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针对无线传感器网络的加密体制进行了研究;首先,提出了一种基于六边形网格组的传感器网络节点的部署策略,以获得传感器节点的最佳分布;其次,将密钥空间定义为采用Blundo模型生成的一个t次二元多项式f(x,y)的全部密钥的集合;然后通过密钥预分配阶段将密钥材料分配给每个节点,通过直接密钥建立阶段使得每个传感器节点找到与其相邻节点的共享密钥空间;如果两个相邻节点之间没有共享密钥空间,则通过间接密钥建立阶段使得一个或多个中间节点建立起一个路径密钥,从而完成共享密钥空间的建立;仿真实验结果表明,提出的对称密钥预分配模型不仅具有良好的加密性能,而且相比于其他模型的密钥方案有更好的内存开销、运行时间和节点受损攻击时的网络恢复能力。 相似文献
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元学习方法是采用集成学习的方式来生成最终的全局预测模型。该方法的基本思想是从已经获得的知识中再进行学习,从而得到最终的数据模式。网格能有效地为元学习提供高性能和分布式的基础设施。文中根据知识网格的概念,在Globus Toolkit的基础上,分析了知识网格的体系结构和它的主要组件。根据分布式元学习的一般过程,设计了在知识网格体系结构下的元学习任务。 相似文献
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Programming and Computer Software - 相似文献
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网格服务资源多维性能聚类任务调度 总被引:1,自引:0,他引:1
网格计算是当前一个重要的研究领域,其中任务调度是一个基本组成部分,其性能直接影响到网格服务质量.为了缩短任务调度完成时间,提高任务调度性能,提出了一种网格资源多维性能聚类任务调度算法MPCGSR (task scheduling algorithm based on multidimensional performance clustering of grid service resources).该算法根据网格环境下服务资源数量庞大、异构、多样的特点,预先以构建的网格服务资源超图模型为基础,结合小世界理论对服务资源进行多维性能聚类,将任务与聚类资源相匹配并实施调度.模拟实验结果表明,算法较之同类算法具有优越性,是一种有效的网格任务调度算法. 相似文献
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传统的动态分批优化调度算法对数据初始分析效果差,调度准确率较低,为解决上述问题,基于多机相关电网任务数据研究了一种新的动态分批优化调度算法,获取多机相关电网任务数据,对数据进行集中标定,保证数据处于系统可操作范围内,实现对数据的精准处理.实验结果表明,多机相关电网任务数据的动态分批优化调度算法能够很好地提高调度准确率,... 相似文献
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由于资源具有异构、动态等特性,计算网格环境下的调度就成了一个非常复杂且具有挑战性的问题.介绍网格任务调度的研究现状,分析网格任务调度算法的基本原理.提出一种网格计算任务调度模型. 相似文献
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Aurelio Yuri Sousa de Almeida Gustavo Matheus de Castro Cristiano Leite Braga Antonio Padua 《Neural Processing Letters》2022,54(4):3097-3114
Neural Processing Letters - Performance metrics are usually evaluated only after the neural network learning process using an error cost function. This procedure can result in suboptimal model... 相似文献
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基于Simgrid的网格任务调度模拟 总被引:20,自引:1,他引:20
随着Internet的发展,网格计算技术逐渐成为新的研究领域。网格系统由大量异构资源组成,具有复杂、动态和自治等特点。高效的调度策略或算法可以充分利用网格系统的处理能力,从而提高应用程序的性能。在网格任务调度的研究中,没有必要使用实际系统验证算法的正确性及性能,而往往采用模拟器完成这一工作,选用正确的模拟器对研究起着事半功倍的作用。首先介绍了Simgrid的特点,并通过对比其他模拟器说明使用Simgrid的理由。然后,根据目前网格系统的使用模式,提出了由多个数据传输和计算两部分组成的网格元任务形式,作为网格调度的最小单位。最后,根据这种任务组成,改进了一些经典的任务调度算法。论文详细介绍了改进的方法,并通过模拟结果对比了新旧算法的性能。 相似文献
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基于多代理的网格任务调度研究 总被引:1,自引:1,他引:0
随着网格技术的发展,代理技术近年来被用在网格的实现当中。多代理技术用分布式自主结构代替集中式的非自主性结构,具有更强的实时性,特别适合于动态调度,本文提出的网格任务调度系统就采用了多代理的体系结构。由于GLObus已经提供了网格操作系统的大部分功能,本系统构建在Globus之上。在充分利用底层Globus提供的功能并与之结合的基础上,在代理中加入人工智能、知识学习的方法和服务质量实现策略,对网格任务进行灵活智能的调度,实现更好的负载平衡并达到一定的服务质量。采用JATLite来创建该系统,利用该系统可以根据应用背景需求快速定制动态任务调度平台。 相似文献
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网格计算作为分布式计算在科学计算领域的发展方向,可以为对地观测数据的处理提供强大的计算力。在分析遥感信息服务网格节点(Remote Sensing Information Service Grid Nodes,RSSN)中网络数据传输和负载均衡两个关键问题的基础上,提出了一种有效的基于游程编码和Huffman编码的数据压缩方法和基于"计算端元"的任务分配策略,该方法针对遥感影像特点进行有效数据压缩,具有较好的压缩比,达到了17%,且能实现任务负载均衡。并在遥感信息服务网格节点计算平台上,以中国范围内1km分辨率气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)反演计算为例,从压缩率和计算时间效率方面验证和分析了上述方法的有效性。 相似文献
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网格系统由大量异构资源组成,具有复杂、动态和自治等特点。高效的调度算法可以充分利用网格系统和处理能力,从而提高应用程序的性能。本文提出Segment Qos Min-Min RR任务调度算法,平衡了负载,提高了任务的完成时间和平均等待时间。 相似文献
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针对现有密钥预分配方案中网络连通性差、存储开销大、节点抗攻击能力不强等问题,提出一种基于网格部署模型的无线传感器网络密钥分配方案。该方案将部署区域划分为相互不重叠的六边形网格,为每个网格分配多个不同的密钥空间,且使任意相邻的网格之间仅共享一个密钥空间。根据节点的部署信息和已知的区域信息为其分配密钥信息,从存储开销、网络连通性和安全性方面对方案进行性能分析。实验结果表明,与已有密钥分配方案相比,该方案的网络连通率为1,不仅能降低节点内存需求,而且增强了无线传感器网络中节点抗随机攻击和区域攻击的能力。 相似文献