基于SOA架构的智慧旅游综合管理服务平台设计研究

旅游业推动我国国民经济的快速增长,在以科技为核心驱动力的全行业智慧化转型趋势下,也面临着建设智慧旅游的迫切需求。从我国旅游业现状出发,从旅游管理部门、旅游服务企业和游客等多主体维度剖析旅游业智慧化转型需求,并由此设计提出了基于SOA架构的智慧旅游综合管理服务平台架构与实施保障体系,为我国各省市景区在建设智慧旅游服务平台方面提供参考。     

基于地方旅游大数据的智慧旅游辅助决策服务平台设计

地方旅游大数据建设日趋完善和人工智能技术的不断发展为构建地方智慧旅游辅助决策平台提供了必要条件。文章提出基于地方旅游大数据的智慧旅游辅助决策服务平台的设计方案。一方面,对潜在游客的旅游出行规划提供智能参考,可增强游客的个性化体验。另一方面,为景区、涉旅企业及旅游管理部门提供辅助决策支持。该智慧旅游决策平台的设计方案和技术实现方案可用于指导智慧旅游平台建设,促进地方旅游智能化转型升级,推动地方全域旅游高质量发展。     

北斗全域旅游游客体验平台设计

针对国家全域旅游[2]发展的基本要求和我国旅游行业自身特点,利用微信公众平台设计了一种基于北斗的全域旅游游客体验平台,并对系统的组成及主要使用模式和流程进行了阐述,创新性提出了共享小屋和无人机拍照两种特色的全域旅游游客体验业务.系统以中卫市作为试点,开展北斗全域旅游游客体验平台建设与应用示范,平台将北斗卫星导航[1]、智能位置服务、北斗智能终端应用等相结合,在游客全域位置服务、全域旅游游客体验等领域为全域旅游发展提供技术和系统支撑.     

基于北斗的全域智慧旅游综合位置服务系统

<正>系统简介基于北斗的全域智慧旅游综合位置服务系统是充分考虑旅游产业发展的现实需求,整合景区综合管理、智慧旅游服务、安全应急保障等功能,将景区资源进行集中管理,统一调配,合理配置,提高资源的利用率;使用大数据分析、云计算、互联网等现代化信息技术,为游客提供旅游前、旅游中和旅游后的便捷服务;结合移动互联网、基于北斗的     

基于北斗的全域智慧旅游综合位置服务系统

<正>系统简介基于北斗的全域智慧旅游综合位置服务系统是充分考虑旅游产业发展的现实需求,整合景区综合管理、智慧旅游服务和安全应急保障等功能,将景区资源进行集中管理、统一调配、合理配置,提高资源的利用率;使用大数据分析、云计算和互联网等现代化信息技术,为游客提供旅游前、旅游中和旅游后的便捷服务;结合移动互联网、基于北斗的位置服务等手段,提升在应急事件发生时的指挥调度能力,保障游客生命财产安全。     

探索基于智慧旅游的大数据平台体系架构

本文主要探讨了智慧旅游的概念、智慧旅游大数据的来源、Hadoop底层平台架构,以及在此平台基础上从智慧旅游服务、智慧旅游管理、智慧旅游营销三个维度来建设智慧旅游.     

智慧旅游信息系统的旅游数据整合

在智慧旅游建设背景下探讨政府从管理型向服务型转变过程中如何将分散的旅游服务数据(如旅游咨询服务中心、游客集散中心、旅游信息网站、天气信息等)整合起来,为设计面向服务的智慧旅游信息综合管理系统提供理论依据,从而实现提供给游客良好的旅游体验感。     

吴江东太湖“智慧旅游”总体架构研究

目前,中国的"智慧旅游"处于研究和探索阶段。吴江智慧旅游首次提出在基础网络平台、地理信息系统、旅游大数据管理云平台和旅游统一管理平台等四大基础平台的基础上,形成一套完整的智慧旅游体系,建设面向政府、旅游企业和游客为服务对象的信息化应用系统和智能化应用系统。     

运营商大数据在旅游行业应用探索研究

系统简述了运营商的大数据优势,并结合运营商数据优势,分析了移动大数据在现代旅游行业的具体应用,包括游客统计、游客特征分析、游客驻留时长分析、历史客流比对分析等。提出运营商应依托位置服务大数据能力,面向旅游行业,主动积极探索"互联网+"模式下的智慧旅游服务。     

旅游大数据下智慧民宿信息化平台构建研究

大数据时代的到来,为各行各业带来了生机和活力。随着大数据、云计算、移动互联网等技术的普及和应用,旅游业受其影响也在蓬勃发展。民宿作为旅游业一种颇具特色的住宿产品形式,近年来在国内不断发展创新,备受游客青睐。文章通过对焦作市旅游和民宿经济发展的形势进行整体分析,并融合大数据、云服务等技术于智慧民宿信息化建设与管理中,提出构建旅游大数据下焦作市智慧民宿信息化平台方案,为焦作市全域旅游背景下民宿经济的可持续发展提供了新的思路。     

基于5G的智慧社区应用探讨

随着新一轮科技革命和产业变革的深入,围绕社区全生活链服务需求,以人本化、生态化、数字化为价值导向的智慧社区将成为人类更加向往的居住地。智慧社区采用5G网络技术,以大数据、物联网、人工智能等主要技术手段为支撑,统筹各类服务资源,搭建智能运营管理平台,构建各种智慧应用场景,创建高品质社区生活。以长三角地区某城市智慧社区建设为例,分析了智慧社区建设需求,阐述了设计思路、建设内容与应用场景设计,并对智慧社区的发展提出了针对性建议。     

