冷轧窄带钢节能压下规程的优化设计

介绍了动态规划法优化压下规程建立的数学模型，得出了冷轧窄带钢轧制能耗最小的压下规程，并对现场采用的压下规程进行了分析和比较。     

应用极限差值法优化设计极薄规格冷轧带钢规程

 论证分析了传统方法设计冷轧规程,特别是极薄规格规程时迭代过程容易发散的原因。提出应用极限差值法优化设计冷轧规程,结合显式轧制力公式,规避了迭代发散问题,可用于各种目标函数下的规程优化设计。实例验证迭代计算13次即可得到满足工程精度的优化规程;与现场实际参数对比,最大偏差在7%以内,相比简易有限元方法20%的偏差大为改进,同时不受初始值设置限制,迭代不会发散,特别适合极薄规格冷轧带钢规程优化设计。     

新型直拉式冷轧实验轧机过程控制系统的开发和应用

 为了满足冷轧新钢种开发和工艺研究的需求,研制了两侧通过液压缸和夹头产生张力的新型直拉式冷轧实验轧机。为该新型冷轧实验轧机配备了完备的检测仪表和自动化控制系统。其中过程控制系统的开发采用通讯功能与核心控制功能分离的两层进程结构,具备数据通讯、模型计算、过程跟踪和数据管理等功能。针对实验轧机的特点,模型计算功能可以灵活调整轧制规程,摸索工艺制度;数据管理功能分别对原始实际数据、轧制实际数据和轧制工艺统计数据进行记录、分析和处理。该新型冷轧实验轧机在国内得到大量的推广和应用,过程控制系统较好地满足了试验需要。     

串列式冷连轧机轧制力模型研究

在分析冷连轧机轧制力模型各种影响因素的基础上，通过理论推导结合现场试验建立了新的轧制力模型。该模型于2004年9月份在攀钢冷轧厂进行了现场检验，表明精度高，应用效果良好，对冷轧薄板板型控制和轧制规程的优化有重要作用。     

双机架四辊可逆冷轧机组辊系稳定性分析

轧制过程中辊系的稳定性影响轧辊轴承和轴承座等部件的使用寿命以及轧件质量。设置合理的工作辊偏移距,可保证轧机辊系在负载状态下满足稳定性的力学约束。针对双机架可逆冷轧机组,轧件要在两台轧机上往复进行多道次轧制,且两机架前、后张力设定策略不同的情况,结合现场实际轧制规程,分析了采用不同轧辊偏移方向时轧机辊系的受力状态,确定了保证辊系稳定的工作辊偏移距。研究结果可为双机架可逆冷轧机组辊系稳定性提供有益参考。     

冷轧卷尺用钢带生产中的质量控制

冷轧卷尺钢带是江西新余钢铁总厂获国家银质奖的产品。本文从控制带坯质量、压下规程、热处理工艺制度及合理选择辊型4个方面介绍了这种钢带生产中质量控制的经验。文章给出了异步轧制新技术在冷轧卷尺钢带生产中应用的部分数据。     

多辊轧机轧制力能参数计算系统开发及应用

在研究传统与现代的各种计算模型与方法的基础上,开发了针对4辊、6辊、8辊及20辊轧机等多种机型且适用于冷、热轧多种轧制形式的力能参数计算系统。系统中引入了轧制规程预设定、等功率校正、金属热轧、冷轧变形阻力数据库等模型。轧制力能参数预报精度大大提高。经过现场测试及使用,轧制力能参数预报精度误差为10%左右,对生产实践具有一定参考价值。概要介绍了该系统的开发、应用及效果。     

超高强钢冷轧过程轧制力计算的改进模型

 为了解决采用圆弧模型计算超高强钢冷轧过程轧制变形区轧辊压扁曲线误差较大的问题,充分考虑到超高强钢的轧制特点,通过分析不同压扁半径下轧辊压扁曲线的变化规律,构造出新型轧辊压扁曲线函数模型,给出了该函数中轧制变形区接触弧长特性参数与轧辊压扁曲线特性参数的求解方法。基于此,根据弹塑性理论中的变形与应力关系,推导了入口弹性变形区、塑性压下变形区以及出口弹性变形区单位轧制压力分布计算过程,建立了超高强钢冷轧过程总轧制力计算模型。并将其推广应用到某钢厂2030冷连轧机组,验证了该模型的计算准确度。结果表明,超高强钢冷轧过程轧辊压扁曲线用二次函数表示,更能准确反映轧辊压扁状态,其计算结果与实际值具有较高的吻合度。同时,为冷连轧机组生产超高强钢产品极限轧制能力的评估与轧制规程的制定提供了理论依据。     

初轧机优化轧制规程软件系统

介绍了初轧机优化轧制规程软件系统的组成及功能,优化轧制规程的方法及部分计算用数学模型。该软件系统首次应用于攀钢1150初轧机轧制规程的优化及初轧机的孔型设计并获得成功。该软件为轧钢工作者研究初轧机轧制过程,制定轧制规程等提供了工具,并为轧制过程科学化,自动化打下了良好的基础。     

单机可逆轧机打滑影响因素分析及防治措施

在冷轧可逆轧机轧制过程中,随着轧制总压下率的增加,由于受轧辊表面粗糙度、辊径、道次压下量、轧制压力以及前后张力差值的影响,易出现打滑现象,造成带钢表面出现热划伤、擦痕等缺陷。通过对影响打滑各因素的分析,制定了增大第1道次前张力、提高轧辊表面初始粗糙度、减小末道次压下量、优化轧制规程等措施,消除了打滑现象。     

