共查询到19条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
2.
3.
4.
5.
脑电(EEG)信号是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层的反应,但采集到的脑电信号一般都含有大量噪声信号。为了有效去除噪声信号并保留有用信息,在经过研究分析后提出一种基于小波收缩的改进阈值去除脑电信号噪声的方法,改进的阈值可以随着分解层数的变化而变化,在实际中可灵活应用。首先利用小波变换对脑电信号进行分解,得到多层的高频系数和低频系数;然后根据分解层次的不同,对小波系数进行自适应的阈值处理;将缩放后的小波系数重构,得到去噪声后的脑电信号。以信噪比(SNR)、均方根误差(RMSE)作为去噪效果的定量指标,通过实验对比了改进阈值法和软硬阈值法以及自适应阈值法,实验结果表明基于小波收缩改进的阈值法去噪效果优于其他三种阈值法。 相似文献
6.
一种新的小波消噪阈值的估计方法 总被引:2,自引:0,他引:2
小波多尺度分解是一种有效的信号去噪方法,对于非平稳信号的消噪,主要是选取合适的小波及每层小波系数的阈值。基于传统的阈值去噪方法,在分析研究了它们的优缺点之后,本着改进滤波效果,提高去噪质量的目的,提出了一种改进方案。该改进方案克服了传统阈值去噪方法的缺陷,并适用于进一步的自适应滤波的需求,仿真试验证实了该改进方案的有效性和优越性。 相似文献
7.
基于一种新阈值函数的小波阈值去噪方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析了D.L.Donoho提出的硬阈值、软阈值小波去噪算法存在问题的基础上,构造了一个新阈值函数。新阈值函数的小波阈值去噪方法克服了硬阈值函数不连续的缺点,解决了软阈值函数中存在恒定偏差的问题。仿真实验结果表明,该方法可以有效地去除白噪声干扰,在信噪比和均方误差等方面均优于常用的软、硬阈值及改进的软硬阈值折中算法,去噪后的信号与原始信号的近似性也较好,充分体现出小波阈值去噪方法的优越性。 相似文献
8.
基于小波阈值去噪方法的一种改进方案 总被引:33,自引:0,他引:33
在D.L.Dohono和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阚值去噪方法的基础上,提出了一种新的阈值函数。仿真试验结果表明,采用新的阈值函数的去噪效果无论在视觉效果上,还是在信噪比增益上和最小均方误差意义上均优于传统的硬阈值和软阚值。并且,与传统的硬阚值和软阈值相比.此函数不仅表达式简单,易于计算,而且具有优越的数学特性:易于求导,有连续的无穷阶导数。因此新阈值函数的更重要的意义在于使信号的自适应去噪成为可能,为更充分的发挥小波阈值去噪方法的优越性开辟了广阔的前景。 相似文献
9.
一种改进的小波变换阈值去噪方法 总被引:19,自引:0,他引:19
Donoho等提出了一种基于小波变换的阈值去噪方法,这种方法在信号去噪及数据压缩等领域得到了广泛的应用。但是,Donoho设计的阈值处理方法对脉冲噪声的抑制效果不明显,因此在脉冲噪声存在的情况下,Donoho的阈值处理方法受到了限制。本文在Donoho方法基础上,设计了一种改进的阈值去噪方法,该方法对一大类的噪声信号有效,特别在保护信号边缘的同时去除脉冲噪声方面表现出了很好的特性。实验结果证实了该方法的有效性。 相似文献
10.
11.
提出了自适应小波包分解门限去噪的新方法。该方法自适应地对信号进行小波包分解,根据小波包子域的信噪比自适应选取去噪门限,并判定是否对该子域的信号进一步分解。与传统方法不同,新方法只需对不同尺度的部分概貌信号和细节信号根据该子域的信噪比大小进行分解,去噪后的信号按分解的逆过程进行重构。仿真结果表明,该方法相比于传统的小波去噪方法计算量有所降低,且去噪后的信号更接近真实的原始不含噪信号。 相似文献
12.
