偏差平均值小于0．5％,满足企业检测再现性要求,可实现生产过程的在线分析。     

近红外光谱(NIR)和过程分析技术(PAT)

本文介绍了近些年兴起的过程分析技术（PAT）、在线近红外光谱技术的组成和实施以及国内外近红外光谱仪器的进展情况，提出了我国应重视过程分析技术的研究和应用以及近红外光谱仪的发展方向。     

NIR—2000型近红外光谱技术的开发

NIR-2000近红外光谱仪结合分析的需要,经过反复论证、研制、开发及修正,目前已小批量生产。经过全过程的实践,使我们对于分析仪器的开发有了一些新的体会。     

近红外光谱仪计量检定系统

针对近红外光谱仪难以进行量值溯源的现状,设计了计量检定系统。通过对其结构和工作原理的分析,提出了需要计量受控的技术指标;选用干涉滤光镜和中性滤光镜等器件作为标准,提出了各项技术指标的检定、校准或者测试方法;采用高斯拟合法建立了寻峰数学模型,并基于LabVIEW平台开发了数据分析处理系统。实验结果表明,该系统能够实现近红外光谱仪的计量检定,解决了其量值溯源的难题。     

近红外光谱分析烟叶中的多酚类物质

多酚类物质是烟叶香气产生的重要前体物质。采用近红外光谱结合偏最小二乘算法建立了烟叶中总多酚含量的回归模型。采用建立的模型对检验集进行预测,预测集决定系数R2为0.8671,模型误差SEP为1.4287。结果表明近红外光谱分析技术可以成功应用于烟叶中总多酚含量的检测。此外,为消除烟叶近红外光谱中无效波长变量,采用无消息变量消除算法对所建近红外模型进行优化。结果表明采用该算法后,剩余变量数得到减少,模型维数显著降低,预测性能有所提高。