神经元控制器在直流调速系统中的仿真研究

该文提出了两种单神经元控制器,即数字神经元控制器和模拟神经元控制器,分别将这两种神经元控制器应用于直流双闭环调速系统,并进行了仿真研究,仿真工具采用了SIMULINK软件包,仿真结果表明这两种控制器都具有自适应的功能．均可应用于直流调速系统中,并获得满意的控制效果,但模拟神经元控制器具有更好的快速性和较小的超调。     

直流调速系统的优化与仿真

提出了一种采用计算机仿真进行直流调速系统的优化与仿真的方法：首先,根据直流调速数字控制系统的性能特点,建立了系统仿真模型,然后分析了该系统的缺点所在并进行优化,从而构成一种复合控制系统,以实现对驱动电流的控制作用,最后对优化前后的输出数据进行分析对比,结果表明,采用优化后的控制系统可使输出数据更加精确可靠。     

基于模糊控制的直流双闭环调速系统仿真

将模糊控制应用于直流双闭环调速系统中的转速调节器,设计出模糊转速控制器,并与传统的双闭环调速系统进行了比较。利用MATLAB语言对这两种直流调速系统进行了仿真分析。仿真结果表明,用模糊控制方法得到的转速调节器参数比传统的工程整定方法得到的参数控制性能好,响应快,过渡过程时间短,基本无超调。     

直流调速系统的动态矩阵控制仿真

基于预测控制的优良品质,将过程控制领域中的动态矩阵控制(DMC)应用到运动控制领域中。根据DMC算法设计DMC控制器,以提高直流调速系统的动态性能。本文还分别用DMC和PI控制同一直流调速系统进行了MATLAB仿真。仿真结果证明了DMC的优越性能。     

基于MATLAB的直流电动机斩波调速系统仿真研究

利用MATLAB中的电气系统模块库 (PSB)和Simulink ,为直流电动机双闭环斩波调速系统建立了仿真模型 ,并给出了仿真结果     

电力机车调速系统仿真研究

该文基于面向结构图的思想实现了电力机车调速系统的仿真。整个仿真系统具有精确、直观和高效的特点,为电力牵引和传动领域的计算机仿真提供了一种新的便捷方法。     

基于FUZZY-PID直流调速系统的仿真与分析

针对常规PID在直流调速系统中控制参数难以整定等问题,在对直流调速系统建模的基础上,以偏差e和偏差变化率ec作为输入,找出常规PID的三个参数与e和ec之间的模糊关系,在运行中通过检测e和ec,根据模糊推理原理来对三个参数在线修改,从而满足不同时刻的e和ec对PID参数自整定的要求,以此设计了一种基于模糊控制原理的PID控制器,并对采用FUZZY-PID控制的直流调速系统的动态过程进行仿真分析.仿真结果表明:采用FUZZY-PID控制策略的直流调速系统响应快、超调较小、鲁棒性强,较传统PID控制具有更好的动、静态特性,这说明了这种控制策略的正确性和有效性.     

基于Matlab闭环直流调速系统的分析与仿真

论文通过对单闭环直流调速系统的介绍,阐述和分析了自动控制系统的一般步骤与方法,并给予解决采用常规比例调节器为电压放大和电压比较环节时存在的问题的控制方案,同时通过软件MATLAB进行了实验验证,结果表明控制方案可行,效果良好.     

基于MATLAB的直流电动机双闭环调速系统的仿真研究

本文介绍了利用MATLAB软件中的Simulink组件对直流电动机双闭环调速系统进行仿真,获得了反映系统性能的曲线,并对仿真结果进行了比较分析.结果表明,应用MATLAB进行系统仿真具有方便、高效及可靠性高等优点.     

无速度传感器调速系统的仿真研究

提出了一种简单易行的速度估算策略，介绍了交流调速系统仿真程序，并利用仿真程序对这种无速度传感器矢量控制系统新方案的可行性进行了深入研究。     

基于模糊PID 软切换控制的列车自动驾驶系统调速制动

基于对列车自动驾驶(ATO)系统算法的分析,首先针对ATO系统停车阶段采取的一级调速制动过程,利用模糊PID软切换控制算法对ATO系统进行研究;然后利用模糊规则实现模糊控制与PID控制之间的切换;最后通过对系统的仿真表明,该算法不仅能够实现ATO系统调速控制的平滑过渡,而且使列车能够平稳运行,节约能源,同时提高了乘坐的舒适性和停车精度.     

沙角C电厂水处理集中监控系统构建

介绍了沙角C电厂水处理监控系统网络结构、系统特点，详细分析了系统控制逻辑优化情况，以及项目管理特点。     

列控系统临时限速服务器仿真测试平台研究

为了更有效地对高速铁路列控系统中的设备在投入使用前进行严格的测试.以CTCS-3列控系统中的核心设备之一临时限速服务器作为测试对象,提出了一种软件仿真测试平台的实现方法,分析了临时限速服务器与外部系统的关系,在此基础上建立了测试平台的体系结构,并介绍了仿真环境模块、测试工具模块的设计过程、测试平台搭建方法和平台仿真测试过程.通过仿真测试结果表明,该平台提高了测试效率和灵活性,降低了测试成本.     