13.
小波阈值去噪方法在工程中已得到广泛应用,小波阈值去噪过程中,阈值的选取和处理方法是关键问题.本文介绍了传统的软阈值、硬阈值小波去噪方法原理,在此方法的基础上给出了一种基于小波分析的自适应阈值算法,弥补了软硬阈值函数的不足,通过仿真证明了该方法的有效性. 相似文献
14.
利用小波方法去噪,是小波应用于工程实践一个重要的方面;本文指出了采用常见的阈值确定方法对含有较强高频分量的信号进行小波阈值去噪时,去噪效果与实时性存在着矛盾,不利于信号特征的提取。提出了一种新型的阈值确定方法,进一步提出了以小波去噪后特征频率分量的功率谱密度值的下降程度为依据的待定因子确定方法。以Mallat算法为例,对新型阈值确定方法进行了分析和比较,指出运用该方法进行小波去噪处理,增强了算法的实时性,同时信号拟关注的信息损失较小,去噪效果比较理想。交-交变频器输出电流的小波去噪实验结果表明,该方法行之有效。 相似文献
15.
针对图像降噪中的不连续性、存在恒定偏差等问题,在Dohono等提出的硬、软阈值法基础上,提出了一种改进的指数函数阈值降噪算法。与传统阈值降噪法相比,该方法不仅克服了传统方法的不足,且具有更好的灵活性。仿真实验结果表明,该改进阈值法的降噪效果无论在信噪比增益及均方误差上,或是在视觉效果上,均优于传统阈值降噪法。 相似文献
16.
自寻优阈值小波去噪方法 总被引:6,自引:0,他引:6
针对阈值去噪方法中难以选取最优阈值的问题,提出了一种自寻优的最优阈值去噪方法。先论述了最优阈值是由信号与阈值函数共同决定的概念。在此概念上给出了自寻优方法的具体步骤,自寻优方法是把阈值作为从零到某一终值离散化的一组数,并从这些离散化的阈值中寻得最优的阈值。但此方法中终值的选取和阈值离散化带来过大的计算量成为其方法的难点。基于此问题,本文给出了解决方案并予以证明。通过试验中观察得到的高频死去值现象确定终值,通过单峰值现象及多分辨率中各空间独立原理等进行了计算量的简化。试验结果表明,此算法得到了更高的信噪比、更低的均方根误差和更光滑的外观。 相似文献
17.
基于提升小波的自适应阈值边缘检测新算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统的单一边缘检测算法抗噪能力差、边缘不连续等缺点,本文提出采用两种算法相结合的方式来进行边缘检测。首先,对原始图像进行多层小波分解;对分解后的图像低频部分用提出的改进提升算法进行边缘检测,对高频部分用小波变换的局部模极大值算法检测边缘;通过将各层边缘信息按一定的融合规则融合起来得到一个组合边缘,最后细化图像边缘。实验证明,这种方法相对于传统小波分析有着计算量小,计算速度快和要求存储空间小等诸多优势,同时,也能做到不丢失图像信息,保证了边缘的连续性和封闭性,检测效果较好。 相似文献
18.
19.
基于瑞利散射的布里渊光时域分析系统(BOTDA)因为单端入射的特性而有广泛的应用前景.研究了应用提升小波变换对传感信号进行降噪,与传统小波变换相比,提升小波变换结构简单,运算速度快,易于硬件实现.分别利用累加平均法、传统小波变换和提升小波变换对瑞利BOTDA系统传感信号进行降噪,通过信噪比、均方误差和计算时间对三种方法的降噪效果进行比较.结果表明,累加平均法将信噪比提高了约14 dB,传统小波变换将信噪比提高了约18 dB,计算速度是累加平均法的3.26倍.提升小波变换将信噪比提高了约19 dB,计算时间仅为传统小波变换的约60%.结果表明,提升小波变换适用于瑞利BOTDA系统实时降噪处理. 相似文献