多系统兼容的智慧园区综合运营管理平台

文中建设的多系统兼容的智慧园区综合运营管理平台,以云平台的数据服务能力为支撑,联动安防监控、车辆管理、能耗管理、环境监测等子系统实现了园区的智慧管理,实现了数据的互联互通,增强了智慧园区综合运营管理平台的兼容性及可扩展性,其能面向产业园区、物流园区、化工园区等多种类型的智慧园区。文中还给出了系统的整体应用架构与网络架构的部署方案,并提出了部署各子系统的实施方案建议。     

智慧园区公共服务建设与运营模式的探究

智慧园区已成为智慧城市发展不可或缺的要素,其体系结构与发展模式是智慧城市在一个小区域范围内的缩影。园区公共服务能够有效提供产业资源聚合,能够便于园区运营与管理,驻园企业可依托公共服务迅速获取市场和行业信息,园区管理方可依托园区公共服务提高园区管理和资源利用效率,提升服务质量。本文通过对园区公共服务的建设研究,对园区公共服务载体平台架构、功能和服务模式进行初步探讨。     

智慧校园建设中流程再造工作过程的探索——以江苏医药职业学院智慧校园建设为例

智慧校园是高校信息化校园建设重点,网上办事大厅为师生提供了网上一站式服务,质量管理平台为学校质量管理和自我诊改提供了高效服务和管理,如何做好办事大厅流程、质量管理流程、自我诊改流程的规划和建设,需要在信息化平台下再认识流程.文章以江苏医药职业学院智慧校园建设为例,在理清学校流程的过程中,对流程定义、内涵、过程进行再认识...     

基于大数据技术的智慧机场管理平台的设计与研究

为提高机场运营效率、提升服务质量和保障航班安全,智慧机场管理平台应运而生。基于大数据技术的智慧机场管理平台利用先进的数据分析和处理技术,能实时监控和管理机场各项运营指标,实现智能化的运营决策和资源调配。文中旨在探讨基于大数据技术的智慧机场管理平台的设计与研究,通过对机场运营数据的采集、存储、分析和应用,提出了一种高效、智能的机场管理模式,以适应日益复杂的机场运营环境。     

离散选择模型在智慧社区中的应用

随着信息科学基础的大力发展,“智慧城市”已成为我国各个城市探索与发展的趋势,作为“智慧城市”重要内容的“智慧社区”探索与建设也成为一种必然。大数据挖掘技术为智慧社区的实现提供了关键性技术支撑,让社区管理与服务智能化、信息化成为了可能。本文通过离散选择模型技术在社区智慧旅游套餐产品的应用为案例,详细阐述了大数据技术在智慧社区中的实际应用,有效证实了大数据技术应用的可行性。     

基于云服务实现智能家居应用控制的方案

智能家居设备如何接入网络,智能控制终端如何控制智能家居设备,智能家居设备及应用管理平台如何对用户和设备进行管理,这些问题的解决方案伴随着智能家居应用的快速发展不断变化。首先讨论了智能家居业务的应用控制方式,然后引出应用控制的关键逻辑分层结构,在关键逻辑分层结构的基础上,讨论基于云服务的应用控制方案,最后给出总结。     

基于微服务架构的智慧城市管理平台的构建研究

随着中国城镇化的快速发展,智慧城市管理逐渐成为城市治理问题的有效解决途径。文中分析了当前城市管理的实际需求,基于Spring Cloud的微服务架构技术,设计了一种基于模块化管理的智慧城市服务管理平台,旨在提高城市居民的便捷感、获得感和幸福感。该研究实现了高可用、高并发、高性能和可插拔的应用体系,通过提高城市管理中对公共数据的治理能力,可有效提升城市管理效能。     

基于跨链机制多态旅游数据共享模型的研究

旅游数据包括环境数据、时空数据、各种业态事务数据等多种模态,而多态旅游数据的共享将为未来智慧旅游的发展奠定基础。文中设计了基于跨链机制的N条联盟业务链间的多态旅游数据共享模型,详细阐述了其技术架构和安全模式,有效打破了旅游业信息孤岛及数据烟囱,实现了多态旅游数据的高效管理和使用效率。     

PosCFS+: A Self‐Managed File Service in Personal Area Network

Wearable computers consisting of various small devices such as smart phones, digital cameras, MP3 players and specialized I/O devices in personal area networks will play an important role in future ubiquitous computing. In this environment, accessing user data is quite complex due to the dynamic and heterogeneous characteristics of the underlying networks. Moreover, since the amount of user data increases rapidly, automatic data backup management is also critical. To overcome these challenges, several studies have been conducted including our previously proposed file service system, PosCFS, which could be adapted to the requirements with a virtualization technique allowing per‐user global namespace for managing and accessing data stored on physical storage spaces detected in PAN. In this paper, we present a smart file service framework, PosCFS+ which is an improved and extended version of our previous work. Performance improvement is made possible by redesigning the metadata management scheme based on database and keywords rather than ontology. In addition, the automatic data replication management is newly designed based on the OSD protocol.