基于TMS320C6713的G.723.1语音编解码的实时实现

ITU-T G.723.1是一种用于多媒体通信的双码率语音编码标准。本文在简单介绍其编解码算法和浮点数字信号处理器TMS320C6713之后，着重介绍了该编解码算法在TMS320C6713 DSK上的软件和硬件实现，并说明了其在数字调幅广播中应用的可能性。     

基于嵌入式技术的汽车防撞报警系统的设计与应用

文章以车辆测距结果作为距离识别核心算法,以51系列单片机作为硬件平台,利用测距算法和嵌入式各自的优势,设计了一款非特定车、小距离、高精度的汽车防撞报警系统;在TMS320C6713DSK开发板上进行论证;实际系统前端采用超声波特征参数、并用中断程序与报警程序结合对其进行去噪后得到信息进行处理,并通过数码管显示单元模块显示两者之间的距离,然后通过蜂鸣器发出不同频率的声响;结果表明,该系统在满足系统实时性的同时也提高了其测准率,具有一定的实用性。     

基于DSP的孤立词语音识别系统的设计

本文提出了基于TMS320VC5402的语音识别系统方案.整个系统以TMS320VC5402为核心电路进行设计,由TLC320AD50C进行A/D转换.由TMS320VC5402识别语音信号,然后和机器人通信,并由AT89S52控制LCD显示识别结果.     

基于DSP的非特定人语音识别系统

本文介绍了一种基于TMS320C6711 DSP的非特定人、孤立词语音识别系统。本文首先介绍了语音识别技术的基本原理,然后对不同的识别算法在多种嵌入式系统平台上进行性能分析和比较,可得到本语音识别系统具有较高的识别率、实时性和鲁棒性。     

基于TMS320C6713DSK的自适应滤波器实现

自适应滤渡器可时信号实现最优的滤波效果.简要介绍了利用TI公司的TMS320C 6713DSK实现自适应滤波器的设计方案,自适应滤波算法采用易于实现的LMS算法.通过对一段音频信号的仿真实验证明:利用DSP实现的自适应滤波能够实时地对信号进行处理,在运算速度上要比其他的软件实现的自适应滤波器快很多.     

基于再生核RBF神经网络的瓦斯突出预测系统

该设计的瓦斯突出预测系统由数据采集,数据传输和数据处理三部分组成;首先使用层次分析法和MATLAB选择出了瓦斯突出影响因素,然后使用TMS320C6713和PCI总线技术设计了数据采集和传输系统,同时采用再生核算法来进行RBF神经网络的训练,通过W12[a,b]空间插值逼近的方法,把RBF神经网络的训练转换为解线性方程组,最后使用LABVIEW,MATLAB和CCS混合编程实现了再生核RBF神经网络的训练和仿真以及TMS320C6713软件开发,准确地预测出了瓦斯突出。     

用TMS320C6711DSK构成的多通道数据采集系统

基于TI公司的TMS320C6711DSK开发一种多路高速数据采集系统,可用于电力系统中对三相电压、三相电流进行的高速同步采样.介绍TMS320C6711DSK的特点、使用方法,给出系统的设计方案,并着重讨论TMS320C6711DSK在系统中的应用及其与子板接口电路的设计.     

TMS320C6713的软件自动更新方案设计

通过对COFF文件和TMS320C6713引导过程的分析,本文提出了一个在基于TMS320C6713 DSP系统上实现自动软件更新的方案,本方案只需要在软件更新时将CCS编译和链接生成的COFF文件下载到DSP系统,便可自动完成更新;最后还简单介绍了方案在TMS320VC5409系统上的实现.     

音频混沌保密无线通信及在DSP上的实现

针对无线语音通信易被监听等特点,设计了一种基于混沌保密的无线语音通信系统.采用洛伦兹系统,以TMS320C6713DSP和射频收发器为核心,在分析系统的工作原理和工作过程并给出了硬件原理图及软件流程图的基础上,说明了洛伦兹系统在DSP上的实现方法及改进型混沌同步.最后,利用DSP进行了混沌保密的无线语音通信实验并得到了...     

基于TMS320C6713的语音识别系统设计

通过选用德州仪器公司带浮点功能的TMS320C6713DSP芯片作为系统核心处理器,结合MSP430单片机作为外围控制器,给出了一种实时语音识别系统的设计方法。该系统核心算法采用美尔频率倒谱系数作为特征参数进行特征提取和动态时间规整(DTW)算法进行模式匹配。通过编程调试,该系统具有良好的灵活性和实时性,在抗噪声、鲁棒性和识别率等方面有明显的提高。该系统在许多领域可作为实用化的一种参考。