GIS环境下制图自动综合

借助GIS的可视化以及GIS的空间分析工具,制图自动综合的研究进入了一个新阶段;一方面,GIS扩大了制图自动综合的内涵,另一方面,制图自动综合推动了GIS的发展;丰富了GIS的研究内容。实际上,制图自动综合应该是GSI系统的重要组成部分或应具有的重要功能。制图自动综合的研究手段和研究方法越来越丰富并取得了很大进展;在总结前人研究的基础上提出了GIS分层支持下的面向地理特征的自动综合,实验表明这种方法是可行的,但仍然存在诸多问题,这种方法的完善必须走基于知识综合的道路。     

基于上下文依赖规则覆盖的句子生成

基于规则覆盖的句子生成,是上下文无关文法句子生成的主要方法,但是它也具有局限性。最近提出的上下文依赖规则覆盖,能根据文法的内部结构不同而具有不同的分支集合,比规则覆盖的精度更高。目前,尚未见这种上下文依赖规则覆盖的句子生成算法。该文在规则覆盖的句子生成算法的基础上,实现一个基于上下文依赖规则覆盖的句子生成算法。该算法已在机器上实现并经过实验检验。     

基于覆盖运算的代表关联规则挖掘

在大型数据库项目之间挖掘出的关联规则数常常是巨大的。为缩减关联规则表示,该文基于覆盖运算的定义,讨论如何从已知关联规则导出其它关联规则,指出存在能覆盖全部关联规则的代表关联规则集,最后给出计算代表规则的算法。     

一种改进的基于规则实例多覆盖分类算法

基于规则分类算法提取的规则集通常存在3个问题:首先,提取的分类规则集中短规则过少,致使高质量的规则不多;其次,规则集中规则数量少,训练数据中几乎所有实例仅被规则覆盖一次;第三,虽然提取大量的规则,但是训练数据中存在一些小类样本的实例不能被任何一条规则覆盖。本文提出一种改进的基于规则的实例多覆盖分类算法(Rule-based classification with instances covered by multiple rules, RCIM),其特点是:(1)为了提高规则的质量,在选择生成规则的第1项时不仅考虑属性值的好坏,而且还考虑了属性值补的好坏;(2)一次产生尽量多,高质量的规则,而且当训练数据的实例至少被两条规则覆盖后才将其删除;(3)当遇上难以判断的测试数据时,对测试数据的各个属性值进行二次学习提取规则。算法RCIM不仅可以有效地提取大量的规则,而且较大程度地提高了规则的质量。通 过在大量数据上实验结果表明,RCIM比许多其他算法取得了更高的分类准确率。     

基于覆盖运算挖掘最小规则集

文中提出了一种挖掘最小规则集的算法,通过对最小规则集运用覆盖运算,能够得到所有的关联规则。最小规则集中的规则称为基规则。所有的关联规则都可以通过覆盖最小的关联规则集得到。     

基于GIS的广播覆盖管理系统的研究

建立广播无线覆盖资源管理系统可以较全面地揭示GIS技术对于广播无线覆盖信息管理的功能。本文以青海省为例,对省内发射站点,以及对各发射站点的人员、设备等信息进行有效管理,并与现有管理系统进行有效整合,使整个发射台点资源得到高效利用,提高管理水平和工作效率。     

基于RS与GIS技术的川西高原土地利用/覆盖现状调查研究

选择川西高原的部分地区为研究区,以地形图、TM及ETM+影像为数据源,通过野外调查和目视解译作为信息提取手段,运用遥感技术与地理信息系统的空间数据库进行管理和空间分析,建立了研究区12个子河段的土地覆盖/利用的地形图数据库、TM/ETM+影像数据库。解译结果图形数据库和属性数据库,并通过分析确定了各个子区的土地覆盖/利用情况,研究结果表明高覆盖高寒草甸、高寒灌丛草甸、乔木林地和灌木林地是该区的主要土地覆盖类别,它们的面积占到整个研究区面积的84.14%,这也说明该地区植被覆盖较高,同时基于GIS的空间分析发现研究区植被覆盖具有较强的高度带分布特征。     

基于概念格挖掘GIS中的关联规则

挖掘隐藏在地理信息系统(GIS)的空间数据中的知识是GIS研究领域和数据挖掘领域的重要方向。概念格是关联分析的重要技术之一。为了提高关联规则的挖掘速度,提出了一种基于增量式算法的概念格构造算法,通过用比较概念外延的方法建格,同时在建格过程中引入支持度约束,使得概念格的建格速度得到提高,并使建成的格具有高度的约简性,让后续的规则挖掘变得更容易。将所提算法应用于GIS的空间数据挖掘,取得了切实可行的应用结果。     

基于遥感分类图的机助制图研究

实现遥感信息机助制图是加速遥感应用的重要技术手段。以ＴＭ图像的初级分类图为依据，根据分类图像的特点，结合专题地图的制图原则，介绍了用分层滤波法进行图像的综合取舍，并与ＧＩＳ相结合，实现快速自动成图的过程和方法。对于提高图像专题分析的技术水平，快速及时地提供资料，以及促进遥感与地理信息系统的结合进行了探索。     

