基于振动传感器性能退化数据的可靠性评估

在基于失效数据可靠性评估和性能可靠性评估方法的基础上,提出了基于性能退化量分布的可靠性评估方法,以对具有退化失效机理的振动传感器进行可靠性评估。基于性能退化量分布的可靠性评估方法,首先,计算不同测量时刻产品性能退化量的统计特征,对其进行曲线拟合得到统计特征随时间变化的函数,即性能退化量分布参数,然后,利用可靠性与性能退化量分布的关系评估产品的可靠性,最后,运用基于性能退化量分布的可靠性评估方法对振动传感器进行了可靠性评估。     

基于Copula函数的导弹多性能退化可靠性评估

针对导弹系统多性能退化中的各性能参数的关系问题,提出了一种评估导弹多性能退化可靠性的数学模型.根据多性能退化失效机理,建立了多性能退化可靠性模型,利用引入的Copula函数描述各性能之间的关系,建立了基于Copula函数的多性能退化可靠性评估模型,并通过实例仿真对导弹系统的可靠性进行了评估.结果表明:模型在保证准确可信的基础上,有效减小了计算量,为评估系统多性能退化可靠性模型研究提供了一种新方法,具有较好的推广性和实用性.     

电子系统性能可靠性仿真评估

针对无失效数据条件下复杂电子设备的系统可靠性评估问题,提出了一种基于电路单元性能的仿真评估方法。首先,确定组成系统的电路功能单元模块,根据单元性能参数与系统输出性能的逻辑关系,建立系统性能可靠性仿真模型;然后,通过性能数据的统计分析估计各单元的性能分布参数,根据分布参数获得性能数据的随机抽样值,由抽样结果仿真得到系统的输出性能数据;最后,统计仿真结果获得系统输出性能参数的失效比例,进而实现系统的性能可靠性评估。通过一个实例验证了该方法的有效性和实用性。     

基于比例故障率模型的转向架牵引电机滚动轴承可靠性评估

为保障轨道车辆转向架牵引电机滚动轴承安全、平稳、可靠地运行,提出一种基于振动特征的轨道车辆转向架牵引电机滚动轴承(以下部分简称电机轴承)可靠性评估方法.该方法首先从实测得到的振动信号中提取并优选出能反映电机轴承状态的特征指标;然后,将优选出的敏感特征指标利用主成分分析法(PCA)进行多域特征指标的加权融合,得到一个能全面、准确、有效地表征电机轴承性能状态的特征指标;再将这个融合后的特征指标作为响应协变量与可靠度之间建立可靠性评估模型,从而对电机轴承运行可靠性提供了有效的评估.最后通过在某车辆转向架牵引电机轴承上的实际应用说明该方法的有效性和合理性.     

基于多源离散数据的复杂系统可靠性评定方法

基于复杂跳伞装备在性能试验和实际训练过程中测试数据少、数据来源多、数据具有离散性的特点,从系统工程的理念出发,提出了一种系统级的Bayes可靠性评估方法.运用系统工程的理念与方法对复杂跳伞装备的系统结构进行层级划分,对采集的数据进行融合分析与处理;对系统分解单元进行分类,确定数据类型,并对各种不同分布类型的单元进行Bayes可靠性分析;利用系统综合方法对单元可靠性信息进行横向或纵向综合.利用金字塔式可靠性综合评定程序对系统可靠性进行评估,并通过仿真算例说明了评估方法的合理性.该方法为开展复杂系统的可靠性评定提供了实用的工程化手段,极具应用价值.     

多传感器数据融合在爬架控制系统中的应用

针对传统爬架控制系统存在安全性评估不全面、报警准确率低的缺陷,提出了一种基于多传感器数据融合技术以提高爬架控制系统安全预警性能的方法.该方法通过传感器采集爬架载荷、倾斜角度和爬升速度等数据,利用BP神经网络对数据进行融合,并对系统的安全性能做出评估.详细介绍了融合算法、训练过程、系统硬件构成和软件实现.测试结果表明:该方法不仅能多角度评估系统的安全性,而且能提高爬架控制系统报警准确性,从而提高爬架系统的可靠性.     