机房集中监控系统维护方法探讨

对机房集中监控系统三级监控单元SU、SC、SS所使用的各种物理设备的类型及其原理进行分析,提出有针对性的物理设备故障检测技术及日常维护方法。所探讨的这些故障检测技术及维护方法,均经过实践证明具有高准确度,可以为机房维护人员准确分析设备故障状态提供参考,及时有效地采取措施,提高工作效率和降低维护费用。     

Simulation study for automatic generation control of a multi-area power system by ANFIS approach

This paper deals with the application of artificial neural network (ANN) based ANFIS approach to automatic generation control (AGC) of a three unequal area hydrothermal system. The proposed ANFIS controller combines the advantages of fuzzy controller as well as quick response and adaptability nature of ANN. Appropriate generation rate constraints (GRC) have been considered for the thermal and hydro plants. The hydro area is considered with an electric governor and thermal area is considered with reheat turbine. The design objective is to improve the frequency and tie-line power deviations of the interconnected system. 1% step load perturbation has been considered occurring either in any individual area or occurring simultaneously in all the areas. It is a maiden application of ANFIS approach to a three unequal area hydrothermal system with GRC considering perturbation in a single area as well as in all areas. The performance of the ANFIS controller is compared with the results of integral squared error (ISE) criterion based integral controller published previously. Simulation results are presented to show the improved performance of ANFIS controller in comparison with the conventional integral controller. The results indicate that the controllers exhibit better performance. In fact, ANFIS approach satisfies the load frequency control requirements with a reasonable dynamic response.     

列车测速测距设备故障检测系统研究

本文设计了一种列车测速测距设备故障检测系统,该系统对轮轴速度传感器及测速测距处理单元进行动态闭环离线检测,可再现列车运行状态及设备故障工况,同时在检测过程中分析待测传感器及测速测距处理单元的各项测试数据,从中选取速度、脉冲值和工作电流等信息进行故障模式辨别。测试结果显示,该系统故障诊断正确率高,实现了对测速测距设备服役状态参数的自动化检测。     

基于数据驱动的风力发电系统一步超前预测转速控制

针对风力发电系统转速控制系统的特点,提出了一种基于数据驱动的一步超前预测控制方法。该方法先利用动态线性化技术,采用投影算法在线估计伪偏导数,然后通过最小化一步超前加权性能指标获得广义最小方差预测控制算法;为了取得更好的跟踪效果,引入一个自适应项用于增强输出跟踪能力,使得系统输出响应具有更强的跟踪能力。仿真结果验证了该方法的有效性。     

Magnetic suspension control systems for the MBB high speed train

The problem of designing the magnetic suspension system for a wheelless train with maximum speeds of up to 500 km/hr is discussed. Special attention is given to the modelling of rigid body and elastic modes as well as magnet dynamics in the vehicle system. Disturbances from curves and grades, which are especially important, wind forces, track tolerances, accelerometer biases and instrument measurement errors are investigated. The paper compares a number of control synthesis techniques. Several design methods, such as decomposition, arbitrary dynamics and linear quadratic optimum control, are applied. The magnetic suspension system posed a number of special problems, such as noncyclicity of the system, and the choice of weighting matrices for high order systems, which had to be solved. The practical realization of the necessary measurement instrumentation, digital controller, magnet drivers and support magnets in the MBB magnetic test vehicle is described. The paper is supported by typical experimental results obtained from runs on the MBB test track in München-Ottobrunn.     

列车自动驾驶调速系统自适应模糊控制

列车自动驾驶（ATO）系统停车前采取一级调速制动，本文采用自适应模糊控制对ATO系统的速度进行控制．利用变论域收缩因子优化模糊控制器的量化因子，模糊推理实现比例因子的自调整．通过仿真表明，该算法能够有效改善速度控制的快速性与精度，提高乘客舒适性与运行效率，从而完成定位停车任务．     

基于灰色系统理论高速列车ATO速度控制器研究

速度控制器是ATO系统的核心单元,也是列控系统的重要组成部分,针对目前高速列车无ATO功能的情况,研究智能的ATO系统速度控制器对实现高速列车自动驾驶具有的重要意义。通过分析CTCS-3级列控系统的结构和功能,提出了在CTCS-3级列控系统中增加ATO系统速度控制器的方案。首先设计了速度控制器与车载及地面设备的连接方式,实现了信息交互;而后应用灰色系统理论善于研究外延明确内涵不清系统的特点,建立速度控制器模型,进行预测及决策计算,得到比较合理的列车自动驾驶控制策略;最后采用遗传算法对其进行优化,得到最优控制策略。仿真结果表明,该方法实现了高速列车在CTCS-3级列控系统下的自动驾驶,列车运行的各项性能都得到了提高。