一种基于映射规则的冲突消解方法

针对目前基于本体的XML数据集成系统中,仅仅通过映射到全局模式来进行冲突消解的不足,该文提出了一种可扩展的映射规则模型。基于该模型,给出了一个冲突消解算法,可以较好地解决由于局部数据源间的冲突引起的局部数据源查询结果整合不正确和数据源间的连接操作失败等局部数据源互操作中出现的问题。     

基于规则的寄存器传输级ALU工艺映射算法的研究

提出寄存器传输级工艺映射（RTLM）算法,该算法支持使用高层次综合和设计再利用的现代VLSI设计方法学,允许复杂的RT级组件,尤其是算术逻辑单元（ALU）在设计中重用,该映射算法使用目标ALU组件来实现源ALU组件,映射规则通过表格的方式给出,此算法对于规则结构的数据通路特别有效,应用k阶贪婪算法的实验结果表明,RTLM在高层次综合中对数据通路组件再利用是一种有效的方法。     

基于XML的多层次范例映射模型

本文以软件系统设计的CBR方法为例,针对以往CBR范例表示的缺陷,深入研究了基于XML的范例表示,建立了基于XML的多层次范例映射模型,随之探讨了在这个模型下CBR方法中的一些关键问题,最后给出了概念层次和概念层次树的定义和概化方法。     

基于ArcIMS地图服务的Web GIS研究-以南京市路灯管理信息系统为例

ArcIMS是一个在Web上分发地图、GIS数据和服务的解决方案,功能强大且基于标准,用户可以用它快速的设计和管理地图服务。采用ASP技术和编写JavaScript语言进行ArcIMS站点的二次开发能实现对空间对象的属性信息进行远程查询与显示。     

基于云GIS的轻量级快速制图工具研究

介绍了企业级GIS共享平台仍存在的主要问题,提出了一种轻量级快速制图工具,能够满足业务数据共享、快速制图以及面向日常办公的GIS普适化需求.     

基于GIS的排水管网数据有效性规则设计与实现

数据的有效性规则是数据库设计的一个重要部分,它对数据在进入数据库及编辑修改时保证数据的完整性、一致性和正确性具有重要意义。在基于ArcSDE的城市排水管网地理信息系统的应用开发中,提供对Geodatabase中的空间数据进行有效性约束的完整解决方案及约束规则的设计实现方法。     

基于 IP 测绘与 GIS 拓展的互联网空间定位系统

高速增长的网络犯罪、急剧膨胀的互联网资源及用户数量、不断涌现的“虚拟-现实”一体化的互联网新应用,以 及针对网络行为的不确定性、超时空性及与地理环境间的复杂相关性的科学研究,需开发新型空间定位技术,将网络对象 快速准确锁定于现实空间。本文以 IP 全局测绘与 GIS 虚拟扩展为手段,探索建立基于互联网的新型复合空间定位方法,内 容包括：(1)扩展 IP 协议,开展 IP 测绘,建立互联网空间数据库,使之成为新型空间定位网;(2)扩展 GIS 数据结构,增加 “网络维度”及“虚拟属性”,将 IP 作为第三维加入现有空间坐标中,实现网络空间与现实空间的动态连接。     

Rule Base Reduction and Genetic Tuning of Fuzzy Systems Based on the Linguistic 3-tuples Representation

Recently, a new linguistic rule representation model was presented to perform a genetic lateral tuning of membership functions. It is based on the linguistic 2-tuples representation model, that allows the symbolic translation of a label considering an unique parameter. It involves a reduction of the search space that eases the derivation of optimal models. This work presents a new symbolic representation with three values (s, α, β), respectively representing a label, the lateral displacement and the amplitude variation of the support of this label. Based on this new representation we propose a new method for fine tuning of membership functions that is combined with a rule base reduction method in order to extract the most useful tuned rules. This approach makes use of a modified inference system that consider non-covered inputs in order to improve the final fuzzy model generalization ability, specially in highly non-linear problems with noise points. Additionally, we analyze the proposed approach showing its behavior in two real-world applications. Supported by the Spanish Ministry of Science and Technology under Projects TIC-2002-04036-C05-01 and TIN-2005-08386-C05-01.     

基于RS与GIS的大尺度水土流失分级制图

以长春市双阳区鹿乡镇为例，选用SPOT5的遥感数据、DWG全要素地形图，运用遥感软件提取植被指数并进行密度分割，确定植被覆盖度；用地理信息系统软件提取地形坡度信息，并对地形坡度进行分级。然后根据植被覆盖度、地形坡度和土地利用类型几个水土流失强度因子，确定水土流失强度的分级指标，生成水土流失等级强度图。为水土流失监测、治理提供依据。
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数据库型知识的产生式表示

在专家系统构造中,需要大量的简单信息类知识作为推理的基础。传统的产生式表示,对于这类知识,具有很大的局限性。不仅无法给出知识之间的关系,而且知识库规模庞大。为了解决这个问题,文章引入了数据库型产生式(DatabaseStyleRule,DSR)的概念。某农业节水专家系统的实践应用表明,数据库型产生式(DSR)表示有着很好的效果,可显著降低知识库规模,提高知识之间的关联性。从而提高推理机的效率,减少知识获取的开销,增强知识库的可维护性和可扩展性。