一种状态监测与健康评估方法及其在模拟电路中的应用

针对模拟电路的健康性能退化状况,提出一种特征选择与降维提取法(B&B+LDA)和隐马尔可夫模型(HMM)相结合、以KL距离为衡量标准的状态监测和健康评估方法.首先设置元件的参数提取幅频特征;其次针对特征存在的冗余性及高维性,采用B&B+LDA对原始特征进行提取,从而获得有效的特征集;再根据获得的特征监测出早期故障类型;最后利用正常态下的特征来训练HMM,并用其计算各状态对应的KL距离,得出故障程度,即实现电路健康退化的评估.将该方法应用于某模拟电路中,通过实验验证了其具有良好的模拟电路早期故障监测性能,与B&B,LDA,PCA及原始特征相比具有最好的状态监测与健康评估能力.     

微纳卫星系统可靠性评估方法研究

可靠性是产品的重要属性,在计算机的辅助计算下,可靠性研究飞速发展。微纳卫星系统的可靠性不仅体现了星上产品的质量,更代表了国家高精尖产业的水准。文章对微纳卫星的概念进行简单说明,针对微纳卫星产品长寿命、小子样和不可修的可靠性特点,介绍了基于统计分析、基于性能退化和多源信息融合的单机级可靠性评估方法。根据建立的系统可靠性模型,可以由单机级求出系统级的可靠性特征量,对微纳卫星系统的可靠性分析具有一定的参考价值。     

一种基于迭代PTM模型的电路可靠性评估方法

纳米工艺的快速发展既给电路设计创造了新的机会,同时也带来了新的挑战,基于纳米器件的电路可靠性设计便是主要挑战之一,因此有必要研究在设计的早期阶段便能准确地评估电路可靠性的方法.考虑到经典的概率转移矩阵方法在电路可靠性计算中的优势与不足,文中提出了宏门的概念和以宏门为单位的迭代概率转移矩阵模型,并设计了相应的电路可靠性评估算法,可计算从原始输入到任意引线位置的电路可靠度,该算法的复杂性与宏门的数目成线性关系.理论分析与在74系列电路和ISCAS85基准电路上的实验结果证明了文中所提方法的准确性、有效性及潜在的应用价值.     

四水箱实验系统的关联分析与解耦

四水箱实验系统用于模拟实际工业系统的非线性、多变量、时变、耦合等复杂对象特性。基于系统辨识的结果,本文对该实验系统进行了关联分析,揭示了该实验系统关联度可调的特性,并分析了关联强度对多回路控制的影响。最后,本文应用基于前馈补偿的全解耦方法显著地提高了多变量关联系统的控制性能。     

基于分布式计算的电网运行可靠性评估算法研究

针对电网运行可靠性评估计算量大,但又要求计算时间短的问题,提出了一种基于分布式计算的电网运行可靠性评估算法。该算法采用改进的状态选择和分析方案,解决了计算终端间随机数序列的关联性问题,有效地降低了通信量,提高了计算速度。基于该算法编制的评估软件已通过RTS-24系统和某省级电网的实际运行测试,测试结果表明,该算法不仅能够有效评估电网运行可靠性,而且计算速度随计算终端数增加呈一定倍数提高。     

基于T-S模糊故障树方法的惯性导航系统可靠性评估

针对传统故障树模型在复杂系统可靠性评估中的局限性,引入T-S模糊故障树建模方法对惯性导航系统进行可靠性评估分析.在建立T-S模糊故障树的基础上,以模糊门算法表征事件之间的逻辑关系,确定了基于基本事件模糊概率和故障程度的复杂系统可靠性评估方法,并对事件进行了概率重要度和关键重要度分析.案例分析表明,T-S模糊故障树分析方...     

一种基于工作流的软件可靠性评估方法

随着工作流系统在企业运营中担负越来越重要的角色,工作流可靠性研究的重要性也日渐增加。文中提出了一套完整的工作流系统可靠性评估方法,帮助企业检验工作流系统的可靠性。首先,文中对工作流系统的体系结构进行分析,其中重点分析了工作流系统的流程及活动模式,提出一个以流程为基础的工作流可靠性评估方法。文中采用基于马尔可夫链的流程可靠性算法,将活动中的可靠性数据整合,计算流程的可靠性数据。在此基础上,基于Additive模型,根据流程的使用率将多流程的可靠性信息进行整合,最后求出工作流系统的可靠性数据。根据该方法,设计并实现了工作流系统可靠性评估软件,并通过在。 NET工作流平台上的实验,验证了该方法的可靠性预测效果是令人满意的。     

基于构件影响因子的软件可靠性评估方法

为提高构件式软件系统可靠性评估的准确性,使软件系统的优化效率得到提高,提出一种基于构件影响因子的软件可靠性评估方法.基于构件式软件系统具有的复杂网络特性,使用引入构件转移概率的加权PageRank算法评估构件的影响因子,将构件的影响因子引入到离散时间马尔科夫链的可靠性评估模型中,评估软件系统的可靠性.实验结果表明,该方...     

