因果知识发现在关系数据集中的应用研究

因果发现是知识发现的一个新的研究方向,其目的是从观测数据中找出其隐含的因果关系。虽然应用前景十分美好,但结果评价困难等因素造成了其在应用方面研究的缺乏,并限制了它的进一步发展。文章对于一个人口统计方面的关系型数据集进行了因果发现,并对于结果进行了多方面的评估与分析。结果表明,因果发现不但切实可行,而且能在实际的知识发现应用中找出相对来说较高质量的知识。     

关系数据模型与面向对象数据模型的关系探讨

面向对象数据模型的应用打破了油田单一关系数据库体系架构。如何在面向对象数据模型和关系数据模型并存条件下构建和优化协调统一的数据库体系架构,是油田数据库建设的重要技术方向之一。本文从油田数据库应用的角度概要对比了关系数据模型和面向对象数据模型的特点,对关系数据模型和面向对象数据模型共存条件下建立油田数据库体系架构的可能性进行了探讨。     

实时数据库系统的关系数据模型

实时数据库系统的定时限制包括数据的定时限制和事务的定时限制。本文详细讨论了实时数据的各种时特征,包括数据的外部有效期、相互一致性、采用样同步性、数据截止期等;在引出元组生命周期其映射概率的基础上,建立了实时数据库系统的地关系数据模型ＲＴＲＤＭ。     

基于语义的关系数据到XML数据的转换

本文通过分析关系Schema与XMLSchema之间的对应关系,提出了一种基于语义的将关系数据转换为XML数据的方法,并通过一个应用实例描述了具体实现算法。     

一个多级安全关系数据模型

本文道德给出了一个基于数据项的多级安全关系数据模型的形式化描述，然后就其完整性进行了较详细的讨论。     

动态模糊关系数据模型研究

数据模型是建立系统的核心、根据我们的研究对象，在我们具体建模时会遇到很多具有动态模糊性的数据存在，基于此，本文给出了一种动态模糊关系数据模型，该模型的建立为人们用计算机处理这类问题提供了理论依据。     

第九章 关系数据模型

<正> 第一节关系模型的数学概念一个关系(relation)是一组域的笛卡尔乘积的一个子集,而一个域(domain)是一组值的集合。域D_1,D_2,…,D_k的笛卡尔乘积写成D_1×D_2×…D_k这里k是关系的度(degree)。设(d_1,d_2,…,d_k)是一个k度元组(k-tuple),那么,乘积的结果是由所有的k度元组组成的一个集合,使得 d_1∈D_1,d_∈D_Z,…,d_k∈D_k。即D_I×D_Z×…×D_k={(d_1,d_2,…,d_k)|d_i∈D_i,i=1,2,…,k}例如,如果k=2,D_1={0,1},D_2={a,b,c},则D_1×D_2={(0,a),(0,b),(0,c),(1,a),(1,b),(1,c)}其每一个元素均为一个2度元组。     

一种基于关系数据模型的知识模型

本文提出了一种基于关系数据模型的知识模型(关系知识模型).该模型在关系数据模型的结构和访问特性基础上,扩充了表达和处理语义知识的能力.     

带继承依赖的关系数据模型

岙向对象技术为关系数据库设计提供了一些有用的方法，本文给继承约束的概念，并证明了继承依赖的推理规则是正确、完备的，本文还得出继承依赖闭包、继承依赖的极小集合等一系平行于函数依赖的结论。面     

图象数据库系统中增加语义知识的方法

基于知识的图象数据库系统已经引起人们的极大兴趣,并得到了广泛应用.本文提出一种在图象数据库系统中增加语义知识的方法,利用这种方法将传统图象数据库的关系模式加以扩展,使得知识的表示方法之一框架也成为关系的域值数据类型.这样做一方面丰富了图象数据库模式的描述能力,另一方面扩展了图象数据库查询语言的功能,增加了推理能力,并且能够给图象实体及查询结果以合理解释,为知识化图象理解和辅助决策与规划提供了良好的环境.     

1NF关系数据模型及其进展

本文主要介绍1NF关系模型的基本概念,并讨论嵌套关系代数、嵌套范式及嵌套关系的唯一性与最小化等有关1NF的当前研究概况、结果与进展。     

→NF关系数据模型及其进展

本文主要介绍→ＮＦ关系模型的基本概念，并讨论嵌套关系代数，嵌套范式及嵌套关系的唯一性与最小化等有关→ＮＦ的当前研究概况，结果与进展。     

时态关系数据模型C-TRDM的存储技术研究

针对传统数据库和现有时态数据库中存在数据冗余及时态数据库中数据量快速增长等现象,结合现有的压缩技术,提出了时态数据压缩存储策略来解决时态数据存储中的数据冗余现象,并用分立时钟法和共用时钟法对缓变域、瞬变域时态数据进行存储.提出网格存储策略来解决时态数据快速增长问题.     

基于Vague关系数据模型的连接操作

模糊数据库由于其所含信息的模糊性,可分解为现实世界的多种可能性状态。在已有研究的基础上,对基于Vague关系数据模型的Vague连接操作进行研究,并在限定条件下,给出一个Vague外键连接操作计算公式。该公式可直接用于Vague数据库,可避免对Vague数据库对应的所有可能性状态逐一进行操作,且查询结果满足性质rep(q(T))=q(rep(T))。与基于可能性状态的查询方法相比,该方法的查询结果有效且具有较高的执行效率。     

基于因果语义定向的贝叶斯网络结构学习

基于变量之间基本依赖关系、基本结构、d-separation标准、依赖分析思想和混合定向策略,给出了一种有效实用的贝叶斯网络结构学习方法,不需要结点有序,并能避免打分-搜索方法存在的指数复杂性,以及现有依赖分析方法的大量高维条件概率计算等问题。     

关系数据模型到XML文档之间映射

现有的各种数据库中,数据库的结构和数据格式不同,使得各个数据库之间要进行数据交换非常困难.现有XML正好解决了这个问题.XML是信息交换、信息共享和信息集成的有效方法.本文主要讲述了将关系数据库中表结构映射成XML文档的方法.     

ITS中基于模糊关系数据模型的知识表示及推理研究

使用模糊关系模型讨论建立学科知识库的方法,并用隶属度函数及模糊中心数等方法描述知识点属性,以知识点的模糊关系建立知识库,并且,就实现基于模糊关系数据模型推理过程,给出了两个关键性的算法。     

一种改进的多级安全关系数据模型

现有的多级安全系统一般采用Bell LaPadula(BLP)模型，但是BLP模型的“向下读，向上写”的访问规则严重影响了系统的可用性、灵活性，破坏了数据完整性。BLP模型也没有对推理进行任何控制。针对上述缺陷，文中采用读写权限分开、多实例、主从结构表和修改读写规则等手段对BLP模型进行改造。改造后的模型不仅增强了系统的机密性而且增强了可用性和数据完整性。