P2P文件共享系统用户行为特性研究

利用含有用户请求和下载信息的P2P文件共享系统Maze的日志数据,对P2P文件共享系统中的用户行为进行了分析,论证了一些关于用户行为特性的已有观点,并从新的角度考察了一些行为特性,最后对行为的一些相关性进行了比较和研究。相关性分析的结果表明,用户的流量大小与其活跃时间具有很强的相关性,而带宽高低对流量及用户请求次数的影响并没有绝对的关系。     

一种基于用户行为的P2P模型

为研究用户行为与P2P系统的相互作用,提出一种P2P文件共享系统的数学模型。将系统引导策略引入P2P用户行为建模,综合考虑用户下载文件前后的行为特征,分析引导策略对用户行为和系统性能的影响,比较3种引导策略的效果。仿真结果表明,系统引导能有效提高用户首次选择高质量文件下载的概率,减少重新下载的次数和下载总流量。     

P2P文件共享系统的内容过滤方案

抑制非法内容共享行为是P2P文件共享系统需要解决的重要问题。Maze系统从活跃对等用户入手,提出基于文件流行度的过滤策略。模拟实验证明该过滤技术能迅速减少不良文件下载的次数和网络带宽资源的消耗,方法简单实用,可以对大规模系统中的内容进行有效控制。     

P2P网络中基于K-means聚类的用户在线行为分析

使用K-means的聚类方法,从用户上下线规律的角度,对P2P网络中的用户进行了聚类分析,发现系统中存在稳定的节点类,以及在线规律呈现日周期规律但是与其他类节点可以互补的节点类,我们提出,合理有效地利用这些用户节点可以提高一些P2P系统的性能以及可靠性.     

SSW:一种语义相关的P2P网络资源检索机制

P2P网络由于其可扩展性、容错性和自主性的特点使之成为目前分布式研究的热点.但如何在用户分布广泛、数量巨大、节点行为不可控、计算能力和网络连接不均匀的复杂环境下实现高效的搜索服务是P2P应用面临的巨大挑战.本文提出一种基于语义分组和语义相似度的P2P网络资源检索机制SSW,节点文档按语义进行分组,节点的分组之间按语义相似度建立朋友关系,搜索过程利用朋友关系实现搜索请求的转发.仿真结果表明,SSW能够有效地提高系统的搜索效率.     

P2P环境下的一种混合式信任模型

提出了一种P2P环境下的混合式动态信任模型来解决当前P2P网络的安全性差、难于管理等问题缺陷。该模型融合了本地信任、推荐信任和全局信任模型,通过有机的结合能充分发挥各自模型的优点。同时通过相应的反馈机制能够有效地判断节点信任度的变化和抵御诋毁、夸大等安全问题。仿真结果表明,该模型能有效地判断节点的信任度,同时具有良好的安全性。     

基于分类节点的P2P语义路由模型

对于P2P语义覆盖网络,语义信息的维护和智能路径的选择是实现的难点。根据小世界原理,提出了一种新的基于节点分类划分的P2P语义路由模型。通过建立节点本体来描述节点的网络结构和节点下的内容项,在此基础上创建了路由消息格式和节点分类划分的方法,然后创建了支持内容语义查询的节点内相关性内容查询算法和节点间消息路由算法。通过实验对比,该语义路由模型能够提高P2P系统下的内容查找速度并且能够显著降低占用的网络带宽。     

基于用户行为的P2P IPTV可行性研究

随着IPTV的迅速发展和用户量的激增,现有IPTV采用的纯CDN网络架构扩展性较差,在花销上需要付出很大代价。针对该问题,详细探讨了在电信现网条件下实施机顶盒P2P的可行性,以及影响P2P效果的因素,主要包括上传速率与节目码流的比值以及P2P策略和机制的选择这两个要点。对大量的IPTV用户数据进行了特征分析,得到了一些值得IPTV P2P相关研究可以参考的统计结果。     

基于P2P的隐含语义索引模型的研究

P2P作为一种新型的网络结构正受到越来越多的关注。目前在大多数P2P网络中的信息检索方法都是依据关键词匹配,通过查询请求与信息标识之间的简单匹配关系来获得查询结果。但是关键词匹配会产生很多用户不需要的结果。隐含语义索引是基于文本语义的检索模型。为提高系统的查准率,扩展在P2P下的查询方式,本文提出了在P2P网络中引入隐含语义索引模型进行信息检索,并模拟实现了一个基于P2P网络的隐含语义索引模型的试验平台。     