Multi-Objective Optimization for Tandem Cold Rolling Schedule

 Based on rolling feature of continuous tandem cold rolling mill, such as multi-variable, strong coupling, non-linear, analyze and set the equal relative load, preventing slippage and profile well as the multi-objective optimization goal, BP neural network with self-learning function is adopted to replace traditional rolling force models and then Levenberg-Marquardt algorithm is adopted to predict the rolling force. Then use multi-objective fuzzy theory to solve the problem of multi-objective optimization of tandem cold rolling schedule. With the example of 1370mm tandem cold rolling, the rolling schedule of the common rolling, the single-object optimization design and the multi-objective fuzzy optimization design are compared with each other, optimization result shows the proposed optimization method decreases the value of three objective functions simultaneous. The performance of the optimal rolling schedule is satisfying and it is promising.     

攀钢冷连轧机轧制优化模型探析

深入分析了攀钢冷连轧机轧制优化模型，提出了基于实践的轧制优化模型的概念。它对攀钢冷连轧机具有指导意义，同时也具有推广应用的价值。     

5+1型轧机高强钢五道次模式轧制规程优化

 某钢厂新建主要用于轧制超高强钢5+1型冷连轧机组,其第4机架采用小辊径轧机,其他机架采用普通轧机。在实际生产中,该机组同时负责其他钢种的轧制,为了避免出现轧制能力过剩等问题,基于能耗节约与稳定轧制的综合考虑,针对高强钢的轧制,5+1型冷连轧机组采用5道次模式进行轧制。在减少1个道次的情况下,为保证产品质量和轧制稳定,对机组的轧制规程提出了更高的要求。综合出口板形质量、总压下量、机组轧制过程稳定性等因素考虑,结合小辊径轧机的特点,对5+1型冷连轧机组5道次高强钢模式下的机组进行了取舍。基于出口板形分布对压下规程进行分配,在此基础上,利用两种轧机机型的特点对压下规程进行精调。张力制度的优化目标以保证小辊径轧机轧制稳定性为主,其次通过优化张力调节各个机架的出口板形,令其与压下规程优化的结果共同作用,对整体机架轧制的稳定及出口板形的优化形成互补,从而开发了5+1型冷连轧机组高强钢5道次轧制模式下的轧制规程综合优化设定技术。在轧制模式减少了1道次的情况下,优化了机组轧制高强钢的出口板形,提高了产品的质量,在减少小辊径机组打滑、振动趋势的同时,最大程度上保证了轧制的整体稳定性,大大提高了整个机组的经济效应,具有进一步推广应用的价值。     

IF钢以热滑伤防治为目标的压下规程优化研究

在引入滑伤指数新概念的基础上,提出了冷连轧过程中通用的热滑伤判断条件,并根据IF钢冷连轧过程的特殊性,建立了一套针对IF钢热滑伤防治为目标的压下规程优化理论,将其应用于宝钢2030五机架冷连轧机的IF钢轧制,大大降低了该产品生产时热滑伤发生的概率,提高了轧制速度,取得良好的经济效益,具有很大的推广应用价值。     

遗传算法在铝板带冷轧机轧制规程优化中的应用研究

本文以铝板带冷轧机轧制规程为研究对象,应用遗传算法对轧制规程进行优化设计。首先,介绍了遗传算法的基本原理和基本步骤;其次,建立系统模型及介绍遗传算法实现的具体步骤。结果比较表明,该方法优化效果好,适合在实际中应用。     

基于遗传算法的混合蚁群算法的冷连轧轧制规程优化设计

针对冷连轧机在轧制过程中的多变量、强耦合、非线性等特点,以等相对负荷为目标,在现场和设备所受的约束条件下,应用基于遗传算法的混合蚁群算法进行规程优化设计,该方法首先利用遗传算法的随机搜索产生规程的初始信息素分布,然后充分利用蚁群算法的并行性、正反馈机制以及求解效率高等特性寻求最优解。该算法使用方便,对某1 370 mm 5机架冷连轧机进行设计比较,表明该方法计算精度高、收敛速度快、可满足在线控制需求。     

基于板厚板形综合目标函数的冷连轧机轧制参数智能优化新方法

板厚、板形精工是衡量板带质量的二个主要指标，本文以板厚板形为目标函数，首次采用智能化的优化方法－－免疫遗传算法（IGA）对冷连轧机轧制参数进行优化。应用实例证明其性能优于传统优化方法，可获得满意的综合效果，这为新产品的试制和原有产品轧制规程的优化提供了依据。     

冷连轧机轧制规程的多目标模糊优化设计

建立了冷连带轧机能耗最小、负荷分配最均衡及板形质量最优的多目标优化模型,介绍了运用模糊理论进行多目标优化轧制制度的方法,算例分析表明了方法的有效性。     

Genetic Algorithm-Based Optimization Used in Rolling Schedule

A genetic algorithm-based optimization was used for 1 370 mm tandem cold rolling schedule,in which the press rates were coded and operated.The superiority individual is reserved in every generation.Analysis and comparison of optimized schedule with the existing schedule were offered.It is seen that the performance of the optimal rolling schedule is satisfactory and promising.     

冷轧产品边裂成因分析及控制

鉴于冷轧边裂情况比较复杂,主要从热轧温度制度、冷轧酸洗切边和冷轧负荷分配等方面进行了分析。结果表明：冷轧边裂产生的原因是热轧温度制度不稳定、冷轧酸洗切边不良以及冷轧轧制负荷分配不均。通过采取相应的预防、控制措施,取得了较好的效果。