基于机器学习的CPS系统可靠性在线评估方法

为了对CPS系统可靠性进行有效分析与量化,提出了一种实时的CPS可靠性自动在线评估方法,该方法采用机器学习思想构建了评估框架,设计了在线排队算法,实现了对CPS可靠性的实时在线分析与评估,并能及时采取预防措施,确保系统正常无间断运行,极大地提高了系统可靠性。仿真实验结果验证了评估方法的有效性及广泛的应用前景。     

Estimating parameter distributions in structural reliability assessment using the Transferable Belief Model

This paper applies the Transferable Belief Model (TBM) interpretation of the Dempster-Shafer theory of evidence to estimate parameter distributions for probabilistic structural reliability assessment based on information from previous analyses, expert opinion, or qualitative assessments (i.e., evidence). Treating model parameters as credal variables, the suggested approach constructs a set of least-committed belief functions for each parameter defined on a continuous frame of real numbers that represent beliefs induced by the evidence in the credal state, discounts them based on the relevance and reliability of the supporting evidence, and combines them to obtain belief functions that represent the aggregate state of belief in the true value of each parameter. Within the TBM framework, beliefs held in the credal state can then be transformed to a pignistic state where they are represented by pignistic probability distributions. The value of this approach lies in its ability to leverage results from previous analyses to estimate distributions for use within a probabilistic reliability and risk assessment framework. The proposed methodology is demonstrated in an example problem that estimates the physical vulnerability of a notional office building to blast loading.     

基于资源状态可靠度的网格工作流调度算法

针对执行时间限制严格类型的DAG类型网格工作流提出一种新的基于资源状态可靠度的网格工作流调度算法。该算法根据用户提交的工作流执行时间要求,利用Chapman-Kolmogorov向后方程来计算出DAG图中关键路径上各资源在任务到达时刻均处于“闲状态”的概率大小,然后选择一组资源组合的状态可靠度大于用户要求的信任度置信水平α且总费用较低的一组资源。最后通过实验验证了该算法的有效性。     

面向系统动态可靠性的自适应目标代码生成方法

随着社会的快速发展,人们对嵌入式智能设备的依赖程度越来越高。嵌入式系统工作在体积受限的封闭环境中,运算部件、存储单元等相关元器件体积小集成度高,不同工作环境、不同使用频度对电子元器件的可靠性将产生重要影响。针对嵌入式系统工作过程中的动态可靠性,提出了面向系统动态可靠性的自适应目标代码生成方法。该方法借助于决策树学习算法,构建了系统可靠性评估模型;并以此为指导,设计了多路径目标代码生成方法。使得系统能够根据实际工作状态信息,自适应的最佳的执行路径,以避免系统资源使用的不均衡,提高各运算部件的可靠性。实验表明,该方法将程序对单个处理器最高使用率由80%以上降到了30%以内,将内存单元最大最小访问比例由157.3降到了15.4,有效均衡了各处理器核和内存单元的使用。     

智能机器人机械臂动态可靠性粗糙-模糊综合评价研究

研究目的旨在建立智能机器人机械臂总体动态可靠性的评价方法,根据智能机器人机械臂各运动参数的概率信息,利用模糊方法,确定单因素的隶属度函数,按照运动参数可靠度进行单因素模糊评价,得到不同构件的可靠度评价;然后根据粗糙集理论判断各个构件对机械臂总体可靠性的影响,对概率信息进行约简;再根据不同构件的可靠度进行多因素模糊综合评价,得到整个智能机器人机械臂的总体可靠度的评价。通过算例证明该方法对复杂智能机器人机械臂总体可靠性评价是有效可行的。     

一种软件可靠性评估模型及其Petri网描述

通过提出k-可靠模型,对现有软件可靠性评估方法所依据的模型进行重构,并根据Petri网及软件可靠性的相关理论,对构成软件系统的各个组件进行可靠性评估,从而实现对软件系统的可靠性评估,并介绍一种自底向上的可靠性计算过程。该方法能对软件系统的进行分解和综合计算,达到对整个软件系统可靠性评估的目的。