P2P网络中基于推荐与用户行为的信任模型研究

针对现有P2P网络信任模型对用户行为不能准确描述等问题,该文提出了一种基于推荐和用户行为的信任模型。该模型在基于信任模型的基础上,通过引入推荐相似度及用户异常行为比对,从而提高了评价推荐的可信程度。分析与仿真结果也表明,该模型在使用中具有良好的性能。     

一种基于用户行为的P2P防污染机制的研究

文件污染是当前P2P文件共享系统普遍存在的问题,其中用户行为是导致污染的重要因素。文章在考察用户行为的基础上,建立了一个污染文件传播模型,描述了用户的污染意识、删除污染文件的速度以及共享倾向等因素对污染传播的影响,并据此提出了相应的反污染机制。仿真实验表明,该机制能够有效地控制P2P文件共享系统中污染文件的传播。     

一种基于Chord的P2P搜索算法的研究

在深入的分析Chord资源搜索机制的基础上,针对其存在的问题提出了改进的方案.通过改进finger表,合并冗余的路由项,使得在节点增加了路由信息的同时没有增加节点路由表的规模.该算法提高了查询效率,减少了路由跳数.     

一种基于语义P2P的Web服务发现模型

提出了一种基于语义P2P的Web服务发现和选择模型，引入一种新的本体编码方式，根据分类服务注册节点的本体编码对其在P2P网络内进行组织，实现了P2P层内的语义支持发现。本文创新性的在P2P发现方面加入了本体信息，使得Web服务在P2P层内支持语义发现，提出的模型结合了集中式Web服务发现方式和分布式Web服务方式发现的优点，提高了服务发现的准确性和即时性。     

考虑搜索行为与节点内容的P2P搜索方法①

针对基于兴趣驱动的P2P搜索方法在挖掘节点兴趣和扩展搜索兴趣的上下文语义等方面不足,改进Social-P2P算法,给出考虑搜索行为和节点内容的P2P搜索方法。引入概念格理论,根据节点内容和用户搜索行为建立朋友列表,以朋友列表为形式背景构造概念格,建立兴趣域。搜索消息在概念格内查询,缩短搜索路径和减少搜索消息,概念偏序关系扩展查询消息的上下文语义,增强搜索精确度。实验验证该方法比Social-P2P搜索方法和泛洪搜索方法具有更好的召回率和精确率。     

基于分布式的语义Web服务发现新模型

为了快速、准确和高效地发现目标服务,提出了一种基于分布式和语义描述的Web服务发现新模型。该模型将领域分类的思想与P2P网络相结合,构造出一种基于P2P的双层拓扑结构,并采用一种层次化的注册管理机制,从而提高了服务发现效率。同时通过使用两阶段搜索算法及二层服务匹配算法对服务进行层层递进查找,使该模型在保证查准率的基础上大大提高了服务发现的查找速度。最后,通过原型系统证明了该模型是合理的和高效的。     

基于语义扩展的P2P网络

针对当前P2P系统中多数为媒体文件,而对应描述信息有限的问题,提出了一个通过Web信息挖掘来扩展语义的算法.同时提出了一个基于语义跳表的多层环网络结构,帮助用户进行相关内容推荐.实验表明,用本文所提出的方法,在消息量很小的情况下,与传统的基于中心服务器的检索精度很相近,具有实用价值.     

SemreX:一种基于语义相似度的P2P覆盖网络

对等(peer-to-peer)网络的非集中结构、良好的自治性及容错性等特征,使其可能成为Internet上有效的信息共享模型.然而,内容定位问题仍然是大规模P2P网络中信息共享所面临的挑战.SemreX系统是一种P2P网络环境下的文献检索系统.针对SemreX系统,提出一种基于语义相似度的P2P拓扑管理和查询路由算法.仿真实验结果表明,语义拓扑能够有效地提高系统的搜索效率.     

P2P网具有QoS保障的语义Web服务匹配方法

在P2P网络中,有大量的web服务,如何准确高效的发现零散分布于世界各地的语义Web服务呢？文章从P2P网络的特点出发,分析了现有的一些研究和方法,在扩展UDDI的基础上,结合目前语义Web服务匹配的多层匹配思想,提出了P2P网络中支持QoS的语义Web服务匹配和发现的有效方法。该方法采用一个四层次的匹配筛选算法,对QoS各层的匹配算法进行了深入讨论,并以相似函数来度量服务提供方与服务请求方的Web服务相似程度。     

一种基于非结构化对等网络的改进搜索算法

目前非结构化的P2P网络系统中,一般以广播方式作为其搜索的基本策略,引发较大的网络流量。因此,提出改进的搜索策略,根据历史查询记录,为每个节点建立朋友节点,同时又在搜索过程中把节点划分为超级节点和普通节点。实验表明改进算法提高了搜索效率,同时减少了网络信息流量。